演算法與標注

❶ 在新村上崗的人工智慧數據標注員們,他們最基本的工作是什麼演算法關鍵點標注題

在新村上崗的人工智慧數據標注員們，他們最基本的工作是關鍵點標注演算法。

數據標注最基本的就是關鍵點的標注，也就是畫框，框得不準確機器就可能「學壞」。比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。

圖像標注是對未經處理的圖片數據進行加工處理，轉換為機器可識別信息，然後輸送到人工智慧演算法和模型里完成調用。常見的圖像標注方法有語義分割、矩形框標注、多邊形標注、關鍵點標注、點雲標注、3D立方體標注、2D/3D融合標注、目標追蹤等。

❷ 人工智慧演算法生成內容應標注嗎

抖音作為一款流行的社交媒體平台，對於使用人工智慧生成的內容有著明確的規定。根據平台的規范，發布者在發布由AI創作的內容時，必須清楚地標注其為機器生成，以避免混淆和誤導用戶。抖音意識到人工智慧內容可能帶來的問題，如虛假信息的傳播和版權侵權，因此在2023年5月10日發布了詳細的規范和行業倡議，以確保內容的真實性和合規性。

這些規范中，特別提到的第四條著重強調了標識的必要性。發布者在發布可能與真人內容相似的AI生成內容時，應確保有顯著的標識，特別是在那些容易混淆真實與虛擬的場景中。這樣做不僅有助於用戶識別，也保護了用戶的知情權，維護了平台的誠信環境。

如果你在抖音上發現疑似AI生成的內容而沒有明確標識，你應該理解這可能違反了平台的規定。作為用戶，了解這些規定並支持真實、透明的信息分享是非常重要的。如果你發現此類內容，可以向平台舉報，以幫助維護一個健康和公正的信息交流社區。