有關資料庫的工作

⑴ 資料庫系統的相關人員有哪些

按照《資料庫概論》第四版 課本原文：系統分析員和資料庫設計人員、應用程序員、用戶

⑵ 與資料庫相關的工作職位有哪些

知道？
資料庫相關工作很多了，dba，資料庫開發，數據維護，數據倉庫開發，數據維護……

⑶ 資料庫系統工程師可做哪些工作

資料庫系統工程師能做什麼？
1、按照用戶需求，設計、建立、運行、維護高質量的資料庫和數據倉庫。
2、參與應用信息系統的規劃、設計、構建、運行和管理。
3、管理信息系統中的數據資源，建立和維護核心資料庫。
4、指導計算機技術與軟體專業助理工程師（或技術員）工作。
5、擔任資料庫系統有關的技術支持。

考取資料庫系統工程師的要求是什麼：
1、掌握計算機體系結構以及各主要部件的性能和基本工作原理；
2、掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識，了解編譯程序的基本知識；
3、熟練掌握常用數據結構和常用演算法；
4、熟悉軟體工程和軟體開發項目管理的基礎知識；
5、熟悉計算機網路的原理和技術；
6、掌握資料庫原理及基本理論；
7、掌握常用的大型資料庫管理系統的應用技術；
8、掌握資料庫應用系統的設計方法和開發過程；
9、熟悉資料庫系統的管理和維護方法，了解相關的安全技術；
10、了解資料庫發展趨勢與新技術；
11、掌握常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；
12、了解信息化、計算機應用的基礎知識；
13、正確閱讀和理解計算機領域的英文資料。
考試的科目包括：
1、信息系統知識，考試時間為150分鍾，筆試；
2、資料庫系統設計與管理，考試時間為150分鍾，筆試。

⑷ 關於資料庫方向就業的問題

前面四種：
資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多，薪水一般
數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模
負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，
在中小公司則可能由程序員承擔。
商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具
這個方面我不熟悉，不敢亂說（以免被拍磚，呵呵）
數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，
也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，
協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，
在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。

前面五種：
資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，
協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）
這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，
和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，
但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，
和DBA的工作關系比較密切。
對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位，
這種職位也非常少。
性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。
我知道至少IBM, 微軟和Oracle都有專門的資料庫性能實驗室(database performance lab）,
也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。
對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。
因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：
對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。
對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸
對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，
對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）
熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。
災難數據恢復過程的建立，測試和執行
這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，
而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。
這種職位非常少。