mysql分離資料庫
⑴ SpringBoot項目中實現Mysql讀寫分離
但我們仔細觀察我們會發現，當我們的項目都是用的單體資料庫時，那麼就可能會存在如下問題：
為了解決上述提到的兩個問題，我們可以准備兩 (多) 台MySQL，一台主( Master )伺服器，一台從( Slave )伺服器，主庫的 數據變更 (寫、更新、刪除這些操作) ，需要 同步 到從庫中 (主從復制) 。而用戶在訪問我們項目時，如果是 寫操作 (insert、update、delete)，則直接操作 主庫 ；如果是 讀操作 (select) ，則直接操作從庫，這種結構就是 讀寫分離 啦。
在這種讀寫分離的結構中，從庫是可以有多個的
MySQL主從復制是一個 非同步 的復制過程，底層是基於Mysql資料庫自帶的 二進制日誌 功能。就是一台或多台MySQL資料庫（slave，即 從庫 ）從另一台MySQL資料庫（master，即 主庫 ）進行日誌的復制，然後再解析日誌並應用到自身，最終實現 從庫 的數據和 主庫 的數據保持一致。MySQL主從復制是 MySQL資料庫自帶功能，無需藉助第三方工具。
二進制日誌（BINLOG）記錄了所有的 DDL（數據定義語言）語句和 DML（數據操縱語言）語句，但是不包括數據查詢語句。此日誌對於災難時的數據恢復起著極其重要的作用，MySQL的主從復制， 就是通過該binlog實現的。默認MySQL是未開啟該日誌的。
在環境搭建之前，我們需要准備好兩台伺服器，如果生活富裕使用的是兩台雲伺服器的時候記得要開放安全組，即防火牆；如果是比狗子我生活好點但也是用的虛擬機的話，記得別分這么多內存啟動藍屏了（別問怎麼知道的）
這里就不給大家展示資料庫的安裝和防火牆的操作了，這個我感覺網上好多資源都能夠滿足遇到的問題，在搭建主從庫的時候有在網上見到過說MySQL版本要一致的，我也沒太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去驗證一下。
伺服器：192.168.150.100（別試了黑不了的，這是虛擬機的ip）
這里有三個方法都能重啟MySQL，最簡單的無疑就是一關一開：
登錄進去MySQL之後才能夠執行下面的命令，因為這是SQL命令，linux不認識這玩意是啥。
這個時候還 不用退出MySQL ，因為下面的命令還是SQL命令，執行下面的SQL，可以拿到我們後面需要的兩個重要參數。
執行完這一句SQL之後，==不要再操作主庫！不要再操作主庫！不要再操作主庫！==重要的事情說三遍，因為再操作主庫之後可能會導致紅框中的 兩個屬性值會發生變化 ，後面如果發生了錯誤可能就和這里有那麼兩毛錢關系了。
伺服器：192.168.150.101（別試了黑不了的，這也是虛擬機的ip）
這里要注意server-id和主庫以及其他從庫都不能相同，否則後面將會配置不成功。
這里有三個方法都能重啟MySQL，最簡單的無疑就是一關一開：
登錄進去MySQL之後才能夠執行下面的命令，因為這是SQL命令
參數說明：
這個時候還 不用退出MySQL ，因為下面的命令還是SQL命令，執行下面的SQL，可以看到從庫的狀態信息。通過狀態信息中的 Slave_IO_running 和 Slave_SQL_running 可以看出主從同步是否就緒，如果這兩個參數全為 Yes ，表示主從同步已經配置完成。
這可能是由於linux 是復制出來的，MySQL中還有一個 server_uuid 是一樣的，我們也需要修改。 vim /var/lib/mysql/auto.cnf
這應該就是各位大牛設置server_id的時候不小心設置相同的id了，修改過來就行，步驟在上面的配置中。
這是狗子在操作過程中搞出來的一個錯誤……
出錯的原因是在主庫中刪除了用戶信息，但是在從庫中同步的時候失敗導致同步停止，下面記錄自己的操作（是在進入MySQL的操作且是從庫）。
在資料庫中操作時，一定要注意當前所在的資料庫是哪個，作為一個良好的實踐：在SQL語句前加 USE dbname 。
Sharding-JDBC定位為 輕量級Java框架 ，在Java的JDBC層提供的額外服務。 它使用客戶端直連資料庫，以 jar包 形式提供服務，無需額外部署和依賴，可理解為增強版的JDBC驅動， 完全兼容JDBC和各種ORM框架 。
使用Sharding-JDBC可以在程序中輕松的實現資料庫 讀寫分離 。
Sharding-JDBC具有以下幾個特點：
下面我們將用ShardingJDBC在項目中實現MySQL的讀寫分離。
在pom.xml文件中導入ShardingJDBC的依賴坐標
在application.yml中增加數據源的配置
這時我們就可以對我們項目中的配置進行一個測試，下面分別調用一個更新介面和一個查詢介面，通過查看日誌中記錄的數據源來判斷是否能夠按照我們預料中的跑。
搞定！！！程序正常按照我們預期的成功跑起來了，成功藉助ShardingJDBC在我們項目中實現了資料庫的讀寫分離。
⑵ mysql 怎麼從一個資料庫一張表復制到另一個資料庫
db1為原資料庫，db2為要導出到的資料庫，fromtable 是要導出的表名 1.方法一： 登錄導出到的資料庫，執行 create table fromtable select * from db1.fromtable; 2.方法二： 在cmd下執行，mysqlmp -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 輸入秘密，root為用戶名 登錄db2 執行 source d:/fromtable.sql; 3.方法三： 登錄db1 執行 select * from fromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 導出純數據格式 登錄db2 執行 load data infile d:/fromtable .txt into table fromtable; 需要先建一張和原表結構一樣的空表。 4.建一個odbc連接，先導出到access中，再導出到另一個庫中。
⑶ Mysql資料庫的分離和附加應該怎麼做
mysql沒有分離附加，推薦用mp命令
或者如果你的機子可以運行php程序的話，你可以安裝一個phpmyadmin，用這個來備份你的資料庫。
這樣備份下來的文件實際上是一個像MS SQL里的.sql文件，裡面全是SQL語句。
數據的保存是通過insert語句保存下來的。
這樣，你就可以在其它機子上通過「執行」這個「.sql」來把你的數據導入到新的環境中了
⑷ 超詳細MySQL資料庫優化
資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.
1. 優化一覽圖
2. 優化
筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作資料庫即可,而硬優化則是操作伺服器硬體及參數設置.
2.1 軟優化
2.1.1 查詢語句優化
1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.
2.例:
顯示:
其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.
2.1.2 優化子查詢
在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.
2.1.3 使用索引
索引是提高資料庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者<MySQL資料庫索引>一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:
2.1.4 分解表
對於欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,
2.1.5 中間表
對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.
2.1.6 增加冗餘欄位
類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.
2.1.7 分析表,,檢查表,優化表
分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;
2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]
option 只對MyISAM有效,共五個參數值:
3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.
2.2 硬優化
2.2.1 硬體三件套
1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.
2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁碟I/O時間,從而提高響應速度.
3.配置高速磁碟或合理分布磁碟:高速磁碟提高I/O,分布磁碟能提高並行操作的能力.
2.2.2 優化資料庫參數
優化資料庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.
2.2.3 分庫分表
因為資料庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為資料庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個資料庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。
2.2.4 緩存集群
如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後資料庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加資料庫伺服器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果資料庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：資料庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，資料庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且資料庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。
一個完整而復雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種復雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是資料庫優化的思想差不多就這些了.
⑸ 如何遷移MySQL資料庫
caching_sha2_password認證插件提供更多的密碼加密方式，並且在加密方面具有更好的表現，目前MySQL8.0選用caching_sha2_password作為默認的認證插件，MySQL5.7的認證插件是MySQL_native_password。如果客戶端版本過低，會造成無法識別MySQL8.0的加密認證方式，最終導致連接問題。
MySQL存儲引擎現在負責提供自己的分區處理程序，而MySQL伺服器不再提供通用分區支持，InnoDB和NDB是唯一提供MySQL8.0支持的本地分區處理程序的存儲引擎。如果分區表用的是別的存儲引擎，存儲引擎必須進行修改。要麼將其轉換為InnoDB或NDB，要麼刪除其分區。通過MySQLmp從5.7獲取的備份文件，在導入到8.0環境前，需要確保創建分區表語句中指定的存儲引擎必須支持分區，否則會報錯。
MySQL8.0的默認字元集utf8mb4，可能會導致之前數據的字元集跟新建對象的字元集不一致，為了避免新舊對象字元集不一致的情況，可以在配置文件將字元集和校驗規則設置為舊版本的字元集和校驗規則。
MySQL8.0啟動使用的lower_case_table_names值必須跟初始化時使用的一致。使用不同的設置重新啟動伺服器會引入與標識符的排序和比較方式不一致的問題。
要避免MySQL8.0上的啟動失敗，MySQL配置文件中的sql_mode系統變數不能包含NO_AUTO_CREATE_USER。
從MySQL5.7.24和MySQL8.0.13開始，MySQLmp從存儲程序定義中刪除了NO_AUTO_CREATE_USER。必須手動修改使用早期版本的MySQLmp創建的轉儲文件，以刪除NO_AUTO_CREATE_USER。
在MySQL8.0.11中，刪除了這些不推薦使用的兼容性SQL Mode：DB2，MAXDB，MSSQL，MySQL323，MySQL40，ORACLE，POSTGRESQL，NO_FIELD_OPTIONS，NO_KEY_OPTIONS，NO_TABLE_OPTIONS。從5.7到8.0的復制場景中，如果語句使用到廢棄的SQL Mode會導致復制異常。
在執行到MySQL8.0.3或更高版本的in-place升級時，BACKUP_ADMIN許可權自動授予具有RELOAD許可權的用戶。
<lower_case_table_names>
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-systemvariables.html#sysvar_lower_case_table_names
本文對MySQL 5.7到MySQL 8.0的升級過程中出現部分易出現問題進行整理：升級對MySQL版本的要求、升級都做了哪些內容、資料庫升級做了哪些步驟以及注意事項，希望對大家版本升級有幫助。
⑹ 分離資料庫是什麼意思
問題一：資料庫分離，什麼意思啊？ 一般默認情況下資料庫在聯機狀態下我們不能對資料庫文件進行任何復制刪除等操作，如果將資料庫分離的話就可以對數據文件進行復制、剪切、刪除等操作了。一般想直接備份數據文件，就先分離資料庫，之後把數據文件復制到別的地方，再把數據文件附加回去就可以了。
備份資料庫是將資料庫中全部對象以特定格式導成為備份文件，至於格式全部是資料庫引擎來使用，用戶無需關心。導出資料庫是將資料庫中某些對象導出為其他格式的文件，一般都是行集的形式。
問題二：什麼情況下需要分離資料庫？ 比如你想把資料庫轉移到別的地方，而你又不願意備份的時候，可以分離然後拷貝文件過去，然後附加上
問題三：sqlserver分離的資料庫在哪 默認的路徑在：D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data或者
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data；不過不行就用搜索功能；其實你分離之前可以先檢查其路徑：右鍵--資料庫--屬性--文件，在此面板上可看到路徑
問題四：什麼是資料庫的讀寫分離 資料庫復制被用來把事務性查詢導致的變更同步到集群中的從資料庫。對於大訪問量的網站，一般會採用讀寫分離，比如ebay的讀寫比率是260：1，也就是大型的電子商務網站的。網上看到說採用讀寫分離有如下工具：1，oracle的logical standby2, Quest公司的SharePlex3, DSG公司的RealSyncMySQLReplication可以將master的數據復制分布到多個slave上，然後可以利用slave來分擔master的讀壓力。那麼對於前台應用來說，就要考慮如何將讀的壓力分布到多個slave上。如果每蘆陪個應用都需要來實現讀寫分離的演算法，一則成本太高，二來如果slave增加更多的機器，應用就要隨之修改。明顯的，如果在應用和資料庫間加一個專門用於實現讀寫分離的中間層，則整個系統的架構擁有更好的擴展性。MySQLProxy就是這么一個中間層代理，簡單的說，MySQLProxy就是一個連接池，負責將前台應用的連接請求轉發給後台的資料庫，並且通過使用lua腳本，可以實現復雜的連接控制和過濾，從而實現讀寫分離和負載平衡。對於應用來說，MySQLProxy是完全透明的，應用則只需要連接到MySQLProxy的監聽埠即可。
問題五：sql server 中資料庫分離和刪除資料庫的區別 分離資料庫就相當於是暫停使用，就像把一個火車廂從列車上暫時分離出來放在倉庫一樣；
刪除就和平時陪模蠢的刪除沒什麼兩樣了，直接幹掉它。
問題六：sql server 2008資料庫的分離是什麼意思 相當於將輪胎（一個Database）從汽車（DBMS）上卸下來。
此時，這個輪胎還是在的（對應到文件），但不能轉（即無法訪問這個Database）。
問題七：資料庫的分離附加與備份還原的區別 分離說的是斷開這個資料庫的連接（但可不是刪除哦，仍然存在於硬碟上，這樣就可以隨意的挪動資料庫了） 。
附加資料庫是附加已分離的資料庫文件。
備份是對本機伺服器裡面的數據進行備份。
還原資料庫是還原已備份的資料庫文件。
問題八：資料庫的分離和附加有什麼作用？可以說詳細點嗎？ 一、可以切斷資料庫的使用 (比如當資料庫日誌很大佔用了空間時，可以用分離資料庫的方法來切斷資料庫，從而刪除以前的資料庫日誌，來節省空間）
實踐中碰到 資料庫日誌 很大（10G）佔用了硬碟空間的情況處理：
方法:
1、停掉iis，然後分離資料庫
2、修改資料庫日誌的名字
3、附加資料庫，成功後可以刪除資料庫日誌
二、可以在需要更換資料庫物理存放地址時使用如果您資料庫系統安裝在系統盤（比如 C 盤），由於 C 盤容易受病毒侵害，您也許希望您的數據存碼悔放在非系統盤（比如 D 盤），要做的這點很簡單，您並不需要重裝資料庫，只要把數據「分離」，然後將相關文件移動到 D 盤的某個目錄，接著「附加」資料庫即可。
SQL Server 2000允許分離資料庫的數據和事務日誌文件，然後將其重新附加到同一台或另一台伺服器上。分離資料庫將從 SQL Server 刪除資料庫，但是保證在組成該資料庫的數據和事務日誌文件中的資料庫完好無損。然後這些數據和事務日誌文件可以用來將資料庫附加到任何 SQL Server 實例上，這使資料庫的使用狀態與它分離時的狀態完全相同。
應注意，只有「使用本資料庫的連接」數為0時，該資料庫才能分離。所以分離資料庫時盡量斷開所有對要分離資料庫操作的連接，如果還有連接資料庫的程序，會出現資料庫的連接狀態窗口，顯示正在連接此資料庫的機器以及名稱，點擊清除按鈕將從伺服器強制斷開現有的連接。
問題九：sql分離資料庫的命令怎麼寫 --首先需要使用master資料庫進行操作
use master
go
--分離資料庫
exec sp_detach_db mydb
go
--附加資料庫
exec sp_attach_db mydb,'D:\mydb_data.mdf' --後面是路徑
go
⑺ mysql導出資料庫幾種方法
1、確保我們的資料庫已經正確的安裝在電腦上了，首先打開命令行窗口，win+R快捷鍵打開運行窗口，輸入cmd。
⑻ 怎樣在MySQL資料庫中導出整個資料庫
1、打開命令行，在命令行里輸入mysql，然後按回車就可以打開mysql的命令了。要注意的是區分大小寫，不能輸入Mysql。