學會資料庫

① 初學資料庫應該從何學起

初學資料庫應該從以下幾點進行學習：

一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的Mysql大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。

想了解更多有關資料庫的相關信息，推薦咨詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。

② 學習資料庫有什麼用嗎

首先，當前如果僅僅掌握資料庫的基本應用，要想獲得一份高附加值的工作崗位還是比較困難的，所以當前學習資料庫應該既重視資料庫的應用，同時還需要有一個主攻方向，要麼能夠深入了解資料庫的體系結構，進而從事存儲類的崗位，要麼能夠基於資料庫做數據分析和挖掘。

在傳統的IT崗位當中，資料庫管理員是比較常見的崗位之一，而且崗位附加值也相對比較高，但是隨著雲計算的發展，資料庫本身的存儲方式和應用方式正在發生較大的改變，傳統的資料庫管理員也發生了崗位升級。從當前IT互聯網行業的發展趨勢來看，要想基於資料庫來獲得工作崗位，可以向以下三個方向發展：

第一：運維崗位。雖然在雲計算時代，運維崗位的工作內容和工作性質正在發生改變，但是運維崗位的重要性並沒有降低，對於大型互聯網平台來說，運維崗位還是非常重要的，而且運維崗位自身的任務邊界也在不斷拓展，一部分運維崗位的崗位附加值還是比較高的。運維知識的學習時間還是比較長的，通常在實習崗位上需要一年左右的鍛煉時間。

第二：數據分析崗位。未來隨著工業互聯網的發展，大量企業在實現業務雲端化之後，下一步必然要實現數據價值化的布局，而數據分析崗位會受到廣泛的關注。數據分析不論是採用統計學方式，還是採用機器學習的方式，都離不開資料庫的支撐。學習數據分析需要根據自身的知識結構和學習能力來制定學習計劃，整體的學習周期因人而異。

第三：存儲崗位。存儲崗位在雲計算技術體系當中是比較重要的，涉及到的內容也比較多，一方面要了解各種資料庫的特點，另一方面也需要有較強的實踐能力，能夠針對於不同的場景設計不同的存儲方案。存儲崗位的崗位附加值比較高，需要學習的周期也相對比較長，而且對於場景也有較高的要求

③ 資料庫這門功課學了有什麼作用啊！

資料庫這門功課能夠了解資料庫的基本原理，並且還能學會sql語言。做一般的信息管理系統時，都會用到資料庫，也自然會用到sql語句。是基礎，可以對資料庫有更深的認識

資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

(3)學會資料庫擴展閱讀：

發展歷史：

在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。

特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現。

這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

④ 如何零基礎學習資料庫

1、零基礎，想要自學資料庫的話，覺得起步階段首選《資料庫系統概念》這本書，因為這本書比較系統且綜合全面。裡麵包含了數據模型、關系模型、基於對象的資料庫以及XML、數據存儲和查詢、事務管理、資料庫系統體系結構等各方面的相關內容。相當地直觀易懂，裡面的有些內容運用了結構清晰的圖示和示例來取代形式化的證明。

2、然後，需要選擇一個具體的資料庫產品學習，比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的資料庫產品之間區別很大的，每一種資料庫都有與之相應的經典書籍，官方也有那些入門文檔。自己到網上搜對應的資料庫名字就能找到了。當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧！

3、現在常見的資料庫大部份都是關系型資料庫，不管是理論和操作基本都是一樣的，如果從操作和易學的角度來說，SQLSERVER還是比較容易上手的，網上的資料和各種書籍也不少，但是如果數據量大，資料庫的穩定性來說，Oracle還是比較要強一點的。你就看自己的情況來選擇吧！

3、總之，學習資料庫，和學習其他電腦知識一樣，要注重實踐，也就是要上機實習。先學習一些資料庫的基本概念，然後一邊看書，一邊上機，是個很好的方法。在網上去找一些有關的視頻教程，跟著視頻學習，會輕松一些。學習知識，關鍵在於持之以恆，這樣才會有好的成績。

拓展資料：

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

參考資料：資料庫-網路