標簽匹配演算法

『壹』 抖音快速給賬號打標簽的方法

作為創作者，只需要根據底層邏輯，去創作演算法喜歡的內容，就能得到更多用戶的喜歡。

對於一個新賬號來說，想要快速給賬號打上標簽，可以試一下這種方法： 內容垂直到極致。

如果對自媒體有一些基礎了解的話，就會知道，平台更喜歡垂直類賬號，比如只發娛樂領域、體育領域、影視領域等某一具體領域內容的賬號。

可是對於一個新號來說，這時候賬號是沒有標簽的，而且 視頻播放量很大程度取決於初始流量池的精準程度 ，我們能做的，就是讓自己的視頻，找到更精準的用戶。

根據演算法的底層邏輯，用戶有一系列興趣標簽，內容有一系列相關標簽，演算法要做的，是把內容和用戶進行匹配。

比如說 X用戶 有A、2 、3三種興趣，而我們的 Y內容 有A、B、C三個標簽，那麼演算法就會根據A標簽，把我們的 Y內容 匹配給 X用戶 。

可是，X用戶對A、2 、3的興趣權重是不一樣的，比如A興趣可能就佔了50%，而我們的內容標簽權重也是不一樣的，可能A標簽只佔到10%。

舉個具體的例子。

X用戶是一名大學生，他喜歡內容標簽，50%的考公，30%的音樂，20%的影視。

而我們的Y內容，70%的生活，20%的工作，10%的考公。

系統會根據X用戶和Y內容都有【考公】這個標簽去進行匹配，但是如果此時X用戶恰好想要放鬆一下，或者我們恰好發的是生活內容，播放量就不會太好。

根據標簽匹配的規律，我們想要初始獲得更高的播放量，就需要讓自己賬號主要標簽佔比足夠高，這樣系統給我們賬號的標簽會更准確，推薦用戶也會更准確。

比如影視領域，內容太寬泛，喜歡A作品的人不一定喜歡B作品，如果一個新號一開始就什麼都發，那可能很難匹配到足夠精準的用戶，也就會一直在初級流量池。

所以想要快速打標簽，最好的方法，是在初期只發同一部作品的內容，這樣系統就會逐漸為我們的內容匹配精準用戶，等到粉絲數多起來之後，再去發其他作品的內容。

我上周用這種方法測試了3個新抖音賬號，第一個視頻全是個位數播放，到第三個視頻，基本播放量就可以達到2000+，並且保持穩定。

其中一個賬號測試過在中間發布同領域不同作品的內容，播放量是個位數，換回原來內容之後，播放量又開始回歸4位數。

其實一開始是打算發10個同一作品的視頻，然後用豆莢投對標賬號直接拉標簽的，結果沒想到位元組的演算法已經這么成熟了，倒是省下了不少錢~

賬號目前播放量比較穩定，但是還沒有爆款，這一周會嘗試加入一些梗和趣味點，引發用戶吐槽或共鳴，引導用戶參與互動，增加用戶的停留時間。

希望本文能夠給你做抖音一些啟發。