翻拍檢測演算法

㈠ 現在有很多軟體都可以私自拍攝人臉，那麼刷臉支付真的安全嗎

刷臉支付這是未來新零售的主要技術，在未來普及後會讓手機逐漸消失視線，這也意味著小偷即將徹底失業，轉行線上詐騙。最近支付寶狂發紅包，羊毛黨就投機取巧，無孔不入，利用大家的疏忽意識，狂賺百萬紅包。時代改變科技，科技一樣會改變人類，刷臉技術加大數據，一樣會讓買買買新時代更便利，也一樣會讓不法份子無機可乘。

微信刷臉支付智慧零售首推，開啟刷臉買買買的新時代。剛才提到刷臉支付和大數據分析，也讓人馬上想到隱私問題。對的，這個隱私保護是大家特別要關心的問題。有個段子里描述，一個電話就可以暴露出客戶的很多數據，還是比較准確的內容，雖然不是隱私內容，但是一些數據或多或少還是會讓人擔心。所以前期的刷臉支付，還是會讓人抵制。

特別是騰訊公司，最近剛鬧得沸沸揚揚的，病毒推廣主演就是騰訊，雖然經過火絨和騰訊電腦管家的一系列聲明中平息，但是真的就沒有問題了嗎？這個只有馬化騰清楚，這個事件會不會危機公關處理的一種方式，鬧雙簧。作為用戶，最關心的是自身的利益能不能得到保障，雖然現在已經沒什麼隱私，但還是會有自我安慰的想法。

但是刷臉支付真的安全嗎？要使用安全的的人臉識別技術首先應該解決以下難點：

• 一、活體檢測判別照片等低級偽裝

對於平面照片的偽裝，系統會首先通過活體檢測演算法進行檢測，也就是鑒別信息是否由活體產生和發出，然後才會通過人臉識別演算法識別身份。所以在嚴格把手的第一關，就已經讓很多冒充的辦法被擊潰了。支付寶的動作活體驗證，通過不斷擴大的動作范圍進行特徵移動。



• 五、前端數據水印隱寫

隱寫術是一種隱藏信息的加密技術，為的是不讓除預期的接受者之外的任何人知曉信息內容。通過對數據水印隱寫，原始的傳遞文件中可能包含著一些難以辨別的數字水印信息，這些必須通過一系列的邏輯和運算才能顯形的信息要素與原文件被一同儲存下來，最大限度保護了信息存儲的安全性。