讀的資料庫

㈠ 資料庫都有哪些

資料庫是一組信息的集合，以便可以方便地訪問、管理和更新，常用資料庫有：1、關系型資料庫；2、分布式資料庫；3、雲資料庫；4、Nosql資料庫；5、面向對象的資料庫；6、圖形資料庫。
計算機資料庫通常包含數據記錄或文件的聚合，例如銷售事務、產品目錄和庫存以及客戶配置文件。
通常，資料庫管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報表生成和分析使用情況的能力。有些資料庫提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性，以確保數據的一致性和事務的完整性。
資料庫普遍存在於大型主機系統中，但也存在於較小的分布式工作站和中端系統中，如IBM的as /400和個人計算機。
資料庫的演變
資料庫從1960年代開始發展，從層次資料庫和網路資料庫開始，到1980年代的面向對象資料庫，再到今天的SQL和NoSQL資料庫和雲資料庫。
一種觀點認為，資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中，資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫，從最流行的方法關系資料庫到分布式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。
常用資料庫：
1、關系型資料庫
關系型資料庫是由IBM的E.F. Codd於1970年發明的，它是一個表格資料庫，其中定義了數據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關系資料庫由一組表組成，其中的數據屬於預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別，並且每一行對於列中定義的類別都有一個特定的數據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關系資料庫的標准用戶和應用程序介面。關系資料庫易於擴展，並且可以在原始資料庫創建之後添加新的數據類別，而不需要修改所有現有應用程序。
2、分布式資料庫
分布式資料庫是一種資料庫，其中部分資料庫存儲在多個物理位置，處理在網路中的不同點之間分散或復制。
分布式資料庫可以是同構的，也可以是異構的。同構分布式資料庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬體，並運行相同的操作系統和資料庫應用程序。異構分布式資料庫中的硬體、操作系統或資料庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、雲資料庫
雲資料庫是針對虛擬化環境(混合雲、公共雲或私有雲)優化或構建的資料庫。雲資料庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用，還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支持業務應用程序的機會。
4、NoSQL資料庫
NoSQL資料庫對於大型分布式數據集非常有用。
NoSQL資料庫對於關系資料庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在雲中多個虛擬伺服器上的數據時，它們是最有效的。
5、面向對象的資料庫
使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系資料庫中，但是面向對象資料庫非常適合於這些項。
面向對象的資料庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如，關系資料庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象，而不是字母數字值。
6、圖形資料庫
面向圖形的資料庫是一種NoSQL資料庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖資料庫基本上是節點和邊的集合，其中每個節點表示一個實體，每個邊表示節點之間的連接。
圖形資料庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形資料庫從社交媒體中挖掘關於客戶的數據。
訪問資料庫:DBMS和RDBMS
資料庫管理系統(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲在資料庫中的數據的軟體。
關系資料庫管理系統(RDBMS)是上世紀70年代開發的一種基於關系模型的資料庫管理軟體，目前仍然是最流行的資料庫管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、IBM DB2和MySQL是企業用戶最常用的RDBMS產品。DBMS技術始於20世紀60年代，支持分層資料庫，包括IBM的信息管理系統和CA的集成資料庫管理系統。一個關系資料庫管理系統（RDBMS）是一種資料庫管理軟體是在20世紀70年代開發的，基於關系模式，仍然是管理資料庫的最普遍的方式。
希望能幫助你還請及時採納謝謝

㈡ 簡單易用的資料庫哪個比較好

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看著選。

簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它

資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；

不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。

為什麼這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL資料庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

㈢ Mysql資料庫的安全配置、實用技巧

1、前言
MySQL 是完全網路化的跨平台關系型資料庫系統，同時是具有客戶機/伺服器體系結構的分布式資料庫管理系統。它具有功能強、使用簡便、管理方便、運行速度快、安全可靠性強等優點，用戶可利用許多語言編寫訪問MySQL 資料庫的程序，特別是與PHP更是黃金組合，運用十分廣泛。
由於MySQL是多平台的資料庫，它的默認配置要考慮各種情況下都能適用，所以在我們自己的使用環境下應該進行進一步的安全加固。作為一個MySQL的系統管理員，我們有責任維護MySQL資料庫系統的數據安全性和完整性。
MySQL資料庫的安全配置必須從兩個方面入手，系統內部安全和外部網路安全，另外我們還將簡單介紹編程時要注意的一些問題以及一些小竅門。
2、系統內部安全
首先簡單介紹一下MySQL資料庫目錄結構。MySQL安裝好，運行了mysql_db_install腳本以後就會建立數據目錄和姿手初始化資料庫。如果我們用MySQL源碼包安裝，而且安裝目錄是/usr/local/mysql，那麼數據目錄一般會是/usr/local/mysql/var。資料庫系統由一系列資料庫組成，每個資料庫包含一系列資料庫表。MySQL是用資料庫名在數據目錄建立建立一個資料庫目錄，各資料庫表分別以資料庫表名作為文件名，擴展名分別為MYD、MYI、frm的三個文件放到資料庫目錄中。
MySQL的授權表給資料庫的訪問提供了靈活的許可權控制，但是如果本地用戶擁有對庫文件的讀許可權的話，攻擊者只需把資料庫目錄打包拷走，謹哪然後拷到自己本機的數據目錄下就祥冊碼能訪問竊取的資料庫。所以MySQL所在的主機的安全性是最首要的問題，如果主機不安全，被攻擊者控制，那麼MySQL的安全性也無從談起。其次就是數據目錄和數據文件的安全性，也就是許可權設置問題。
從MySQL主站一些老的binary發行版來看，3.21.xx版本中數據目錄的屬性是775，這樣非常危險，任何本地用戶都可以讀數據目錄，所以資料庫文件很不安全。3.22.xx版本中數據目錄的屬性是770，這種屬性也有些危險，本地的同組用戶既能讀也能寫，所以數據文件也不安全。3.23.xx版本數據目錄的屬性是700，這樣就比較好，只有啟動資料庫的用戶可以讀寫資料庫文件，保證了本地數據文件的安全。
如果啟動MySQL資料庫的用戶是mysql，那麼象如下的目錄和文件的是安全的，請注意數據目錄及下面的屬性：
shellls -l /usr/local/mysql
total 40
drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 bin
drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 include
drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 info drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 lib drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 libexec drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 man drwxrwxr-x 6 root root 4096 Feb 27 20:07 mysql-test drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 share drwxrwxr-x 7 root root 4096 Feb 27 20:07 sql-bench drwx------ 4 mysql mysql 4096 Feb 27 20:07 var
shellls -l /usr/local/mysql/var
total 8
drwx------ 2 mysql mysql 4096 Feb 27 20:08 mysql
drwx------ 2 mysql mysql 4096 Feb 27 20:08 test
shellls -l /usr/local/mysql/var/mysql
total 104
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 columns_priv.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 columns_priv.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8778 Feb 27 20:08 columns_priv.frm
-rw------- 1 mysql mysql 302 Feb 27 20:08 db.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 3072 Feb 27 20:08 db.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8982 Feb 27 20:08 db.frm
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 func.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 func.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8641 Feb 27 20:08 func.frm
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 host.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 host.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8958 Feb 27 20:08 host.frm
-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 tables_priv.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 tables_priv.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 8877 Feb 27 20:08 tables_priv.frm
-rw------- 1 mysql mysql 428 Feb 27 20:08 user.MYD
-rw------- 1 mysql mysql 2048 Feb 27 20:08 user.MYI
-rw------- 1 mysql mysql 9148 Feb 27 20:08 user.frm
如果這些文件的屬主及屬性不是這樣，請用以下兩個命令修正之：
shellchown -R mysql.mysql /usr/local/mysql/var
shellchmod -R go-rwx /usr/local/mysql/var

㈣ 中文文獻資料庫有哪些

問題一：中文學術資料庫有哪些?它們的特點是什麼 常用中文學術全文資料庫
by 常 薇

在數字出版的發展過程中，學術出版的電子化起步較早，目前也形成了諸多成熟的產品――學術資源資料庫。本附錄整理了常用的中文學術全文 ，供參考。以下四點特別說明：
1.以下數據大都為商業資料庫，通常需要付費訂閱，才能看到全文，部分資料庫開放了少量內容共互聯網用戶免費訪問；大部分資料庫支持面向個人用戶的多種方式的支付訂購。
2.目前中文學術全文資料庫種類、書目繁多，以下列出的僅為較為常用的資料庫，並按文獻類型或學科進行分類；但每個人的使用習慣、偏好不同，何種資料庫為常用資料庫見仁見智；
3. 因為電子資料庫都是動態變化的，以下簡要介紹中提及的品種、年代、文獻總量等數據皆是2010年7月13日訪問自各資料庫頁面。
4. 隨著學術文獻的電子化，讀者的閱讀習慣已經發生了變化。《清華大學圖書館讀者利用圖書館行為方式的調查》顯示：電子資源已經成為科學研究不可或缺的手段，在網路環境和數字資源時代，讀者花更少的時間查找文獻，花更多的時間閱讀文獻；檢索文獻更方便了，但查找文獻的技術性要求更高了；查詢和閱讀文獻的途徑更多了，查到的文獻更多了，讀者閱讀文獻的數量增加了。
電子期刊
中國知網(期刊、學位論文、會議、報紙、年鑒、引文)
網址：ki
簡要介紹：中國知網收錄了包括期刊、博碩士論文、會議論文、報紙、年鑒等學術資料；覆蓋理工、社會科學、電子信息技術、農業、醫學等學科範圍，數據每日更新，支持跨庫檢索。其中，「中國期刊全文資料庫 」收錄了國內9100多種綜合期刊與專業特色期刊的全文，收錄的年代范圍是1994年至今（部分刊物回溯至創刊）。

中文科技期刊資料庫庫(全文版)
網址：cqvip
簡要介紹：「中文科技期刊資料庫（全文版）」是重慶維普資訊有限公司開發研製的中文電子期刊資料庫，收錄我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科8000餘種期刊的2300餘萬篇文章的全文。該資料庫中的期刊最早回溯至1955年。
萬方數據資源系統(數字化期刊、科技信息、商務信息)
網址：wanfangdata
簡要介紹：萬方數據資源系統內容涉及自然科學和社會科學各個專業領域，包括學術期刊、學位論文、會議論文、專利技術、 中外標准、科技成果、政策法規、新方誌、機構、科技專家等子庫。其中「數字化期刊」子庫收錄自1998年以來國內出版的各類期刊6千餘種，其中核心期刊2500餘種，論文總數量達1千餘萬篇，每年約增加200萬篇，每周兩次更新。
電子圖書（近現代）
超星電子圖書 . 讀秀學術搜索
網址：sslibrary
......>>

問題二：常用的中文文獻檢索資料庫有哪些 全文檢索:CNKI全文資料庫(中文文獻)、維普
ACS和ELSEVIER資料庫(英文文獻)
文獻線索的二次檢索:CA和EI
上面我說的都是化工方面常用的文獻檢索工具啊，哈哈。。。。。。

問題三：查找中文科技期刊全文文獻資料庫有哪些 全文資料庫很多，常用的：維普，CNKI，萬方等
希望可以幫到你。

問題四：檢索中文期刊的資料庫有哪些 文獻信息檢索具有廣義和狹義兩種含義。廣義的文獻信息檢索包括文獻信息的存貯和查找兩個眨遞過程。文獻信息存貯是對文獻信息進行收集、標引及著錄，並加以有序化編排，編製成文獻信息檢索系統的過程。文獻信息查找是從大量的文獻信息中查找出用戶所需的特定信息的過程，也就是把表達用戶信息需求的提問特徵，與檢索系統中的標識進行對比，以便從中查出一致的信息。
隨著計算機技術的發展，文獻信息檢索從手工檢索進入計算機化階段，並正向信息處理自動化和檢索全文化、智能化、網路化方向發展，其檢索內容、應用領域和普及范圍也在迅速擴展。由於用戶的信息需求多種多樣，信息檢索技術也在不斷發展變化，進而產生了多種類型的信息檢索。按檢索對象可區分為數據檢索、事實檢索及文獻檢索；按檢索方式區分為手工信息檢索和計算機信息檢索； 按檢索要求區分為強相關檢索和弱相關檢索；按檢索性質區分為定題檢索和回溯檢索；按檢索的信息形式區分為文本檢索和多媒體檢索。

問題五：哪些資料庫有中文版本的國外文獻 方便大家查找外文文獻
1. The NASA Astrophysics Data System -- 世界最大免費全文網站，超過300,000篇全文
主要學科：天體物理學
2. HighWire Press -- 世界第二大免費全文網站，超過235，812篇全文
主要學科：生物學、醫學
3. arXiv
主要學科：物理、數學、非線性科學、計算機科學等。文件格式以PostScript為主，如沒有相應的閱讀軟體，可以選擇生成PDF文件格式。
4. Behavioral and Brain Sciences
主要學科：行為科學、腦科學
5. Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
主要學科：醫學
6. CogPrints
主要學科：心理學、神經科學、行為科學、語言學、人工智慧、哲學
7. GPO Access
美國 *** 文獻
8. Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)
世界最大的社會科學文獻網站
9. National Academy Press
美國國家科學院、國家工程院、醫學協會等機構報告
10. National Center for Health Statistics (NCHS)
美國國家衛生統計中心的統計報告
11. NCSTRL
計算機科學研究報告和論文
12. Project Gutenberg Electronic Public Library
電子圖書，2002前提供10000種全文電子圖書
13. Thomas Legislative Information on the Internet
美國國會圖書館提供的美國國會報告和歷史文獻
14. UNESCO
聯合國教科文組織提供的文檔
15. United States Geological Survey
美國地質考察報告
16. World Development Sources (World Bank)
世界銀行報告
17. Delphion
世界各國專利，可看到前十三頁全文
18美國數學學會(AMS)的三種免費期刊
Bulletin
Electronic Research Announcements
Notices of the American Mathematical Society
19 Physics Today
美國物理學會(American Institute of Physics)提供的免費雜志

問題六：「哪些資料庫可以檢索中文期刊全文?」 知網或維普期刊資源整合服務平台，你試試看！

問題七：說說中文資料庫中，哪些功能可迅速准確的找到文獻 保證數據的完整性:
1. 用約束而非商務規則強制數據完整性
如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。
假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。
如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。 ― Lamont Adams
只要有可能，請採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上

問題八：常用的中文期刊資料庫有哪些? 中國知網，萬方，維普

問題九：三大中文資料庫主要收集哪些文獻類型 Pubmed
Pubmed是由美國國立生物技術信息中心（NCBI）開發的用於檢索MEDLINE和Pre-MEDLINE資料庫的網上檢索系統，是一個免費的搜索引擎，收錄全面，是生物醫學最重要的重要資料庫
Embase
它是一個收費的資料庫，涉及葯物研究、葯理學、制葯學、葯劑學、葯物副作用、葯物相互作用及毒性、臨床及實驗醫學、基礎生物醫學和生物工程學等
Cochrane圖書館
它是獲取循證醫學證據的重要檢索系統

問題十：有哪些 文獻資料庫 萬方、超星、維普、ki、人大復印資料、Springer。從學校或者單點陣圖書館網址進入免費。

㈤ 參考資料庫有哪些

參考資料庫主要包括書目資料庫、文摘資料庫、索引資料庫。

書目資料庫主要皮鬧是針對圖書進行內容及存攔檔儲地址的報道與揭示的，如各圖書館的館藏機讀目錄資料庫；文摘和索引資料庫則相對期刊論文、會議論文、專利文獻、學位論文等進行內容和屬性的認識與加工，它提供確定的文獻來源信息，供人們查閱和檢索，但一般不提供原始文獻的館藏信息。