mysql資料庫分頁

⑴ 面試官問：MySQL中百萬級數據量，如何分頁查詢

當面對MySQL中百萬級數據量的分頁查詢時，面試官可能會關心如何高效地實現。這里有幾種方法：

1. 直接利用資料庫SQL語句的LIMIT功能，但隨著頁碼增大，查詢效率會降低。

2. 建立主鍵或唯一索引，結合每頁限制（如10條），利用索引進行定位，減少全表掃描。

3. 利用ORDER BY與索引配合，快速定位部分數據，如查詢第1000到1019行。

4. 子查詢或連接查詢與索引相結合，快速找到特定行的位置，然後讀取數據，但對大型頁碼效率較低。

5. 分析顯示，limit與起始頁碼關聯緊密，優化策略包括使用覆蓋索引，僅查詢需要的列，這能顯著提高查詢速度。

例如，通過覆蓋索引查詢id列，查詢速度從37.44秒提升到0.01秒，顯示出索引的重要性。復合索引的使用也至關重要，特別是在面對復雜查詢時，如vtype索引加上主鍵的組合。

盡管百萬級數據量的分頁查詢對性能有挑戰，但通過精心設計的索引和合理的查詢策略，如復合索引和只讀取必要的列，MySQL仍能保持相對較高的性能，極限並非100萬，而是取決於資料庫設計和優化技巧。

⑵ MySql中查詢語句實現分頁功能

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