靈活資料庫
Ⅰ sql server里 伺服器角色都是什麼意思
各個角色是對應不同許可權的,sql server中有很多許可權,可以把這些許可權組合或單獨賦給各個角色,從而使不同角色的用戶的許可權不同,你列出的都是內置角色。你看看下面這些對你有沒有幫助,希望你解決你的問題。
為便於管理資料庫中的許可權,SQL Server 提供了若干「角色」,這些角色是用於分組其他主體的安全主體。它們類似於 Microsoft Windows 操作系統中的組。資料庫級角色的許可權作用域為資料庫范圍。
SQL Server 中有兩種類型的資料庫級角色:資料庫中預定義的「固定資料庫角色」和您可以創建的「靈活資料庫角色」。
固定資料庫角色是在資料庫級別定義的,並且存在於每個資料庫中。db_owner 和 db_securityadmin 資料庫角色的成員可以管理固定資料庫角色成員身份。但是,只有 db_owner 資料庫角色的成員能夠向 db_owner 固定資料庫角色中添加成員。msdb 資料庫中還有一些特殊用途的固定資料庫角色。
您可以向資料庫級角色中添加任何資料庫帳戶和其他 SQL Server 角色。固定資料庫角色的每個成員都可向同一個角色添加其他登錄名。
重要提示:
請不要將靈活資料庫角色添加為固定角色的成員。這會導致意外的許可權升級。
下表顯示了固定資料庫級角色及其能夠執行的操作。所有資料庫中都有這些角色。
資料庫級別的角色名稱 說明
db_owner
db_owner 固定資料庫角色的成員可以執行資料庫的所有配置和維護活動,還可以刪除資料庫。
db_securityadmin
db_securityadmin 固定資料庫角色的成員可以修改角色成員身份和管理許可權。向此角色中添加主體可能會導致意外的許可權升級。
db_accessadmin
db_accessadmin 固定資料庫角色的成員可以為 Windows 登錄名、Windows 組和 SQL Server 登錄名添加或刪除資料庫訪問許可權。
db_backupoperator
db_backupoperator 固定資料庫角色的成員可以備份資料庫。
db_ddladmin
db_ddladmin 固定資料庫角色的成員可以在資料庫中運行任何數據定義語言 (DDL) 命令。
db_datawriter
db_datawriter 固定資料庫角色的成員可以在所有用戶表中添加、刪除或更改數據。
db_datareader
db_datareader 固定資料庫角色的成員可以從所有用戶表中讀取所有數據。
db_denydatawriter
db_denydatawriter 固定資料庫角色的成員不能添加、修改或刪除資料庫內用戶表中的任何數據。
db_denydatareader
db_denydatareader 固定資料庫角色的成員不能讀取資料庫內用戶表中的任何數據。
有關資料庫級固定角色許可權的特定信息,請參閱固定資料庫角色的許可權(資料庫引擎)。
msdb 角色
msdb 資料庫中包含下表顯示的特殊用途的角色。
msdb 角色名稱 說明
db_ssisadmin
db_ssisoperator
db_ssisltser
這些資料庫角色的成員可以管理和使用 SSIS。從早期版本升級的 SQL Server 實例可能包含使用 Data Transformation Services (DTS)(而不是 SSIS)命名的舊版本角色。有關詳細信息,請參閱 使用 Integration Services 角色。
dc_admin
dc_operator
dc_proxy
這些資料庫角色的成員可以管理和使用數據收集器。有關詳細信息,請參閱數據收集器的安全性。
PolicyAdministratorRole
db_ PolicyAdministratorRole 資料庫角色的成員可以對基於策略的管理策略和條件執行所有配置和維護活動。有關詳細信息,請參閱使用基於策略的管理來管理伺服器。
ServerGroupAdministratorRole
ServerGroupReaderRole
這些資料庫角色的成員可以管理和使用注冊的伺服器組。有關詳細信息,請參閱創建伺服器組。
重要提示:
db_ssisadmin 角色和 dc_admin 角色的成員也許可以將其許可權提升到 sysadmin。之所以會發生此許可權提升,是因為這些角色可以修改 Integration Services 包,而 SQL Server 可以使用 SQL Server 代理的 sysadmin 安全上下文來執行 Integration Services 包。若要防止在運行維護計劃、數據收集組和其他 Integration Services 包時出現此許可權提升,請將運行包的 SQL Server 代理作業配置為使用擁有有限許可權的代理帳戶,或只將 sysadmin 成員添加到 db_ssisadmin 和 dc_admin 角色。
使用伺服器級角色
下表說明了用於伺服器級角色的命令、視圖和函數。
功能 類型 說明
sp_helpdbfixedrole (Transact-SQL)
元數據
返回固定資料庫角色的列表。
sp_dbfixedrolepermission (Transact-SQL)
元數據
顯示固定資料庫角色的許可權。
sp_helprole (Transact-SQL)
元數據
返回當前資料庫中有關角色的信息。
sp_helprolemember (Transact-SQL)
元數據
返回有關當前資料庫中某個角色的成員的信息。
sys.database_role_members (Transact-SQL)
元數據
為每個資料庫角色的每個成員返回一行。
IS_MEMBER (Transact-SQL)
元數據
指示當前用戶是否為指定 Microsoft Windows 組或 Microsoft SQL Server 資料庫角色的成員。
CREATE ROLE (Transact-SQL)
命令
在當前資料庫中創建新的資料庫角色。
ALTER ROLE (Transact-SQL)
命令
更改資料庫角色的名稱。
DROP ROLE (Transact-SQL)
命令
從資料庫中刪除角色。
sp_addrole (Transact-SQL)
命令
在當前資料庫中創建新的資料庫角色。
sp_droprole (Transact-SQL)
命令
從當前資料庫中刪除資料庫角色。
sp_addrolemember (Transact-SQL)
命令
為當前資料庫中的資料庫角色添加資料庫用戶、資料庫角色、Windows 登錄名或 Windows 組。
sp_droprolemember (Transact-SQL)
命令
從當前資料庫的 SQL Server 角色中刪除安全帳戶。
public 資料庫角色
每個資料庫用戶都屬於 public 資料庫角色。如果未向某個用戶授予或拒絕對安全對象的特定許可權時,該用戶將繼承授予該對象的 public 角色的許可權。
Ⅱ it鏁版嵁搴撴槸浠涔堟剰鎬濓紵
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Ⅲ 杞浠跺紑鍙戠幆澧冿紙SDE錛夛細璧嬭兘浣犵殑緙栫▼涔嬫棶
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Ⅳ 資料庫的選擇什麼樣的資料庫簡單實用
1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。
2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是皮團易學易用。
3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。
上面是基於單表操作的數據量,你看著選。
簡單易用的資料庫哪個比較好?這個要具體看你的用途,如果數據量比較少(10萬左右),追求簡約簡單,免費開源的sqlite就行,如果數據量比較多,考慮到高並發、分布式,可以使用專業的mysql、postgresql,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:
小巧靈活sqlite這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫,短小精悍、免費開源,個人使用無需繁瑣的配置,只需一個簡單的運行庫便可直接使用,針對各種編程語言都提供了豐富的API介面, java、 python、c#等都可輕松操作,如果你存儲數據量不多,只是本地簡單的操作(讀多寫少),可以使用一下這個資料庫,佔用內存非常少,輕便靈活,當然,在高並發、數據量大的情況下就不合適了:
專業強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫,免費開源跨平台,在信息系統開發方面一直占據著主力位置,如果你從事於web開發或者網站後台建設,那麼這個資料庫一定非常熟悉,支持高並發、分布式,存儲數據量相對於sqlite來說,更多也更安全,索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯,支持數據導入導出、恢復備份,只要燃含橘你熟悉一下基本使用過程,很快就能掌握和運用:
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫(自由軟體),免費、開源、跨平台,支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型,相比較mysql來說,在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越,可擴展性、可維護性非常不錯,但也有劣勢,例如新舊版本不分離存儲,沒有Coverage index scan等,總體使用效果來說還不錯:
當然,除了以上3個資料庫,還有許多其他資料庫,像mssql、oracle等也都非常不錯,對於存儲和處理數據來說綽綽有餘,只要你熟悉一下基本使用過程,很快就能入門的,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。
最符合初學者理解和入門的是Access,因為它和Excel本來就是一個套件,相互轉化容易,復制粘貼即可,非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。
如果數據量不大,強烈推薦試試Filemaker,腳本化編程,自由定製輸入界面、工作流程,非常便捷高效。
最近殺出來的airtable,更是簡單高效,界面美觀,操作與電子表格相當,發展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同,用戶可根據需要選擇
作為一個軟體開發人員,長期需要和資料庫打交道,個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因,有些人會建議你使用Access資料庫,但是基於我個人的 意見,我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下:
1.MySQL具有普遍性,在國內的環境中,絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後,針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對於Oracle而言,更加輕量化,針對於從Excel量級的數據,沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的,不用擔心版權及費用問題,無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標准SQL,這對於以後遷移到其他資料庫而言,也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助!!![耶][耶][耶]
Excel辦公確實便利,可以做一些簡單的數據分析,但涉及大量復雜的數據運算,就會遇到和題主一樣的問題,運算速度慢,如果主機性能不是很好,還有可能面臨電腦死機,老余數據丟失等問題。
遇到這種情況,我們該如何解決呢?資料庫的重要性顯而易見!
現在, 我將用3分鍾的時間,與您探討該選擇何種資料庫,以及選擇它的理由,是否有更優的解決方案呢?
MySQL資料庫,90%的企業都會選擇它資料庫選得好,企業的數據安全,資產安全,也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢?這個跟你的業務量和業務服務行業,密不可分。
如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;
如果你要儲存會話信息,用戶配置信息,購物車數據,建議使用NoSQL資料庫;
不過90%的企業或個人,首選資料庫都是MySQL資料庫。
為什麼這么說?因為,它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身,所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域,它占據著獨一無二的優勢。
這也是幾乎所有企業都選擇它,來存儲數據的原因。
加之MySQL資料庫,支持多種存儲引擎,支持大型資料庫,可以處理成千上萬條記錄,還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。
因而,MySQL尤其受個人,以及中小企業的推崇。
雖然MySQL資料庫簡單易用,但我還是不會部署該怎麼辦?別擔心,現在市面上已經出現了,一種自帶資料庫的新型辦公軟體。
比如說,雲表企業應用平台,一款兼容excel功能,但功能更為強大的辦公軟體,它就內嵌了MySQL資料庫。 (文末有免費獲取方式)
雲表內嵌的MySQL資料庫,有何優點?1. 性能更加優化,更加兼容系統。因為雲表的研發人員,時刻更新維護MySQL資料庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫,想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫,也可以設置。(不過,我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好)
3. 快速實時計算。數據分析實時交互,完全滿足管理決策中的臨時性分析,多變的業務需求,以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎,無需事先建立CUBE,IT部門將告別報表延時報表分析,億級數據秒級響應。
內嵌的MySQL資料庫是否可靠雲表不僅是一款辦公軟體,同時還是一款開發工具。
通過它,你將解決以下問題:
復雜的數據運算,精確到行列的許可權管控,以及工作流,海量用戶同時在線辦公,數據透視,製作像銷售單,洽談合同等表單報表,一份製作,即可重復錄用......
你還可以通過它,與電子稱、地磅等進行對接,與用友金蝶等三方系統集成,生成條形碼,掃碼出入庫,生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能,你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是,你可以 用使用excel的手法,用它來開發業務應用。
而且,可視化的 拖拉拽 之後,開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用,還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。
沒錯,用雲表開發出來的業務應用,是允許二次開發的,而且功能可以隨時增刪改查,輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過,大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫,是安全不丟失的,它提供了多種數據存儲的方式,本地部署,雲端部署,混合部署,任君挑選!
正因如此,像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團,才鼓勵內部員工去學習雲表。
篇幅所限,只說到這里,說太多你也不會看。
免費 的軟獲取方式在下方:
資料庫的用處可大著呢,不僅可以實現數據共享,減少數據冗餘度,還能實現對數據的集中控制,保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫,你有什麼好的建議呢,留言讓我們看到噢!
題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析,數據量才比較大,建議Access,還是專業的更好一些。網上教程也很多,比較容易學。而且建議用早一點的版本,比如2003或者2007,Access這些年微軟一直想從office里去掉,奈何用的人還是很多,所以不敢去掉,但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄,就是每發布一個新版本,就去掉一些好用的功能,所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免費版本,不要錢,基本功能都有,要比sqllite等強大的多
這要結合你個人實際情況來定,有計算機基礎,懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快還是sqlserver比較快,界面操作也比較直觀;如果一點基礎都沒有,但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access,這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看,簡單的sql查詢要會,熟練之後也能提高工作效率。
個人使用資料庫的話,只存數據不做分析,SQLite就足夠了。
Ⅳ firebird鏁版嵁搴撲負浠涔堜笉嫻佽
Firebird鏁版嵁搴撲笉嫻佽岀殑鍙鑳藉師鍥犲寘鎷錛
1. 甯傚満浠介濆皬錛欶irebird鍦ㄥ競鍦轟笂鐨勪喚棰濈浉瀵硅緝灝忥紝寰堝氫紒涓氬拰鏈烘瀯鏇村懼悜浜庝嬌鐢ㄥ叾浠栨暟鎹搴撶郴緇燂紝濡侻ySQL銆丱racle銆丼QL Server絳夈
2. 鍏煎規т笉浣籌細涓庝竴浜涘ぇ鍨嬫暟鎹搴撶郴緇熺浉姣旓紝Firebird鍦ㄥ吋瀹規ф柟闈㈠彲鑳藉瓨鍦ㄤ竴瀹氱殑闂棰橈紝瀵艱嚧涓浜涜蔣浠跺拰搴旂敤紼嬪簭鍙鑳芥棤娉曠洿鎺ヤ笌Firebird鏁版嵁搴撹繘琛屼氦浜掋
3. 鎶鏈鏀鎸佷笉瓚籌細涓浜涘ぇ鍨嬫暟鎹搴撶郴緇熼氬父鏈夊己澶х殑鎶鏈鏀鎸佸洟闃燂紝鑰孎irebird鍙鑳芥病鏈変笌涔嬬浉鍖歸厤鐨勬敮鎸佽祫婧愬拰鎶鏈鍔涢噺銆
4. 紺懼尯鏀鎸佷笉瓚籌細涓庝竴浜涘ぇ鍨嬫暟鎹搴撶郴緇熺浉姣旓紝Firebird鐨勭ぞ鍖烘敮鎸佸彲鑳界浉瀵硅緝灝忥紝榪欎篃鍙鑳藉獎鍝嶅埌鍏舵櫘鍙婄▼搴︺
鐒惰岋紝榪欏苟涓嶆剰鍛崇潃Firebird鏁版嵁搴撴病鏈変紭鍔垮拰娼滃姏銆傚畠鏄涓涓鍔熻兘寮哄ぇ銆佸彲闈犱笖鐏墊椿鐨勬暟鎹搴撶郴緇燂紝閫傜敤浜庡悇縐嶈勬ā鐨勪紒涓氬拰鏈烘瀯銆傞殢鐫鎶鏈鐨勪笉鏂鍙戝睍鍜屽競鍦洪渶奼傜殑鍙樺寲錛孎irebird鍙鑳戒細閫愭笎鑾峰緱鏇村氱殑鍏蟲敞鍜屽競鍦轟喚棰濄
Ⅵ 鏁版嵁搴撴妧鏈
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4.鎻掑叆鏁版嵁
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5.鏌ヨ㈡暟鎹
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6.鏇存柊鏁版嵁
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7.鍒犻櫎鏁版嵁
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2.鐢靛瓙鍟嗗姟
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3.鐗╂祦綆$悊
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4.鍖葷枟綆$悊
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1.澶ф暟鎹
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2.浜戣$畻
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3.浜哄伐鏅鴻兘
浜哄伐鏅鴻兘鎶鏈鐨勫彂灞曞皢甯︽潵鏇存櫤鑳姐佹洿鑷鍔ㄥ寲鐨勬暟鎹搴撶$悊鍜屽簲鐢錛屼嬌寰楁暟鎹澶勭悊鏇村姞鏅鴻兘鍜岄珮鏁堛