人物演算法

『壹』 怎麼識別圖片中的人物

要識別圖片中的人物，主要依賴人臉識別技術和圖像分析演算法，結合大數據和機器學習模型來實現。

人臉識別技術是一種基於人的臉部特徵信息進行身份認證的生物識別技術。它通過分析圖片中人臉的幾何特徵，如眼睛、鼻子、嘴巴等的形狀、大小和位置，以及紋理特徵，如皮膚的顏色和紋理，來提取人臉的特徵信息。這些特徵信息隨後被用來與資料庫中的人臉數據進行比對，從而識別出圖片中的人物身份。

在實際應用中，識別圖片中的人物通常涉及以下幾個步驟：首先，系統會對輸入的圖片進行預處理，如調整大小、灰度化等，以提高識別的准確性和效率。接著，利用人臉識別演算法檢測圖片中的人臉，並提取出人臉的特徵信息。這一步驟是關鍵，因為它直接影響到後續識別的准確性。然後，系統將提取出的人臉特徵信息與資料庫中的人臉數據進行比對，找出最匹配的人臉。最後，根據比對的結果，系統輸出識別出的人物身份。

為了提高識別的准確性，現代的人臉識別技術還結合了深度學習等先進的機器學習演算法。通過大量的訓練數據，這些演算法可以學習到更加豐富和復雜的人臉特徵，從而提高識別的准確性和魯棒性。同時，為了保護個人隱私，人臉識別技術的應用也需要嚴格遵守相關的法律法規和倫理規范，確保技術的合法、合規使用。

綜上所述，識別圖片中的人物主要依賴人臉識別技術和圖像分析演算法，通過提取和分析人臉的特徵信息，並與資料庫中的數據進行比對，來實現對人物身份的識別。這一技術的應用在多個領域都具有廣泛的前景和價值。

『貳』 視覺演算法和圖像演算法的區別

兩者其實差別都不算很大，從專業本身來說，模式識別研發就比如汽車的車牌，你怎麼去識別，圖像演算法主要研究目的就是比如車牌你怎麼讓他更清楚地被你採集後得到有用的信息，還原圖片的原來面目等。都是演算法類的研究，當然演算法也是離不開程序的，如果你對軟體不敢新區，那麼這兩個專業都不是適合你。

『叄』 各類場景應用中涉及的AI演算法匯總

整理了各類場景應用中AI演算法

一、圖像CV

內容安全，目標檢測，圖像識別，智能視覺生產，圖像搜索，圖像分割，物體檢測，圖像分類，圖像標簽，名人識別，概念識別，場景識別，物體識別，場景分析，智能相冊，內容推薦，圖庫管理，網紅人物識別，明星人物識別，圖像搜索，商品圖片搜索，版權圖片搜索，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，菜品識別，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，智能識圖，拍照搜商品，精準廣告投放，電商導購，圖像分析，圖像理解，圖像處理，圖像質量評估，場景識別，物體識別，場所識別，圖像自訓練平台，圖像分類，目標檢測，圖像分割，關鍵點檢測，圖像生成，場景文字識別，度量學習，圖像識別，圖像比對，圖像分類使用手冊，圖像分類API文檔目標檢測使用手冊，目標檢測API文檔Logo檢測使用手冊，Logo檢測API文檔，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，車牌識別，相冊聚類，場景與物體識別，無限天空，圖像識別引擎，黃色圖片識別，暴力圖像識別，工業輪胎智能檢測，肋骨骨折識別，顯微識別，圖像處理，廣告識別，人臉演算法，人體演算法，圖像識別，圖像增強，OCR，圖像處理，ZoomAI，智能貼圖，智能製作，質量評價，圖像識別，智能鑒黃，圖像識別，實時手寫識別，唇語識別，通用文字識別，手寫文字識別，圖像技術，圖像識別，圖像審核，圖像搜索，圖像增強，圖像特效，車輛分析，圖像生成，繪畫機器人獨家，動漫化身獨家，像素風獨家，超清人像獨家，圖像融合，換臉技術，神奇變臉，圖像風格化，證件照生成，線稿圖像識別，寶寶檢測，圖像分類，圉像深度估計，天空分割，食物分割，貓狗臉技術，食物識別獨家，圖像美學評分，車輛分析，車型識別，車型識別（含指導價），車型識別（含配置參數），車標識別，人臉識別（活體），車牌識別，表情識別，安全帽識別，計算機影像，計算機視覺，聚焦光學字元識別、人臉識別、質檢、感知、理解、交互，圖像視頻分析，Logo檢測，內容審核，智能批改，筆記評估，思維導圖評估，物體檢測，物體識別。

二、人臉、體態、眼瞳、聲音、指紋

人臉分割人臉識別，無，人體分析HAS，識別人的年齡，性別，穿著信息，客流統計分析，智能客服，熱點區域分析，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，換臉甄別，人臉支付，人臉核身，人像變換，人臉試妝，人臉融合，人體分析，手勢識別，人臉驗證與檢索，人臉比對，人臉比對sensetime，人臉水印照比對，靜默活體檢測，靜默活體檢測sensetime，人臉檢測和屬性分析，人臉特徵分析tuputech，配合式活體檢測，人臉安防，計算機視覺，智能應用服務，人臉查詢人臉分析人臉統計名單庫管理人臉布控，人臉應用，人體應用，人體查詢，車輛查詢車輛分析車輛統計車輛布控車輛名單庫管理，車輛應用，人臉圖像識別人體圖像識別車輛圖像識別，圖像識別，圖像比對，人臉比對，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，人臉檢測，人臉比對，人臉搜索，人臉關鍵點，稠密關鍵點，人臉屬性，情緒識別，顏值評分，視線估計，皮膚分析，3D人臉重建，面部特徵分析人體識別，人體檢測，人體關鍵點，人體摳像，人體屬性，手勢識別人像處理，美顏美型，人臉融合，濾鏡，聲紋識別支付，語音合成，語音合成，聲紋識別，語音喚醒，人臉識別引擎，攝像頭人臉識別，圖片人臉檢測，身份識別，人臉識別，人臉屬性，人體識別，聲紋識別，衣服檢索及聚類，語音分析，聲紋識別，說話人歸檔，人臉和人體識別，人臉檢測，手勢識別，人臉與人體識別，人臉識別雲服務，人臉識別私有化，人臉離線識別SDK，人臉實名認證，人像特效，人體分析，人臉技不，皮膚分析獨家，頭部分割，宏觀人臉分析，人臉關鍵點檢測，微觀人臉分析獨家，頭發分析獨家，五官分割，頭發分割人體技術，人體外輪廓點檢測獨家，精細化人像摳圖，人體框檢測，肢體關鍵點檢測，人像分割，服飾識別，手勢識別，皮膚分割，人臉，說話人識別，人臉檢測識別，人臉1：1比對，人臉檢測，AI人臉/人形車輛，大數據人像圖片防偽，QoS保障，CDN，表情識別，舉手動作識別，人臉檢測，網路切片，邊緣計算，人臉分析，人臉檢測，人臉搜索，人體分析，手勢識別，著裝檢測，人臉識別，行為檢測，人臉識別，人形檢測，行為分析，人臉檢測，人臉跟蹤，人臉比對，人臉查找，人臉屬性分析，活體檢測，聲音指紋，聲紋識別。

三、視頻

視頻分割、視頻處理、視頻理解、智能視覺、多媒體，視頻內容分析，人體動作監控，視頻分類，智能交通，人/動物軌跡分析，目標計數，目標跟蹤，視頻編輯-，精彩片段提取，新聞視頻拆分，視頻摘要，視頻封面，視頻拆條，視頻標簽-，視頻推薦，視頻搜索，視頻指紋-，數字版權管理，廣告識別，視頻快速審核，視頻版權，視頻查重，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，無，無，視頻，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，菜品識別，視頻識別引擎，結腸息肉檢測，胃鏡評估系統，視頻標簽，場景識別，客流分析，手勢識別，視頻技術，短視頻標簽，視覺看點識別，動態封面圖自動生成，智能剪輯，新聞拆條，智能插幀，視頻技術，多模態媒資檢索公測中，媒體內容分析，媒體內容審核，視頻生成，視頻動作識別，

四、ocr文字識別

手寫識別，票據識別，通用文檔，通用卡證，保險智能理賠，財稅報銷電子化，證照電子化審批，票據類文字識別，行業類文字識別，證件類文字識別，通用類文字識別，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，增值稅發票核驗，營業執照核驗，智能掃碼，行業文檔識別， 汽車 相關識別，票據單據識別，卡證文字識別，通用文字識別，手寫文字識別，印刷文字識別，銀行卡識別，名片識別，身份證識別intsig，營業執照識別intsig，增值稅發票識別intsig，拍照速算識別，公式識別，指尖文字識別，駕駛證識別JD，行駛證識別JD，車牌識別JD，身份證識別，增值稅發票識別，營業執照識別，火車票識別，計程車發票識別，印刷文字識別（多語種），印刷文字識別（多語種）intsig內容審核，色情內容過濾，政治人物檢查，暴恐敏感信息過濾，廣告過濾，OCR自定義模板使用手冊，OCR自定義模板API文檔，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，身份證識別，駕駛證識別，行駛證識別，銀行卡識別，通用文字識別，自定義模板文字識別，文字識別引擎，身份證識別，圖片文字識別，通用文字識別，身份證識別，名片識別，光學字元識別服務，通用文字識別，手寫體文字識別，表格識別，整題識別（含公式），購物小票識別，身份證識別，名片識別，自定義模板文字識別，文字識別，通用文字識別，銀行卡識別，身份證識別，字幕識別，網路圖片識別， 游戲 直播關鍵字識別，新聞標題識別，OCR文字識別，通用場景文字識別，卡證文字識別，財務票據文字識別，醫療票據文字識別， 汽車 場景文字識別，教育場景文字識別，其他場景文字識別，iOCR自定義模板文字識別，通用類OCR，通用文本識別(中英)通用文本識別(多語言)通用表格識別，證照類OCR，身份證社保卡戶口本護照名片銀行卡結婚證離婚證房產證不動產證，車輛相關OCR，行駛證駕駛證車輛合格證車輛登記證，公司商鋪類OCR，商戶小票稅務登記證開戶許可證營業執照組織機構代碼證，票據類OCR，增值稅發票增值稅卷票火車票飛機行程單計程車發票購車發票智能技術，票據機器人證照機器人文本配置機器人表格配置機器人框選配置機器人，文字識別，行駛證識別，駕駛證識別，表單識別器，通用文本，財務票據識別，機構文檔識別，個人證件識別，車輛相關識別，通用表格，印章識別，財報識別，合同比對，識別文字識別，簽名比對，OCR識別，教育OCR，印刷識別，手寫識別，表格識別，公式識別，試卷拆錄

五、自然語言NPL

文本相似度，文本摘要，文本糾錯，中心詞提取，文本信息抽取，智能文本分類，命名實體，詞性標注，多語言分詞，NLP基礎服務，地址標准化，商品評價解析智能簡訊解析，機器閱讀理解，金融研報信息識別，法律案件抽取，行業問答推理，行業知識圖譜構建，文本實體關系抽取，搜索推薦，知識問答，短文本相似度，文本實體抽取， 情感 傾向分析，興趣畫像匹配，文本分類-多標簽，文本分類-單標簽，定製自然語言處理，語言生成，語言理解，自然語言處理基礎，文本摘要，數據轉文字，文本生成，智能問答系統，內容推薦，評價分析，文本分類，對話理解，意圖理解， 情感 分析，觀點抽取，中文分詞，短文本相似度，關鍵詞提取，詞向量，命名實體，識別依存，句法分析， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取，詞法分析， 情感 分析，關鍵詞提取，用戶評論分析，資訊熱點挖掘，AIUI人機交互，文本糾錯，詞法分析，依存句法分析，語義角色標注，語義依存分析（依存樹），語義依存分析（依存圖）， 情感 分析，關鍵詞提取，NLP能力生產平台，NLP基礎技術，中文詞法分析-LAC，詞向量—Word2vec，語言模型—Language_model，NLP核心技術， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，信息檢索、新聞推薦、智能客服， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，機器問答、自然語言推斷、 情感 分析和文檔排序，NLP系統應用，問答系統對話系統智能客服，用戶消費習慣理解熱點話題分析輿情監控，自然語言處理，文本分類使用手冊，文本分類API文檔， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取智能創作，智能寫作，搭配短文，種草標題，賣點標題，社交電商營銷文案，自然語言處理能力，基礎文本分析，分詞、詞性分析技術，詞向量表示，依存句法分析，DNN語言模型，語義解析技術，意圖成分識別， 情感 分析，對話情緒識別，文本相似度檢測，文本解析和抽取技術，智能信息抽取，閱讀理解，智能標簽，NLG，自動摘要，自動寫文章，語言處理基礎技術，文本審核， 情感 分析，機器翻譯，智能聊天，自然語言，基於標題的視頻標簽，台詞看點識別，意圖識別，詞法分析，相關詞，輿情分析，流量預測，標簽技術，自然語言處理，語義對話，自然語言處理，車型信息提取，關鍵詞提取，語義理解，語義相似度，意圖解析，中文詞向量，表示依存，句法分析，上下文理解，詞法分析，意圖分析，情緒計算，視覺 情感 ，語音 情感 ， 情感 分析，沉浸式閱讀器，語言理解，文本分析，自然語言處理，在線語音識別，自然語言理解火速上線中， 情感 判別，語義角色標注，依存句法分析，詞性標注，實體識別，中文分詞，分詞，

6、知識圖譜

知識圖譜，葯學知識圖譜，智能分診，騰訊知識圖譜，無，葯學知識圖譜，智能分診，知識理解，知識圖譜Schema，圖資料庫BGraph，知識圖譜，語言與知識，語言處理基礎技術，語言處理應用技術，知識理解，文本審核，智能對話定製平台，智能文檔分析平台，智能創作平台，知識圖譜，實體鏈接，意圖圖譜，識別實體，邏輯推理，知識挖掘，知識卡片

7、對話問答機器人

智能問答機器人，智能語音助手，智能對話質檢，智能話務機器人，無，電話機器人，NeuHub助力京東智能客服升級，騰訊雲小微，智能硬體AI語音助手，對話機器人，無，問答系統對話系統智能客服，Replika對話技術，客服機器人，智能問答，智能場景，個性化回復，多輪交互，情緒識別，智能客服，金融虛擬客服，電話質檢，AI語音交互機器人，中移雲客服·智能AI外呼，人機對話精準語義分析

8、翻譯

協同翻譯工具平台，電商內容多語言工具，文檔翻譯，專業版翻譯引擎，通用版翻譯引擎，無，機器翻譯，無，機器翻譯，音視頻字幕平台，機器翻譯，機器翻譯niutrans，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，通用翻譯，自然語言翻譯服務，文本翻譯，圖片翻譯，語音翻譯，實時語音翻譯，文檔翻譯(開發版，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯實時長語音轉寫，錄音文件長語音轉寫，翻譯工具，機器翻譯火速上線中

9、聲音

便攜智能語音一體機，語音合成聲音定製，語音合成，一句話識別，實時語音識別錄音文件識別，客服電話，語音錄入，語音指令，語音對話，語音識別，科學研究，安防監控，聲音分類，語音合成，語音識別，實時語音轉寫，定製語音合成，定製語音識別，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，語音識別，語音合成，聲紋識別，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，實時語音轉寫，語音喚醒，離線命令詞識別，離線語音聽寫，語音合成，在線語音合成，離線語音合成，語音分析，語音評測，性別年齡識別，聲紋識別，歌曲識別，A.I.客服平台能力中間件，語音識別，語音交互技術，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，遠場語音識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，語音合成，實時語音識別，長語音識別，語音識別，語音合成，波束形成，聲源定位，去混響，降噪，回聲消除，分布式拾音，語音識別，語音喚醒，語音合成，聲紋識別，智能語音服務，語音合成，短語音識別，實時語音識別，語音理解與交互，離線喚醒詞識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，電話語音識別，語音喚醒，離線語音識別，離線命令詞識別，遠場語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音技術，短語音識別，實時語音識別，音頻文件轉寫，在線語音合成，離線語音合成，語音自訓練平台，語音交互，語音合成，語音識別，一句話識別，實時短語音識別，語音合成，語音喚醒，本地語音合成，語音翻譯，語音轉文本，短語音聽寫，長語音轉寫，實時語音轉寫，語音內容審核，會議超極本，語音交互技術，語音識別，語義理解，語音合成，音頻轉寫，音視頻類產品，語音通知/驗證碼，訂單小號，撥打驗證，點擊撥號，數據語音，統一認證，語音會議，企業視頻彩鈴，語音識別，語音文件轉錄，實時語音識別，一句話語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音評測，通用語音評測，中英文造句評測，在線語音識別，語音識別，語音喚醒，語音合成，語音合成，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，短語音轉寫(同步)，語音識別，語音 情感 識別

十、數據挖掘AI硬體

演算法類型：包括二分類、多分類和回歸，精準營銷，表格數據預測，銷量預測，交通流量預測，時序預測，大數據，無，機器學習使用手冊，機器學習API文檔，大數據處理，大數據傳輸，數據工廠，大數據分析，數據倉庫，數據採集與標注，數據採集服務，數據標注服務，AI開發平台，全功能AI開發平台BML，零門檻AI開發平台EasyDL，AI硬體與平台，GPU雲伺服器，機器人平台，度目視頻分析盒子，度目AI鏡頭模組，度目人臉應用套件，度目人臉抓拍機，人臉識別攝像機，昆侖AI加速卡，智能預測，購車指數，數據科學虛擬機，平台效率，雲與AI，抗DDoS，天盾，網站漏洞掃描，網頁防篡改，入侵檢測防護，彈性雲伺服器，對象存儲服務，雲專線（CDA，AI計算機平台—360net深度學習基礎模型，AI演算法訓練適配主流AI框架

十一、其他

內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測，商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，強化學習，智能地圖引擎，內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，個性化與推薦系統，推薦系統，輿情分析，輿情標簽，智慧教育，智能語音評測，拍照搜題，題目識別切分，整頁拍搜批改，作文批改，學業大數據平台，文檔校審系統，會議同傳系統，文檔翻譯系統，視頻翻譯系統，教育學習，口語評測，朗讀聽書，增強現實，3D肢體關鍵點SDK，美顏濾鏡SDK，短視頻SDK，基礎服務，私有雲部署，多模態交互，多模態 情感 分析，多模態意圖解析，多模態融合，多模態語義，內容審查器，Microsoft基因組學，醫學人工智慧開放平台，數據查驗介面，身份驗證（公安簡項），銀行卡驗證，發票查驗，設備接入服務Web/H5直播消息設備託管異常巡檢電話提醒，音視頻，視頻監控服務雲廣播服務雲存儲雲錄制，司乘體驗，智能地圖引擎，消息類產品，視頻簡訊，簡訊通知/驗證碼，企業掛機彩信，來去電身份提示，企業固話彩印，模板閃信，異網簡訊，內容生產，試卷拆錄解決方案，教學管理，教學質量評估解決方案，教學異常行為監測，授課質量分析解決方案，路況識別，人車檢測，視覺SLAM，高精地圖，免費SDK，智能診後隨訪管理，用葯管家，智能預問診，智能導診，智能自診，智能問葯，智能問答，裁判文書近義詞計算，法條推薦，案由預測，

『肆』 手機程序開發中，對人物滾屏行走有沒有好點的演算法

一般是應用相對位移來實現人物行走同背景移動的一致 在演算法方面，建議看看卡馬克卷軸演算法，這個在實現上有一定難度，但是效果會很好

『伍』 魂器學院進階攻略 人物屬性以及傷害演算法

《魂器學院》作為一款放置類戰斗手游，自上線以來就獲得眾多玩家的喜愛，精美的立繪，肝的程度也非常低，今天為大家帶來的是人物屬性演算法以及傷害的演算法，一起來看看吧!
面板屬性
所有角色的面板屬性都是由科技值*資質決定的。資質可以通過共振的方式來提升，而科技值只能通過升級來提升。
科技值的查詢地點在角色的面板處，點進角色後左上角戰力面板點進去，第一項就是科技值。
科技值的數值與角色並無關系，只和等級有關。
科技值初始是20，在0破時每級+2，1破時每級+3，2破時每級+5，(3破每級+?)
每次突破，可以額外獲得40點科技值(3破也是40?)
故：100級1破的科技值是260，200級2破的科技值是600，和角色無關。
因此：攻擊資質*攻速就是角色的基本平a傷害期望。但是由於有各類被動，魂武加成不同，攻擊動畫時間與技能冷卻時間問題，想要精確計算出一個角色的傷害期望是很困難的。
傷害計算
最終傷害=防禦率*(基本攻擊力*(1*暴擊/強擊補正*加傷補正))
暴擊補正基礎為1，強擊補正基礎為0.5
暴擊/強擊補正之間為加算，加傷補正(包括技能，晶元)也是加算
舉例1：技能和晶元等加傷均為加算關系。sp柳生熏的ex技能雪櫻會提高10%傷害，這個加傷與其晶元的加傷是加算的。即：若晶元有5%加傷，最終加傷補正則是15%，最終傷害是基本攻擊力*1.15。
舉例2：技能與面板加傷是加算例2：千竹的被動弱點擊破描述寫會造成兩倍傷害，其實實際效果是額外造成100%的加傷。即：這個加傷不能把魂武、晶元所造成的加傷一起翻倍。如果千竹的面板加傷(魂武+晶元)是30%，則觸發被動時，最終傷害是基本攻擊力*2.3。
舉例3：強擊，爆擊傷害均為在補正基礎值上進行加算。如：柳生熏15級魂武帶來15%爆擊傷害，則其爆擊造成1.15倍額外傷害。芙蕾0級魂武造成15強擊傷害，則其強擊造成0.65倍額外傷害。
特例：sp瑪姬的強擊傷害基礎是ex技能所描述的(1破時20%)，這個基礎和其魂武的加成也是加算處理的。比如20級1星魂武額外造成31.5%的強擊傷害，則sp瑪姬的強擊傷害補正為51.5%。
有關強擊和爆擊是否同時觸發的問題：我的傾向是：否。給芙蕾和sp瑪姬插上爆擊晶元後，也從來沒有出現過強擊*爆擊這種超高額度的傷害。
其中，插上了爆擊的sp瑪姬永不暴擊(只有第一次攻擊到未流血的敵人會爆擊)，關於這和閃避的聯動以及芙蕾、秋等強擊和爆擊的概率問題還需要測試
防禦率
防禦防禦率防禦防禦率507.69%-150-33.33%10014.30%-100-20.00%15020.00%-50-9.09%20025.00%50045.45%25029.41%60050.00%30033.33%
35036.84%
400
40.00%
目前來說，風扇娘可以把敵人的防禦減到負數從而做到增傷的效果，而敵人的防禦越高，風扇的效果越差。防禦率公式是：防禦力/(防禦力+600)*0.01
相關風扇娘的研究，可以參照帖子：[風扇娘相關研究]
考慮到100防禦可以帶來14%的減傷，保存一些五星的猩猩隊長不失為一種手段，而且猩猩隊長的血量資質是高於丘比特的。
魂器稀有度與星級
經過了這么長時間，想必大家都已經知道了：
魂器的稀有度和星級沒有聯系。sp魂器只表示其為另一種屬性的魂器，而星級由資質決定。
在製造魂器時，只能製造其mr版本的魂器，並有小概率變異成sp魂器(個人製造魂器的經驗表明，變異的概率大於做出五星魂器的概率)
而魂器的星級決定了其資質。五星魂器的資質再S+-A間浮動。
魂器的資質浮動范圍和屬性可以在學員-圖書館-學院-魂器中查詢，nga里也有一些整理貼可以自己找一下。
魂器的面板屬性與技能效果
魂器基礎時面板基礎值為2倍的資質。每升一級時，額外獲得1倍資質的屬性。
在突破時，額外附送1倍資質的面板屬性。
舉例：10級未突破的魂器面板屬性為12倍資質，突破後為13倍。20級魂器未突破為23倍資質，突破後上升到24倍資質。由此你可以自己算出造出來的魂器能夠給你的學員加多少屬性(注意同屬性翻倍)
魂器的面板屬性是直接加到學員的面板上的，但是並不會在面板上顯示，需要手動加上去計算。
魂器的面板屬性加成與學員的等級、資質均無關聯。
而魂器的技能效果中提升攻擊力[科技值*xx%]則是裝備學員的科技值。由上述已經討論過，科技值只與等級有關，所以魂器帶來的提升和學員的資質也沒有關系。
特殊魂器
有一些特殊的魂器是需要提及的
1、猩猩隊長：提供防禦。由於前面已經提到，防禦的收益其實不小，100點防禦可以為後排學員提供額外16%的有效血量和猩猩隊長自身的血量加成，有五星的話值得留，甚至值得去做一個。
2、風扇娘：風扇娘提供的200減防是目前為止惟一的減防魂器。雖然當boss防禦極高時降防的收益可能會變得很低，但是最好還是留一個備用。
3、打火機：打火機提供降療能力在某些圖中非常的有用。當你沒有高練度諾諾或是諾諾自身輸出依舊不夠時，可以考慮帶一個打火機。
下面是一些常規不太會用到倒是雙技能魂器沒有其能力的魂器
4、亥豬之魂：亥豬之魂擁有概率讓被治療量翻倍的能力。由於本游戲有無限試錯的條件，所以該魂器的實際價值遠大於其期望價值。如果你有高星亥豬之魂，可以養一個。
5、投影機：提高擊退距離。配合一些高攻速的學員可以起到推boss打不到後排而逃課的作用，但是樓中指出後面有些boss獲得了不可被擊退屬性。
6、冰箱娘，攝像機：降低對方攻速和移速，後者致盲。沒有進行系統測試，防禦端的魂器。其中，後者攝像機與雷神之錘(眩暈)是不一樣的。
7、洗衣機：擁有清debuff的能力。但我在地獄小兵nerf之前帶這個還是頂不住3-1小兵的毒，我覺得效果一般(主要是固定5s清一個，效果不是很理想)
其餘的大多數魂器，都是高級雙技能魂器的子集，所以不進行介紹了。但我認為可能上述的這些魂器在後續更新增加新魂器後都會被新的雙技能魂器所涵蓋而失去其價值
沒有介紹來源是捕捉，不可製作的魂器。
小編結語：
有關血量、晶元減傷、秒回和閃避等的問題，不進行提及和涉及，也比較難有條件進行測試。有關如何最優化地提升t的肉度這個問題還希望有人能夠來解決這個問題。
另外晶元強化這塊由於ui太差了，我也沒搞懂個所以然，等等後續的詳細研究。目前通過簡單的推算可以大概感覺到，晶元的實際加成是能夠通過晶元的潛力計算出來的，但是這個公式實在難以捉摸
順帶一提，晶元的潛力是可以超過其後面括弧里的數據的。我偏向於認為：紫色晶元最後只留實際潛力達到180或很接近的晶元，其他都給扔了

『陸』 圖像捏臉演算法介紹（二）

圖像捏臉演算法旨在將用戶提供的頭像轉換為符合特定產品風格的虛擬人形象，使其外觀相似於用戶。通過一系列論文的研究，本文將深入探討幾種代表性演算法，包括AgileAvatar、SwiftAvatar和CMLS。這些演算法在真人圖像轉換為卡通人物或虛擬形象的過程中，分別針對不同挑戰進行了創新性的解決。

AgileAvatar演算法特別關注了從真人圖片到卡通人物的轉換流程。首先，它通過級聯式演算法學習真人到卡通圖的映射關系，利用風格遷移技術並採用W+空間作為潛層向量建模空間，以更好地解耦特徵並維持真人的面部特徵。在訓練過程中，使用了預訓練的e4e演算法，生成對應W+空間下的潛層編碼，並通過調整渲染參數以確保生成的卡通人臉無表情。通過引入三組損失函數進行優化，AgileAvatar成功學習了將輸入圖像映射到W+空間潛層編碼的過程，為後續的模擬器和翻譯器訓練打下了基礎。然而，演算法面臨的主要挑戰之一是如何處理離散參數的求解，AgileAvatar採用了一種鬆弛策略，通過搜索相關最優參數來解決這一問題。

SwiftAvatar演算法則進一步優化了AgileAvatar的不足，直接通過構建數據集的方式學習翻譯器參數，從而解決捏臉問題。它採用雙域生成器來完成真人人臉到卡通人臉的轉換過程，同時引入了語義增強以保持人臉屬性的連續性。SwiftAvatar的創新之處在於利用造數據的方式解耦離散參數的學習，並且避免了使用額外的網路學習，從而提高了解決效率。然而，在數據生成過程中，仍需要引入人力進行數據質量控制，因此流程較為復雜。

CMLS演算法是由Adobe提出，其創新點在於通過自監督學習的方式學習跨模態編碼器，並通過訓練映射器解決圖像捏臉問題。這種方法僅需要小規模匹配數據即可實現准確的圖像捏臉結果，同時解決了離散參數難以擬合的問題，通過引入圖像相似度匹配演算法進行離散參數匹配。CMLS演算法通過層次自回歸編解碼器進行圖像重建任務，訓練准確的淺層向量編碼，並通過跨模態映射器學習映射空間與編解碼空間的分布對齊，以確保預測結果的准確性。此外，演算法還引入了零樣本學習的概念，通過權重的匹配來實現正則化。在處理離散參數時，SwiftAvatar和CMLS演算法採取了類似圖像相似度檢索的方式，以提高參數匹配的准確性。

總之，這三種演算法在真人圖像轉換為卡通或虛擬形象的過程中，分別針對不同挑戰進行了創新性的解決。AgileAvatar通過級聯式演算法優化映射關系，SwiftAvatar利用數據集構建高效學習，而CMLS則採用自監督學習和跨模態映射策略，共同推動了圖像捏臉技術的發展。這些演算法的實現不僅豐富了虛擬形象的多樣性，也為未來虛擬人物的創造提供了強大的技術支持。