關系型資料庫缺點

Ⅰ 關系型資料庫有哪些優缺點

關系型資料庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：sql語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
黑馬程序員的公開課上就講過，特別詳細一聽就懂。

Ⅱ 關系型資料庫的局限性有哪些

關系型資料庫的局限性如下：

1、無法引用對象。

在關系型資料庫中，通過SQL語言或視圖可以表達屬性值為對象的這個意思。但資料庫本身並不能表達出來，需要人為設定，如果資料庫設計者忘記了當初的設定，那資料庫里的內容就失去含義了。我們需要的是一個本身能進行更復雜表達的數據組織方法。

如果是在編程語言中，一個對象可以將其地址賦給變數，能夠直接描述對象與對象的關系。

2、相對固定的關系。

作為實體，可以設置不同的二維表結構，可以存放各種各樣的實體，但關系的表達取決於設計者的認識。也就是說，是人為設定的關系。

關系資料庫需要SQL或視圖（本質也是SQL）來定義和描述關系，不能隨需要變化。

3、相對固定的概念分類。

當變化發生時，資料庫的一部分就只能重新設計，一個表需要拆分為兩個表。這種變動會導致一系列的變化，程序、界面、文檔、教程。

關系資料庫對世界認知的相對固定性與世界的動態性有些不合時宜。如此說來，以JavaScript為代表的動態腳本語言就解決了這一問題，可以隨著世界的變化隨意定義屬性。

(2)關系型資料庫缺點擴展閱讀：

關系型資料庫和非關系型資料庫的區別：

1、數據存儲方式不同。

關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。

與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。

2、擴展方式不同。

要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。

雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。

3、對事務性的支持不同。

SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。

雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以其價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。

Ⅲ eric資料庫的優缺點

Eric資料庫是一種關系型資料庫管理系統，其優缺點如下。
1、優點：可擴展性，Eric資料庫可以輕松地擴展到多個伺服器上，以滿足大型企業的需求。安全性，Eric資料庫提供了強大的安全功能，包括訪問控制、數據加密和身份驗族缺證等，可以保護企業的數據安全。可靠性，Eric資料庫具有高可靠性和穩定性，可以保證企業的數據不會丟失或損壞。性能優化，Eric資料庫提供了多種性能優化功能，包括索引、緩存和查詢優化等鋒畢，可以提高資料庫的性能和響應速度
2、缺點：價格高昂，Eric資料庫是一種商業資料庫，需要付費購買許可證，價格較高。學習成本高，Eric資料庫的學習曲線較陡峭，需要一定的學習成本和技能。可移植性差銀穗芹，Eric資料庫的可移植性較差，不同的操作系統和硬體平台可能需要不同的版本和配置。開發效率低，Eric資料庫的開發效率較低，需要編寫復雜的SQL語句和存儲過程等，對開發人員的技能要求較高。

Ⅳ 關系數據模型和非關系數據模型的優缺點

關系型資料庫：SQLServer、Oracle、mysql等

特性：

①採用關系模型來組織數據的資料庫；

②事務的一致性；

③簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。

優點：

①容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解；

②使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便；

③易於維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數據冗餘和數據不一致的概率；

④支持SQL，可用於復雜查詢。

缺點：

①為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差；

②固定的表結構；

③高並發讀寫需求；

④海量數據的高效率讀寫；

非關系型資料庫：MongoDb、redis、HBase等

特性：

①使用鍵值對存儲數據；

②分布式；

③一般不支持ACID特性；

④非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。

優點：

①無需經過sql層的解析，讀寫性能很高；

②基於鍵值對，數據沒有耦合性，容易擴展；

③存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，而關系型資料庫則只支持基礎類型。

缺點：

①不提供sql支持，學習和使用成本較高；

②無事務處理，附加功能bi和報表等支持也不好；

Ⅳ 關系資料庫系統的特點是什麼

層次:優點是實體間聯系是固定的,有良好的完整性支持,對具有一對多的層次關系
的部門描述自然、直觀、容易理解，缺點是對查入和刪除操作限制比較多，查詢子
女結點必須通過雙親節點，命令趨於程序化。
網狀：優點是更為直接的描述現實世界，有良好的性能，存取效率較高，缺點是結構
比較復雜，而且隨著應用環境的擴大，資料庫的結構越來越復雜，不利於用戶掌握，
其DDL，DML語言復雜，用戶不容易使用。
關系：優點是建立在嚴格的數學概念的基礎上，概念單一，實體與實體間的聯系都用
關系表示，故其數據結構簡單、清晰，存取路徑對用戶透明，故有更高的數據獨立性和
更好的安全保密性。缺點是查詢效率不如非關系型資料庫，故必須對查詢進行優化，增
加了開發資料庫管理系統的難度。

Ⅵ 使用資料庫系統的優點和缺點是什麼

一、關系資料庫系統的優點

a．靈活性和建庫的簡單性：從軟體開發的前景來看，用戶與關系資料庫編程之間的介面是靈活與友好的。目前在多數RDDMS產品中使用標准查詢語言SQL，允許用戶幾乎毫無差別地從一個產品到另一個產品存取信息。與關系資料庫介面的應用軟體具有相似的程序訪問機制，提供大量標準的數據存取方法。

b．結構簡單：從數據建模的前景看，關系資料庫具有相當簡單的結構（元組），可為用戶或程序提供多個復雜的視圖。資料庫設計和規范化過程也簡單易行和易於理解。由於關系資料庫的強有力的、多方面的功能，已經有效地支持許多資料庫納應用。

二、關系資料庫系統的缺點

a．數據類型表達能力差：從下一代應用軟體的發展角度來看，關系資料庫的根本缺陷在於缺乏直接構造與這些應用有關的信息的類型表達能力，缺乏這種能力將產生以下有害的影響，例如：大多數RDBMS產品所採用的簡單類型在重構復雜數據的過程中將會出現性能問題；資料庫設計過程中的額外復雜性；RDBMS產品和編程語言在數據類型方面的不協調。

大多數現代的RDBMS產品已成熟地用於商務和財政方面，而這些領域不要求很高和很復雜的數據模型。雖然這些產品多多少少克服了一些以上所述的缺點，但從理論上看關系數據模型不直接支持復雜的數據類型，這是由於第一範式的要求，所有的數據必須轉換為簡單的類型，如整數、實數、雙精度數和字元串。

對於工程應用來說，這種不能支持復雜數據類型的典型結果就是需要額外地分解數據結構工作，這些被分解的結構不能直接表示應用數據，且從基本成分重構時也非常繁瑣和費時間。

b．復雜查詢功能差：關系資料庫系統的某些優點也同時是它的不足之處。雖然SQL語言為數據查詢提供了很好的定義方法，但當用於復雜信息的查詢時可能是非常繁瑣的。此外，在工程應用時規范化的過程通常會產生大量的簡單表。在這種環境下由存取信息產生的查詢必須處理大量的表和復雜的碼聯系以及連接運算。

除非這些查詢以固定的例行程序方式提供，否則用戶就必須對SQL非常熟悉，以便適當地瀏覽資料庫，查出所需的信息。然而，一旦查詢方式按固定例行程序方式進行，用戶最終就進行應用軟體的常規維護。但應用或人機介面軟體的變化又可能要求經常修改例行的查詢，資料庫結構的變化也可能導致例行查詢程序殲侍以及應用或人機介面軟體的失效。由於這些原因，關系資料庫系統的維護開銷可能是很大的。

由於關系資料庫不能提供足夠的構造能力及性能方面的原因，在進行較復雜的資料庫設計過程中，不可能將許多工程問題直接分解成一些簡單的部分。由於缺乏直接指針存取方法，所以查詢有關的信息需要花費時間。

c．支持長事務能力差；由於RDBMS記錄鎖機制的顆粒度限制，對於支持多種記錄類型的大段數據的登記和檢查來說，簡單的記錄級的鎖機制是不夠的，但基於鍵值關系的較復雜的鎖機制來說卻很難推廣也難以實現。

d．環境應變能力差：在要求系統頻繁改變的環境下，關系系統的成本高且修改困難。在工程應用中支持"模式演變"（schemaevolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持這種功能。另外，關系資料庫和編程語言所提供的數據類型的不一致，使得從一個環境轉換到另一個環境時需要多至30％的附加代碼。

三、面向對象資料庫系統的優點

a．能有效地表達客觀世界和有效地查詢信息：面向對象方法綜合了在關系資料庫中發展的全部工程原理、系統分析、軟體工程和專家系統領域的內容。面向對象的方法符合一般人的思維規律、即將現實世界分解成明確的對象，這些對象具有屬性和行為。系統設計人員用ODBMS創建的計算機模型能更直接反映客觀世界，最終用戶不管是否是計算機專業人員，都可以通過這些模型理解和評述資料庫系統。

工程中的一些問題對關系資料庫來說顯得太復雜，不採取面向對象的方法很難實現。從構造復雜數據的前景看，信息不再需要手工地分解為細小的單元。ODBMS擴展了面向對象的編程環境，該環境可以支持高度復雜數據結構的直接建模。

b．可維護性好：在耦合性和內聚性方面，面向對象資料庫的性能尤為突出。這使得資料庫設計者可在盡可能少影響現存代碼和數據的條件下修改資料庫結構，在發現有不能適合原始模型的特殊情況下，能增加一些特殊的類來處理這些情況而不影響現存的數據。如氏喊吵果資料庫的基本模式或設計發生變化，為與模式變化保持一致，資料庫可以建立原對象的修改版本。這種先滲游進的耦合性和內聚性也簡化了在異種硬體平台的網路上的分布式資料庫的運行。

c．能很好地解決"阻抗不匹配"（impedancemismatch）問題。面向對象資料庫還解決了一個關系資料庫運行中的典型問題：應用程序語言與資料庫管理系統對數據類型支持的不一致問題，這一問題通常稱之為阻抗不匹配問題。

四、面向對象資料庫系統的缺點

a．技術還不成熟。面向對象資料庫技術的根本缺點是這項技術還不成熟，還不廣為人知。與許多新技術一樣，風險就在於應用。從事面向對象資料庫產品和編程環境的銷售活動的公司還不令人信服，因為這些公司的歷史還相當短暫，就該十幾年前關系資料庫的情況一樣。ODBMS如今還存在著標准化問題，由於缺乏標准化，許多不同的ODBMS之間不能通用。此外，是否修改SQL以適應面向對象的程序，還是用新的對象查詢語言來代替它，目前還沒有解決，這些因素表明隨著標准化的出現，ODBMS還會變化。

b．面向對象技術需要一定的訓練時間：有面向對象系統開發經驗的公司的專業人員認為，要成功地開發這種系統的關鍵是正規的訓練，訓練之所以重要是由於面向對象資料庫的開發是從關系資料庫和功能分解方法轉化而來的，人們還需要學習一套新的開發方法使之與現有技術相結合。此外，面向對象系統開發的有關原理才剛開始具有雛形，還需一段時間在可靠性、成本等方面令人可接受。

c．理論還需完善：從正規的計算機科學方面看，還需要設計出堅實的演算或理論方法來支持ODBMS的產品。此外，既不存在一套資料庫設計方法學，也沒有關於面向對象分析的一套清晰的概念模型，怎樣設計獨立於物理存儲的信息還不明確。

面向對象資料庫和關系資料庫系統之間的爭論不同於70年代關系資料庫和網狀資料庫的爭論，那時的爭論是在同一主要領域（即商業事務應用）中究竟是誰代替誰的問題。現在是肯定關系資料庫系統基本適合商業事務處理的前提下，對非傳統的應用，特別是工程中的應用用面向對象資料庫來補充不足的問題。面向對象資料庫系統將成為下一代資料庫的典型代表，並和關系資料庫系統並存（而不是替代）。它將在不同的應用領域支持不同的應用需求。

Ⅶ 傳統的資料庫模型有哪三種他們各自的有缺點是什麼

關系模型、網狀模型、層次模型

1、關系模型的缺點是查詢效率不如非關系模型。因此，為了提高性能，必須對用戶的查詢進行優化，增加了開發資料庫管理系統的負擔。

2、網狀模型的缺點是結構比較復雜，而且隨著應用環境的擴大，資料庫的結構就變得越來越復雜，不利於最終用戶掌握。

第二，其DDL，DML語言復雜，用戶不容易使用。用於記錄之間聯系是通過存取路徑實現的，應用程序訪問資料庫時必須選擇適當的存取路徑。因此，用戶必須了解系統的結構的細節，加重了編寫應用程序的負擔。

3、層次模型的缺點

現實世界中很多聯系是非層次性的，如多對多聯系，一個節點具有多個雙親等，層次模型不能自然的表示這類聯系，只能通過引入冗餘數據或引入虛擬結點來解決

對插入和刪除操作的限制比較多

查詢子女結點必須通過雙親結點

(7)關系型資料庫缺點擴展閱讀：

層次模型的優點

1、模型簡單，對具有一對多層次關系的部門描述非常自然，直觀，容易理解，這是層次資料庫的突出優點

2、用層次模型的應用系統性能好，特別是對於那些實體間聯系固定的且預先定義好的應用，採用層次模型來實現，其性能優於關系模型

3、層次數據模型提供了良好的完整性支持。