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⑵ MySQL資料庫，如何給資料庫表和表欄位添加備注
ALTERTABLEtable_nameCOMMENT='這是表的注釋';
⑶ 浜斾釜甯歌佺殑鏁版嵁搴
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FileMaker銆丱racle鏁版嵁搴撱丼ybase銆乨BASE銆丆lipper銆丗oxPro銆乫oshub銆傚嚑涔庢墍鏈夌殑鏁版嵁搴撶＄悊緋葷粺閮介厤澶囦簡涓涓寮鏀懼紡鏁版嵁搴撹繛鎺ワ紙ODBC錛夐┍鍔ㄧ▼搴忥紝浠ゅ悇涓鏁版嵁搴撲箣闂村緱浠ヤ簰鐩擱泦鎴愩
⑷ 浣滀負紼嬪簭鍛樼殑浣狅紝甯哥敤鐨勮蔣浠舵湁鍝浜涳紵
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01 緙栫▼寮鍙戣蔣浠榪欎釜瑕佺湅鍏蜂綋緙栫▼璇璦浜嗭紝涓嶅悓璇璦寮鍙戝伐鍏瘋嚜鐒朵笉鍚岋紝榪欓噷浠ュ父瑙佺殑C/C++銆丣ava鍜孭ython涓轟緥錛岀畝鍗曚粙緇3縐嶆瘮杈冨父鐢ㄧ殑杞浠訛細
榪欐槸Windows騫沖彴涓嬩竴涓闈炲父涓撲笟鐨勯泦鎴愬紑鍙戝伐鍏鳳紝鍙風О瀹囧畽絎涓IDE鐜澧冿紝涓嶄粎浠呭彧鏄疌/C++錛屽父瑙佺殑C#銆乂B絳夌紪紼嬭璦錛岃繖涓杞浠墮兘鑳藉緢濂芥敮鎸侊紝鏅鴻兘琛ュ叏銆佷唬鐮侀珮浜銆佽娉曟鏌ョ瓑鍔熻兘闈炲父涓嶉敊錛岄櫎姝や箣澶栵紝榪樻敮鎸鍗曞厓嫻嬭瘯銆佷唬鐮侀噸鏋勫拰鍒嗘瀽絳夐珮綰у姛鑳斤紝鍥犳ら潪甯擱傚悎澶у瀷欏圭洰寮鍙戝拰緇存姢錛
榪欐槸涓涓闈炲父涓撲笟鏅鴻兘鐨凧ava寮鍙戝伐鍏鳳紝鍦ㄤ紒涓氬拰涓浜烘岄潰涓錛屾湁鐫闈炲父楂樼殑浣跨敤鐜囧拰嬈㈣繋搴︼紝鑷鍔ㄨˉ鍏ㄣ佽娉曟彁紺恆佷唬鐮侀珮浜絳夊姛鑳介潪甯鎬笉閿欙紝闄ゆや箣澶栵紝榪樻敮鎸丣Unit銆丆VS鏁村悎銆佷唬鐮侀噸鏋勭瓑楂樼駭鍔熻兘錛岃嚜甯︽湁Maven鍜孏radle鏋勫緩宸ュ叿錛屽洜姝ゆ洿閫傚悎java欏圭洰寮鍙戝拰緇存姢錛屼釜浜轟嬌鐢ㄨ搗鏉ラ潪甯鎬笉閿欙細
榪欐槸涓涓闈炲父涓撲笟鐨凱ython寮鍙戣蔣浠訛紝鍜孖ntelliJ IDEA涓鏍鳳紝Jetbrains鍏鍙哥殑浜у搧錛屽湪涓氱晫闈炲父嫻佽屻佸彈嬈㈣繋錛屾櫤鑳借ˉ鍏ㄣ佷唬鐮侀珮浜銆佽娉曟彁紺虹瓑鍔熻兘闈炲父涓嶉敊錛岄櫎姝や箣澶栵紝榪樻敮鎸佷唬鐮侀噸鏋勫拰鍒嗘瀽銆佸崟鍏冩祴璇曠瓑楂樼駭鍔熻兘錛屽洜姝ゆ洿閫傚悎澶у瀷欏圭洰錛屼釜浜轟嬌鐢ㄦ潵璇達紝涔熼潪甯哥畝鍗曪紝寰堝規槗涓婃墜鍜屾帉鎻★細
02 鏁版嵁搴撶＄悊杞浠
榪欎釜灝遍潪甯稿氫簡錛屼笉鍚屾暟鎹搴撻兘鏈変笓闂ㄧ殑綆＄悊杞浠跺拰宸ュ叿錛岃繖閲岀畝鍗曚粙緇3涓姣旇緝閫氱敤鐨勬暟鎹搴撶＄悊杞浠訛紝鍒嗗埆鏄疕eidiSQL銆丏Beaver鍜孌ataGrip錛屽逛簬鏃ュ父浣跨敤鏉ヨ達紝闈炲父涓嶉敊錛
榪欐槸Windows騫沖彴涓嬩竴涓闈炲父杞誨閥鐏墊椿鐨勬暟鎹搴撶＄悊杞浠訛紝鍩轟簬Delphi寮鍙戣屾潵錛岀洰鍓嶆敮鎸丮ySQL銆丮ariaDB銆丮SSQL銆丳ostgreSQL絳変富嫻佹暟鎹搴擄紝甯歌佺殑寤哄簱寤鴻〃銆佽嗗浘緔㈠紩銆瑙﹀彂鍣絳夊熀鏈鍔熻兘錛岃繖涓杞浠墮兘鑳藉緢濂藉吋瀹癸紝闄ゆや箣澶栵紝榪樻敮鎸丼QL鑴氭湰瀵煎叆瀵煎嚭銆佹暟鎹澶囦喚鎮㈠嶇瓑鍔熻兘錛屽逛簬鏃ュ父鏁版嵁搴撶＄悊鏉ヨ達紝闈炲父涓嶉敊錛
榪欐槸涓涓鍩轟簬Java寮鍙戠殑鏁版嵁搴撶＄悊杞浠訛紝鍏嶈垂銆佸紑婧愩佽法騫沖彴錛岀洰鍓嶆敮鎸丱racle銆丮ySQL銆丳ostgreSQL銆丼QL Server絳夊嶮鍑犵嶄富嫻佹暟鎹搴撳紑鍙戱紝寤哄簱寤鴻〃銆佽嗗浘緔㈠紩銆佽Е鍙戝櫒銆瀛樺偍榪囩▼絳夊熀鏈鍔熻兘 閮 鍙杞繪澗鏌ョ湅鍜岃捐★紝鏁版嵁搴撳煎叆瀵煎嚭銆佹暟鎹 鎮㈠ 澶囦喚絳夊姛鑳戒篃閮介潪甯鎬笉閿欙紝瀵逛簬鏃ュ父鏁版嵁搴撶＄悊鍜岀淮鎶ゆ潵璇達紝鏄涓涓闈炲父涓嶉敊鐨勫伐鍏鳳細
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3.Postman錛欻ttp璇鋒眰妯℃嫙宸ュ叿鍜屽姛鑳藉己澶х殑緗戦〉璋冭瘯宸ュ叿錛
4.DataGrip錛氭敮鎸佸嚑涔庢墍鏈変富嫻佺殑鍏崇郴鏁版嵁搴銆佸氬姛鑳界殑鏁版嵁搴撴搷浣滃伐鍏鳳紱
5.Vagrant錛氱敤浜庡壋寤哄拰閮ㄧ講鉶氭嫙鍖栧紑鍙戠幆澧冿紝閰嶅悎鉶氭嫙鏈浣跨敤錛
6.Gradle錛氳嚜鍔ㄥ寲鏋勫緩宸ュ叿錛
7.JIRA錛氶」鐩涓庝簨鍔¤窡韙宸ュ叿錛
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9.Jenkins錛鎸佺畫闆嗘垚宸ュ叿銆
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鍚屾椂鎺屾彙甯歌佺殑涓浜蹇鎹烽敭鐨勬搷浣滄柟寮忥紝浠庤屾潵鎻愬崌鎴戜滑鐨宸ヤ綔鏁堢巼錛岃屼笉鏄浠ヨ蔣浠惰岃鴻蔣浠訛紝浠涔堥兘鍘繪帴瑙︿嬌鐢ㄣ傛瘯絝熻蔣浠舵槸宸ュ叿鏄甯鍔╂垜浠鎻愬崌寮鍙戞晥鐜囥
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PHPStorm鏄 JetBrains 鍏鍙稿紑鍙戠殑涓嬈懼晢涓氱殑 PHP 闆嗘垚寮鍙戝伐鍏鳳紝鏃ㄥ湪鎻愰珮鐢ㄦ埛鏁堢巼錛屽彲娣卞埢鐞嗚В鐢ㄦ埛鐨勭紪鐮侊紝鎻愪緵鏅鴻兘浠ｇ爜琛ュ叏錛屽揩閫熷艱埅浠ュ強鍗蟲椂閿欒媯鏌ャ傚彲浠ヨ存槸PHP寮鍙戠▼搴忓憳蹇呭囩殑紲炲櫒銆
甯哥敤蹇鎹烽敭濡備笅錛
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F5 澶嶅埗鏂囦歡/鏂囦歡澶
CTRL+C 澶嶅埗
CTRL+V 綺樿創
CTRL+X 鍓 鍒,鍒犻櫎琛
CTRL+D 澶嶅埗琛
CTRL+SHIFT+V 鍙浠ュ嶅埗澶氫釜鏂囨湰
2.鑷鍔ㄤ唬鐮
ALT+鍥炶濺 瀵煎叆鍖,鑷鍔ㄤ慨姝
CTRL+ALT+L 鏍煎紡鍖栦唬
鐮丆TRL+ALT+I 鑷鍔ㄧ緝榪
CTRL+ALT+O 浼樺寲瀵煎叆鐨勭被鍜屽寘
CTRL+SHIFT+SPACE 鍒囨崲紿楀彛
CTRL+SPACE絀烘牸 浠ｇ爜鑷鍔ㄥ畬鎴愶紝浠ｇ爜鎻愮ず,涓鑸涓庤緭鍏ユ硶鍐茬獊
CTRL+ALT+SPACE 綾 鍚嶆垨鎺ュ彛鍚嶆彁紺猴紙涓庣郴緇熷啿紿侊級
CTRL+P 鏂規硶鍙傛暟鎻愮ず錛屾樉紺洪粯璁ゅ弬鏁
CTRL+J 鑷鍔ㄤ唬鐮佹彁紺猴紝鑷鍔ㄨˉ鍏
CTRL+ALT+T 鎶婇変腑鐨勪唬鐮佹斁鍦 TRY{} IF{} ELSE{} 閲孉LT+INSERT 鐢熸垚浠ｇ爜(濡侴ET,SET鏂規硶,鏋勯犲嚱鏁絳)
3.榪愯
Alt + Shift + F10 閫夋嫨鐨勯厤緗鍜岃繍琛
Alt + Shift + F9 閫夋嫨閰嶇疆鍜岃皟璇
Shift + F10 榪愯
Shift + F9璋冭瘯
Ctrl + Shift + F10榪愯岃寖鍥村唴閰嶇疆緙栬緫鍣
Ctrl + Shift + X榪愯屽懡浠よ
4.鍏朵粬蹇鎹鋒柟寮
CTRL+Z 鍊掗(浠ｇ爜鍚庢倲)
CTRL+SHIFT+Z 鍚戝墠
CTRL+H 鏄 紺虹被緇撴瀯鍥
Ctrl +F12 鏂囦歡緇撴瀯寮瑰嚭
CTRL+O 欖旀湳鏂規硶
CTRL+/ 娉ㄩ噴//鍙栨秷娉ㄩ噴
CTRL+SHIFT+/ 娉ㄩ噴/*...*/
ctrl + '.': 鎶樺彔閫変腑鐨勪唬鐮佺殑浠ｇ爜
ALT+ / 鍒囨崲浠ｇ爜瑙嗗浘錛屾爣絳懼垏鎹
5.鍏朵粬蹇鎹鋒柟寮
CTRL+Z 鍊掗(浠ｇ爜鍚庢倲)
CTRL+SHIFT+Z 鍚戝墠
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Ctrl +F12 鏂囦歡緇撴瀯寮瑰嚭
CTRL+O 欖旀湳鏂規硶CTRL+/ 娉ㄩ噴//鍙栨秷娉ㄩ噴
CTRL+SHIFT+/ 娉ㄩ噴/*...*/
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ALT+ / 鍒囨崲浠ｇ爜瑙嗗浘錛
鏁版嵁搴撶浉鍏沖父鐢ㄧ殑宸ュ叿 Navicat for MySQL鏄綆＄悊鏁版嵁搴撶殑鎿嶄綔宸ュ叿錛岄兘鏄鍙浠ヨ繛鎺ヨ繙紼嬬殑浜戞暟鎹搴撱傛柟渚跨畝鍖栧紑鍙戱紝榪樺彲浠ユ墜鍔ㄥ囦喚銆佸彲瑙嗗寲鐨剆ql鍒嗘瀽銆
甯哥敤蹇鎹烽敭錛
ctrl+q 鎵撳紑鏌ヨ㈢獥鍙
ctrl+/ 娉ㄩ噴sql璇鍙
ctrl+shift +/ 瑙ｉ櫎娉ㄩ噴
ctrl+r 榪愯屾煡璇㈢獥鍙ｇ殑sql璇鍙
ctrl+shift+r 鍙榪愯岄変腑鐨剆ql璇鍙
F6 鎵撳紑涓涓猰ysql鍛戒護琛岀獥鍙
ctrl+d 錛1錛夛細鏌ョ湅琛ㄧ粨鏋勮︽儏錛屽寘鎷緔㈠紩 瑙﹀彂鍣錛屽瓨鍌ㄨ繃紼嬶紝澶栭敭錛屽敮涓閿;錛2錛夛細澶嶅埗涓琛
ctrl+l 鍒犻櫎涓琛
ctrl+n 鎵撳紑涓涓鏂扮殑鏌ヨ㈢獥鍙
ctrl+w 鍏抽棴涓涓鏌ヨ㈢獥鍙
ctrl+tab 澶氱獥鍙ｅ垏鎹
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⑸ 資料庫有哪幾種
一、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。
查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。
新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。
更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。
刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。
去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。
排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。
總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。
關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。
由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。
二、非關系型資料庫（NoSQL）
隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。
指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。
這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。
但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。
NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：
1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。
2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。
3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。
4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。
安全
資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。
資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;
對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。
資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。
這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。
例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。
數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。
更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。
以上內容參考網路-資料庫
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2. sql寫在xml里，便於統一管理和優化。
3. 解除sql與程序代碼的耦合。
4. 提供映射標簽，支持對象與資料庫的orm欄位關系映射
5. 提供對象關系映射標簽，支持對象關系組建維護
6. 提供xml標簽，支持編寫動態sql。
MyBatis Plus（簡稱 MP）是一個 MyBatis的增強工具，在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變，為簡化開發、提高效率而生。
就像 魂斗羅 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
特性：
無侵入 ：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑。
損耗小 ：啟動即會自動注入基本 CURD，性能基本無損耗，直接面向對象操作 強大的 CRUD 操作 ：內置通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求 支持 Lambda 形式調用 ：通過 Lambda 表達式，方便地編寫各類查詢條件，無需再擔心欄位寫錯。
支持組件自動生成 ：支持多達 4 種主鍵策略（內含分布式唯一 ID 生成器 Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題。
支持 ActiveRecord 模式 ：支持 ActiveRecord 形式調用，實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作。
支持自定義全局通用操作 ：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）。
內置代碼生成器 ：採用代碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層代碼，支持模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用 內置分頁插件 ：基於 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好插件之後，寫分頁等同於普通 List查詢。
分頁插件支持多種資料庫 ：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫。
內置性能分析插件 ：可輸出 Sql 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢。
內置全局攔截插件 ：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作。
1.1 、引入mybatis-plus相關maven依賴
引入mybatis-plus在spring boot中的場景啟動器
ps:切記不可再在pom.xml文件中引入mybatis與mybatis-spring的maven依賴,這一點,mybatis-plus的官方文檔中已經說明的很清楚了.
1.2、創建數據表
(1)SQL語句
(2) 數據表結構
1.3、 創建java bean
根據數據表新建相關實體類
1 package com.example.demo.pojo
1.4、 配置application.proprties
數據源使用druid
ps:在進行crud實驗之前,簡單對mybatis與mybatis-plus做一個簡單的對比
2.1、mybatis與mybatis-plus實現方式對比
(1)提出問題: 假設我們已存在一張 tbl_employee 表，且已有對應的實體類 Employee，實現 tbl_employee 表的 CRUD操作我們需要做什麼呢？
(2)實現方式: 基於 Mybatis 需要編寫 EmployeeMapper 介面，並手動編寫 CRUD 方法 提供 EmployeeMapper.xml 映射文件，並手動編寫每個方法對應的 SQL 語句. 基於 Mybatis-plus 只需要創建 EmployeeMapper 介面, 並繼承BaseMapper 介面.這就是使用 mybatis-plus 需要完成的所有操作，甚至不需要創建 SQL 映射文件。
2.2、BaseMapper介面介紹
(1)如何理解核心介面BaseMapper?
在使用Mybatis-Plus時,核心操作類是BaseMapper介面，其最終也是利用的Mybatis介面編程的實現機制，其默認提供了一系列的增刪改查的基礎方法，並且開發人員對於這些基礎操作不需要寫SQL進行處理操作（Mybatis提供的機制就是需要開發人員在mapper.xml中提供sql語句），那樣我們可以猜測肯定是Mybatis-Plus完成了BaseMapper介面提供的方法的SQL語句的生成操作。
(2)BaseMapper介面為我們定義了哪些方法?
BaseMapper介面源碼:
(3) mybatis-plus中常用的註解 1
由於我們的數據表名於實體類的類名不一致,並且實體類於數據表還存在欄位名不對應的情況,因此我們需要引入mybatis-plus的註解.
編寫EmployeeMapper介面繼承BaseMapper介面
准備考試環境:
(1)插入
(2)修改
控制台列印出的sql語句
如果我們不設置實體類的email與gender屬性,結果是怎樣的呢?
控制台sql語句:
顯然,mybatis-plus為我們做了非空判斷,空值的話,默認不更新對應的欄位.想一想,這是不是類似於mybatis中的動態sql呢?
這種處理效果又會帶來什麼好處呢?
(3)查詢
selectById方法
selectBatchIds方法
ps:發現該方法底層使用的竟然是sql的in關鍵字
selectByMap方法
(4)刪除
3、不得不提的條件構造器---Wrapper
3.1.wrapper及其子類介紹
(1)Wrapper ：條件構造抽象類，最頂端父類，抽象類中提供3個方法以及其他方法.
⑺ 全球四個最大的四個開源庫
開源世界中的那幾個免費資料庫發布時間：2011-11-22 09:34:30 來源：CSDN 評論：0 點擊：1476 次 【字型大小：大 中 小】QQ空間 新浪微博 騰訊微博 人人網 豆瓣網 網路空間 網路搜藏 開心網 復制 更多 0開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。非關系型資料庫NoSQL從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。首先推薦的是Oracle NoSQL Database，這是一個社區版。Oracle的這個NoSQL Database， 是在10月4號的甲骨文全球大全上發布的Big Data Appliance的其中一個組件，Big Data Appliance是一個集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle資料庫Hadoop適配器、Oracle資料庫Hadoop裝載器及R語言的系統。其次推薦的是Membase。Membase是NoSQL家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼採用了Apache2.0的使用許可。該項目託管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下載beta版本的Linux二進制包。該產品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區網路空間的供應商。並且，Membase容易安裝、操作，可以從單節點方便的擴展到集群，而且為memcached(有線協議的兼容性)實現了即插即用功能，在應用方面為開 發者和經營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase伺服器的前端。通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程介面，包括可配置 的告警信息。Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統一的節點進行復制。 另外，對存儲的數據進行再分配仍然是必要的。第三推薦的是Hibari。Hibari在日語中意思為「雲雀」，它是一個專為高可靠性和大數據存儲的資料庫引擎，可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P級數據存儲的環境中。同時，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang語言的客戶端。第四推薦的是memcachedb。這是一個由新浪網的開發人員開放出來的開源項目，給memcached分布式緩存伺服器添加了Berkeley DB的持久化存儲機制和非同步主輔復制機制，讓memcached具備了事務恢復能力、持久化能力和分布式復制能力，非常適合於需要超高性能讀寫速度，但是 不需要嚴格事務約束，能夠被持久化保存的應用場景，例如memcachedb被應用在新浪博客上面。第五推薦的是Leveldb。這是一個Google實現的非常高效的kv資料庫，目前的版本1.2能夠支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功於它的良好的設計，特別是LSM演算法。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一台4個Q6600的CPU機器上，每秒鍾寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鍾超過10w。XML資料庫的優勢XML資料庫是一種支持對XML格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統。在系統中，開發人員可以對資料庫中的XML文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化。目前XML資料庫有三種類型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能處理XML的資料庫;NativeXMLDatabase(NXD)，即純XML資料庫;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML資料庫。關系資料庫中的第一代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應關系表格或將文檔原封不動地存儲為字元或二進制大對象(CLOB 或 BLOB)。這兩個方法中的任一種都嘗試將XML模型強制轉換成關系模型。然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型將XML存儲在類似於DOM的模型中。XML數據被格式化為緩沖數據頁，以便快速導航和執行查詢以及簡化索引編制。在這里，首要要推薦的XML資料庫是Sedna。它號稱是一款原生態的XML資料庫，提供了全功能的核心資料庫服務，包括持久化存儲、ACID事務、索引、安全、熱備、UTF8等。實現了 W3C XQuery 規范，支持全文搜索以及節點級別的更新操作。第二款XML資料庫是BaseX。這款資料庫用來存儲緊縮的XML數據，提供了高效的 XPath和XQuery的實現，同時，它還提供一個前端操作界面。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體第三款推薦的是XMLDB。這款資料庫使用了關系型資料庫來存儲任意的XML文檔，因為所採用的存儲機制，所以文檔的搜索速度特別快，同時執行XSL轉換也相當快。XMLDB同時還提供了一個PHP的模塊，可以應用在Web應用中。第四塊推薦的是X-Hive/DB。它是一個為需要高級XML數據處理和存儲功能的軟體開發者設計的強大的專屬XML資料庫。X-Hive/DB Java API包含存儲、查詢、檢索、轉換和發表XML數據的方法。與傳統關系型資料庫相比，XML資料庫具有以下優勢：第一，XML資料庫能夠對半結構化數據進行有效的存取和管理。如網頁內容就是一種半結構化數據，而傳統的關系資料庫對於類似網頁內容這類半結構化數據無法進行有效的管理。第二，提供對標簽和路徑的操作。傳統資料庫語言允許對數據元素的值進行操作，不能對元素名稱操作，半結構化資料庫提供了對標簽名稱的操作，還包括了對路徑的操作。第三，當數據本身具有層次特徵時，由於XML數據格式能夠清晰表達數據的層次特徵，因此XML資料庫便於對層次化的數據進行操作。XML資料庫適合管理復雜數據結構的數據集，如果己經以XML格式存儲信息，則XML資料庫利於文檔存儲和檢索;可以用方便實用的方式檢索文檔，並能夠提供高質量的全文搜索引擎。另外XML資料庫能夠存儲和查詢異種的文檔結構，提供對異種信息存取的支持。
⑻ 哪種資料庫是開源並且一般和 Apache一起使用
一般來說有以下幾個資料庫：
1、開源資料庫MySQL，MySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源。
2、MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。
3、rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。