linux安裝cuda
⑴ 如何在linux系統中安裝GPU驅動
在Linux系統中安裝GPU驅動，特別是NVIDIA的GPU驅動和CUDA工具包，主要分為兩個關鍵步驟：安裝CUDA和安裝GPU驅動程序。CUDA是NVIDIA開發的並行計算平台和編程模型，允許用戶利用GPU的強大計算能力以顯著提高計算性能。
安裝CUDA和GPU驅動程序的流程如下：
1. **版本對齊**：選擇合適的CUDA版本與GPU驅動程序版本，通常推薦使用CUDA最新穩定版本，如CUDA 11.8，以確保最佳性能和兼容性。可以訪問NVIDIA的CUDA Toolkit Archive頁面，根據GPU型號和操作系統選擇相應的版本。
2. **下載安裝包**：獲取安裝命令後，在伺服器終端執行命令下載CUDA工具包，並確保驅動程序一並安裝，因為CUDA需要與GPU驅動程序協同工作。
3. **驅動程序安裝**：對於手動下載安裝包的情況，首先通過NVIDIA的驅動程序下載頁面找到對應GPU型號的驅動程序，確保驅動版本與CUDA版本兼容。安裝驅動程序時，可能需要更新PCI硬體資料庫以正確識別NVIDIA GPU。根據系統實際情況選擇安裝方式，可直接通過命令行安裝。
4. **使用包管理器安裝**：對於偏好簡便操作的用戶，可以使用包管理器如APT（對於Ubuntu系統）自動處理CUDA和驅動程序的安裝過程，簡化操作步驟。需添加NVIDIA驅動的軟體源，更新軟體源列表，然後安裝NVIDIA驅動程序和CUDA。
在安裝過程中，確保遵循CUDA和驅動程序的版本兼容性，以避免性能問題或系統不穩定。如果在安裝過程中遇到問題，參考NVIDIA官方文檔和社區資源，進行問題排查和解決。
安裝完成後，通過執行命令`nvidia-smi`檢查驅動程序和CUDA是否正確安裝，以確保系統能夠識別並充分利用GPU資源。
⑵ 瀹為獙瀹cuda瀹夎
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瀹夎呭墠鍑嗗 cuda_6.5.14_linux_64.run錛 鏂囦歡澶у皬928M錛岃繖鏄痯c鏈嶅姟鍣ㄤ笂淇濆瓨瀹夎呭寘鐨勪綅緗銆
928M pc-pc: /home/pc/disk2/hcq/install_cuda/cuda_6.5.14_linux_64.run
kaldi鐗堟粴宸炴湰 2015騫3鏈
ps: 鍙浠ラ氳繃榪愯 locate --regex cuda.*.run$ 鏉ユ煡鎵炬満鍣ㄤ笂鍒浜轟互鍓嶄笅鐨刢uda瀹夎呭寘銆
涓銆佸畨瑁 cuda
(1) 鍒犻櫎宸叉湁nvidia錛屾媺榛戝悕鍗
sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
blacklist.conf鍔犲叆
(2) 寮濮嬪畨瑁
sudo service lightdm stop
chmod +x cuda_6.5.14_linux_64.run
sudo ./cuda_6.5.14_linux_64.run
瀹夎呬竴璺痽es鎴栭粯璁ら厤緗銆
鎴愬姛鎻愮ず錛
===========
= Summary =
===========
Driver: Installed
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-6.5
Samples: Installed in /home/hcq, but missing recommended libraries
Please make sure that
To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-6.5/bin
To uninstall the NVIDIA Driver, run nvidia-uninstall
Please see CUDA_Getting_Started_Guide_For_Linux.pdf in /usr/local/cuda-6.5/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
(3) 閰嶇疆鐜澧冨彉閲
鎸夌収涓婂甫澶囩寷涓姝ユ垚鍔熸彁紺鴻劇疆PATH鍜孡D_LIBRARY_PATH 鐜澧冨彉閲
sudo vim /etc/profile
/etc/profile鍔犲叆
PATH= LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-6.5/lib64
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
(4) 嫻嬭瘯
1. /usr/local/cuda/bin/nvcc -V
鏄劇ず鎵瀹夎卌uda鐗堟湰錛
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2014 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jul_17_21:41:27_CDT_2014
Cuda compilation tools, release 6.5, V6.5.12
鍙浠ョ『瀹氬畨瑁呯殑鐗堟湰涓6.5
2. cd /home/hcq/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/
鍙浠make 騫惰繘鍏ョ浉搴斿瓙鐩褰曡繍琛屾祴璇
渚嬪傦細 ./0_Simple/simplePrintf/simplePrintf 鎵撳嵃
GPU Device 0: "Quadro 600" with compute capability 2.1
Device 0: "Quadro 600" with Compute 2.1 capability
printf() is called. Output:
[3, 0]: Value is:10
[3, 1]: Value is:10
.....
[2, 6]: Value is:10
[2, 7]: Value is:10
浜屻乲aldi甯cuda緙栬瘧
(1) 棣栧厛榪涘叆tools鐩褰曞苟鎸夌収INSTALL鎸囩ず緙栬瘧銆傚傛灉涔嬪墠宸茬粡緙栬瘧榪囪煩榪囨ゆラわ紙tools涓嬬殑紼嬪簭娌℃湁浣跨敤cuda搴擄級銆
(2) 榪涘叆src鐩褰
1. make clean
2. ./configure
鍙浠ョ湅鍒版墦鍗頒俊鎮鐨勬渶鍚庢湁榪欎箞涓琛岋細
Using CUDA toolkit /usr/local/cuda (nvcc compiler and runtime libraries)
鍙浠ョ『瀹歬aldi灝嗚佸甫cuda瀹夎呫
3. make depend -j 24
4. make -j 24
鍦 make -j 24 榪囩▼涓濡傛灉鏈夌被浼間竴涓嬮敊璇錛
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_10'
鍒欒繘鍏src/cudamatrix鐩褰曪紝淇鏀筂akefile錛
鎶 CUDA_ARCH=-gencode arch=compute_10,code=sm_10 涓鐨
-gencode arch=compute_10,code=sm_10 鍘繪帀銆
閲嶆柊 make -j 24銆
(3) 濡傛灉浠ヤ笂姝ラゆ病鏈夐敊璇錛屽垯榪涘叆src/cudamatrix鐩褰曡繘琛屾祴璇
make test -j 5
鎴愬姛鐨勮瘽鎻愮ず錛
Running cu-vector-test ...... SUCCESS
Running cu-matrix-test ...... SUCCESS
Running cu-math-test ...... SUCCESS
浠ヤ笂鍙傝冭嚜
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23016583
Ubuntu12.04閰嶇疆NVIDIA cuda5.5緇忛獙甯
鍒嗙被錛 Computer System Linux & MAC Python2014-04-06 08:58 9938浜洪槄璇 璇勮(16) 鏀惰棌 涓炬姤
涔嬪墠閰嶈繃涓閬嶉兘蹇樺厜浜嗭紝鐜板湪瑕侀噸鏂伴厤涓閬嶇湡鏄濂介毦榪囥傘傘傜壒姝よ板綍鍙傝冪綉絝欎互渚挎煡闃呫
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鐜澧冿細Ubuntu 12.04+Cuda5.5
The setup of CUDA development tools on a system running the appropriate version of Linux consists of a few simple steps:
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涓媟un濂戒簡
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blacklist.conf鍔犲叆
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Cuda5.5闆嗘垚浜唗oolkit錛宻dk鍜宒river, 鎵浠ュ畨瑁呯殑鏃跺欎竴璺鍚屾剰涓嬫潵灝卞ソ浜
涔熷氨鏄瘲DK瀹夎呭け璐ワ紝榪欎釜瀹樻柟鎵嬪唽涓婁篃鎻愬埌浜嗚В鍐蟲柟妗堛
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鍒版牴鐩褰曚笅鐨/path/to/extract/dir/鍘繪壘cuda-samples_5.5.22_*******.run, 瀹夎
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浣誇箣鐢熸晥錛
source /etc/profile錛堝瑰簲profile錛夋垨sudo ldconfig錛堝瑰簲bashrc錛
榪樻湁涓縐嶈卻dk鐨勬柟娉曡 http://askubuntu.com/questions/338907/how-to-install-cuda-5-5-under-ubuntu-12-04-lts-64-bit
deviceQuery:
姝ｆ枃鏈涓嬫柟
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姝ゅ栭檮涓婂叾浠栭厤緗鍙傝冿細