資料庫時區
『壹』 mysql 的 timestamp 會存在時區問題,java 技術專家方向
首先,將資料庫時區設置為+8:00,即中國的東 8 區。
然後,手動插入一個固定時間的數據,以及使用 now()函數插入當前時間。
接著,修改當前會話的時區為+9:00,即日本的東 9 區,再次查看數據。
定義為timestamp類型的列time_stamp、create_timestamp,不管是手動插入的,還是now()函數插入的,東 9 區都比東 8 區的時間大 1 個小時。這說明timestamp類型是時區相關的。
定義為datetime類型的date_time、create_datetime欄位,時間都沒有變化,表明datetime類型是時區無關的。
結論是:timestamp在存儲上包含時區,而 datetime 不包含時區,證實網上第一種說法正確。
接下來,將東 8 區的2020-02-23 08:00:00 轉換為 unix 時間綴,並插入資料庫。使用 linux 的 date 命令轉換時間串為 unix 時間綴,結果為 1582416000。使用 mysql 的from_unixtime()函數,將 unix 時間綴轉換為 mysql 時間類型來插入數據。查詢出來的時間,也是東 9 區的 9 點,時間正確。
網上說 timestamp 類型存在時區問題,多數源於應用端插入數據,然後到資料庫中查看,結果發現時間不一致。嘗試在 Java 中重現這個問題。
將資料庫的時區設置為+09:00時區,即日本的東 9 區。在 Java 中定義 Entity 的時間屬性為 Date 類型。插入數據時,應用的時區為東 8 區。查詢數據時,time_stamp 欄位時間是 9 點,時間正確。使用/queryAll介面查詢數據,timeStamp屬性是毫秒級的時間綴,秒級也是東 8 區的 8 點,時間正確。
在 mysql 時區修改回+8:00,並重啟 Java 應用。查詢數據,timeStamp屬性還是毫秒級的時間綴,時間沒有變化,正確。
網上說 timestamp 存在時區問題,原因在於 jdbc 的serverTimezone 配置。將資料庫時區修改回+9:00時區,故意將 jdbc 的 url 上的 serverTimezone 配置為與資料庫不一致的 GMT+8 時區,重啟 Java 應用。插入數據時,時間顯示為 8 點,與預期的 9 點不符。
使用/queryAll介面查詢數據,timeStamp是毫秒級的時間綴,秒級也是東 8 區的 8 點,查詢結果正確。調試 mysql 的 jdbc 驅動代碼,發現 mysql 驅動在發送 sql 前,會將 jdbc 中的 Date 對象參數,根據 serverTimeZone 配置的時區轉化為日期字元串後,再發送 sql 請求給 mysql server。
mysql 驅動在發送 sql 前,會將 jdbc 中的 Date 對象參數轉化為字元串,然後發送給 mysql server,mysql server 返回查詢結果後,結果中的日期值也是字元串,mysql 驅動會根據 serverTimeZone 配置的時區,將日期字元串轉化為 Date 對象。
當 serverTimeZone 與資料庫實際時區不一致時,會發生時區轉換錯誤,導致時間偏差。正確的做法是將 serverTimezone 與 mysql 時區保持一致,避免時區轉換錯誤。
將 serverTimezone 與 mysql 時區保持一致,可以避免時區問題。當沒有配置 serverTimezone 時,mysql 驅動會自動讀取 mysql server 中配置的時區,需要注意默認時區 SYSTEM 的混亂問題。正確的做法是確保 serverTimezone 與資料庫時區一致,或在無法修改資料庫時區時,明確配置 serverTimezone。
『貳』 一篇永久擺脫Mysql時區錯誤問題,idea資料庫可視化插件配置
在項目開發過程中,遇到了一個與MySQL時區相關的棘手問題,針對此問題,我將在本文中詳細記錄解決步驟,以期對遇到同樣問題的開發者有所幫助。
問題起因在於使用Mysql 8.0.15時,資料庫的時區設置引發的報錯。嘗試使用IDEA中的資料庫可視化插件進行連接時,報錯信息提示了時區不匹配。
首先,我們從源頭分析:檢查資料庫本身的默認時區設置,以及IDEA插件連接時的時區設置。考慮到可能是系統默認時區與插件設置不一致,我嘗試在命令行中修改MySQL服務的時區,臨時將它設置為'+8:00',但這只是臨時解決方案,重啟服務後會恢復原設置。
為實現永久性解決,我找到了更深層次的配置方法:修改MySQL的my.ini配置文件,在[mysqld]部分添加'default-time-zone=+08:00',重啟服務後即可生效。但請注意,配置項要在正確的區塊中添加,以避免未知變數錯誤。
然而,即使這樣,我在IDEA插件中仍收到錯誤。這時,我意識到問題可能出在插件的連接配置上。於是,我調整了插件的時區設置,將其設置為'+8:00',最終成功解決了這個問題。
雖然這個過程稍微繁瑣,但問題本身並不復雜。如果你也遇到了類似問題,按照這些步驟操作應該能順利解決。感謝閱讀,如果有幫助,請分享給更多需要的人。
『叄』 mysql資料庫,datetime類型的數據如何指定展示的時區
MySQL的DATETIME類型保存的是日期與時間,以本地時區表示。若需調整顯示時區,可藉助CONVERT_TZ()函數實現。假設你有一列datetime,存儲的為UTC時間,想要轉換為美國東部時間(EST),可通過下述查詢:
該查詢中,第一個參數為待轉換時間值,第二個參數為輸入時區,第三個參數為輸出時區。以此例,查詢將datetime_column中讀取的UTC時間值轉化為EST時間。
使用CONVERT_TZ()函數轉換時區的步驟如下:選定時間值,輸入原時區,輸出時區。例如,將UTC時間轉換為EST時間的查詢代碼如上所述。通過這個方法,你可以輕松調整MySQL中DATETIME類型數據的時區顯示。
若資料庫中數據為其他時區,只需替換輸入與輸出時區即可實現相應轉換。CONVERT_TZ()函數提供靈活的時區調整功能,幫助你適應不同的數據展示需求。
通過以上步驟和示例,你可以有效地使用MySQL的CONVERT_TZ()函數調整DATETIME類型數據的時區顯示。這為跨時區數據操作提供了便捷,確保了數據展示的一致性與准確性。
『肆』 一文解決MySQL時區相關問題
前言:
在使用MySQL的過程中,時區相關問題可能會導致時間顯示錯誤、時區設置不當等問題。本文將從資料庫參數入手,逐步介紹時區相關內容,幫助解決這些常見問題。
log_timestamps參數:
該參數用於控制錯誤日誌、慢查詢日誌、通用日誌中的時間顯示,但不直接影響時區。默認使用UTC時區,導致日誌記錄的時間比北京時間慢8小時。修改為SYSTEM可以使用系統時區,便於查看日誌。
time_zone參數:
該參數用於設置每個連接會話的時區,可動態修改。默認為SYSTEM,繼承自當前系統時區。時區設置主要影響時間值的顯示和存儲,包括now()、curtime()等函數的顯示值以及TIMESTAMP類型值的存儲。
時區常見問題及解決方法:
1. MySQL內部時間非北京時間
檢查系統時間及時區是否正確,修改time_zone為'+8:00'。
2. Java程序與資料庫時間相差8小時
檢查兩邊時區,統一採用北京時間。修改jdbc連接串中的serverTimezone為Asia/Shanghai,並將time_zone設置為'+8:00'。
3. 程序與資料庫時間相差13小時或14小時
明確指定MySQL資料庫時區,避免使用引發誤解的CST,將time_zone改為'+8:00',同時調整jdbc連接串的serverTimezone為Asia/Shanghai。
如何避免時區問題:
建議將time_zone修改為'+8:00',尤其在頻繁查詢TIMESTAMP欄位時,避免系統時區轉換帶來的性能限制。
總結:本文深入探討了MySQL時區相關問題及解決方法,希望對您有所幫助。了解並正確設置時區參數,可以有效避免時間顯示錯誤和時區不一致等問題。歡迎留言討論其他時區相關問題。
『伍』 通用時區:你應該知道的資料庫時區知識
摘要:本文深入探討了通用時區資料庫的組織規則,時區和夏令時的維護機制,以及GaussDB(DWS)如何利用IANA維護的時區數據。
1. 背景介紹
通用時區資料庫組織全球各地的時區信息,包括時區和夏令時的變更歷史。此資料庫由David Olson創建,Paul Eggert編輯和維護,稱為Olson資料庫或IANA時區資料庫。其獨特之處在於以「區域/位置」格式命名每個時區,如「America/New_York」。資料庫每年更新,以反映各國政府對時區邊界的調整和夏令時規則的變化。
2. 通用時區資料庫源碼和維護方法
時區資料庫包含兩大組成部分:文本文件和解析代碼。文本文件記錄時區定義,解析代碼用於將這些定義轉換為二進制時區文件。資料庫由IANA維護,提供三種訪問方式。zic工具用於將原始文本文件解析為二進制文件,以供軟體產品使用。
3. 時區資料庫的使用
操作系統和資料庫使用時區文件,如/etc/localtime,存儲在特定目錄下。這些文件遵循IANA定義的格式,包含標准時間和夏令時信息,以及時間變更的歷史記錄。使用時區文件可自動轉換時間,廣泛應用於各種系統。
4. GaussDB(DWS)中的時區數據應用
GaussDB(DWS)根據IANA語法定義了Asia/Beijing時區,與PRC時區一致。用戶可通過查看具體定義文件了解時區詳細信息。GaussDB(DWS)支持時區數據,滿足全球用戶的需求。
5. 總結
GaussDB(DWS)作為高性能分析型資料庫,支持符合工業界標準的時區數據。了解時區資料庫的原理和維護有助於正確使用時區功能。關注官方公眾號獲取更多關於GaussDB(DWS)的技術資訊。