pv數演算法
① 有人知道財務函數的原始公式(PV,FV,PMT,NPER)嗎急求
PMT(rate,nper,pv,fv,type)
Rate 貸款利率。
Nper 該項貸款的付款總數。
Pv 現值,或一系列未來付款的當前值的累積和,也稱為本金。
Fv 為未來值,或在最後一次付款後希望得到的現金余額,如果省略 fv,則假設其值為零,也就是一筆貸款的未來值為零。
Type 數字 0 或 1,用以指定各期的付款時間是在期初還是期末。
說明
PMT 返回的支付款項包括本金和利息,但不包括稅款、保留支付或某些與貸款有關的費用。
應確認所指定的 rate 和 nper 單位的一致性。例如,同樣是四年期年利率為 12% 的貸款,如果按月支付,rate 應為 12%/12,nper 應為 4*12;如果按年支付,rate 應為 12%,nper 為 4。
IF......根據對指定條件的邏輯判斷的真假結果,返回相對應條件觸發的計算結果
SUMIF....計算符合指定條件的單元格區域內的數值和
不太好用+,-,*,/,log等數學符號寫的原始演算法來表達的撒 ....
② 怎麼區分PV、IV、UV
區分PV、IV、UV如下:
1、pv訪問量(PageView),即頁面訪問量,每打開一次頁面PV計數+1,刷新頁面也是。
2、UV訪問數(UniqueVisitor)指獨立訪客訪問數,一台電腦終端為一個訪客。
3、IV是初始向量(IV,InitializationVector)。
(2)pv數演算法擴展閱讀:
PV簡介:
PV(pageview)即頁面瀏覽量,通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。網頁瀏覽數是評價網站流量最常用的指標之一,簡稱為PV。監測網站PV的變化趨勢和分析其變化原因是襪野很多站長定期要做的工作。PageViews中的Page一般是指普通的html網頁,也包含php、jsp等動態產生的html內容。來自瀏覽器的一次html內容請求會被看作一個PV,逐漸累計成為PV總數。
除了PV總數外,還可以從不同角度來分析和對比PV,比如想知道哪個網頁(Page)被瀏覽的次數多就要以Page為分析對象並分別累計PV。網頁一般通過URL或標題(htmltitle)來標識,大多數工具都提供答賀了類似的定義方法]關於PV的統計要考慮2種特殊情況:
一是從伺服器返回錯誤網頁或重定向網頁時,是否計數以及如何配置;二是本地或網關伺服器的緩存生效時是否計數。這些問題在實施網站分析前需要搞清楚,必要時可以咨詢工具廠商。
UV簡介:
UV是指不同的、通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。
比如清好派,在一台電腦上,哥哥打開了微軟的官方主頁,注冊了一個會員。弟弟一會兒也看了看,注冊了另一個會員。由於兄弟兩個使用的是相同的計算機,那麼他們的ip是一樣的,微軟的官方計數器記錄到一個ip登陸的信息。
但是,具有統計功能的統計系統,可以根據其他條件判斷出實際使用的用戶數量,返回給網站建設者真實、可信和准確的信息。比如通過注冊的用戶,甚至可以區分出網吧、機房等共享一個ip地址的不同計算機。
IV簡介:
在有線等效保密(WEP)協議中,IV是用來和密鑰組合成密鑰種子,作為RC4演算法的輸入,來產生加密位元組流對數據進行加密的。標準的64比特WEP使用40比特的鑰匙接上24比特的初向量(InitializationVector,IV)成為RC4用的鑰匙。
pv-網路UV-網路iv-網路
③ 常見APP數據統計演算法
【基本數據】
日/月PV:豎悶當日瀏覽量;
日/月UV:當日瀏覽人數;
日/月活躍用戶(DAU/MAU):在所選時間內,用戶主觀神租打開過至少一次app,即算活躍用戶;
【用戶黏性】
人均單日啟動次數:是指在所選時間段內,app或行業平均每天被每個用戶打開的次數。計算公式:sum{周期內第一游纖兆天 ~最後一天的(日度啟動次數/日度活躍人數)}/周期內天數(日度平均演算法)。
人均單日使用時長:是指在所選時間短內,app或行業平均每天被每個用戶使用的時長。計算公式:sum{周期內第一天~最後一天的(日度使用時長/日度活躍人數)}/周期內天數(日度平均演算法)。
單次使用時長:是指用戶在選定時間段內人均每次使用app的時間;
【潛力演算法】
活躍增幅:是指在選定時間段內啟動過的用戶數量(拍重之後即多日啟動的活躍用戶僅算1次)。
次月留存率增幅:是指統計周期內,新安裝用戶在次月依然使用app的用戶比。計算公式:上月新安裝在當月仍然活躍的人數/上月新安裝的人數。
行業滲透率增幅:是指所選時間短內,app的活躍用戶占該app所屬行業活躍用戶的比例。計算公式:app的活躍人數/app所屬行業的活躍人數;
④ PV、UV and UV價值
PV :訪問量,即Page View, 具體是指網站的是頁面瀏覽量或者點擊量。
UV :獨立訪客,即Unique Visitor,訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客。根據 IP地址來區分訪客數 ,在一段時間內重復訪問,也算是一個UV。
UV價值 :UV價值=銷售額/訪客數,意思是每位訪客帶來多少銷售額。
例如:今天該寶貝的銷售額為10000元,該寶貝有50個訪客,就意味著平均每個訪客能帶來200塊錢,UV價值就是200。
注意! 不同的網路平台uv價值的演算法不一樣!
京東的UV價值=下單金額/訪問數
淘寶的UV價值=支付金額/訪客數
UV價值越大,產品越迎合消費者需求,越有 打造爆品的潛質UV價值高的店鋪 ,就證明了客人進你店鋪之後的消費情況都比較理想。也就是說,你可以在一定的人流量上獲得更多的銷售。當然的,利潤也就更可觀。要知道不管是線下還是線上,人流量幾乎都需要一定的推廣投入的。少投入,大產出永遠都是商家們的追求,所以做網店一定要好好提升一下自己店鋪的UV價值。
因為:
UV價值=銷售額/訪客數
銷售額=訪客數*轉化率*客單價
所以:
UV價值=轉化率 * 客單價(通用公式)