數據結構與演算法北京大學

『壹』 數據結構與演算法：學習指導與習題解析內容簡介

《數據結構與演算法:學習指導與習題解析》這本書是為了支持讀者學習數據結構與演算法課程而編寫的。全書分為14章，其中1至12章詳細介紹了課程的核心知識點、學習重點和難點，並對一些知識點進行了擴展，幫助理解和掌握。前13章特別關注了教材中212道習題和53道上機題，從題意分析、常見錯誤、數據結構、演算法實現到代碼分析，提供了全面的綜合分析和解答，同時增添了170多道新習題和40多道上機實戰題目，以供讀者深入練習。

第13章的內容則主要源自ACM國際大學生程序設計競賽題目，旨在提升演算法的實現能力和實際操作技能。最後一章，即第14章，選取了北京大學計算機系研究生入學考試的數據結構試題及解答，旨在幫助讀者進行自我評估和復習，適合自學和自測。

學習數據結構與演算法的目標是根據問題特性選擇合適的數據結構，並在合理的時間和空間復雜度下設計和實現解決方案。通過認真完成習題和上機練習，能夠有效提升編程技能和程序設計質量。這本書不僅適合計算機及相關專業的學生們作為教學參考，對於准備計算機碩士、博士和軟體工程碩士入學考試的考生，以及計算機應用領域的技術人員，都是一本寶貴的參考資料。

『貳』 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

一、開設了大數據的大學：

1、北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

(2)數據結構與演算法北京大學擴展閱讀：

大數據專業主要課程

C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

數據（big data）

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。