分布式資料庫的應用

① 分布式資料庫與並行資料庫有什麼區別(分布式資料庫有哪些)

（1）應用目標不同。並行資料庫系統的目標是充分發揮並行計算機的優勢，利用系統中的各個處理機結點並行完成資料庫任務，提高資料庫系統的整體性能。分布式資料庫系統主要目的在於實現場地自治和數據的全局透明共享，而不要求利用網路中的各個結點來提高系統處理性能。

（2）實現方式不同。在具體實現方法上，並行資料庫系統與分布式資料庫系統也有著較大的不同。在並行資料庫系統中，為了充分利用各個結點的處理能力，各結點間可以採用高速拍燃網路連接。結點鍵的數據傳輸代價相對較低，當某些結點處於空閑狀態時，可以將工作負載過大的結點上的部分任務通過高速網傳送給空閑結點處理，從而實現系統的負載平衡。

但是在分布式資料庫系統中，為了適應應用的需要，滿足部門分布特點的需要，各結點間一般採用區域網或廣域網相連，網路帶寬較低，顛倒點的通信開銷較大。因此，在查詢處理時一般應盡量減少結點間的數據傳輸量。

（3）各結點的地位不瞎兄同。在並行資料庫系統中，各結點是完全非獨立的，不存在全局應用和局部應用的概念，在數據處理中只能發揮協同作用，而不能有局部應用。在分布式資料庫系統中，各結點襲神虛除了能通過網路協同完成全局事務外，各結點具有場地自治性，每個場地使獨立的資料庫系統。每個場地有自己的資料庫、客戶、CPU等資源，運行自己的DBMS，執行局部應用，具有高度的自治性。

② 分布式資料庫的典型應用

最典型應用的銀行領域為例： 將分散的資料庫從邏輯上聯系在一起，可以大大提高數據的管理效率。這就是總行和支行之間的關系：總行與全國各地的支行之間既有各自需要處理的數據，又有需要交換的數據。 將數據分散存儲在各地的資料庫中，可提高故障發生時的數據安全性。一旦上海支行的資料庫出現故障，比如停機、損壞，也是僅僅限於上海支行，總行、廣州等其他地區的支行資料庫的數據都不會受到影響。 分布式架構具備良好的擴展性。比如建立一個新的海外支行時，只要將新建的資料庫加入到原有的分布式資料庫架構中就可以，以最小的代價在不影響原有支行、總行的情況下完成資料庫的擴展。 以冗餘方式進行數據的備份，以備在系統崩潰、數據丟失的情況下仍有備份數據可以進行恢復。

③ 區塊鏈分布式資料庫在企業會計信息系統中能實際應用嗎為什麼

區塊鏈分布式資料庫，在企業會計信息系統中能實際應用。區塊鏈分布式資料庫好比是一個公共賬本，自然應該可以記錄企業會計信息。任何需要保存的信息都可以寫入區塊鏈，也可以從裡面讀取，所以它是資料庫。一種共享的、分布式資料庫技術，可以通過分布式資料庫來識別、傳播和記載信息的智能化對等網路。

拓展資料
區塊鏈（blockchain 或 block chain）是一種共享的、分布式資料庫技術，通過分布式資料庫來識別、傳播和記載信息的智能化對等網路。盡管不同報告中對區塊鏈的一句話介紹措辭都不相同，但以下4個技術特點是共識性的。
1. 去中心化（Decentralized）：圖1的左側描述了當今金融系統的中心化特徵，右側描述的是正在形成的去中心化金融系統，其沒有中介機構，所有節點的權利和義務都相等，任一節點停止工作都會不影響系統整體的運作；
2. 去信任（Trustless）：系統中所有節點之間無需信任也可以進行交易，因為資料庫和整個系統的運作是公開透明的，在系統的規則和時間范圍內，節點之間無法欺騙彼此；
3. 集體維護（Collectively Maintain）：系統是由其中所有具有維護功能的節點共同維護的，系統中所有人共同參與維護工作；
4. 可靠資料庫（Reliable Database）：系統中每一個節點都擁有最新的完整資料庫拷貝，修改單個節點的資料庫是無效的，因為系統會自動比較，認為最多次出現的相同數據記錄為真。
比特幣、以太坊、DECENT這些項目的區塊鏈都是具備這些特點的。

分布式資料庫
應對互聯網條件下大規模數據的增刪改查需求，解決傳統資料庫面臨的通信開銷大、性能差、容量可擴展性差和可靠性低的問題。
通信開銷大：假設只有一個資料庫，並且放在北京，那麼紐約的用戶就需要等待網路從紐約到北京的往返通信延遲。

性能差：查不了——用戶太多，大家都要查詢資料庫，自然性能就跟不上了
容量可擴展性差：存不下——數據太多，一台機子放不下，升級設備又太貴
可靠性低：丟不起——一個資料庫掛掉，那麼系統就宕了