演算法組合特性
⑴ 什麼是演算法性能演算法有哪些重要特性如何評價一個演算法的好壞
就是"空間復雜度","空間復雜度"的問題
我建議你去看看"數據結構",它那裡講得很清楚
⑵ 計算機演算法的特性包括
1.輸入:在演算法中可以有零個或者多個輸入
2.輸出:在演算法中至少有一個或者多個輸出
3.有窮行:在執行有限的步驟之後,自動結束不會出現無限循環並且每一個步驟在
可接受的時間內完成
4.確定性:演算法的每一個步驟都具有確定的含義,不會出現二義性
5.可行性:演算法的每一步都必須是可行的,也就是說,每一步都能夠通過執行有限
的次數完成
⑶ 演算法的重要特性有哪些呢
演算法的五個重要的特徵:確定性、可行性、輸入、輸出、有窮性/有限性。
演算法是解決「做什麼」和「怎麼做」的問題。解決一個問題可能有多種不同的演算法,從效率上考慮,其中最為核心的還是演算法的速度。因此,解決問題的步驟需要在有限的時間內完成,並且操作步驟中不可以有歧義性語句,以免後繼步驟無法繼續進行下去。通過對演算法概念的分析,可以總結出一個演算法必須滿足如下 5個特性。
(1)有窮性。一個演算法在執行有限步驟後,在有限時間內能夠實現的,就稱該演算法具有有窮性。
有的演算法在理論上滿足有窮性,在有限的步驟後能夠完成,但是計算機可能實際上會執行一天、一年、十年等等。演算法的核心就是速度,那麼這個演算法也就沒有意義了。總而言之,有窮性沒有特定的限度,取決於人們的需要。
(2)確定性。演算法中每一個步驟的表述都應該是確定的、沒有歧義的語句。在人們的日常生活中,遇到歧義性語句,可以根據常識、語境等理解,然而還有可能理解錯誤。計算機不比人腦,不會根據演算法的意義來揣測每一個步驟的意思,所以演算法的每一步都要有確定的含義。
(3)有零個或多個輸入。程序中的演算法和數據是相互聯系的。演算法中,需要輸入的是數據的量值。輸入可以是多個也可以是零個。其實,零個輸入並不是這個演算法沒有輸入,而是這個輸入沒有直觀地顯現出來,隱藏在演算法本身當中。
(4)有一個輸出或多個輸出。輸出就是演算法實現所得到的結果,是演算法經過數據加工處理後得到的結果。有的演算法輸出的是數值,有的是圖形,有的輸出並不是那麼顯而易見。沒有輸出的演算法是沒有意義的。
(5)可行性。演算法的可行性就是指每一個步驟都能夠有效地執行,並得到確定的結果,而且能夠用來方便地解決一類問題。
⑷ 演算法特性
A 有窮性
演算法可以通過有限的基本操作來實現,
B不對,因數這里所說的有限次,而並沒有對這有限次的次數給定一個范圍,如果一個密碼需要計算機使用這一演算法計算100年可以算出來,這一演算法還是不可行的。
C、D都不對,因為這里根本沒有對這兩個方面進行描述。
⑸ 演算法及其特性有哪些
1.演算法的重要特性(1)有窮性:一個演算法必須在執行有窮步驟之後正常結束,而不能形成無窮循環。
(2)確定性:演算法中的每一條指令必須有確切的含義,不能產生多義性。
(2)可行性:演算法中的每一條指令必須是切實可執行的,即原則上可以通過已經實現的基本運算執行有限次來實現。
(4)輸入:一個演算法應該有零個或多個輸入。
(5)輸出:一個演算法應該有一個或多個輸出,這些輸出是同輸入有特定關系的量。
2.演算法描述的方法(1)框圖描述:該方法使用流程圖或N-S圖來描述演算法。
(2)自然語言描述:該方法採用自然語言,同時添加高級程序設計語言如while、for和if等基本控制語句來描述演算法。這類描述方法自然、簡潔,但缺乏嚴謹性和結構性。
(2)類語言描述:這是介於程序設計語言和自然語言之間演算法描述形式,其特徵是突出演算法設計的主體部分而有意忽略某些過於嚴格的語法細節,如類C或C++的偽語言。這種演算法不能直接在計算機上運行,但專業設計人員經常使用它來描述演算法,它具有容易編寫、閱讀和格式統一的特點。
(4)程序設計語言描述:採用某種高級程序設計語言(如C或C++)來描述。這是可以在計算機上運行並獲得結果的演算法描述。
本課程將採用偽c語言進行演算法描述。
2.演算法與程序的關系演算法的含義與程序十分相似,但二者是有區別的。演算法和程序都是用來表達解決問題的邏輯步驟;演算法是對解決問題方法的具體描述,程序是演算法在計算機中的具體實現;一個程序不一定滿足有窮性(死循環),而演算法一定滿足有窮性;程序中的指令必須是機器可執行的,而演算法中的指令則無此限制;一個演算法若用計算機語言來書寫,則它就可以是一個程序。因此,程序是演算法,但演算法不一定是程序。4.演算法設計要求在演算法設計中,對同一個問題可以設計出不同的求解演算法。如何評價這些演算法的優劣,從而為演算法設計和選擇提供可靠的依據?通常可從以下四個方面評價演算法的質量:
(1)正確性:演算法應該能夠正確地執行預先規定的功能,並達到所期望的性能要求。
(2)可讀性:演算法應該好讀,以有利於讀者對程序的理解,便於調試和修改。
(2)健壯性:演算法應具有容錯處理。當輸入非法數據時,演算法應對其作出反應,而不是產生莫名其妙的輸出結果。
(4)效率與低存儲量需求:效率指的是演算法執行的時間。對於同一個問題,如果有多種演算法可以求解,執行時間短的演算法效率高。演算法存儲量指的是演算法執行過程中所需要的最大存儲空間。高效率和低存儲量這兩者與問題的規模有關。
⑹ 什麼是組合演算法和組合問題
給你解釋下 A(4,6)的意思 A(4,6)的意思是對6個數中的4個做組合的情況個數
首先,第一個數的位置有多少種情況?是6種,在這之後第二個數呢,因為第一個數占據了一個位置所以是5種 以此類推後面是4、3種 那為什麼是6*5*4*3呢 而不是6+5+4+3呢 因為這四個事件不是互斥的
C(4,6) = A(4,6) / (4 * 3 * 2 * 1) 為什麼要除以4 * 3 * 2 * 1呢 C(4,6)的意思是從6個數中取出4個數 但是不要求排序 這點是和A是有區別的 因為A(4,6)不僅取出了4個數而且對4個數進行了排序 也就是說在C(4,6)中每次從6個數中取出4個數的情況數是1 而在A(4,6)中的情況數卻是A(4,4) 所以這個比例關系是 1:A(4,4)的關系 所以要除以A(4,4) 也就是C(4,6) = A(4,6) / A(4,4)
不知道我這樣說你能不能聽明白
⑺ 演算法的五大特性是什麼
輸入:在演算法中可以有零個或者多個輸入。
輸出:在演算法中至少有一個或者多個輸出。
有窮行:在執行有限的步驟之後,自動結束不會出現無限循環並且每一個步驟在可接受的時間內完成。
確定性:演算法的每一個步驟都具有確定的含義,不會出現二義性。
可行性:演算法的每一步都必須是可行的,也就是說,每一步都能夠通過執行有限的次數完成。
⑻ c語言演算法中的五個特性是什麼
1、有窮性: 一個演算法必須保證執行有限步之後結束;
2、確切性: 演算法的每一步驟必須有確切的定義;
3、輸入:一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件;
4、輸出:一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;
5、可行性: 演算法原則上能夠精確地運行,而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成
⑼ 演算法的基本特性是什麼
演算法應該具有以下五個重要的特徵:
1,有窮性:演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止;
2,確切性:演算法的每一步驟必須有確切的定義;
3,輸入項:一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件;
4,輸出項:一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;
5,可行性:演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性)。
(9)演算法組合特性擴展閱讀:
對於一個給定的問題,往往可能有好幾種量度標准。初看起來,這些量度標准似乎都是可取的,但實際上,用其中的大多數量度標准作貪婪處理所得到該量度意義下的最優解並不是問題的最優解,而是次優解。因此,選擇能產生問題最優解的最優量度標準是使用貪婪演算法的核心。
一般情況下,要選出最優量度標准並不是一件容易的事,但對某問題能選擇出最優量度標准後,用貪婪演算法求解則特別有效。
若用回溯法求問題的所有解時,要回溯到根,且根結點的所有可行的子樹都要已被搜索遍才結束。 而若使用回溯法求任一個解時,只要搜索到問題的一個解就可以結束。
⑽ 組合演算法是什麼
組合演算法指計算對象是離散的、有限的數學結構的組合學問題的演算法。組合演算法的用途十分廣泛。從方法學的角度,組合演算法包括演算法設計和演算法分析兩個方面,關於演算法設計,已經總結出若干帶有普遍意義的方法和技術,包括動態規劃、回溯法、分枝限界法、分治法、貪心法等。
組合演算法的設計仍然是一門藝術需要高度的技巧和靈感。演算法分析的任務是分析演算法的優劣,主要是討論演算法的時間復雜性和空間復雜性。它的理論基礎是組合分析,包括計數和枚舉。計算復雜性理論,特別是NP完全性理論,與組合演算法是緊密相關的。
(10)演算法組合特性擴展閱讀:
組合演算法要解決的問題只有有限種可能,在沒有更好辦法時總可以用窮舉搜索的辦法來解決,即逐個檢查所有可能的情況。當情況較多時這樣做是很費時的。
實際上並不需要機械地檢查每一種情況,常常有可能提前判斷出某些情況不可能取到最優解,從而可以提前舍棄這些情況。這樣使「隱含地」檢查了所有情況,既減少了搜索量,又保證不漏掉最優解。