演算法上中位

㈠ 如何計算數據的中位數

況。

中位數的計算：

中位數的計算分兩種情況：

• 當數據個數為奇數時，中位數即最中間的數，如果有N個數，則中間數的位置為(N+1)/2

比如，一個班的5位學生的成績分別為：30 70 40 50 80，中位數是什麼？

①先把這五個分數從小到大排序：30 40 50 70 80。

②算出中位數應該在排序後的數列中的位置：（5+1）/2=3。

③所以中位數就正好是處在第三個位置的分數值，即50。

• 當數據個數為偶數時，中位數為中間兩個數的平均值，中間位置的演算法是(N+1)/2。

比如，一個班有六位學生，考試成績分別是：30 70 80 40 90 60，中位數是什麼？

①先把這五個分數從小到大排序：30 40 60 70 80 90。

②算出中位數應該在排序後的數列中的位置：（6+1）=3.5。

③因為位置必須是整數，但現在是小數，所以為了公平，把在3.5左右兩個位置（第三位和第四位）都拿出來。取兩個位置的分數值的平均值作為中位數：（60+70）/2=65。

從中位數的計算方法可以看出，它和每個數據的位置有關系，所以如果有極端值出現，無論是特別大或特別小的極端值，都會因為對所有樣本數據排序的這個動作，而被排列到某個數列的兩端去，它不會有機會被排序到中間位置，而中位數本身求的就是最中間位置的數，所以極端值不會影響到中位數，這樣當有極端值出現，我們無法用平均值很好的描述數據情況，就可以使用中位數。

也可以使用spssau一鍵快速完成對數據的描述性分析，得出描述性分析的結果。

㈡ 怎麼求中位數

一組數據按從小到大（或從大到小）的順序依次排列,處在中間位置的一個數（或最中間兩個數據的平均數。

中位數（Median）統計學名詞.人教版初二教材內容（在高中必修3中也會出現）.北師大版初二上冊內容。

1、定義：一組數據按從小到大（或從大到小）的順序依次排列,處在中間位置的一個數（或最中間兩個數據的平均數,注意：和眾數不同,中位數不一定在這組數據中）。

2、中位數的優缺點：中位數是樣本數據所佔頻率的等分線,它不受少數幾個極端值得影響,有時用它代表全體數據的一般水平更合適。

3、在頻率分布直方圖中,中位數左邊和右邊的直方圖的面積應該相等,由此可以估計中位數的值。

4、中位數也可表述為第50百分位數,二者等價。

5、直觀印象描述：一半比「我」小,一半比「我」大。

中位數的演算法

求中位數,首先要先進行數據的排序（從小到大）,然後計算中位數的序號,分數據為奇數與偶數兩種來求.（排序時,相同的數字不能省略）

中位數算出來可避免極端數據,代表著數據總體的中等情況。

如果總數個數是奇數的話,按從小到大的順序,取中間的那個數。

如果總數個數是偶數的話,按從小到大的順序,取中間那兩個數的平均數。

(例：2、3、4、5、6、7

中位數：（4+5）/2=4.5)

在物價漲幅攀升的時候,適當提高企業退休人員養老金標准以及在職職工的工資,有利於保障他們的基本生活,並逐步提高生活質量.但是,只提供一個「平均數」讓人心裡總是有點不大踏實。

㈢ 中位值的計算方法

中位值的計算方法分為兩種情況：對於一組有序數據，如果數據的個數是奇數，則中位值就是中間那個數；如果數據的個數是偶數，則中位值是中間兩個數的平均值。對於非有序數據，則需要先對數據進行排序，再按照上述規則計算中位值。

解釋如下：

有序數據的處理：

1. 奇數個數的情況：當一組數據已經是有序排列的，並且數據的數量是奇數時，中位值就是位於中間位置的數。例如，在五個有序數據中，中位數就是第三個數。

2. 偶數個數的情況：當數據個數為偶數時，中位值是中間兩個數的平均值。比如有六個有序數據，中位數則是第四個數和第五個數相加後的平均值。這種計算方法有助於避免個別較大或較小數值對整體中位數造成過大的影響。

非有序數據的處理：

當數據沒有被預先排序時，首先需要對其進行排序。這一步可以通過各種排序演算法來實現。排序完成後，根據數據的個數按照上述規則計算中位值。這是因為中位數的定義要求在所有數值中處於中間位置，因此對數據進行排序是找到中位數的關鍵步驟。通過計算中位值，我們可以得到數據集的中心趨勢，這對於數據分析、統計等方面具有重要的參考價值。

總的來說，中位數的計算雖然依賴於數據的排序，但其結果能夠反映數據的中心分布趨勢，對於統計分析和數據解讀非常有幫助。無論是在有序還是非有序數據中，都可以通過相應的處理方法准確地找到中位數。