c數字圖像處理源碼

⑴ 數字圖像處理 數學基礎

數字圖像處理(Digital Image Processing)

學習數字圖像處理在工程領域被廣泛應用，就所涉及的專業來說，計算機類和通信電子類有數字圖像處理的具體專業的研究方向，由於在專業學習過程中，兩類學科有很多交叉的地方，所以這兩類學科所研究的東西有很多很多相似的地方，甚至研究同一個東西
對於數字圖像處理的數學基礎先修課程，具體參考國內工科院校的計算機，通信，電子專業的本科所開設的課程

就數字圖像處理的研究熱點和發展方向來說，對數學基礎課程的要求更高了，建議加強概率論與數理統計，線性代數，矩陣論，隨機過程的學習。

除此之外，根據你的學習要求，必須注重對信號與系統，通信原理，DSP(數字信號處理)，計算機圖形學，人工智慧，模式識別，神經網路……等專業基礎課的學習。

要想學好數字圖像處理，數學基礎課可基本的專業基礎課是必要的先修課程。這些非常重要的。

⑵ 本科畢業,找到圖像處理的工作,薪水一般多少_圖像處理是真的不好就業

本科階段做做數字圖像處理還是有點困難，畢竟要涉及很多知識，很多數學課程要到研究生階段才會開設。

下面是網路里的一位網友的解答，感覺很棒。

可以這樣說，選擇了數字圖像處理這個研究方向作為終身的目標，天賦＋興趣＋努力，你將擁有了開啟未來最前沿，最富活力技術的鑰匙。人類獲取的信息80％以上來自於視覺，但目前讓機器來處理這些信息才剛剛開始呀，同志們要努力！

（1）數字圖像處理是交叉學科。是未來技術向智能化發展的最富有前景，也最富有挑戰的領域。

其研究的領域博大精深，應用領域十分廣泛，每個領域都可以讓你安身立命一輩子，呵呵，我給你舉點你熟悉一點的通俗的例子。

在你目前就讀的電信專業來說，考慮到發送端要傳輸的東西（視頻流）容量實在是太大，而用於傳輸的通道（帶寬）總是不夠用，想要把要傳輸的東西在無損或不丟失太重要信息的情況下弄得更小一點（壓縮編碼），然後在接收端解碼以恢復原來信號的原貌。那麼就產生了數字圖像處理的典型應用：【圖像壓縮和傳輸（或者叫著圖像通信也可以）】（如：靜態圖像JPEG壓縮標准；動態MPEG標准，電信上類似的標準是H.264，娛樂上的MP4也屬於這方面），主要研究內容是研發更有效的圖像的編解碼演算法（現在已經有很多硬體實現的編解碼晶元了，具體性能指標和適用的標准不同）；

而你所熟知的生物識別為數字圖像處理在【信息安全】領域的應用（包含指紋識別、虹膜識別、人臉識別等），當然交通系統使用的車牌識別也是類似的技術。通用模式是：圖像預處理（如去噪、增強等）＋不變特徵提取＋與特徵庫中特徵進行匹配＝<識別；

而真正集中了最先進軟硬體數字圖像處理的應用領域是（殺人的和救人的，呵呵）：

【軍事】：首先圖像數據類型上包含所有的成像頻段能獲取的影像（如無線電（雷達成像）、紅外、可見光、紫外、X線。你把電磁光譜拉開看就明白），用聲音回波來成像也可以，如聲納。千萬不要片面地理解圖像就是可見光成像，那是人眼的局限，呵呵。

主要包含這些研究內容：目標捕獲目標鎖定目標跟蹤

【醫療影像處理】：CT成像，核磁共振MRI，超聲，X線成像。

主要研究內容：圖像去噪，圖像增強，圖像識別，3維可視化等等

【機器人視覺】：啊，現在的機器人還很笨呀，能自己繞開障礙物已經是了不起了，努力呀，同仁們。

（2）既然是交叉前沿學科，你需要掌握的基礎知識還真不少。

【數理基礎】非常重要：本科裡面的高等數學、線性代數、概率統計當然是最基本的啦；研究生（碩博）數理課程：矩陣理論；隨機過程；泛函要學好，特別是前兩門；

【專業課程】：信號系統；數字信號處理（特別要弄清楚傅立葉理論）；（研究生課程）現代數字信號處理（推薦：張賢達，清華出版）；當然進階的化，學好小波變換理論也是相當不錯的（這個需要很好的泛函數理基礎）；人工智慧與神經網路學學也不錯。

【英語】：呵呵，我們不得不承認現在數字圖像處理鄰域，西方科技還是要先進一些，努力學好英語吧，調研資料的時候你會很輕松，另外做學術交流的時候你也會比較從容。

【計算機應用】：光有想法，不能實現自己的想法會淪為紙上談兵，好好提高自己的工程技術能力吧，要把數據結構，C/C＋＋學好喔，編程方面建議多用STL。

我跟你寫這么多不是為了你那點分數來的，是看你對這方面感興趣，居然在網路來提問，嗯，不錯，也許希望你繼續在這個領域努力，不過要有心理准備喔，要特別能吃苦和持之以恆。祝你好運！

PS：我以前是做殺人方面的數字圖像處理，現在是做救人方面的醫學影像技術。你才剛剛開始，未來的路還很長，要學的還很多，希望我說的對你有幫助，而又不至於讓你知難而退（打擊你）。也希望看到更多對這一領域感興趣的人出現。當然，這幾行文字難以對數字圖像處理領域有更多的了解，我盡量讓你看到一個大輪廓吧。你如果要跟我交流也可以，不過要等到你到了更高層次，有一定基礎再說吧。

⑶ 我想用C編程把一張BMP格式的圖片轉換成jpg格式的，就是圖像處理中的壓縮，但是我不會，求教

我沒做過轉化jpg的，jpg應該是最復雜的了
我覺得首先得知道這兩種文件個格式，文件頭結構體那部分，然後就是jpg的壓縮演算法
這個英文的 維基網路應該查的到， 數字圖像處理漢語資料相對少一些

⑷ 如何查看Opencv中自帶內部函數的源代碼

opencv都帶有這個函數的代碼，你在用的時候，選擇函數，然後右鍵選擇」go to denifition of cvCalOpticalFlowHS"--->然後就會跳 到定義cvCalOpticalFlowHS的定義文件，就會跳到cv.h頭文件來（說明cvCalOpticalFlowHS在cv.h文件中定義的），然後你去cv.cpp文件，按"Ctrl+F" 輸入函數名進行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函數的源文件了。
1、首先要熟悉openCV安裝目錄，例如我的安裝目錄是F:\program files\opencv2.3.1。在這個目錄下面還有很多子目錄：3rdparty、android、build,data、doc、include、moles、samples和很多cmake文件。對於編程來說，僅僅需要build這一個文件夾就可以了，因為編程環境的配置只與這一個目錄有關，如：包含目錄配置、庫目錄配置build目錄是編譯生成的目錄，就是用openCV源代碼編譯生成的2進制庫文件集（dll、lib和入口頭文件include）。

2、那其他文件夾下的文件都是幹嘛用的呢？其實源代碼就包含在這些文件夾下面，因為build文件夾就是在其他文件夾的基礎上CMake編譯生成的
例如，core文件夾下就包含了基本數據類型的定義，imgproc文件夾下包含了常用的數字圖像處理函數源代碼：如cvCanny()、cvSobel（）。
3、用CMake導出opencv 源碼，生成VC++項目，然後用vs打開工程，去裡面搜索整個工程