資料庫的並發控制

Ⅰ 為什麼資料庫系統要採用並發控制

並發（concurrent）和並行（parallel）這兩個概念，在資料庫系統的資料中經常出現，然而有關它們的定義和區別卻沒有明確的說法。這里，我們根據這兩個概念在資料中的使用，對它們的不同做一個說明。

並發是指多個任務的同時執行，任務與任務之間沒有聯系。由於資料庫系統要同時為許多用戶提供服務，每個用戶都可以發出自己的訪問請求，一個請求就是一個任務。在一個時間點，資料庫系統可能要同時處理多個任務。因此，資料庫系統一定要具備並發處理能力。

並行是指將一個任務劃分為多個子任務，這些子任務同時執行。在所有子任務處理完成後，將它們的結果進行合並，就得到該任務的最終處理結果。在資料庫系統中，如果要執行一個大的數據查詢，為了提高速度、降低響應時間，用戶可以通過系統配置或者在命令中，要求對該大數據量查詢進行並行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。這些子查詢同時執行，最後系統將所有子查詢的處理結果進行合並，作為該查詢處理的最終結果。現有的大型資料庫系統都支持並行處理。

需要說明的是，並發和並行與資料庫系統採用多進程還是多線程體系結構無關。對採用多進程結構的資料庫系統，所有的任務、子任務通過進程來處理；而對採用多線程結構的資料庫系統，這些工作是由線程來完成。

資料庫系統的並發控制，涉及到任務的調度、數據的一致性及可靠性等，而資料庫系統的並行處理，主要涉及任務的處理速度、系統性能等方面。

Ⅱ 在資料庫中為什麼要並發控制並發控制技術可以保證事務的哪些特徵

不並發控制的話會帶來一系列問題：數據冗餘、更新異常、插入異常、刪除異常等
並發控制保證事務4個特性，acid：A:原子性(Atomicity) 事務是資料庫的邏輯工作單位，事務中包括的諸操作要麼全做，要麼全不做。C:一致性(Consistency) 事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。I:隔離性 (Isolation) 一個事務的執行不能被其他事務干擾。 D:持續性/永久性(Durability) 一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。

Ⅲ 在資料庫中為什麼要並發控制並發控制技術可以保證事務的哪些特徵

不並發控制的話會帶來一系列問題：數據冗餘、更新異常、插入異常、刪除異常等
並發控制保證事務4個特性，acid：A:原子性(Atomicity)
事務是資料庫的邏輯工作單位，事務中包括的諸操作要麼全做，要麼全不做。C:一致性(Consistency)
事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。I:隔離性
(Isolation)
一個事務的執行不能被其他事務干擾。
D:持續性/永久性(Durability)
一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。

Ⅳ 資料庫中死鎖是什麼產生的

資料庫操作的死鎖是不可避免的，本文並不打算討論死鎖如何產生，重點在於解決死鎖，通過SQL Server 2005, 現在似乎有了一種新的解決辦法。

將下面的SQL語句放在兩個不同的連接裡面，並且在5秒內同時執行，將會發生死鎖。

use Northwind
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
print @#end tran@#

SQL Server對付死鎖的辦法是犧牲掉其中的一個，拋出異常，並且回滾事務。在SQL Server 2000，語句一旦發生異常，T-SQL將不會繼續運行，上面被犧牲的連接中， print @#end tran@#語句將不會被運行，所以我們很難在SQL Server 2000的T-SQL中對死鎖進行進一步的處理。

現在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中對異常進行捕獲，這樣就給我們提供了一條處理死鎖的途徑：

下面利用的try ... catch來解決死鎖。

SET XACT_ABORT ON
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran

begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#

commit
break
end try

begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end

解決方法當然就是重試，但捕獲錯誤是前提。rollback後面的waitfor不可少，發生沖突後需要等待一段時間，@retry數目可以調整以應付不同的要求。

但是現在又面臨一個新的問題: 錯誤被掩蓋了，一但問題發生並且超過3次，異常卻不會被拋出。SQL Server 2005 有一個RaiseError語句，可以拋出異常，但卻不能直接拋出原來的異常，所以需要重新定義發生的錯誤，現在，解決方案變成了這樣:

declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran

begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#

commit
break
end try

begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end
if ERROR_NUMBER() <> 0
begin
declare @ErrorMessage nvarchar(4000);
declare @ErrorSeverity int;
declare @ErrorState int;
select
@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),
@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),
@ErrorState = ERROR_STATE();
raiserror (@ErrorMessage,
@ErrorSeverity,
@ErrorState
);
end

Ⅳ 在資料庫中為什麼要並發控制並發控制技術能保證事物的哪些特徵

因為並發操作帶來了數據的不一致性：
主要有三種：
1 丟失修改
2 不可重復讀
3 讀「臟」數據
並發控制保證了事務的
一致性 原子性 隔離性 持續性