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小程序源碼抓取工具

發布時間: 2024-09-06 22:22:50

python語言做什麼的

Python語言是一種面向對象的動態類型語言。

Python語言最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。作為一種解釋型腳本語言,可以在以下方面加以應用:

1、圖形處理:

有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。

2、數學處理:

NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

3、文本處理:

Python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。

4、資料庫編程

程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。

5、網路編程:

提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

6、Web編程:

應用的開發語言,支持最新的XML技術。

7、多媒體應用:

Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

(1)小程序源碼抓取工具擴展閱讀:

作為一種廣泛使用的計算機語言,Python具有以下優點:

1、簡單易學:

Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔。

2、速度快:

Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。

3、免費、開源:

Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

4、高層語言:

用Python語言編寫程序的時候,無需考慮「如何管理程序使用的內存」一類的底層細節。

5、可移植性:

由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS以及Google基於linux開發的android平台。

6、解釋性:

一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個程序員的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把程序員的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,程序眼可以直接從源代碼運行程序。

7、可擴展性:

如果程序員需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。

8、可嵌入性:

可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。

㈡ 如何搭建網站

搭建網站主要有以下:

1、注冊網站域名(也稱網站網址、網站URL)。

2、開通網站空間(也稱虛擬主機、伺服器、網站主機)。

3、域名實名認證(驗證域名信息真實性)。

4、域名與空間的解析綁定,讓網站域名與網站空間建立關聯。

5、安裝網站程序(也叫建站程序、網站源碼)。

6、安裝網站主題(通常也稱網站模板、建站主題)。

7、後台創建分類和發布網站內容。

8、網站二次開發與網站仿站。

簡介:

網站(Website)是指在網際網路上根據一定的規則,使用HTML(標准通用標記語言)等工具製作的用於展示特定內容相關網頁的集合。簡單地說,網站是一種溝通工具,人們可以通過網站來發布自己想要公開的資訊,或者利用網站來提供相關的網路服務。

人們可以通過網頁瀏覽器來訪問網站,獲取自己需要的資訊或者享受網路服務。

㈢ 爬取某筆公考app公基題庫的操作

最近在准備上岸,備考中需做大量的練習,手機APP讓練習無處不在,但有個缺點,就是每次只能練習10-20道題目,不能用題海戰術,海量做題。能不能把網站的題庫及解析都弄下來,在本地電腦上做題呢?以下是我的思路:1、分析並爬取手機軟體的題庫;2、調整好格式存入xls文件中;3、導入PC版可自定義的考試系統中(如教之初考試系統免費版);4、自行設置考試模式,海量練習。

倒騰了兩天,終於搞定,後續再更新文章!

涉及到幾個點。

1、關於手機網路數據的分析,我是用Fiddler 4進行的分析。

2、關於excel表格的操控,之前想用xlwings模塊,後因沒裝office,用的是wps2013政府閹割版,無法操控,後改用xlrd、xlutils、shutil、os模塊自己寫了一個excel操縱類對象,發現還是有問題,後卸載閹割版wps,換了wps2016最新版的,就可以操作了。後來也沒換xlwings模塊了,將就著用自寫模塊。 大坑:xlrd模塊好像不支持中文路徑,全部換用英文路徑,最後再把文件夾及文件名轉換成中文的。

3、題庫分類保存。

1、Fiddler抓包手機APP的網路請求

Fiddler是一款非常流行並且實用的http抓包工具,它的原理是在本機開啟了一個http的代理伺服器,然後它會轉發所有的http請求和響應,不僅如此,它還可以支持請求重放等一些高級功能。顯然它是可以支持對手機應用進行http抓包的。

設置在同一區域網下電腦端Fiddler抓取手機APP應用網路請求的步驟:

(1)電腦端啟動Fiddler,打開菜單欄中的 Tools > Fiddler Options,打開「Fiddler Options」對話框。

(2)在Fiddler Options」對話框切換到「Connections」選項卡,然後勾選「Allow romote computers to connect」後面的復選框,然後點擊「OK」按鈕。( 小技巧: HTTPS標簽中可以設置下拉框為...from remote clients only , 貌似 就只接收遠程端的網路請求了)

(3)在電腦端的命令行輸入:ipconfig,找到本機的ip地址。(我的區域網IP:192.168.1.10)

(4)在手機端,打開android設備的「設置」->「WLAN」,找到你要連接的網路,在上面長按,然後選擇「修改網路」,彈出網路設置對話框,然後勾選「顯示高級選項」。 (其實蘋果手機也是類似的)

(5)在「代理」後面的輸入框選擇「手動」,在「代理伺服器主機名」後面的輸入框輸入電腦的ip地址,在「代理伺服器埠」後面的輸入框輸入8888,然後點擊「保存」按鈕。

(6)然後啟動android設備中的APP應用,在fiddler中可以看到完整的請求和響應數據。

2、手機APP應用網路數據分析

手機上打開某筆公考軟體後,從Fiddler左側欄中可以看到大量的請求鏈接。

點擊上圖黃色區域的鏈接,可看到右側詳細數據。

在右側詳細數據欄中,我們可以看到請求的網址:POST http:// xxx bi.com/android/sydw/exercises?&platform=android22&version=6.4.3&vendor=Tencent&app=gwy&deviceId=F4J/K8kXx6+C24yqFuzAiA==&av=8&kav=3 HTTP/1.1

post請求的參數keypointId=621638&type=3&limit=15

返回的數據為Json格式,從返回數據中我們可以找出questionIds對應的題目編號,如2084744.

點擊上上圖(Fiddler網路請求響應)中紅色框中的鏈接地址,我們可以看到右側詳細數據欄的數據

從上圖中我們可以找到ID號為2084744的題目的題干、選項、題型、答案等有用數據。

分析基本結束,此手機APP應用的模式基本是這樣:先請求15道題的ids,再根據meiti的ids請求題目相關數據。後續測試發現,請求questionIds時,修改參數,能一次最多請求到100道題的ids。

另外,從左側請求鏈接可以找出對應的章節分類請求鏈接,根據分類號再查找對應的questionids,就可以把所有的題目抓取出來。

3、xls操控

將就著基於xlrd模塊編寫自用模塊。

源碼在此,可能格式錯亂。需整理。

'''python

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on 2018-05-14 12:48:07

@author: wangzheng

Sys_Env : Windows_AMD64 Python3.5.2

Wechat : hrcl2015(微信)

Filename: MyXls.py

Description : xls文件操控類MyXls

            注意:文件路徑中不能有中文名,否則出錯

"""

from xlrd import open_workbook

from xlutils. import

import os,shutil

class MyXls:

    def __init__(self,fpath=None,modelfpath=None,sheetindex=None,protectrow=None,overwrite=True):

        self.openxlspath=''#已打開的xls文件

        self.sheetindex=None#當前工作表索引

        self.rb=None#

        self.wb=None#workbook工作簿

        self.ws=None#worksheet工作表

        self.headrow=0#開頭保護行數

        if (fpath is not None) and (modelfpath is not None):

            self.open__xls(modelfpath,fpath,True)

        elif fpath is not None:self.open_xls(fpath)

        if sheetindex is not None:self.get_sheet(sheetindex)

        if protectrow is not None:self.headrow=protectrow

    def open_xls(self,fpath):

        path=fpath

        try:

            rb = open_workbook(path)

        except Exception as err:

            print("File not exists: "+str(err))

            return False

        #通過sheet_by_index()獲取的sheet沒有write()方法

        #rs = rb.sheet_by_index(0)

        #rs = rb.sheet_by_name('sheet 1')

        self.wb = (rb)

        self.openxlspath=path

        return True

    def get_sheet(self,sheet_index=0):

        sheets=sheet_index

        #通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法

        self.ws = self.wb.get_sheet(sheets)

        self.sheetindex=sheets

    def write_xls(self,row_index,column_index,data_str):

        row,col,data=row_index,column_index,data_str

        #寫入數據

        self.ws.write(row,col,data)#write(行,列,內容),索引從0開始

    def write_xls_bycolname(self,row_index,column_name,data_str):

        column_index=self.colname_to_num(column_name)

        row,col,data=row_index,column_index,data_str

        #寫入數據

        self.ws.write(row,col,data)#write(行,列,內容),索引從0開始

    def write_xls_bysheet(self,sheetindex,row_index,column_name,data_str):

        '''在指定工作表的指定行列表格中寫入數據'''

        if self.sheetindex != sheetindex :self.get_sheet(sheetindex)

        self.write_xls_bycolname(row_index,column_name,data_str)

    def save_xls(self,fpath=None):

        if fpath is None:

            self.wb.save(self.openxlspath)

            print('saved '+self.openxlspath)

        else:

            path=fpath

            self.wb.save(path)#保存xls文件

            print('saved '+path)

        return True

    def open__xls(self,model_fpath,new_fpath,overwrite=True):

        '''參照模板文件,復制並打開xls文件'''

        if os.path.exists(model_fpath) :

            new_fpath=self.auto_mkdir(new_fpath)

            if (not os.path.exists(new_fpath)) or overwrite:

                #print('[%s]to[%s]'%(model_fpath,new_fpath))

                shutil.(model_fpath,new_fpath)

                return self.open_xls(new_fpath)

            else:print('新文件已存在,請修改新文件名!');return False

        else:print('模板文件不存在,不能復制到新文件!');return False

    def num_to_colname(self,col_index,start=0):

        #列索引轉列名,基數start從0開始,0-->A

        if type(col_index) != int:

            return col_index

        if start==0:

            x=col_index+1

        elif start==1:

            x=col_index

        s=''

        flag=False#借位標志

        while x>26:

            y=x%26#取餘0-25

            if y==0:y=26;flag=True;

            d=chr(y+64)#低位

            s=d+s

            x=x//26#整除取商

            if flag:x=x-1;flag=False;#如果借位,商要先-1

        g=chr(x+64)#高位

        s=g+s

        return s

    def colname_to_num(self,colname,start=0):

        #列名轉列索引 A-->0,B->1,開始基數start為0

        if type(colname) is not str:

            return colname

        colname=colname.upper()#轉成大寫

        col = 0

        power  = 1

        #print(len(colname))#位數

        for i in range(len(colname) - 1, -1, -1):#range(start=0,stop,step=1)

            ch = colname[i] #倒序取字母

            #print(ch)#所在位上的字母

            col += (ord(ch) - ord('A') +  1 ) * power

            power *= 26

        #print(col-1)

        if start==0:return col-1

        if start==1:return col

    def auto_mkdir(self,fpath):

        '''自動補全目錄,目錄不存在就創建目錄'''

        #fpath='D:\\MyPython\\粉筆公考題庫提取\\678\\980\\test.txt'

        fpath=fpath.replace('\\','/')

        if not os.path.exists(fpath):

            plst=fpath.split(sep='/')

            path=''

            if not fpath.endswith('/'):plst=plst[:-1]

            for p in plst:

                path=path+p+'/'

                if not os.path.exists(path):os.mkdir(path)

            return fpath

if __name__=='__main__':

    model_fpath='D:\\MyPython\\model.xls'

    new_fpath='D:\\MyPython\\abc\\123/out.xls'

#    myxls=MyXls()

#    myxls.open__xls(model_fpath,new_fpath)

#    myxls.get_sheet(0)

    myxls=MyXls(new_fpath,model_fpath,2,3)

    myxls.write_xls_bycolname(6,'K','K列6行數據')

#    myxls.save_xls(new_fpath)

    myxls.save_xls()

    pass

'''

4、文件保存

保存成xls文件,和txt文件,txt文件再轉換成word文檔列印出來。大概有7個大類,100+小類,12737道題。

5、導入題庫軟體

xls文件導入題庫中。

6、大功告成

PS:某筆app更新後,加入了防抓取數據的功能,貌似安卓5.1以上的都不能抓取了。

據資深網友反應,使用安卓模擬器(系統版本4.4)還可以抓到明文數據,有興趣的讀者可以試一試。

㈣ 現在做一個企業網站一般要多少錢一年

企業網站建設製作的類型。現在市面上有各種建設各種類型的網站,有模板型的、傳統型的、展示型的,不同類型的網站,所付出的努力是不一樣的,價格從幾百元到上萬元不等。展示型網站是現在市面建站公司普遍採用的,開發費用報價在1000-3000元之間比較常見。推薦去在線網站建設平台,這個平台網站四合一,注冊開通網站,就可以一次過擁有pc、手機、微網站、小程序,同一後台,共同管理,一次修改,為企業的電子商務和網路營銷提供快捷好用的建站平台。

企業網站建設製作的域名費用:域名就是一個家的地址,沒有地址的話別人也不知道您的家在哪裡了,所以企業網站建設必須擁有一個域名,對於一個域名的選擇,不是隨便一個就可以的,需要考慮到後期的優化與推廣。企業網站建設製作的空間費用:空間穩定性是非常重要的,直接影響到訪問速度、打開速度,速度慢影響到用戶體驗與蜘蛛抓取,而且空間要是過小,儲存的數據是有限的,一定要選擇適合企業發展的空間,選擇知名空間服務商。

想要了解更多有關建站的相關問題,推薦選擇在線網站建設平台。在線網站建設平台不需要學習HTML、PHP、CSS等等的編程語言,不需耗費眾多的資源和時間,省去繁瑣的網站建設環節,直接套用專業的網站模板,根據自身實際需求,通過簡單的操作修改,就可以輕松的製作出屬於優質的網站。

3000+模板任你選!點擊這里獲取簡單快捷的網站製作工具:網站建設平台

㈤ [Windows] 一個能用的微信小程序抓包方式(親測)

本文分享一個成功抓取微信小程序包的步驟。嘗試了多種方式均未成功,最終使用了Charles-proxy配合BurpSuite,方法如下:

第一步,獲取所需工具:

1. Charles-proxy版本為4.6.2-win64

2. BurpSuite版本為2023

第二步,安裝步驟:

自行在論壇搜索BurpSuite下載安裝;Charles-proxy直接點擊next進行安裝。

第三步,配置工具:

1. Charles-proxy安裝證書,通過彈出窗口中的指引進行安裝。

2. 配置代理信息,選擇proxy選項,按照提示進行配置。

3. 設置SSL Proxying,按照配置圖示,將抓取目標設置為任意埠和域名。

4. 配置數據包轉發至BurpSuite,選擇對應的代理選項,按照配置圖示完成設置。

第四步,配置BurpSuite,打開代{過}{濾}理選項,綁定配置的埠。

第五步,成功配置後,即可在Charles-proxy中獲取微信小程序的抓包記錄。

對於小程序包的解密,使用UnpackMiniApp工具,注意選擇正確的本地小程序路徑,進行破包操作。然後使用wxappUnpacker-master工具,通過命令行運行解析小程序包,獲取源代碼。

總結:此方法通過Charles-proxy與BurpSuite的配合,成功實現了微信小程序的抓包操作。過程中注意工具的正確安裝與配置,以及小程序包解密的具體步驟。

㈥ it行業有哪些職位

IT行業的職業有以下幾種:

1、WEB前端

前端開發是創建Web頁面或app等前端界面呈現給用戶的過程,通過HTML,CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案,來實現互聯網產品的用戶界面交互。

2、硬體工程師

硬體工程師要求熟悉計算機市場行情;主要工作為:制定計算機組裝計劃、選購組裝需要的硬體設備、合理配置和安裝計算機以及外圍設備、安裝和配置計算機軟體系統等。

3、硬體測試工程師

主要負責硬體產品的測試工作,保證測試質量及測試工作的順利進行;編寫測試計劃、測試用例;提交測試報告,撰寫用戶說明書;參與硬體測試技術和規范的改進和制定。

4、軟體工程師

軟體工程師是一個廣義的概念,包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位,工作內容都與軟體開發生產相關,是IT行業中較為基礎的職業。

5、雲計算工程技術人員

雲計算是分布式計算的一種,指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然後,通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

而雲計算工程技術人員是指從事雲計算技術研究,雲系統構建、部署、運維,雲資源管理、應用和服務的工程技術人員。

㈦ 學Python能幹什麼

Python可以做什麼?
1)網站後端程序員:使用它單間網站,後台服務比較容易維護。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自動化運維:自動化處理大量的運維任務
3)數據分析師:快速開發快速驗證,分析數據得到結果
4)游戲開發者:一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中
5)自動化測試:編寫為簡單的實現腳本,運用在Selenium/lr中,實現自動化。
6)網站開發:藉助django,flask框架自己搭建網站。
7)爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。

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