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hashmap實現原理源碼

發布時間: 2024-11-22 01:14:50

A. HashMap實現原理

HashMap在實際開發中用到的頻率非常高,面試中也是熱點。所以決定寫一篇文章進行分析,希望對想看源碼的人起到一些幫助,看之前需要對鏈表比較熟悉。
以下都是我自己的理解,歡迎討論,寫的不好輕噴。

HashMap中的數據結構為散列表,又名哈希表。在這里我會對散列表進行一個簡單的介紹,在此之前我們需要先回顧一下 數組 鏈表 的優缺點。

數組和鏈表的優缺點取決於他們各自在內存中存儲的模式,也就是直接使用 順序存儲 鏈式存儲 導致的。無論是數組還是鏈表,都有明顯的缺點。而在實際業務中,我們想要的往往是定址、刪除、插入性能都很好的數據結構,散列表就是這樣一種結構,它巧妙的結合了數組與鏈表的優點,並將其缺點弱化(並不是完全消除)

散列表的做法是將key映射到數組的某個下標,存取的時候通過key獲取到下標(index)然後通過下標直接存取。速度極快,而將key映射到下標需要使用 散列函數 ,又名 哈希函數 。說到哈希函數可能有人已經想到了,如何將key映射到數組的下標。

圖中計算下標使用到了以下兩個函數:

值得注意的是,下標並不是通過hash函數直接得到的,計算下標還要對hash值做index()處理。
Ps:在散列表中,數組的格子叫做 ,下標叫做 桶號 ,桶可以包含一個key-value對,為了方便理解,後文不會使用這兩個名詞。

以下是哈希碰撞相關的說明:

以下是下標沖突相關的說明:

很多人認為哈希值的碰撞和下標沖突是同一個東西,其實不是的,它們的正確關系是這樣的, hashCode發生碰撞,則下標一定沖突;而下標沖突,hashCode並不一定碰撞

上文提到,在jdk1.8以前HashMap的實現是 散列表 = 數組 + 鏈表 ,但是到目前為止我們還沒有看到鏈表起到的作用。事實上,HashMap引入鏈表的用意就是解決下標沖突。

下圖是引入鏈表後的散列表:

如上圖所示,左邊的豎條,是一個大小為16的數組,其中存儲的是鏈表的頭結點,我們知道,擁有鏈表的頭結點即可訪問整個鏈表,所以認為這個數組中的每個下標都存儲著一個鏈表。其具體做法是,如果發現下標沖突,則 後插入的節點以鏈表的形式追加到前一個節點的後面

這種使用鏈表解決沖突的方法叫做: 拉鏈法 (又叫鏈地址法)。HashMap使用的就是拉鏈法,拉鏈法是沖突發生以後的解決方案。

Q:有了拉鏈法,就不用擔心發生沖突嗎?
A:並不是!由於沖突的節點會不停的在鏈表上追加,大量的沖突會導致單個鏈表過長,使查詢性能降低。所以一個好的散列表的實現應該從源頭上減少沖突發生的可能性,沖突發生的概率和哈希函數返回值的均勻程度有直接關系,得到的哈希值越均勻,沖突發生的可能性越小。為了使哈希值更均勻,HashMap內部單獨實現了hash()方法。

以上是散列表的存儲結構,但是在被運用到HashMap中時還有其他需要注意的地方,這里會詳細說明。

現在我們清楚了散列表的存儲結構,細心的人應該已經發現了一個問題:java中數組的長度是固定的, 無論哈希函數是否均勻,隨著插入到散列表中數據的增多,在數組長度不變的情況下,鏈表的長度會不斷增加 。這會導致鏈表查詢性能不佳的缺點出現在散列表上,從而使散列表失去原本的意義。為了解決這個問題,HashMap引入了擴容與負載因子。

以下是和擴容相關的一些概念和解釋:

Ps: 擴容要重新計算下標 擴容要重新計算下標 擴容要重新計算下標 ,因為下標的計算和數組長度有關,長度改變,下標也應當重新計算。

在1.8及其以上的jdk版本中,HashMap又引入了紅黑樹。

紅黑樹的引入被用於替換鏈表,上文說到,如果沖突過多,會導致鏈表過長,降低查詢性能,均勻的hash函數能有效的緩解沖突過多,但是並不能完全避免。所以HashMap加入了另一種解決方案,在往鏈表後追加節點時,如果發現鏈表長度達到8,就會將鏈表轉為紅黑樹,以此提升查詢的性能。

B. hashmap底層實現原理

hashmap底層實現原理是SortedMap介面能夠把它保存的記錄根據鍵排序,默認是按鍵值的升序排序,也可以指定排序的比較器,當用Iterator遍歷TreeMap時,得到的記錄是排過序的。

如果使用排序的映射,建議使用TreeMap。在使用TreeMap時,key必須實現Comparable介面或者在構造TreeMap傳入自定義的Comparator,否則會在運行時拋出java.lang.ClassCastException類型的異常。

Hashtable是遺留類,很多映射的常用功能與HashMap類似,不同的是它承自Dictionary類,並且是線程安全的,任一時間只有一個線程能寫Hashtable

從結構實現來講,HashMap是:數組+鏈表+紅黑樹(JDK1.8增加了紅黑樹部分)實現的。

(2)hashmap實現原理源碼擴展閱讀

從源碼可知,HashMap類中有一個非常重要的欄位,就是 Node[] table,即哈希桶數組。Node是HashMap的一個內部類,實現了Map.Entry介面,本質是就是一個映射(鍵值對),除了K,V,還包含hash和next。

HashMap就是使用哈希表來存儲的。哈希表為解決沖突,採用鏈地址法來解決問題,鏈地址法,簡單來說,就是數組加鏈表的結合。在每個數組元素上都一個鏈表結構,當數據被Hash後,得到數組下標,把數據放在對應下標元素的鏈表上。

如果哈希桶數組很大,即使較差的Hash演算法也會比較分散,如果哈希桶數組數組很小,即使好的Hash演算法也會出現較多碰撞,所以就需要在空間成本和時間成本之間權衡,其實就是在根據實際情況確定哈希桶數組的大小,並在此基礎上設計好的hash演算法減少Hash碰撞。

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