資料庫中範式
1. 資料庫範式是什麼意思
範式是資料庫中的關於關系模式的分類,是越來越嚴苛的分類。
一、區別
1、第三範式指表中的所有數據元素不但要能唯一地被主關鍵字所標識,而且它們之間還必須相互獨立,不存在其他的函數關系。第三範式就是在第二範式的基礎上再消除表中有可能存在某些數據元素依賴於其他非關鍵字數據元素的現象。
2、BC範式是指對於關系模式R,若 R為第一範式,且每個屬性都不部分依賴於候選鍵也不傳遞依賴於候選鍵。BC比第三範式更嚴苛的條件是:要求R為第二範式且非鍵屬性不傳遞依賴於R的候選鍵,而BC範式則是對R的每個屬性都做要求。即決定因素為候選碼。
二、舉例
以下關系模式滿足第三範式
學生:(學號,姓名,年齡,所在學院);
學院:(學院,地點,電話)。
其中的關系函數為:學號->姓名、學號->年齡、學號->學院、學院->地點、學院->電話。可以看出所有的關系函數均為一候選碼為決定因素(函數的前半部分)那麼可以說此關系模式滿足BCNF。
(1)資料庫中範式擴展閱讀
資料庫範式概念引入原因
規范化目的是使結構更合理,消除存儲異常,使數據冗餘盡量小。便於插入、刪除和更新。
遵從概念單一化「一事一地」原則,即一個關系模式描述一個實體或實體間的一種聯系。規范的實質就是概念的單一化。
一個關系模式接著分解可以得到不同關系模式集合,也就是說分解方法不是惟一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有信息為前提來實現。其根本目標是節省存儲空問,避免數據不一致性,提高對關系的操作效率,同時滿足應用需求。
實際上,並不一定要求全部模式都達到BCNF不可。有時故意保留部分冗餘可能更方便數據查詢。尤其對於那些更新頻度不高,查詢頻度極高的資料庫系統更是如此。
2. 資料庫三範式具體是
資料庫三範式如下:
第一範式(1NF):強調的是列的原子性,即資料庫表的每一列都是不可分割的原子數據項。
第二範式(2NF):要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性。(在1NF基礎上消除非主屬性對主鍵的部分函數依賴)
第三範式(3NF):任何非主屬性不依賴於其它非主屬性。(在2NF基礎上消除傳遞依賴)
3. 什麼是範式
範式,作為資料庫術語,它定義了一組特定關系模式的集合,這些模式決定了資料庫中的關系必須遵循的規則。在資料庫設計中,範式是一種規范化的過程,它通過分解數據,創建表格,以消除冗餘和提高數據一致性。然而,這個過程可能導致數據重復,需要創建額外的表以保持邏輯清晰。
從哲學角度看,範式也可以理解為庫恩範式理論中的核心概念。庫恩認為,範式是科學界普遍接受的模型或框架,它構成了科學研究傳統的基礎。這里的範式不僅僅是定律或理論,還包括應用方法和實踐工具。它代表了一種科學共識,是科學家群體共享的假說、理論、准則和方法的集合,這些共同的信念塑造了科學家們的思維方式和工作方式。
總的來說,範式在資料庫管理和科學研究中扮演著關鍵角色,它既關乎數據結構的優化,又關乎科學理論和實踐的標准化。通過理解這個概念,我們可以更好地構建和維護高效、一致的資料庫,以及推動科學知識的發展和傳播。
4. 資料庫三大範式是什麼
資料庫三大範式是:
第一範式(1NF):屬性不可分割,即每個屬性都是不可分割的原子項。(實體的屬性即表中的列)
第二範式(2NF):滿足第一範式;且不存在部分依賴,即非主屬性必須完全依賴於主屬性。(主屬性即主鍵;完全依賴是針對於聯合主鍵的情況,非主鍵列不能只依賴於主鍵的一部分)
第三範式(3NF):滿足第二範式;且不存在傳遞依賴,即非主屬性不能與非主屬性之間有依賴關系,非主屬性必須直接依賴於主屬性,不能間接依賴主屬性。(A -> B,B ->C,A -> C)
資料庫管理系統是資料庫系統的核心組成部分,主要完成對資料庫的操作與管理功能,實現資料庫對象的創建、資料庫存儲數據的查詢、添加、修改與刪除操作和資料庫的用戶管理、許可權管理等。它的安全直接關繫到整個資料庫系統的安全,其防護手段主要有:
(1)使用正版資料庫管理系統並及時安裝相關補丁。
(2)做好用戶賬戶管理,禁用默認超級管理員賬戶或者為超級管理員賬戶設置復雜密碼;為應用程序分別分配專用賬戶進行訪問;設置用戶登錄時間及登錄失敗次數限制, 防止暴力破解用戶密碼。
(3)分配用戶訪問許可權時,堅持最小許可權分配原則,並限制用戶只能訪問特定資料庫,不能同時訪問其他資料庫。
(4)修改資料庫默認訪問埠,使用防火牆屏蔽掉對 外開放的其他埠,禁止一切外部的埠探測行為。
(5)對資料庫內存儲的重要數據、敏感數據進行加密存儲,防止資料庫備份或數據文件被盜而造成數據泄露。
(6)設置好資料庫的備份策略,保證資料庫被破壞後能迅速恢復。
(7)對資料庫內的系統存儲過程進行合理管理,禁用掉不必要的存儲過程,防止利用存儲過程進行資料庫探測與攻擊。
(8)啟用資料庫審核功能,對資料庫進行全面的事件跟蹤和日誌記錄。