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資料庫in效率高

發布時間: 2024-01-16 05:24:30

A. sql語句中條件查詢里in、like、及=三個的效率怎麼樣

1、如果條件欄位都是非索引欄位,那麼效率都差不多,就看結果大小。
2、有差別的在於條件欄位是索引欄位時:
=在所以的情況下都會進行索引掃描,所以效率總是高的。
like 當模糊查詢為右模糊,比如'abc%'時,掃描索引,高效。
當模糊查詢含左模糊時,比如'%abc',進行全表掃描,低效。
in的作用等同於or ,也是進行索引掃描,高效。

另外,in還可以連接查詢結果集,這時往往會和exists做比較。
a、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x'),

其中子查詢的where里的條件不受外層查詢的影響,這類查詢一般情況下,自動優化會轉成exist語句,也就是效率和exist一樣。

b、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx),

其中子查詢的where里的條件受外層查詢的影響,這類查詢的效率要看相關條件涉及的欄位的索引情況和數據量多少,一般效率不如exists,數據量大時,效果就更加明顯。

B. oracle資料庫中in和=有什麼區別嗎,對於查詢的效率有什麼影響嗎,謝謝

in是對一個查老祥詢後結果集的操作,=是對單個欄位值的判斷,都是用於篩選,我者含猛想=快些,in畢竟還要執行首橋一個遍歷結果集

C. MYSQL 中單id查詢與IN查詢,哪個效率更高

在查詢效率上,是第一個快
但是在對伺服器的io壓力上,傾向於使用第二個
因為一次查詢就是一次mysql鏈接,佔一個磁碟io。而且mysql一般的鏈接數是2000.你這一循環就一下佔100個鏈接,雖然不會那麼誇張,但是如果是高並發的情況。。就不容樂觀了。
所以推薦使用第二個。

D. 資料庫sql語句中為什麼exists關鍵字 要比 in 關鍵字執行效率高

exists是根據子查詢有無記錄返回確定條件是否成立,如果有記錄返回,條件成立,如果子查詢未返回記錄,條件不成立,不對子查詢結果進行匹配,所以速度較快;in要對子查詢返回的結果用in關鍵字前面的值逐個進行匹配,如果匹配成功條件成立,匹配不成功條件不成立,所以速度較慢。

E. ORACLE 中 2個大表(超過1億),是in效率高還是exists效率高

具體情況具體分析
如果in裡面的第一個命中率高,顯然in要高

一般來說,exists要高於in...

超過1億的數據優化,不應該在in exists上面了。

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