關系資料庫非關系
A. 為什麼要用非關系資料庫
而傳統的關系資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，例如：
1、High performance - 對資料庫高並發讀寫的需求
web2.0網站要根據用戶個性化信息來實時生成動態頁面和提供動態信息，所以基本上無法使用動態頁面靜態化技術，因此資料庫並發負載非常高，往往要達到每秒上萬次讀寫請求。關系資料庫應付上萬次sql查詢還勉強頂得住，但是應付上萬次SQL寫數據請求，硬碟IO就已經無法承受了。其實對於普通的BBS網站，往往也存在對高並發寫請求的需求。
2、Huge Storage - 對海量數據的高效率存儲和訪問的需求
對於大型的SNS網站，每天用戶產生海量的用戶動態，以國外的Friendfeed為例，一個月就達到了2.5億條用戶動態，對於關系資料庫來說，在一張2.5億條記錄的表裡面進行SQL查詢，效率是極其低下乃至不可忍受的。再例如大型web網站的用戶登錄系統，例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號，關系資料庫也很難應付。
B. 什麼是非關系型資料庫與關系型資料庫區別是啥
我談一點個人的見解吧。
記得之前看過一篇帖子，講的是可能我們所說的非關系型資料庫是我們翻譯錯了。年代久遠，找不到原貼了，但是大概說的是非關系型資料庫的名字叫Not Only Sql，我們簡化過來就叫NoSql，所以看著就像是非關系型資料庫，然後我們再顧名思義，就是數據之間沒有關系的資料庫，這個理解我不贊同。
如果從名字上來看，我覺得可以叫做不僅僅是關系型的資料庫，更為恰當，當然，我們也不能否認，這類資料庫確實在數據關聯之間更為自由，約束條件更少，（甚至沒有），但是這並不能阻擋它的發展，以「鍵值對」為基礎的NoSql在性能上可以說是碾壓對手，大家都知道NoSql不需要經過Sql層的解析的，相比關系型資料庫數據之間的高耦合性，這讓它具有更高的平行擴展性，當然這方面你需要去看一下相關的知識，高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧，關系型資料庫就不用說了吧，我們常常用到，現在的主流資料庫我們也都在接觸，大到Oracle，小到Sqlite，相信你也比較熟悉，這些資料庫都是支持事務和相當復雜的查詢的，往往我們一條查詢語句可以上百行（一子句一行）甚至上千行，這些都是NoSql做不到的，（注意我說的是一條查詢語句），事務這個概念我也不多提了，這個網上就太多了，如果涉及到高並發之類的，可以多線程+事務，效率更高一些。
最後再補兩句，好像現在的NoSql資料庫的發展趨勢很微妙，描述在往一些關系型資料庫的基礎模型延伸。
C. 什麼是非關系資料庫非關系資料庫如何關聯呀
這個與物理學無關，是資料庫的一種類型。
關系資料庫 - relational database，是一種通過建立索引來儲存數據類型和他們之間的關聯的技術。隨著互聯網的發展，有很多數據訪問類型不再需要這種大型的關聯邏輯，而是需要儲存和讀取大量的數據。比如Facebook，人人之類的網站，他們的數據類型如果用關系資料庫來表示，則又慢又佔地方。
所以最近幾年興起的非關系資料庫(NOSQL - No Only SQL)，包括鍵值查詢表資料庫，圖資料庫等，就是針對這種不需要關聯，不需要多個表JOIN，但是需要儲存和讀些大量數據的情況而設計的。比如Graph Database，圖資料庫，儲存的是一個Graph上的Node和Edge。這樣比如查詢你和我之間有多少個共同好友，或者像Linked-In那種查詢兩個用戶之間隔著幾個人的查詢，只需要做一個Graph Walk就可以。
非關系資料庫的並沒有關聯的概念，它的前提條件就是數據不需要關聯。當然，你可以通過Id和索引來讀取多個表中的數據，然後手動將他們關聯在一起。總的來說，非關系資料庫沒有為這個情況做任何優化，也不適用於需要大量關聯的數據。
D. 關系型和非關系型資料庫的區別
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。
非關系型資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫。按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。
E. 關系型資料庫跟非關系型資料庫有什麼區別
關系型資料庫通過外鍵關聯來建立表與表之間的關系，非關系型資料庫通常指數據以對象的形式存儲在資料庫中，而對象之間的關系通過每個對象自身的屬性來決定
F. 關系型資料庫和非關系型區別
一、特點不同
1、關系型資料庫：傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便；關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據；關系型資料庫採用結構化查詢語言（即SQL）來對資料庫進行查詢。
2、非關系型資料庫：一個Hibari集群是一個分布式系統；個Hibari集群是線性可伸縮的；一個Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是強一致性；所有客戶端操作是無鎖的。
二、功能不同
1、關系型資料庫：關系型資料庫十分強調數據的一致性，並為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時候性能就會下降得非常厲害。
2、非關系型資料庫：可用於雲計算應用，如Web電子郵件、社交網路服務，以及其它日常需要儲存TB和PB級規模數據的服務。
三、應用領域不同
1、關系型資料庫：主要應用於計算機技術，例如在資料庫設計中，指定學生Sstudent，專指本科生。
2、非關系型資料庫：Hibari可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P級數據存儲的環境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 語言的客戶端。
G. 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。
與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴展方式不同。
SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。
要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。
因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。
而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。
參考資料來源：網路——關系型資料庫
參考資料來源：網路——非關系型資料庫
H. 關系資料庫系統與非關系資料庫系統的區別是什麼
關系資料庫的原理就是二維表
非關系資料庫有層次資料庫、網狀資料庫等
大概就是這樣
I. NoSQL非關系資料庫和關系型資料庫的區別是什麼
非關系型資料庫：非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
關系型資料庫：是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。
關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
對於安全性能很高的數據訪問要求可以實現。
價格
目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用於生產。
功能
實際開發中，有很多業務需求，其實並不需要完整的關系型資料庫功能，非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。
對於這兩類資料庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
J. 關系資料庫和非關系資料庫的區別
1.實質。
非關系型資料庫的實質：非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。
2.價格。
目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用於生產。
3.功能。
實際開發中，有很多業務需求，其實並不需要完整的關系型資料庫功能，非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。