網格資料庫

『壹』 CNKI資料庫是什麼意思

打個簡單的比方，CNKI就像是一樣的搜索引擎，所謂檢索，也就是查找的意思啦。它是一個收錄了很多中文文獻的資料庫。你要用它找到你需要的數據或文獻，就要輸入檢索詞，可以是題名、作者名稱、關鍵詞或主題詞等（這個是可以由你選擇的），比如我想看《結直腸癌缺失基因與腫瘤研究進展》這篇文章，我就可以選擇「題名」，輸入「結直腸癌缺失基因與腫瘤研究進展」，可以得到這篇文章。如果你只是想找同一類型的文獻，可以選擇「主題詞或關鍵詞」，輸入「結直腸癌」，選擇「與」，輸入「缺失基因」，就可以查到一組文章了。很容易，試試就會了。

『貳』 網格化的網格化管理信息系統

建立網格標准規范體系
根據其地理布局、屬地管理、現狀管理等原則，將管轄地域的人員劃分成若干個網格狀的單元，再根據劃分好的網格結構，按照對等方式整合公共服務資源，添加政府的服務團隊人員，對網格內的居民進行多元化、精細化、個性化的各種服務功能，讓網格化管理的工作人員，對每個網格進行點對點的單獨操作，使政府開展的各種工作能夠細膩度的滲透到每一個群眾中去。
整合社會資源，建立基礎信息資料庫
結合地區基層調查數據和已有的各專業部門（公安、民政、房產、計生、政法、黨建等）數據，構建「網格化管理」基礎資料庫。該資料庫同時具備添加、更新、刪除、搜索、查詢、統計等功能。既能反映網格內每戶家庭的基本情況，又能反映某個區域內某方面或某一類的總體情況，更為政府領導及工作人員提供了方便的數據獲取方式。
建立民情日誌，加強黨群關系
民情日誌是黨員聯系群眾的重要體現，網格負責人定期去走訪群眾，然後將本次走訪情況或體會寫成一篇日誌，其中可以涉及到在走訪中發現的任何問題。最後，對本日誌中所描繪的事情進行具體的處理，如果自己無法解決，還可以開啟流程，與服務辦事模塊互相映射，進行上報處理。並且，在每次處理完一篇日誌所描繪的問題後，還要對本次處理的效果進行考核。上級也可以通過日誌來督查網格服務團隊的服務頻率和服務質量，考核服務團隊。
建立辦事服務模塊，為群眾解決實事
網格服務隊員通過簡訊平台、群眾來訪及組團服務人員定期上門調查收集等渠道，收集群眾的各方面的反映和要求後，進入系統受理，對於受理的各類事件，首先由各網格、社區、鄉鎮（街道）、縣區、市各級相關單位和人員處理。對每件事件的受理、處理、辦結及反饋評價等情況能在平台上全面反映，並可按事件類型、責任人、辦理時間等要素進行分類查詢，各級領導根據授權，可以通過平台了解辦理進度、進行督辦。
建立簡訊互動平台，加強黨群互動
設立全市統一的特服號碼，面向各網格內群眾已登記在冊的通訊工具（移動、聯通、小靈通等）開放提交各類建議、訴求，受理後能夠快速處理和答復，並以簡訊形式向各類特定的群體發布各類信息。
建立考核系統，提高基層執政能力
考核分為幾個部分：具體在網格化業務功能里的考核，比如民情日誌，辦事服務、基礎數據的完善、老百姓訴求解決的滿意率等等，這些都是具體的業務應用考核；履約考核，主要針對基層幹部競選或者任前承諾，進行相應的考核比較；關鍵指標考核（KPI考核）；整體幹部工作展現。 界面友好、操作簡易；
系統從網路安全、系統安全、設備安全等方面和角度深層次的把控；
平台具備較強的擴展性；
架構保證先進性，穩定性，復用性；
多終端接入、多語言支持；
兼容性好、負載能力強。
1、網格化定義：網格化管理，直接表現為管理單元的細化，實質是針對現行管理制度弊端，開展的一次行政管理和社會管理的機制創新，是按照轉變領導方式，落實「三具兩基一抓手」要求，推進人、財、物、權、責全面下沉，強化基層基礎建設的制度再造。
2、網格化核心：是以網格化管理為載體，以差異化職責為保障，以信息化平台為手段，促進條塊融合，聯動負責，形成社區（村）管理、服務和自治有效銜接，互為支撐的治理結構，實現政府職責特別是市場監管、社會管理和公共服務職責在基層的有效落實
3、網格化的意義：一是解決現行管理制度弊端，強化政府職責落實的迫切需要，二是轉變領導方式，深化「堅持依靠群眾推進工作落實」長效機制的有效載體，三是強化幹部監督管理，加強幹部隊伍建設的有效措施
4、網格化基本架構：明確一個目標，堅持兩個原則，細化三級網格，搭建四級平台，形成五級聯動。
5、明確一個目標：努力營造穩定、有序、和諧的發展環境和群眾生活環境
6、堅持兩個原則：一是低成本、高效率、可持續，二是條塊融合、職責明確、聯動負責、逐級問責
7、三級網格：一級網格是鄉（鎮）辦，二級網格是村（社區），三級網格是村組（樓院、街區）
4、四級平台：市、縣（市區）、鄉（鎮）辦、村（社區）聯網的社會公共管理信息平台
5、五級聯動：市、縣（市區）、鄉（鎮）辦、村（社區）、村組（樓院、街區）由地方黨委政府、職能部門、群眾工作隊三方聯動聯責，逐層領導下沉分包，構建「事事有人管，人人都有責」的工作格局

『叄』 網格 和 格網 的區別

網格和格網的區別：
格網：是指將高速互聯網、高性能計算機、大型資料庫、感測器、遠程設備等融為一體的分布式集成設備。
網格：在生物學中，是由支柱和細層組成的網格狀骨骼結構。
在信息學中，是一種用於集成或共享地理上分布的各種資源（包括計算機系統、存儲系統、通信系統、文件、資料庫、程序等），使之成為有機的整體，共同完成各種所需任務的機制。

『肆』 網格數據表你了解嗎

網格數據又稱網格數據，是指存儲在計算機網格結構中的內部數據。它是掃描數字化儀的直接產品，適用於屏幕顯示和線條列印。在網格數據中，將研究區域劃分為大小均勻的網格矩陣。存儲的信息可以是點、線或曲面實體，也可以是指向單元相關屬性的指針。

研究者對網格的研究重點和內容有不同的理解。有人認為網格是未來的互聯網技術；另一類是智能信息處理研究，主要研究如何消除信息孤島和知識孤島，實現信息資源和知識資源的智能共享。在網格相關企業的研發中，最重要的是web服務。目前，一些行業巨頭已經就一些底層標准協議達成共識。與正統的網格研究不同，web服務側重於產品開發，其相關產品有望在今明兩年的市場上大行其道。

『伍』 請問網格是指什麼

傳統網際網路實現了計算機硬體的連通，Web實現了網頁的連通，而網格則試圖實現互聯網上所有資源的全面連通，其中包括計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等。
簡單地講，網格是把整個網際網路整合成一台巨大的超級計算機，實現各種資源的全面共享。當然，網格並不一定非要這么大，也可以構造地區性的網格，如中關村科技園區網格、企事業內部網格、區域網網格，甚至家族網格和個人網格等等。網格根本的特徵不是它的規模，而面是資源共享，消除資源孤島。
最「正統」的網格研究起源於美國政府過去十年來資助的高性能計算機科研項目。這類研究的目標是將跨地域的多台高性能計算機、大型資料庫、貴重科研設備（電子顯微鏡、雷達陣列、粒子加速器、天文望遠鏡等等）、通信設備、可視化設備和各種感測器等整合成一個巨大的超級計算機系統，支持科學計算和科學研究。這方面的代表性研究工作包括美國國家科學基金資助的NPACI、「國家技術網路」（NTG）、分布式萬億次級計算設施（DTF），美國能源部的ASCI Grid，以及歐盟的Data Grid等。
作為一種新技術，目前研究人員對網格研究重點和內容的認識也不盡相同。有人把網格看成是未來互聯網技術，稱為「下一代網際網路」、「Internet2」、「下一代Web」等；還有一類研究的側重點是智能信息處理，它關注的是如何消除信息孤島和知識孤島，實現信息資源和知識資源的智能共享，常見的名詞包括語義（Semantic Web）、知識管理（Knowledge Management）、知識本體（Ontology）、智能主體（Agents）、信息網格、知識網格、一體化智能信息平台等；企業界的研究大多集中盡量利用現有的Internet/Web技術，將網際網路上的資源整合成一台超級伺服器，有效地提供內容服務、計算服務、存儲服務、交易服務、內容分發（Contents Delivery）、電子服務（e-service）、實時企業計算（Real-Time Enterprise Computing，簡稱RTEC）、分布式計算、Peer-to-peer Computing、萬維網服務（Web Services）等名詞都屬於這一范疇。
企業界的網格相關研究開發工作中，最重要的就是Web服務。目前，一些業界巨頭已經就幾個底層標准協議達成共識，包括XML、SOAP、WSDL、UDDI等。

『陸』 網格資源共享平台的詳述

「CNKI」 是中國知識基礎設施工程（China National Knowledge Infrastructure）的英文簡稱，該工程是以實現全社會知識信息資源共享為目標的國家信息化重點工程，被國家科技部等五部委確定為「國家級重點新產品重中之重」項目。
「網格」 是構築在互聯網上的一組新型技術，它將高速互聯網、高性能計算機、大型資料庫、感測器、遠程設備等融為一體，為科技人員與普通用戶提供更多的資源、功能和交互性。
網格要實現互聯網上所有資源的全面連通，它把整個網際網路整合成一台巨大的超級計算機，實現計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源的全面共享。
「網格資源」是指在地理上分布的和在互聯網上任何地方接入的知識信息資源。
「共享」是指任何人通過互聯網都可以隨時隨地獲取（免費下載或在線支付購買後即時下載）「網格資源」中所需要的知識內容。
「平台」是實現「網格資源」共享的操作系統，它使分布在世界各地、各種結構的資料庫、網頁及其他各種知識資源可以互相關聯並且光滑無縫連接。用戶不需要關心資源在什麼地方，通過平台統一的操作界面，就可以一站式檢索到自己需要的內容，並且可以通過平台構建的知識網路在「網格資源」中漫遊，不斷得到相關知識，發現新的知識。

『柒』 網格資料庫是什麼東西一種技術

網格計算已經成為熱點，它所帶來的低成本、高性能以及方便的計算資源共享正是眾多企業所追求的。未來的資料庫將構築在網格計算環境之上。
RAC（Real Application Cluster，真正應用集群）是Oracle9i資料庫中採用的一項新技術，也是Oracle資料庫支持網格計算環境的核心技術。它的出現解決了傳統資料庫應用中面臨的一個重要問題：高性能、高可伸縮性與低價格之間的矛盾。
除了RAC技術，Oracle9i資料庫還提供其他功能來支持網格計算，包括支持在資料庫之間進行數據快速復制的Transportable Tablespaces、支持數據流更新的Oracle Streams、支持應用可移植性的One Portable Codebase等。Mendelsohn認為，對那些需要建立數據中心的企業來說，Oracle9i RAC加上刀片伺服器和Linux操作系統，就完全能夠替代傳統的基於大型機的數據系統。
准確的說應為支持網格的資料庫技術，Oracle10g中的g即為gridding網格。

『捌』 大數據常用哪些資料庫

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等資料庫，這些資料庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：Apache Hbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）Oracle Coherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer 及client/server 架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQL+NoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。

『玖』 什麼是網格，和網路有什麼區別啊

網格
一．網格的產生

網格(Grid)這個詞來自於電力網格(PowerGrid)。「網格」與「電力網格」形神相似。一方面，計算機網縱橫交錯，很像電力網；另一方面，電力網格用高壓線路把分散在各地的發電站連接在一起，向用戶提供源源不斷的電力。用戶只需插上插頭、打開開關就能用電，一點都不需要關心電能是從哪個電站送來的，也不需要知道是水力電、火力電還是核能電。建設網格的目的也是一樣，其最終目的是希望它能夠把分布在網際網路上數以億計的計算機、存儲器、貴重設備、資料庫等結合起來，形成一個虛擬的、空前強大的超級計算機，滿足不斷增長的計算、存儲需求，並使信息世界成為一個有機的整體。

電網和網格對照表

電網：當你用洗衣機洗衣服時，你只關心衣服什麼時候洗好。而不在乎洗衣機用的電是來源於水力發電，火電廠還是核電。你只需要把插頭插入插座就行了。
網格：當你在電腦前工作時，你唯一關心的是要做的事（比如一項計算，設計等等）無論電腦連上什麼網路，你都可以得到所需的計算能力出儲存容量。

電網：我們現在用電的基礎建設是「電網「。就是利用輸電站，電力站，變電所和電線等等，把許多不同種類的發電廠和你家聯系起來。
網格：對於上述的基礎建設就叫「網格「。就是把電腦，工作站，伺服器等計算資源連起來，而且提供必要的使用機制。

電網：電網是顯而易見的：你不必擔心你所用的電力是從哪裡或者如何產生的。
網格：網格也將成為顯而易見：你不必擔心你所使用的電腦程序和資料在那裡，網格中間伺服器都會把最適合的計算資源分配給你的工作。

電網：電網很普遍：電力到處都有。只要插上插座就能獲得電力資源。
網格：網格也將很普遍：電腦，筆記本，或者是掌上電腦，手機，甚至是一般的家用電器都可以通過網格插口連 上網格。

電網：電網是公共設施：你只要付錢就可以用電。
網格：網格也試圖想為廣大民眾服務：只要付錢，都可以享用網格無窮無盡的計算資源和儲存能力

註：另一種說法是網格就像一個巨大的網,裡面有很多格子.每個格子就是一個區域網格,每個節點就是一台計算機.這種說法可能起源於中國。

二．究竟什麼是網格

網格是一種新興的技術，正處在不斷發展和變化當中。目前學術界和商業界圍繞網格開展的研究有很多，其研究的內容和名稱也不盡相同因而網格尚未有精確的定義和內容定位。比如國外媒體常用「下一代互聯網」、「Internet2」、「下一代Web」等來稱呼網格相關技術。但「下一代互聯網（NGI）」和「Internet2」又是美國的兩個具體科研項目的名字，它們與網格研究目標相交叉，研究內容和重點有很大不同。企業界用的名稱也很多，有內容分發（Contents Delivery）、服務分發（Service Delivery）、電子服務（e-service）、實時企業計算（Real-Time Enterprise Computing，簡稱RTEC）、分布式計算Peer-to-Peer Computing（簡稱P2P）、Web服務（Web Services）等。中國科學院計算所所長李國傑院士認為，網格實際上是繼傳統互聯網、Web之後的第三次浪潮，可以稱之為第三代互聯網應用。

網格是利用互聯網把地理上廣泛分布的各種資源（包括計算資源、存儲資源、帶寬資源、軟體資源、數據資源、信息資源、知識資源等）連成一個邏輯整體，就像一台超級計算機一樣，為用戶提供一體化信息和應用服務（計算、存儲、訪問等），虛擬組織最終實現在這個虛擬環境下進行資源共享和協同工作，徹底消除資源「孤島」，最充分的實現信息共享。

三．網格技術的特徵及其體系結構

1．網格技術的特徵

在介紹網格的特徵之前，我們首先要解決一個重要的問題：網格是不是分布式系統？這個問題之所以必須回答，因為人們常常會問另一個相關的問題："為什麼我們需要網格？現在已經有很多系統（比如海關報關系統、飛機訂票系統）實現了資源共享與協同工作。這些系統與網格有什麼區別？"

對這個問題的簡要回答是：網格是一種分布式系統，但網格不同於傳統的分布式系統。IBM Global Service與EDS是在這個分布式領域最著名的公司。構建分布式系統有三種方法：即傳統方法（我們稱之為EDS方法）、分布自律系統（Autonomous Decentralized Systems, ADS）方法，網格（grid）方法。ADS通常用於工業控制系統中。網格方法與傳統方法的區別見下表：

特徵 傳統分布式系統 網格

開放性 需求和技術有一定確定性、封閉性 開放技術、開放系統

通用性 專門領域、專有技術 通用技術

集中性 很可能是統一規劃、集中控制 一般而言是自然進化、非集中控制

使用模式 常常是終端模式或C/S模式 服務模式為主

標准化 領域標准或行業標准 通用標准（+行業標准）

平台性 應用解決方案 平台或基礎設施

通過以上對比，

1.資源共享，消除資源孤島：網格能夠提供資源共享，它能消除信息孤島、實現應用程序的互連互通。網格與計算機網路不同，計算機網路實現的是一種硬體的連通，而網格能實現應用層面的連通。

2.協同工作：網格第二個特點是協同工作，很多網格結點可以共同處理一個項目

3.通用開放標准，非集中控制，非平凡服務質量：這是Ian Foster最近提出的網格檢驗標准。網格是基於國際的開放技術標准，這跟以前很多行業、部門或者公司推出的軟體產品不一樣。

4.動態功能，高度可擴展性：網格可以提供動態的服務，能夠適應變化。同時網格並非限制性的，它實現了高度的可擴展性。

2．網格的體系特徵

網格之所以能有以上所說的種種優勢特徵，是由網格的體系結構賦予它的。網格體系結構的主要功能是劃分系統基本組件，指定組件的目的與功能，刻畫組件之間的相互作用，整合各部分組件。科研工作者已經提出並實現了若干種合理的網格體系結構。下面介紹目前影響比較廣泛的兩個網格體系結構：網格計算協議體系結構(Grid Protocol Architecture，GPA)和計算經濟網格體系結構(GRACE)模型。

OGSA（Open Grid Services Architecture）被稱為是下一代的網格體系結構，它是在原來「五層沙漏結構」的基礎上，結合最新的Web Service 技術提出來的。OGSA包括兩大關鍵技術即網格技術和Web Service 技術。

隨著網格計算研究的深入，人們越來越發現網格體系結構的重要。網格體系結構是關於如何建造網格的技術，包括對網格基本組成部分和各部分功能的定義和描述，網格各部分相互關系與集成方法的規定，網格有效運行機制的刻畫。顯然，網格體系結構是網格的骨架和靈魂，是網格最核心的技術，只有建立合理的網格體系結構，才能夠設計和建造好網格，才能夠使網格有效地發揮作用。

OGSA最突出的思想就是以「服務」為中心。在OGSA框架中，將一切都抽象為服務，包括計算機、程序、數據、儀器設備等。這種觀念，有利於通過統一的標准介面來管理和使用網格。Web Service提供了一種基於服務的框架結構，但是，Web Service 面對的一般都是永久服務，而在網格應用環境中，大量的是臨時性的短暫服務，比如一個計算任務的執行等。考慮到網格環境的具體特點，OGSA 在原來Web Service 服務概念的基礎上，提出了「網格服務（Grid Service）」的概念，用於解決服務發現、動態服務創建、服務生命周期管理等與臨時服務有關的問題。

基於網格服務的概念，OGSA 將整個網格看作是「網格服務」的集合，但是這個集合不是一成不變的，是可以擴展的，這反映了網格的動態特性。網格服務通過定義介面來完成不同的功能，服務數據是關於網格服務實例的信息，因此網格服務可以簡單地表示為「網格服務＝介面/行為＋服務數據」。

在目前，網格服務提供的介面還比較有限,OGSA 還在不斷的完善過程之中，下一步將考慮擴充管理、安全等等方面的內容。

3．網格協議體系結構

Ian Foster於2001年提出了網格計算協議體系結構，認為網格建設的核心是標准化的協議與服務，並與Internet網路協議進行類比(如圖1)。該結構主要包括以下五個層次：

構造層(Fabric)：控制局部的資源。由物理或邏輯實體組成，目的是為上層提供共享的資源。常用的物理資源包括計算資源、存儲系統、目錄、網路資源等；邏輯資源包括分布式文件系統、分布計算池、計算機群等。構造層組件的功能受高層需求影響，基本功能包括資源查詢和資源管理的QoS保證。

連接層(Connectivity)：支持便利安全的通信。該層定義了網格中安全通信與認證授權控制的核心協議。資源間的數據交換和授權認證、安全控制都在這一層控制實現。該層組件提供單點登錄、代理委託、同本地安全策略的整合和基於用戶的信任策略等功能。

資源層(Resource)：共享單一資源。該層建立在連接層的通信和認證協議之上，滿足安全會話、資源初始化、資源運行狀況監測、資源使用狀況統計等需求，通過調用構造層函數來訪問和控制局部資源。

匯集層(Collective)：協調各種資源。該層將資源層提交的受控資源匯集在一起，供虛擬組織的應用程序共享和調用。該層組件可以實現各種共享行為，包括目錄服務、資源協同、資源監測診斷、數據復制、負荷控制、賬戶管理等功能。

應用層(Application)：為網格上用戶的應用程序層。應用層是在虛擬組織環境中存在的。應用程序通過各層的應用程序編程介面（API）調用相應的服務，再通過服務調動網格上的資源來完成任務。為便於網格應用程序的開發，需要構建支持網格計算的大型函數庫。

四. 當今網格的運用

現在國內國外運用得最多的可能是在一些大型院校的計算網格（實現計算資源的共享。 什麼是計算資源： 簡單來說就是計算能力，CPU。 計算資源共享就是CPU計算的共享）。人們把一個集群(cluster, 也就是常說的機房，通常有幾十台操作系統為Linux的計算機)的計算機連成一個局域型網格。這樣就好像把這幾十台電腦連成了一台超級計算機，計算能力當然大大提高了。這種局域計算網格主要運用於一些科研的研究。比如說生物科學。當生物科學的研究員需要高性能的計算資源來幫助他們分析試驗的結果時，他們就把這些分析試驗的程序提交（submit）給網格，網格通過計算再把結果返回給這些研究員。計算結果可能是一些圖像（rendering）也可能是一些數據。這些計算如果在單一PC（Personal computer, 個人計算機）上運行的話，往往會花費幾個月的時間，然而在網格中運行一，兩天也就完成了。這就是網格技術最直觀的優點之一。當然現在有一些大型主機（super-mainframe）也有很強的計算能力（比如常說的IBM deepblue，打敗人類圍棋大師Kasparov那位），但是這種主機太昂貴，而且配置(deploy)往往不方便，是名副其實的重量級（heavyweight）計算。SETI@Home （SETI@Home's，一個分布式計算的項目，通過互聯網路上的計算機搜索地球外智慧訊息，網格在分布式計算的成功運用。 參見：http://www.equn.com/info/fd01.htm）的網站指出，世界上最強大的計算機IBM 的 ASCI White，可以實現12萬億次的浮點運算，但是花費了1億千萬美元；然而SETI@HOME 只用了50萬美元卻實現了15萬億次浮點運算。

網格另外一個顯著的運用可能就是虛擬組織（Virtual Organisations）。這種虛擬組織往往是針對與某一個特定的項目，或者是某一類特定研究人員。在這裡面可以實現計算資源、存儲資源、數據資源、信息資源、知識資源、專家資源的全面共享。比如說中國2008年奧運會開幕式研究組就可以運用網格組成一個虛擬組織。在這個虛擬組織里，任何成員不管在哪個地方都可以有權訪問組織的共享資源（如 開幕式場地圖紙，開幕式資金，開幕式節目單）；而且可以和另一地方的虛擬組織成員進行交流。這個虛擬組織就像把所有奧運會開幕式的資源，信息，以及人員集中到了一個虛擬的空間，讓人們集中精力研討開幕式項目的問題，而不必考慮其他的問題。據個實例，由英國利茲大學，牛津大學，約克大學和謝菲爾德大學合作的DAME項目就是致力於研究和運用虛擬組織。DAME架構在這四個大學合建的白玫瑰網格White Rose Computational Grid (WRCG)上，運用於對飛機故障的快速檢測和維修。

『拾』 數據網格技術是什麼

網格數據是計算機中以柵格結構存貯的內部數據。是掃描式數字化儀的直接產物，適用於屏幕顯示和行式列印輸出。在網格數據中，把研究范圍分成大小均勻的格網矩陣。存貯的信息可以是點、線、面實體，也可以是指向該單元有關屬性的指針。格網越小，精度越高， 但存貯量越大。因格網是有規則排列的，故實體的坐標位置可隱含在格網的存儲地址中。網格數據便於數據處理、區域綜合分析和評價。與矢量數據相比，其軟體設計較簡單，缺點是數據存儲量大，特別是稀疏的空間數據，要浪費許多存儲單元。適用於數字地形模型，遙感圖像等信息的存儲。
網路技術是從1990年代中期發展起來的新技術，它把互聯網上分散的資源融為有機整體，實現資源的全面共享和有機協作，使人們能夠透明地使用資源的整體能力並按需獲取信息。資源包括高性能計算機、存儲資源、數據資源、信息資源、知識資源、專家資源、大型資料庫、網路、感測器等。 當前的互聯網只限於信息共享，網路則被認為是互聯網發展的第三階段。網路可以構造地區性的網路、企事業內部網路、區域網網路，甚至家庭網路和個人網路。網路的根本特徵並不一定是它的規模，而是資源共享，消除資源孤島。