原地工作演算法

⑴ 冒泡排序法是如何排序的

冒泡排序演算法的原理：

1、比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

2、對每一對相鄰元素做同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。

3、針對所有的元素重復以上的步驟，除了最後一個。

4、持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

(1)原地工作演算法擴展閱讀：

冒泡排序（Bubble Sort），是一種計算機科學領域的較簡單的排序演算法。

它重復地走訪過要排序的元素列，依次比較兩個相鄰的元素，如果順序（如從大到小、首字母從Z到A）錯誤就把他們交換過來。走訪元素的工作是重復地進行直到沒有相鄰元素需要交換，也就是說該元素列已經排序完成。

這個演算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端（升序或降序排列），就如同碳酸飲料中二氧化碳的氣泡最終會上浮到頂端一樣，故名「冒泡排序」。

演算法穩定性：

冒泡排序就是把小的元素往前調或者把大的元素往後調。比較是相鄰的兩個元素比較，交換也發生在這兩個元素之間。所以，如果兩個元素相等，是不會再交換的；如果兩個相等的元素沒有相鄰，那麼即使通過前面的兩兩交換把兩個相鄰起來，這時候也不會交換，所以相同元素的前後順序並沒有改變，所以冒泡排序是一種穩定排序演算法。

⑵ 什麼是演算法原地工作的含義

演算法原地工作的含義是指不需要任何額外的輔助,演算法所需要的輔助空
間不隨著問題的規模而變化，是一個確定的值。
...

⑶ 電車能比油車省多少錢

每天通勤如果有80km甚至更多，電車一年比油車省個1萬塊錢，完全有可能的。

金錢成本能差多少

每天80km，一年250個法定工作日，再加上周末到處跑來跑去，差不多25000km了。10到15萬的油車，百公里油耗按7個左右算，現在杭州92號油價7.72，算下來一年油錢13500。那同樣的價位電車什麼，比亞迪秦、零跑C01、埃安S這些，百公里電耗按偏高的15度來算好了，家充電費5毛一度，也算比較貴了，一年電費也只要1875。油費的零頭都不一定到。不過家充對大部分朋友來說，有點奢侈，是吧，首先你車位有沒有，找不找得到，租不租得著，是不是，人家線能不能拉。如果在外面充的，確實開銷更高一點的。

一度電的這個價格，在8毛到1塊5左右，按比較高的1塊5算，1年電費5600塊錢，那不是也省一半的錢。那除了補能開銷，當然還要算保養、保險，這個都要的嘛。

油車一般，1年1萬km保養一次，家用車保養一次大概450塊錢，2.5萬km的話，保養2.5次，1125塊錢。電車保養簡單的，但也不是說完全不用保養，比亞迪海豚舉個例子，平攤到每25000km的保養開銷，大概是875塊錢左右。那每年的保險，電車它會相對貴個500到1000塊錢，那這里也按多的1000塊錢來算好了。

都加起來，如果你能在家裡充電，電車一年能比油車省個1萬塊錢左右；在外面充電，也能省個6650塊。

心情成本能差多少

那除了前面說的用車成本之外，其實我們還有一個東西，叫做心情上的成本。你每天上下班通勤80km，單程40km，你車上待的時間可不算短了。你比如在杭州，單程40km的話，導航預計通行時間一般是在1小時15分鍾左右，那你要是長時間待在這個車上，舒適性就更要緊了。電車它沒發動機的，這方面就有不少的優勢了。電動汽車的整車振動雜訊，會比同級別的油車低3到6分貝。

你聽起來好像就這么點，是這樣的，減少6分貝相當於音量已經減半了，這差別還是挺大了。它不是數學，這演算法不一樣。

車子更安靜了，你堵車也不容易那麼煩躁，尤其夏天堵車，油車原地你走走停停，你空調好像接著開，油耗也特別的高。

電車的話堵車，其實還你還省點電了，反正電費也便宜，那我們用起來更從容。

這個其實它不光是錢的問題，是我舒不舒服的問題嘛，對不對。

保值率和電池損耗怎麼樣

聽到這里有些朋友講了，電車吹的這么好這么劃算，保值率、電池損耗你不講的？那其實這兩年，不少電動車的保值率已經上來了，差距和油車縮小了很多。還有電池損耗的問題，動力電池、驅動電機、電機控制器這些新的「電車三大件」，現在基本上都要求質保8年12萬km了。所以說電車用起來最大的問題，倒並不是保值率和電池損耗，關於電車的缺點，什麼人不合適，以前我們專門做過的，好處我們不用多講，對不對。

⑷ 演算法的空間復雜度中的「 原地工作 」是指什麼

指不在佔用和開辟新的的空間，只是在現有的空間進行處理計算。

⑸ 數據結構中演算法的時間和空間復雜度怎麼計算

你好．T(n)＝O( f (n) ) 表示時間問題規模n的增大，演算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同．稱作時間復雜度．如下：1.{++x;s=0}2.for (i=1;i<=n;++i) { ++x; s+=x;}3.for ( j=1; j<=n;++j ) for (k+1;j<=n;++k) { ++x;s+=x;}基本操作「x增1」的語句的頻度分別為1.n和n的平方．則這三個程序段的時間復雜度分別為．O(1). O(n)..O(n平方)．分別為常量階．線性階．和平方階．．．演算法可能呈現的時間復雜度還有對數階O(long n)．指數階O(2 n方)等．空間復雜度：s(n)=O(f(n))其中n為問題的規模（或大小）．一個上機執行的程序除了需要存儲空間來寄存本身所用指令．常數．變數和輸入數據外．也要一些對數據進行操作的工作單元和存儲一些為實現計算所需信息的空間．若輸入數據所佔的空間只取決於問題本身，和演算法無關，則只要分析除輸入和程序之處的額處空間，否則應同時考慮輸入本身所需空間...有點抽象．．．因為本人也學不好．所以．只能回答這些．．見諒．．

⑹ 普通的程序員和大神級的程序員有什麼區別