選擇排序java演算法
JAVA中在運用數組進行排序功能時，一般有四種方法：快速排序法、冒泡法、選擇排序法、插入排序法。
快速排序法主要是運用了Arrays中的一個方法Arrays.sort（）實現。
冒泡法是運用遍歷數組進行比較，通過不斷的比較將最小值或者最大值一個一個的遍歷出來。
選擇排序法是將數組的第一個數據作為最大或者最小的值，然後通過比較循環，輸出有序的數組。
插入排序是選擇一個數組中的數據，通過不斷的插入比較最後進行排序。下面我就將他們的實現方法一一詳解供大家參考。
<1>利用Arrays帶有的排序方法快速排序
public class Test2{ public static void main(String[] args){ int[] a={5,4,2,4,9,1}; Arrays.sort(a); //進行排序 for(int i: a){ System.out.print(i); } } }
<2>冒泡排序演算法
public static int[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序演算法 for(int i=0;i<args.length-1;i++){ for(int j=i+1;j<args.length;j++){ if (args[i]>args[j]){ int temp=args[i]; args[i]=args[j]; args[j]=temp; } } } return args; }
<3>選擇排序演算法
public static int[] selectSort(int[] args){//選擇排序演算法 for (int i=0;i<args.length-1 ;i++ ){ int min=i; for (int j=i+1;j<args.length ;j++ ){ if (args[min]>args[j]){ min=j; } } if (min!=i){ int temp=args[i]; args[i]=args[min]; args[min]=temp; } } return args; }
<4>插入排序演算法
public static int[] insertSort(int[] args){//插入排序演算法 for(int i=1;i<args.length;i++){ for(int j=i;j>0;j--){ if (args[j]<args[j-1]){ int temp=args[j-1]; args[j-1]=args[j]; args[j]=temp; }else break; } } return args; }
⑵ java怎麼實現排序
Java實現幾種常見排序方法
日常操作中常見的排序方法有：冒泡排序、快速排序、選擇排序、插入排序、希爾排序，甚至還有基數排序、雞尾酒排序、桶排序、鴿巢排序、歸並排序等。
以下常見演算法的定義
1. 插入排序：插入排序基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，演算法適用於少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。插入排序的基本思想是：每步將一個待排序的紀錄，按其關鍵碼值的大小插入前面已經排序的文件中適當位置上，直到全部插入完為止。
2. 選擇排序：選擇排序（Selection sort）是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的數據元素排完。 選擇排序是不穩定的排序方法。
3. 冒泡排序：冒泡排序（Bubble Sort），是一種計算機科學領域的較簡單的排序演算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個演算法的名字由來是因為越大的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端。
4. 快速排序：快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
5. 歸並排序：歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法,該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表，稱為二路歸並。
6. 希爾排序：希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。也稱縮小增量排序，是直接插入排序演算法的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩定排序演算法。希爾排序是把記錄按下標的一定增量分組，對每組使用直接插入排序演算法排序；隨著增量逐漸減少，每組包含的關鍵詞越來越多，當增量減至1時，整個文件恰被分成一組，演算法便終止。
https://www.cnblogs.com/wangmingshun/p/5635292.html
⑶ java實現幾種常見排序演算法
下面給你介紹四種常用排序演算法：
1、冒泡排序
特點：效率低，實現簡單
思想（從小到大排）：每一趟將待排序序列中最大元素移到最後，剩下的為新的待排序序列，重復上述步驟直到排完所有元素。這只是冒泡排序的一種，當然也可以從後往前排。
⑷ 數據結構 java開發中常用的排序演算法有哪些
排序演算法有很多，所以在特定情景中使用哪一種演算法很重要。為了選擇合適的演算法，可以按照建議的順序考慮以下標准：
（1）執行時間
（2）存儲空間
（3）編程工作
對於數據量較小的情形，（1）（2）差別不大，主要考慮（3）；而對於數據量大的，（1）為首要。
主要排序法有：
一、冒泡（Bubble）排序——相鄰交換
二、選擇排序——每次最小/大排在相應的位置
三、插入排序——將下一個插入已排好的序列中
四、殼（Shell）排序——縮小增量
五、歸並排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓撲排序
一、冒泡（Bubble）排序
----------------------------------Code 從小到大排序n個數------------------------------------
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)
{
for(int j=0;i<n-i;j++)
{
if(a[j]>a[j+1])//比較交換相鄰元素
{
int temp;
temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;
}
}
}
}
-------------------------------------------------Code------------------------------------------------
效率 O（n²）,適用於排序小列表。
二、選擇排序
----------------------------------Code 從小到大排序n個數--------------------------------
void SelectSortArray()
{
int min_index;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
min_index=i;
for(int j=i+1;j<n;j++)//每次掃描選擇最小項
if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j;
if(min_index!=i)//找到最小項交換，即將這一項移到列表中的正確位置
{
int temp;
temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;
}
}
}
-------------------------------------------------Code-----------------------------------------
效率O（n²），適用於排序小的列表。
三、插入排序
--------------------------------------------Code 從小到大排序n個數-------------------------------------
void InsertSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)//循環從第二個數組元素開始，因為arr[0]作為最初已排序部分
{
int temp=arr[i];//temp標記為未排序第一個元素
int j=i-1;
while (j>=0 && arr[j]>temp)/*將temp與已排序元素從小到大比較，尋找temp應插入的位置*/
{
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
}
------------------------------Code--------------------------------------------------------------
最佳效率O（n）；最糟效率O（n²）與冒泡、選擇相同，適用於排序小列表
若列表基本有序，則插入排序比冒泡、選擇更有效率。
四、殼（Shell）排序——縮小增量排序
-------------------------------------Code 從小到大排序n個數-------------------------------------
void ShellSortArray()
{
for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量遞減，以增量3，2，1為例
{
for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重復分成的每個子列表
{
for(int i=L+incr;i<n;i+=incr)//對每個子列表應用插入排序
{
int temp=arr[i];
int j=i-incr;
while(j>=0&&arr[j]>temp)
{
arr[j+incr]=arr[j];
j-=incr;
}
arr[j+incr]=temp;
}
}
}
}
--------------------------------------Code-------------------------------------------
適用於排序小列表。
效率估計O（nlog2^n）~O（n^1.5），取決於增量值的最初大小。建議使用質數作為增量值，因為如果增量值是2的冪，則在下一個通道中會再次比較相同的元素。
殼（Shell）排序改進了插入排序，減少了比較的次數。是不穩定的排序，因為排序過程中元素可能會前後跳躍。
五、歸並排序
----------------------------------------------Code 從小到大排序---------------------------------------
void MergeSort(int low,int high)
{
if(low>=high) return;//每個子列表中剩下一個元素時停止
else int mid=(low+high)/2;/*將列表劃分成相等的兩個子列表,若有奇數個元素，則在左邊子列表大於右側子列表*/
MergeSort(low,mid);//子列表進一步劃分
MergeSort(mid+1,high);
int [] B=new int [high-low+1];//新建一個數組，用於存放歸並的元素
for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*兩個子列表進行排序歸並，直到兩個子列表中的一個結束*/
{
if (arr[i]<=arr[j];)
{
B[k]=arr[i];
I++;
}
else
{ B[k]=arr[j]; j++; }
}
for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二個子列表中仍然有元素，則追加到新列表
B[k]=arr[j];
for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一個子列表中仍然有元素，則追加到新列表中
B[k]=arr[i];
for(int z=0;z<high-low+1;z++)//將排序的數組B的 所有元素復制到原始數組arr中
arr[z]=B[z];
}
-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------
效率O（nlogn），歸並的最佳、平均和最糟用例效率之間沒有差異。
適用於排序大列表，基於分治法。
六、快速排序
------------------------------------Code--------------------------------------------
/*快速排序的演算法思想：選定一個樞紐元素，對待排序序列進行分割，分割之後的序列一個部分小於樞紐元素，一個部分大於樞紐元素，再對這兩個分割好的子序列進行上述的過程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}
int Partition(int [] arr,int low,int high)
{
int pivot=arr[low];//採用子序列的第一個元素作為樞紐元素
while (low < high)
{
//從後往前栽後半部分中尋找第一個小於樞紐元素的元素
while (low < high && arr[high] >= pivot)
{
--high;
}
//將這個比樞紐元素小的元素交換到前半部分
swap(arr[low], arr[high]);
//從前往後在前半部分中尋找第一個大於樞紐元素的元素
while (low <high &&arr [low ]<=pivot )
{
++low ;
}
swap (arr [low ],arr [high ]);//將這個樞紐元素大的元素交換到後半部分
}
return low ;//返回樞紐元素所在的位置
}
void QuickSort(int [] a,int low,int high)
{
if (low <high )
{
int n=Partition (a ,low ,high );
QuickSort (a ,low ,n );
QuickSort (a ,n +1,high );
}
}
----------------------------------------Code-------------------------------------
平均效率O（nlogn），適用於排序大列表。
此演算法的總時間取決於樞紐值的位置；選擇第一個元素作為樞紐，可能導致O（n²）的最糟用例效率。若數基本有序，效率反而最差。選項中間值作為樞紐，效率是O（nlogn）。
基於分治法。
七、堆排序
最大堆：後者任一非終端節點的關鍵字均大於或等於它的左、右孩子的關鍵字，此時位於堆頂的節點的關鍵字是整個序列中最大的。
思想：
(1)令i=l,並令temp＝ kl ;
(2)計算i的左孩子j=2i+1;
(3)若j<＝n－1，則轉(4),否則轉(6);
(4)比較kj和kj+1,若kj+1>kj,則令j＝j＋1，否則j不變；
(5)比較temp和kj，若kj>temp，則令ki等於kj，並令i=j,j=2i+1,並轉(3),否則轉(6)
(6)令ki等於temp，結束。
-----------------------------------------Code---------------------------
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //對R[1..n]進行堆排序，不妨用R[0]做暫存單元 int I; BuildHeap(R)； //將R[1-n]建成初始堆for(i=n;i>1；i--) //對當前無序區R[1..i]進行堆排序，共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //將堆頂和堆中最後一個記錄交換 Heapify(R,1,i-1); //將R[1..i-1]重新調整為堆，僅有R[1]可能違反堆性質 } } ---------------------------------------Code--------------------------------------
堆排序的時間，主要由建立初始堆和反復重建堆這兩部分的時間開銷構成，它們均是通過調用Heapify實現的。
堆排序的最壞時間復雜度為O(nlgn)。堆排序的平均性能較接近於最壞性能。 由於建初始堆所需的比較次數較多，所以堆排序不適宜於記錄數較少的文件。 堆排序是就地排序，輔助空間為O(1)， 它是不穩定的排序方法。
堆排序與直接插入排序的區別:
直接選擇排序中，為了從R[1..n]中選出關鍵字最小的記錄，必須進行n-1次比較，然後在R[2..n]中選出關鍵字最小的記錄，又需要做n-2次比較。事實上，後面的n-2次比較中，有許多比較可能在前面的n-1次比較中已經做過，但由於前一趟排序時未保留這些比較結果，所以後一趟排序時又重復執行了這些比較操作。
堆排序可通過樹形結構保存部分比較結果，可減少比較次數。
八、拓撲排序
例 ：學生選修課排課先後順序
拓撲排序：把有向圖中各頂點按照它們相互之間的優先關系排列成一個線性序列的過程。
方法：
在有向圖中選一個沒有前驅的頂點且輸出
從圖中刪除該頂點和所有以它為尾的弧
重復上述兩步，直至全部頂點均已輸出（拓撲排序成功），或者當圖中不存在無前驅的頂點（圖中有迴路）為止。
---------------------------------------Code--------------------------------------
void TopologicalSort()/*輸出拓撲排序函數。若G無迴路，則輸出G的頂點的一個拓撲序列並返回OK，否則返回ERROR*/
{
int indegree[M];
int i,k,j;
char n;
int count=0;
Stack thestack;
FindInDegree(G,indegree);//對各頂點求入度indegree[0....num]
InitStack(thestack);//初始化棧
for(i=0;i<G.num;i++)
Console.WriteLine("結點"+G.vertices[i].data+"的入度為"+indegree[i]);
for(i=0;i<G.num;i++)
{
if(indegree[i]==0)
Push(thestack.vertices[i]);
}
Console.Write("拓撲排序輸出順序為：");
while(thestack.Peek()!=null)
{
Pop(thestack.Peek());
j=locatevex(G,n);
if (j==-2)
{
Console.WriteLine("發生錯誤，程序結束。");
exit();
}
Console.Write(G.vertices[j].data);
count++;
for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc)
{
k=p.adjvex;
if (!(--indegree[k]))
Push(G.vertices[k]);
}
}
if (count<G.num)
Cosole.WriteLine("該圖有環，出現錯誤，無法排序。");
else
Console.WriteLine("排序成功。");
}
----------------------------------------Code--------------------------------------
演算法的時間復雜度O（n+e）。
⑸ Java：運用選擇排序法，將十個數存入數組a中，通過輸入對話框任意輸入十個數，從大到小排列
importjava.util.Scanner;
publicclassTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Scannerscanner=newScanner(System.in);
int[]a=newint[10];
intcount=0;
while(count<10){
System.out.print("輸入第【"+(count+1)+"】個數：");
a[count]=scanner.nextInt();
count++;
}
System.out.print(" 排序之前：");
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+"");
}
//選擇排序
for(inti=0;i<a.length-1;i++){
intmin=i;
for(intj=i+1;j<a.length;j++){
if(a[min]<a[j]){
min=j;
}
}
if(min!=i){
inttemp=a[i];
a[i]=a[min];
a[min]=temp;
}
}
System.out.print(" 排序之後：");
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+"");
}
}
}
⑹ JAVA涓鏁扮粍鎺掑簭鏂規硶閮芥湁鍝浜
浣跨敤JAVA榪涜岀紪紼嬬殑鏃跺欙紝鏁扮粍鏄姣旇緝甯哥敤鐨勬暟鎹綾誨瀷銆傛垜浠榪愮敤鏁扮粍鐨勬椂錛岀粡甯擱渶瑕佸規暟緇勮繘琛屾帓搴忋傞偅涔堝湪JAVA涓鏈夊摢浜涙暟緇勬帓搴忕殑鏂規硶鍛錛熶笅闈㈠皬緙栫粰澶у跺垎浜涓涓嬨
1銆侀栧厛鎴戜滑瑕佺湅鐨勫氨鏄鍐掓場鎺掑簭錛岃繖涓鎺掑簭鏂規硶鏄鏈嫻佽岀殑錛屽畠浼氬皢灝忕殑鏁板厛鎺掑垪鍑烘潵錛屽備笅鍥炬墍紺
2銆佹帴涓嬫潵鎴戜滑鐪嬮夋嫨鎺掑簭錛岃繖涓鏂規硶涔熸瘮杈冨父鐢錛屽畠涓昏佽繍鐢ㄤ簡涓闂村彉閲忚繘琛屾帓搴忚緟鍔╋紝濡備笅鍥炬墍紺
3銆佹帴鐫瑕佷粙緇嶇殑鏄鏈綆鍗曠殑鏂規硶錛屽氨鏄鏁扮粍鑷甯︾殑sort鎺掑簭鏂規硶錛岀洿鎺ヨ皟鐢ㄥ嵆鍙錛屽備笅鍥炬墍紺
4銆佹渶鍚庤繕鏈変竴涓鍙嶈漿鎺掑簭錛岄【鍚嶆濅箟灝辨槸鍊掔潃鎺掞紝瀹冪殑浣跨敤姣旇搗鍓嶉潰鐨勮佺畝鍗曪紝濡備笅鍥炬墍紺
⑺ 濡備綍鐢╦ava瀹炵幇蹇閫熸帓搴,綆絳旇茶В涓嬪師鐞
涓銆佸備綍鐢╦ava瀹炵幇蹇閫熸帓搴,綆絳旇茶В涓嬪師鐞
浜屻佸揩閫熸帓搴
鍩烘湰鎬濇兂鏄錛氶氳繃涓瓚熸帓搴忓皢瑕佹帓搴忕殑鏁版嵁鍒嗗壊鎴愮嫭絝嬬殑涓ら儴鍒嗭紝鍏朵腑涓閮ㄥ垎鐨勬墍鏈夋暟鎹閮芥瘮鍙﹀栦竴閮ㄥ垎鐨勬墍鏈夋暟鎹閮借佸皬錛岀劧鍚庡啀鎸夋ゆ柟娉曞硅繖涓ら儴鍒嗘暟鎹鍒嗗埆榪涜屽揩閫熸帓搴忥紝鏁翠釜鎺掑簭榪囩▼鍙浠ラ掑綊榪涜岋紝浠ユよ揪鍒版暣涓鏁版嵁鍙樻垚鏈夊簭搴忓垪
蹇閫熸帓搴忕畻娉曢氳繃澶氭℃瘮杈冨拰浜ゆ崲鏉ュ疄鐜版帓搴忥紝鍏舵帓搴忔祦紼嬪備笅錛
(1)棣栧厛璁懼畾涓涓鍒嗙晫鍊礆紝閫氳繃璇ュ垎鐣屽煎皢鏁扮粍鍒嗘垚宸﹀彸涓ら儴鍒嗐
(2)灝嗗ぇ浜庢垨絳変簬鍒嗙晫鍊肩殑鏁版嵁闆嗕腑鍒版暟緇勫彸杈癸紝灝忎簬鍒嗙晫鍊肩殑鏁版嵁闆嗕腑鍒版暟緇勭殑宸﹁竟銆傛ゆ椂錛屽乏杈歸儴鍒嗕腑鍚勫厓緔犻兘灝忎簬鎴栫瓑浜庡垎鐣屽礆紝鑰屽彸杈歸儴鍒嗕腑鍚勫厓緔犻兘澶т簬鎴栫瓑浜庡垎鐣屽箋
(3)鐒跺悗錛屽乏杈瑰拰鍙寵竟鐨勬暟鎹鍙浠ョ嫭絝嬫帓搴忋傚逛簬宸︿晶鐨勬暟緇勬暟鎹錛屽張鍙浠ュ彇涓涓鍒嗙晫鍊礆紝灝嗚ラ儴鍒嗘暟鎹鍒嗘垚宸﹀彸涓ら儴鍒嗭紝鍚屾牱鍦ㄥ乏杈規斁緗杈冨皬鍊礆紝鍙寵竟鏀劇疆杈冨ぇ鍊箋傚彸渚х殑鏁扮粍鏁版嵁涔熷彲浠ュ仛綾諱技澶勭悊
(4)閲嶅嶄笂榪拌繃紼嬶紝鍙浠ョ湅鍑猴紝榪欐槸涓涓閫掑綊瀹氫箟銆傞氳繃閫掑綊灝嗗乏渚ч儴鍒嗘帓濂藉簭鍚庯紝鍐嶉掑綊鎺掑ソ鍙充晶閮ㄥ垎鐨勯『搴忋傚綋宸︺佸彸涓や釜閮ㄥ垎鍚勬暟鎹鎺掑簭瀹屾垚鍚庯紝鏁翠釜鏁扮粍鐨勬帓搴忎篃灝卞畬鎴愪簡銆
涓嬮潰閫氳繃涓涓渚嬪瓙浠嬬粛蹇閫熸帓搴忕畻娉曠殑鎬濇兂錛屽亣璁捐佸規暟緇刟[10]={6錛1錛2錛7錛9錛3錛4錛5錛10錛8}榪涜屾帓搴忥紝棣栧厛瑕佸湪鏁扮粍涓閫夋嫨涓涓鏁頒綔涓哄熀鍑嗗礆紝榪欎釜鏁板彲浠ラ殢鎰忛夋嫨錛屽湪榪欓噷錛屾垜浠閫夋嫨鏁扮粍鐨勭涓涓鍏冪礌a[0]=6浣滀負鍩哄噯鍊礆紝鎺ヤ笅鏉ワ紝鎴戜滑闇瑕佹妸鏁扮粍涓灝忎簬6鐨勬暟鏀懼湪宸﹁竟錛屽ぇ浜6鐨勬暟鏀懼湪鍙寵竟錛屾庝箞瀹炵幇鍛錛
鎴戜滑璁劇疆涓や釜鈥滃摠鍏碘濓紝璁頒負鈥滃摠鍏礽鈥濆拰鈥滃摠鍏礿鈥濓紝浠栦滑鍒嗗埆鎸囧悜鏁扮粍鐨勭涓涓鍏冪礌鍜屾渶鍚庝竴涓鍏冪礌錛屽嵆i=0錛宩=9銆傞栧厛鍝ㄥ叺j寮濮嬪嚭鍔錛屽摠鍏礿涓姝ヤ竴姝ュ湴鍚戝乏鎸鍔錛堝嵆j鈥擄級錛岀洿鍒版壘鍒頒竴涓灝忎簬6鐨勬暟鍋滀笅鏉ャ傛帴涓嬫潵鍝ㄥ叺i鍐嶄竴姝ヤ竴姝ュ悜鍙蟲尓鍔錛堝嵆i錛夛紝鐩村埌鎵懼埌涓涓鏁板ぇ浜6鐨勬暟鍋滀笅鏉ャ
鏈鍚庡摠鍏礿鍋滃湪浜嗘暟瀛5闈㈠墠錛屽摠鍏礽鍋滃湪浜嗘暟瀛7闈㈠墠銆傛ゆ椂灝遍渶瑕佷氦鎹i鍜宩鎸囧悜鐨勫厓緔犵殑鍊箋
浜ゆ崲涔嬪悗鐨勬暟緇勫彉涓篴[10]={6錛1錛2錛5錛9錛3錛4錛7錛10錛8}錛
絎涓嬈′氦鎹㈣嚦姝ょ粨鏉熴傛帴涓嬫潵錛岀敱浜庡摠鍏礽鍜屽摠鍏礿榪樻病鏈夌浉閬囷紝浜庢槸鍝ㄥ叺j緇х畫鍚戝墠錛屽彂鐜版瘮6灝忕殑4涔嬪悗鍋滀笅錛涘摠鍏礽緇х畫鍚戝墠錛屽彂鐜版瘮6澶х殑9涔嬪悗鍋滀笅錛屼袱鑰呭啀榪涜屼氦鎹銆備氦鎹涔嬪悗鐨勬暟緇勫彉涓篴[10]={6錛1錛2錛5錛4錛3錛9錛7錛10錛8}銆
絎浜屾′氦鎹㈣嚦姝ょ粨鏉熴傛帴涓嬫潵錛屽摠鍏礿緇х畫鍚戝墠錛屽彂灝忔瘮6灝忕殑3鍋滀笅鏉ワ紱鍝ㄥ叺i緇х畫鍚戝墠錛屽彂鐜癷==j浜嗭紒錛侊紒浜庢槸錛岃繖涓杞鐨勬帰嫻嬪氨瑕佺粨鏉熶簡錛屾ゆ椂浜ゆ崲a[i]涓庡熀鍑嗙殑鍊礆紝鏁扮粍a灝變互6涓哄垎鐣岀嚎錛屽垎鎴愪簡灝忎簬6鍜屽ぇ浜6鐨勫乏鍙充袱閮ㄥ垎錛歛[10]={3錛1錛2錛5錛4錛6錛9錛7錛10錛8}銆
鑷蟲わ紝絎涓杞蹇閫熸帓搴忓畬鍏ㄧ粨鏉燂紝鎺ヤ笅鏉ワ紝瀵逛簬6宸﹁竟鐨勫崐閮ㄥ垎3錛1錛2錛5錛4錛屾墽琛屼互涓婅繃紼嬶紱瀵逛簬6鍙寵竟鐨勫崐閮ㄥ垎9錛7錛10錛8錛屾墽琛屼互涓婅繃紼嬶紝鐩村埌涓嶅彲鎷嗗垎鍑烘柊鐨勫瓙搴忓垪涓烘銆傛渶緇堝皢浼氬緱鍒拌繖鏍風殑搴忓垪錛1 2 3 4 5 6 7 8 9 10錛屽埌姝わ紝鎺掑簭瀹屽叏緇撴潫銆
蹇閫熸帓搴忕殑涓嬈″垝鍒嗙畻娉曚粠涓ゅご浜ゆ浛鎼滅儲錛岀洿鍒發ow鍜宧ight閲嶅悎錛屽洜姝ゅ叾鏃墮棿澶嶆潅搴︽槸O(n)錛涜屾暣涓蹇閫熸帓搴忕畻娉曠殑鏃墮棿澶嶆潅搴︿笌鍒掑垎鐨勮稛鏁版湁鍏熾
鐞嗘兂鐨勬儏鍐墊槸錛屾瘡嬈″垝鍒嗘墍閫夋嫨鐨勪腑闂存暟鎮板ソ灝嗗綋鍓嶅簭鍒楀嚑涔庣瓑鍒嗭紝緇忚繃log 2 n瓚熷垝鍒嗭紝渚垮彲寰楀埌闀垮害涓1鐨勫瓙琛ㄣ傝繖鏍鳳紝鏁翠釜綆楁硶鐨勬椂闂村嶆潅搴︿負O(nlog 2 n)銆
鏈鍧忕殑鎯呭喌鏄錛屾瘡嬈℃墍閫夌殑涓闂存暟鏄褰撳墠搴忓垪涓鐨勬渶澶ф垨鏈灝忓厓緔狅紝榪欎嬌寰楁瘡嬈″垝鍒嗘墍寰楃殑瀛愯〃涓涓涓涓虹┖琛錛屽彟涓瀛愯〃鐨勯暱搴︿負鍘熻〃鐨勯暱搴-1銆傝繖鏍鳳紝闀垮害涓簄鐨勬暟鎹琛ㄧ殑蹇閫熸帓搴忛渶瑕佺粡榪噉瓚熷垝鍒嗭紝浣垮緱鏁翠釜鎺掑簭綆楁硶鐨勬椂闂村嶆潅搴︿負O(n 2 )銆
涓烘敼鍠勬渶鍧忔儏鍐典笅鐨勬椂闂存ц兘錛屽彲閲囩敤鍏朵粬鏂規硶閫夊彇涓闂存暟銆傞氬父閲囩敤鈥滀笁鑰呭煎彇涓鈥濇柟娉曪紝鍗蟲瘮杈僅->r[low].key銆丠->r[high].key涓嶩->r[(lowhigh)/2].key錛屽彇涓夎呬腑鍏抽敭瀛椾負涓鍊肩殑鍏冪礌涓轟腑闂存暟銆
鍙浠ヨ瘉鏄庯紝蹇閫熸帓搴忕殑騫沖潎鏃墮棿澶嶆潅搴︿篃鏄疧(nlog 2 n)銆傚洜姝わ紝璇ユ帓搴忔柟娉曡璁や負鏄鐩鍓嶆渶濂界殑涓縐嶅唴閮ㄦ帓搴忔柟娉
涓夈佸揩閫熸帓搴忕畻娉曞師鐞嗕笌瀹炵幇
蹇閫熸帓搴忕殑鍩烘湰鎬濇兂灝辨槸浠庝竴涓鏁扮粍涓浠繪剰鎸戦変竴涓鍏冪礌錛堥氬父鏉ヨ寸礌錛変綔涓轟腑杞村厓緔狅紝灝嗗墿涓嬬殑鍏冪礌浠ヤ腑錛屽皢灝忎簬絳変簬涓杞村厓緔犵殑鏀懼埌涓杞村厓緔犵殑宸﹁竟錛屽皢澶т簬涓杞村厓緔犵殑鏀懼埌涓杞村厓緔犵殑鍙寵竟銆
鐒跺悗浠ュ綋鍓嶄腑杞村厓緔犵殑浣嶇疆涓虹晫錛屽皢宸﹀崐閮ㄥ垎瀛愭暟緇勫拰鍙沖崐閮ㄥ垎瀛愭暟緇勶紝鐩村埌瀛愭暟緇勭殑鍏冪礌涓鏁板皬浜庣瓑浜1錛堝洜涓轟竴涓鍏冪礌鐨勬暟緇勫繀瀹氭槸鏈夊簭鐨勶級銆
鏁扮粍涓涓や釜鍏冪礌鍊肩殑Swap鏂規硶錛屽叾浠ｇ爜
public static void Swap(int[] A, int i
int tmp;
tmp =
A[i] = A[j];
A[j] = tmp;
鎵╁睍璧勬枡錛
蹇閫熸帓搴忕畻娉 鐨勫熀鏈鎬濇兂鏄錛氬皢鎵瑕佽繘琛屾帓搴忕殑鏁板垎涓哄乏鍙充袱鏈夋暟鎹閮芥瘮鍙﹀栦竴 閮ㄥ垎鐨勬暟鎹灝忥紝鐒跺悗灝嗘墍鍒嗗緱鐨勪袱鍒嗭紝閲嶅嶆墽琛屼互涓婄殑鍒掑垎鎿嶄綔錛岀洿 鍒版墍鏈夎佽繘琛屾帓搴忕殑鏁版嵁鍙樹負
瀹氫箟涓や釜鍙橀噺low鍜宧igh錛屽皢low銆乭igh鍒嗗埆璁劇疆涓鴻佽繘琛屾帓搴忕殑搴忓垪鐨勮搗濮嬪厓緔犲拰鏈鍚庝竴涓鍏冪礌鐨勪笅鏍囥傜涓嬈★紝low鍜宧igh鐨勫彇鍊煎垎鍒涓0鍜宯-1錛屾帴涓嬫潵鐨勬瘡嬈″彇鍊肩敱鍒掑垎寰楀埌鐨勫簭鍒楄搗濮嬪厓緔犲拰鏈鍚庝竴涓鍏冪礌鐨勪笅鏍囨潵鍐沖畾銆
瀹氫箟涓涓鍙橀噺key錛屾帴涓嬫潵浠key鐨勫彇鍊間負鍩哄噯灝嗘暟緇凙鍒掑垎涓哄乏鍙沖間負瑕佽繘琛屾帓搴忓簭鍒楃殑絎涓涓鍏冪礌鍊箋傜涓嬈＄殑姣庢″彇鍊肩敱瑕佸垝 鍒嗗簭鍒楃殑璧峰嬪厓緔犲喅瀹氥
浠巋igh鎵鎸囧悜鐨勬暟緇勫厓緔犲紑濮嬪悜宸︽壂鎻忥紝鎵鎻忕殑鍚屾椂灝嗕笅鏍囦負high鐨勬暟緇勫厓緔犱緷杈冩搷浣滐紝鐩村埌high涓嶅ぇ浜巐ow鎴栨壘鍒扮涓涓灝忎簬鍩哄噯鍊艱ュ艱祴鍊肩粰low鎵鎸囧悜鐨勬暟緇勫厓緔狅紝鍚屾椂灝唋ow鍙崇Щ涓涓浣嶇疆銆
濡傛灉low渚濈劧灝忎簬high錛岄偅涔堢敱low鎵鎸囧悜鐨勬暟緇勫厓緔犲紑濮嬪悜鍙蟲壂鎻忥紝鎵鎻忕殑鍚屾椂灝嗕笅鏍囦負low鐨勬暟緇勫厓緔犲間緷嬈′笌鍒掑垎鐨勫熀鍑嗕綔錛岀洿鍒發ow涓嶅皬浜巋igh鎴栨壘鍒扮涓涓澶т簬鍩哄噯鍊糼ey鐨勬暟緇勫厓緔狅紝鐒跺悗灝嗚ュ艱祴緇檋igh鎵鎸囧悜鐨勬暟緇勫厓緔狅紝鍚屾椂灝唄i
閲嶅嶆ラ(3) (4)錛岀洿鍒發ow鐨勬嶄笉灝忎簬鍔熷垝鍒嗗悗寰楀埌鐨勫乏鍙充袱閮ㄥ垎鍒嗗埆涓篈[low鈥︹pos-1]鍜孉[pos1鈥︹high]錛屽叾涓錛宲os涓嬫爣鎵瀵瑰簲鐨勬暟緇勫厓緔犵殑鍊煎氨鏄榪涜屽垝鍒嗙殑鍩哄噯鍊糼e涓簆os鐨勬暟緇勫厓緔犺祴
鍙傝冭祫鏂:蹇閫熸帓搴忕畻娉昣鐧懼害鐧劇