文檔資料庫有哪些

1. 存放文件使用什麼資料庫

常見的資料庫都是支持文件存放的,但是非常不推薦在資料庫里存文件之類的大對象,效率非常低
通常都是把文件存在磁碟上,然後把文件的路徑存入資料庫

2. 鏂囨。鏁版嵁搴擄紵

鏂囨。鍨嬫暟鎹搴撴槸涓縐嶉潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹搴擄紝瀹冨皢鏁版嵁瀛樺偍涓轟竴緋誨垪鐨勬枃妗ｏ紝閫氬父浣跨敤JSON銆丅SON鎴朮ML鏍煎紡銆備笌浼犵粺鐨勫叧緋誨瀷鏁版嵁搴撲嬌鐢ㄩ勫畾涔夌殑鍥哄畾琛ㄧ粨鏋勪笉鍚岋紝鏂囨。鍨嬫暟鎹搴撳厑璁告瘡涓鏂囨。鍏鋒湁涓嶅悓鐨勬暟鎹緇撴瀯錛屼負鏁版嵁鐨勫瓨鍌ㄥ拰媯緔㈡彁渚涗簡鏇村ぇ鐨勭伒媧繪у拰鍙鎵╁睍鎬э紝鐗瑰埆閫傚悎浜庡勭悊鍗婄粨鏋勫寲鍜屽揩閫熷彉鍖栫殑鏁版嵁銆
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3. 現在比較流行的資料庫有哪些

題主你好,

db-engines最新排名情況:

總的來說, 不管排名怎麼起伏, mysql還是比較穩的.

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希望可以幫到題主, 歡迎追問.

4. 有哪些輕型的非關系型資料庫

常見的非關系型資料庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL資料庫，它是一個面向文檔的開源資料庫。
常見的幾種非關系型資料庫：
1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL資料庫。它是一個面向文檔的開源資料庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的資料庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-rece功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL資料庫在我們的列表中名列第一。
特點：提供高性能；自動分片；運行在多個伺服器上；支持主從復制；數據以JSON樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何欄位；由於數據被放置在碎片中，所以它具有自動負載平衡配置；支持正則表達式搜索；在失敗的情況下易於管理。
優點：易於安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業支持；支持臨時查詢；高速資料庫；無模式資料庫；橫向擴展資料庫；性能非常高。
缺點：不支持連接；數據量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用於處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。通常，這些數據分布在許多普通伺服器上。您還可以添加數據存儲容量，使您的服務保持在線，您可以輕松地完成這項任務。由於集群中的所有節點都是相同的，因此不需要處理復雜的配置。
Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra資料庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在最佳開源資料庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特點：線性可伸縮；；保持快速響應時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapRece；分配數據的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構。
優點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC復制；與其他基於JVM的應用程序緊密集成；更適合多數據中心部署、冗餘、故障轉移和災難恢復。
缺點：對聚合的有限支持；不可預知的性能；不支持特別查詢。
3、Redis
Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外，它是根據BSD授權的。
特點：自動故障轉移；將其資料庫完全保存在內存中；事務；Lua腳本；將數據復制到任意數量的從屬伺服器；鑰匙的壽命有限；LRU驅逐鑰匙；支持發布/訂閱。
優點：支持多種數據類型；很容易安裝；非常快（每秒執行約11萬組，每秒執行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。
缺點：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數據集必須很好地適應內存。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關系資料庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
5、neo4j
Neo4j被稱為原生圖資料庫，因為它有效地實現了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數據完全按照白板的方式存儲，資料庫使用指針導航和遍歷圖。Neo4j有資料庫的社區版和企業版。企業版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業需求，如備份、集群和故障轉移功能。
特點：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規則；Java API: Cypher API和本機Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用於執行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
優點：容易檢索其相鄰節點或關系細節，無需連接或索引；易於學習Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復雜的連接來檢索數據；非常容易地表示半結構化數據；大型企業實時應用程序的高可用性；簡化的調優。
缺點：不支持分片

5. 大數據常用哪些資料庫

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等資料庫，這些資料庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：Apache Hbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）Oracle Coherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer 及client/server 架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQL+NoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。

6. 資料庫有哪些

資料庫有：

1、MySQL

MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品。MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，關系資料庫管理系統）應用軟體之一。

2、Oracle

Oracle開發的關系資料庫產品因性能卓越而聞名，Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用，許多大型網站也選用了Oracle系統，是世界最好的資料庫產品。

3、SqlServer

SQL Server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的，並於1988年推出了第一個OS/2版本。

4、SQLite

SQLite，是一款輕型的資料庫，是遵守ACID的關系型資料庫管理系統，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領域項目。

5、INFORMIX

Informix是IBM公司出品的關系資料庫管理系統（RDBMS）家族。作為一個集成解決方案，它被定位為作為IBM在線事務處理（OLTP）旗艦級數據服務系統。

6、Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。

7、MongoDB

MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。

8、HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於Fay Chang所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。

9、Neo4J

Neo4j是一個高性能的，NOSQL圖形資料庫，它將結構化數據存儲在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網路（從數學角度叫做圖）上而不是表中。10、CouchDB

10、CouchDB

CouchDB是一個開源的面向文檔的資料庫管理系統，可以通過 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 訪問。它反映了 CouchDB 的目標具有高度可伸縮性，提供了高可用性和高可靠性，即使運行在容易出現故障的硬體上也是如此。

7. 中文文獻資料庫有哪些

問題一：中文學術資料庫有哪些?它們的特點是什麼 常用中文學術全文資料庫
by 常 薇

在數字出版的發展過程中，學術出版的電子化起步較早，目前也形成了諸多成熟的產品――學術資源資料庫。本附錄整理了常用的中文學術全文 ，供參考。以下四點特別說明：
1.以下數據大都為商業資料庫，通常需要付費訂閱，才能看到全文，部分資料庫開放了少量內容共互聯網用戶免費訪問；大部分資料庫支持面向個人用戶的多種方式的支付訂購。
2.目前中文學術全文資料庫種類、書目繁多，以下列出的僅為較為常用的資料庫，並按文獻類型或學科進行分類；但每個人的使用習慣、偏好不同，何種資料庫為常用資料庫見仁見智；
3. 因為電子資料庫都是動態變化的，以下簡要介紹中提及的品種、年代、文獻總量等數據皆是2010年7月13日訪問自各資料庫頁面。
4. 隨著學術文獻的電子化，讀者的閱讀習慣已經發生了變化。《清華大學圖書館讀者利用圖書館行為方式的調查》顯示：電子資源已經成為科學研究不可或缺的手段，在網路環境和數字資源時代，讀者花更少的時間查找文獻，花更多的時間閱讀文獻；檢索文獻更方便了，但查找文獻的技術性要求更高了；查詢和閱讀文獻的途徑更多了，查到的文獻更多了，讀者閱讀文獻的數量增加了。
電子期刊
中國知網(期刊、學位論文、會議、報紙、年鑒、引文)
網址：ki
簡要介紹：中國知網收錄了包括期刊、博碩士論文、會議論文、報紙、年鑒等學術資料；覆蓋理工、社會科學、電子信息技術、農業、醫學等學科範圍，數據每日更新，支持跨庫檢索。其中，「中國期刊全文資料庫 」收錄了國內9100多種綜合期刊與專業特色期刊的全文，收錄的年代范圍是1994年至今（部分刊物回溯至創刊）。

中文科技期刊資料庫庫(全文版)
網址：cqvip
簡要介紹：「中文科技期刊資料庫（全文版）」是重慶維普資訊有限公司開發研製的中文電子期刊資料庫，收錄我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科8000餘種期刊的2300餘萬篇文章的全文。該資料庫中的期刊最早回溯至1955年。
萬方數據資源系統(數字化期刊、科技信息、商務信息)
網址：wanfangdata
簡要介紹：萬方數據資源系統內容涉及自然科學和社會科學各個專業領域，包括學術期刊、學位論文、會議論文、專利技術、 中外標准、科技成果、政策法規、新方誌、機構、科技專家等子庫。其中「數字化期刊」子庫收錄自1998年以來國內出版的各類期刊6千餘種，其中核心期刊2500餘種，論文總數量達1千餘萬篇，每年約增加200萬篇，每周兩次更新。
電子圖書（近現代）
超星電子圖書 . 讀秀學術搜索
網址：sslibrary
......>>

問題二：常用的中文文獻檢索資料庫有哪些 全文檢索:CNKI全文資料庫(中文文獻)、維普
ACS和ELSEVIER資料庫(英文文獻)
文獻線索的二次檢索:CA和EI
上面我說的都是化工方面常用的文獻檢索工具啊，哈哈。。。。。。

問題三：查找中文科技期刊全文文獻資料庫有哪些 全文資料庫很多，常用的：維普，CNKI，萬方等
希望可以幫到你。

問題四：檢索中文期刊的資料庫有哪些 文獻信息檢索具有廣義和狹義兩種含義。廣義的文獻信息檢索包括文獻信息的存貯和查找兩個眨遞過程。文獻信息存貯是對文獻信息進行收集、標引及著錄，並加以有序化編排，編製成文獻信息檢索系統的過程。文獻信息查找是從大量的文獻信息中查找出用戶所需的特定信息的過程，也就是把表達用戶信息需求的提問特徵，與檢索系統中的標識進行對比，以便從中查出一致的信息。
隨著計算機技術的發展，文獻信息檢索從手工檢索進入計算機化階段，並正向信息處理自動化和檢索全文化、智能化、網路化方向發展，其檢索內容、應用領域和普及范圍也在迅速擴展。由於用戶的信息需求多種多樣，信息檢索技術也在不斷發展變化，進而產生了多種類型的信息檢索。按檢索對象可區分為數據檢索、事實檢索及文獻檢索；按檢索方式區分為手工信息檢索和計算機信息檢索； 按檢索要求區分為強相關檢索和弱相關檢索；按檢索性質區分為定題檢索和回溯檢索；按檢索的信息形式區分為文本檢索和多媒體檢索。

問題五：哪些資料庫有中文版本的國外文獻 方便大家查找外文文獻
1. The NASA Astrophysics Data System -- 世界最大免費全文網站，超過300,000篇全文
主要學科：天體物理學
2. HighWire Press -- 世界第二大免費全文網站，超過235，812篇全文
主要學科：生物學、醫學
3. arXiv
主要學科：物理、數學、非線性科學、計算機科學等。文件格式以PostScript為主，如沒有相應的閱讀軟體，可以選擇生成PDF文件格式。
4. Behavioral and Brain Sciences
主要學科：行為科學、腦科學
5. Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
主要學科：醫學
6. CogPrints
主要學科：心理學、神經科學、行為科學、語言學、人工智慧、哲學
7. GPO Access
美國 *** 文獻
8. Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)
世界最大的社會科學文獻網站
9. National Academy Press
美國國家科學院、國家工程院、醫學協會等機構報告
10. National Center for Health Statistics (NCHS)
美國國家衛生統計中心的統計報告
11. NCSTRL
計算機科學研究報告和論文
12. Project Gutenberg Electronic Public Library
電子圖書，2002前提供10000種全文電子圖書
13. Thomas Legislative Information on the Internet
美國國會圖書館提供的美國國會報告和歷史文獻
14. UNESCO
聯合國教科文組織提供的文檔
15. United States Geological Survey
美國地質考察報告
16. World Development Sources (World Bank)
世界銀行報告
17. Delphion
世界各國專利，可看到前十三頁全文
18美國數學學會(AMS)的三種免費期刊
Bulletin
Electronic Research Announcements
Notices of the American Mathematical Society
19 Physics Today
美國物理學會(American Institute of Physics)提供的免費雜志

問題六：「哪些資料庫可以檢索中文期刊全文?」 知網或維普期刊資源整合服務平台，你試試看！

問題七：說說中文資料庫中，哪些功能可迅速准確的找到文獻 保證數據的完整性:
1. 用約束而非商務規則強制數據完整性
如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。
假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。
如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。 ― Lamont Adams
只要有可能，請採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上

問題八：常用的中文期刊資料庫有哪些? 中國知網，萬方，維普

問題九：三大中文資料庫主要收集哪些文獻類型 Pubmed
Pubmed是由美國國立生物技術信息中心（NCBI）開發的用於檢索MEDLINE和Pre-MEDLINE資料庫的網上檢索系統，是一個免費的搜索引擎，收錄全面，是生物醫學最重要的重要資料庫
Embase
它是一個收費的資料庫，涉及葯物研究、葯理學、制葯學、葯劑學、葯物副作用、葯物相互作用及毒性、臨床及實驗醫學、基礎生物醫學和生物工程學等
Cochrane圖書館
它是獲取循證醫學證據的重要檢索系統

問題十：有哪些 文獻資料庫 萬方、超星、維普、ki、人大復印資料、Springer。從學校或者單點陣圖書館網址進入免費。

8. 什麼是文件型資料庫定義，要具體的

文件型資料庫應該和單機資料庫是一個意思，意思是對客戶端對資料庫的訪問是通過直接訪問資料庫文件完成的，比如說Access，SQLite。Oracle和SQL Server不是文件型資料庫，因為客戶端的訪問需要通過資料庫系統的服務介面完成。像oracle、SQL SERVER這些關系資料庫，也是基於文件來組織的，如mssql，其文件頭保留一些頁來保留系統信息，數據在文件內以頁來單位來存放，當然啦，因為這些數據都是其定義了一定的內部結構存放的，所以，不清楚內部結構下，我們是很難讀取的。
而你上面所提到的「文件型資料庫」，我想你應該指的是那種通常用文本文件實現，主要是存些字元串，裡面的結構自己定義，每一行定義一條記錄信息，行內的列內容以特定分割符來識別，行以回車換行符結束。
文件型資料庫：MDB、DBF、SQLITE、TXT、XLS等等，必須共享目錄才能訪問
服務型資料庫：SQLSERVER、ORACLE、SYBASEASE、MYSQL，通過設置訪問埠及用戶、密碼來訪問，一般在
伺服器上