演算法和模型的區別

A. 模型與演算法之間是什麼關系

模型是一類問題的解題步驟，亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性，就沒有必要為演算法建立模型，因為此時個體和整體的對立不明顯，模型的抽象性質也體現不出來。

數學模型還沒有一個統一的准確的定義，因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的一個抽象的、簡化的結構。"具體來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯系的數學結構表達式。

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

B. 數學建模中，模型是不是演算法

模型是對現實世界中具體問題（現象）的數學描述，可能通過一個或多個數學公式來描述一它。
演算法則是解決這個問題（模型）的具體的過程。
打個比方：解決某個問題的數學描述是S=1+2+3+...+n，這個為模型
演算法：1.依次計算1+2+3+...+n
2.使用公式n*(n+1)/2計算
3.使用首尾相加*2 + 中間數方式計算

C. 數學建模中的數學模型和演算法有什麼關系，怎樣理解它們之間的聯系和區別

模型是將實際問題轉換為數學問題，演算法是求解模型的方法。

D. 數學建模裡面的模型和演算法有啥區別

模型是一個或者一系列的數學表達式，用來描述所要解決的問題。
演算法是解決這個模型，也就是這些表達式的具體過程，常常結合編程解決。