關系資料庫中的表
Ⅰ 在關系型資料庫中,數據表的結構包含什麼
表結構就是指一個個的屬性,也就是欄位,是表的框架。
表是由表結構【(欄位名稱)(數據類型)(欄位的屬性)】和表內容(記錄,也就是元組)構成的
Ⅱ 什麼是資料庫表
在關系資料庫中,資料庫表是一系列二維數組的集合,用來代表和儲存數據對象之間的關系。它由縱向的列和橫向的行組成;
例如一個有關作者信息的名為 authors 的表中,每個列包含的是所有作者的某個特定類型的信息,比如「姓氏」,而每行則包含了某個特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
對於特定的資料庫表,列的數目一般事先固定,各列之間可以由列名來識別。而行的數目可以隨時、動態變化,每行通常都可以根據某個(或某幾個)列中的數據來識別,稱為候選鍵。
DataTable 架構定義
表的架構(即結構)由列和約束表示。 使用 DataColumn 對象以及 ForeignKeyConstraint 和 UniqueConstraint 對象定義 DataTable 的架構。 表中的列可以映射到數據源中的列、包含從表達式計算所得的值、自動遞增它們的值,或包含主鍵值。
按名稱引用表中的列、關系和約束是區分大小寫的。 因此,一個表中可以存在兩個或兩個以上名稱相同(但大小寫不同)的列、關系或約束。 例如,您可以有Col1和col1。
以上內容參考:網路-資料庫表
Ⅲ 關系資料庫中資料庫,表,欄位及元組的概念及相互之間的關系
一、概念
(1)關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據,是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組,它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
(2)關系資料庫:在一個給定的應用領域中,所有實體及實體之間聯系的集合構成一個關系資料庫。它是一種以關系模式為基礎存儲數據以及用數字方法處理資料庫組織的方法,是目前最為流行的一種數據組織形式。
(3)元組(記錄)。表中的一行即為一個元組,或稱為一條記錄。
(4)欄位,數據表中的每一列稱為一個欄位,表是由其包含的各種欄位定義的,每個欄位描述了它所含有的數據的意義,數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時,為每個欄位分配一個數據類型,定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。
二、關系
一個資料庫可以包含若干張表;一張表有若干個欄位;每張表又有若干條記錄(元組),每條記錄(元組)對應每個欄位都有一個值。
(3)關系資料庫中的表擴展閱讀
關系資料庫,是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫,藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。
同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格,該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體,這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。
關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格(有時被稱為一個關系)包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體,這些數據是被列定義的種類。
Ⅳ 資料庫表與表之間的關系
表與表之間一般存在三種關系,即一對一,一對多,多對多關系。
例如:一個人可以擁有多輛汽車,要求查詢某個人擁有的所有車輛。
分析:這種情況其實也可以採用 一張表,但因為一個人可以擁有多輛汽車,如果採用一張表,會造成冗餘信息過多。好的設計方式是,人和車輛分別單獨建表,那麼如何將兩個表關聯呢?有個巧妙的方法,在車輛的表中加個外鍵欄位(人的編號)即可。
例如:學生選課,一個學生可以選修多門課程,每門課程可供多個學生選擇。
分析:這種方式可以按照類似一對多方式建表,但冗餘信息太多,好的方式是實體和關系分離並單獨建表,實體表為學生表和課程表,關系表為選修表,其中關系表採用聯合主鍵的方式(由學生表主鍵和課程表主鍵組成)建表。
什麼是視圖?
在 SQL 中,視圖是基於 SQL 語句的結果集的可視化的表。
第一點:
使用視圖,可以定製用戶數據,聚焦特定的數據。
解釋:
在實際過程中,公司有不同角色的工作人員,我們以銷售公司為例的話,
采購人員,可以需要一些與其有關的數據,而與他無關的數據,對他沒
有任何意義,我們可以根據這一實際情況,專門為采購人員創建一個視
圖,以後他在查詢數據時,只需select * from view_caigou 就可以啦。
第二點:使用視圖,可以簡化數據操作。
解釋:我們在使用查詢時,在很多時候我們要使用聚合函數,同時還要
顯示其它欄位的信息,可能還會需要關聯到其它表,這時寫的語句可能
會很長,如果這個動作頻繁發生的話,我們可以創建視圖,這以後,我
們只需要select * from view1就可以啦~,是不是很方便呀~
第三點:使用視圖,基表中的數據就有了一定的安全性
因為視圖是虛擬的,物理上是不存在的,只是存儲了數據的集合,我們可以
將基表中重要的欄位信息,可以不通過視圖給用戶,視圖是動態的數據的集
合,數據是隨著基表的更新而更新。同時,用戶對視圖,不可以隨意的更改
和刪除,可以保證數據的安全性。
第四點:可以合並分離的數據,創建分區視圖
隨著社會的發展,公司的業務量的不斷的擴大,一個大公司,下屬都設有很
多的分公司,為了管理方便,我們需要統一表的結構,定期查看各公司業務
情況,而分別看各個公司的數據很不方便,沒有很好的可比性,如果將這些
數據合並為一個表格里,就方便多啦,這時我們就可以使用union關鍵字,
將各分公司的數據合並為一個視圖。
以上,就是我認為視圖的作用,實際上很多公司都使用視圖來查詢數據的。
內連接: 只連接匹配的行
SELECT * from gradeclass gc inner join grade g on gc.grade_id=g.Id,
左外連接: 包含左邊表的全部行(不管右邊的表中是否存在與它們匹配的行),以及右邊表中全部匹配的行
select * from grade g rigth OUTER JOIN gradeclass g on g.grade_id=gc.Id(這里的outer可以省略)
右外連接: 包含右邊表的全部行(不管左邊的表中是否存在與它們匹配的行),以及左邊表中全部匹配的行
select * from grade g rigth OUTER JOIN gradeclass g on g.grade_id=gc.Id(這里的outer可以省略)
全外連接: 包含左、右兩個表的全部行,不管另外一邊的表中是否存在與它們匹配的行。
交叉連接: 生成笛卡爾積-它不使用任何匹配或者選取條件,而是直接將一個數據源中的每個行與另一個數據源的每個行都一一匹配
Ⅳ 關系資料庫中數據表由什麼構成
關系資料庫的表是二維表,由行和列二維組成。
一般來說,以行為單位,可以認為表由各行組成,每行又由各列組成。
Ⅵ 在關系型資料庫中,數據表的每一列稱為什麼
在關系型資料庫中,表的「列」稱為「欄位」 ,每個欄位包含某一題與對象或類關聯的信息。就像「通訊錄」資料庫中,「姓名」、「聯系電話」這些都是表中所有行共有的性,所以把這些列稱為「姓名」欄位和「聯系電話」欄位。
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據,每個數據表都必須對各個欄位定義好,也就是先定義好表的結構,再根據表的結構存入數據。
(6)關系資料庫中的表擴展閱讀:
在進行關系型資料庫的設計過程中,要遵循以下幾個原則,藉此可以提高資料庫的存儲效率、數據完整性和可擴展性。
1、命名規范化
在概念模型設計中,對於出現的實體、屬性及相關表的結構要統一。例如在資料庫設計中,指定學生Sstudent,專指本科生,相關的屬性有:學號、姓名、性別、出生年月等,及每個屬性的類型、長度、取值范圍等都要進行確定,這樣就能保證在命名時不會出現同名異義或異名同義、屬性特徵及結構沖突等問題。
2、數據的一致性和完整性
在關系型資料庫中可以採用域完整性、實體完整性和參照完整性等約束條件來滿足其數據的一致性和完整性,用check、default、null、主鍵和外鍵約束來實現。
3、數據冗餘
資料庫中的數據應盡可能地減少冗餘,這就意味著重復數據應該減少到最少。例如:若一個部門職員的電話存儲在不同的表中,假設該職員的電話號碼發生變化時,冗餘數據的存在就要求對多個表進行更新操作,若某個表不幸被忽略了,那麼就會造成數據不一致的情況。所以在資料庫設計中一定要盡可能存在少地冗餘。
4、範式理論
在關系資料庫設計時,一般是通過設計滿足某一範式來獲得一個好的資料庫模式,通常認為3NF在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好的平衡,因此,一般資料庫設計要求達到3NF,消除數據依賴中不合理的部分,最終實現使一個關系僅描述一個實體或者實體間一種聯系的目的。