關系資料庫技術

⑴ 關系資料庫的三大要素是那些

1、關系模型數據結構：實際存在的表，是實際存儲數據的邏輯表示，由基本表或其他視圖表到處的表，是虛標，不對應實際存儲的數據。

2、關系模型的關系操作集合：查詢和插入，刪除，修改。查詢又可以分為：選擇，投影，連接，除，並，差，交，笛卡兒積。

3、完整性約束：實體完整性：主屬性不能為空，參照完整性：外鍵必須是主鍵或者為空（空的話認為暫時還沒有設置）用戶定義的完整性：一些特殊的約束條件。

(1)關系資料庫技術擴展閱讀

關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。

關系型資料庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機。

⑵ 什麼是關系資料庫其特點是什麼

資料庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。其軟體主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及資料庫管理系統。資料庫由資料庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過資料庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個資料庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。資料庫管理員一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任。

資料庫系統
資料庫系統的個體含義是指一個具體的資料庫管理系統軟體和用它建立起來的資料庫；它的學科含義是指研究、開發、建立、維護和應用資料庫系統所涉及的理論、方法、技術所構成的學科。在這一含義下，資料庫系統是軟體研究領域的一個重要分支，常稱為資料庫領域。
資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理的核心機構。計算機的高速處理能力和大容量存儲器提供了實現數據管理自動化的條件。
資料庫研究跨越於計算機應用、系統軟體和理論三個領域，其中應用促進新系統的研製開發，新系統帶來新的理論研究，而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。資料庫系統的出現是計算機應用的一個里程牌，它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主，並從而使計算機得以在各行各業乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系統雖然也能處理持久數據，但是文件系統不提供對任意部分數據的快速訪問，而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問，就要研究許多優化技術。這些優化技術往往很復雜，是普通用戶難以實現的，所以就由系統軟體（資料庫管理系統）來完成，而提供給用戶的是簡單易用的資料庫語言。由於對資料庫的操作都由資料庫管理系統完成，所以資料庫就可以獨立於具體的應用程序而存在，從而資料庫又可以為多個用戶所共享。因此，數據的獨立性和共享性是資料庫系統的重要特徵。數據共享節省了大量人力物力，為資料庫系統的廣泛應用奠定了基礎。資料庫系統的出現使得普通用戶能夠方便地將日常數據存入計算機並在需要的時候快速訪問它們，從而使計算機走出科研機構進入各行各業、進入家庭。
資料庫系統有大小之分，大型資料庫系統有sql Server、Oracle、DB2等，中小型資料庫系統有Foxpro、Access。

⑶ 關系資料庫完整性有哪幾類 分別可以使用那些技術實現

關系資料庫完整性有域（列）、實體（行）、參照（引用）整性類。

1、域（列）完整性的技術實現：通常指數據的有效性,它包括欄位的值域、欄位的類型及欄位的有效規則等約束，它是由確定關系結構時所定義的欄位的屬性決定的。

2、實體（行）完整性的技術實現：關系中的主屬性值不能為Null且不能有相同值。

3、參照（引用）完整性的技術實現：對關系資料庫中建立關聯關系的數據表間數據參照引用的約束，也就是對外鍵的約束。

數據完整性分析

資料庫採用多種方法來保證數據完整性，包括外鍵、約束、規則和觸發器。系統很好地處理了這四者的關系，並針對不同的具體情況用不同的方法進行，相互交叉使用，相補缺點。

從外界輸入的，而數據的輸入由於種種原因，會發生輸入無效或錯誤信息。保證輸入的數據符合規定，成為了資料庫系統，尤其是多用戶的關系資料庫系統首要關注的問題。

⑷ 關系資料庫的特點

關系資料庫的主要特點列舉如下：

1.數據集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，這些文件之間一般是沒有聯系的，因此不能按照統一的方法來控制、維護和管理。而資料庫則可以集中控制、維護和管理有關數據。

2.數據獨立，資料庫中的數據獨立於應用程序，包括數據的物理獨立性和邏輯獨立性，給資料庫的使用、調整、優化和進一步擴充提供了方便。

3.數據共享，資料庫中的數據可以供多個用戶使用，每個用戶只與庫中的一部分數據發生聯系；用戶數據可以重疊，用戶可以同時存取數據而互不影響。

4.減少數據冗餘，資料庫中的數據不是面向應用，而是面向系統。數據統一定義、組織和存儲，集中管理，避免了不必要的數據冗餘。

5.數據結構化，整個資料庫按一定的結構形式構成，數據在記錄內部和記錄類型之間相互關聯，用戶可通過不同的路徑存取數據。

6.統一的數據保護功能，在多用戶共享數據資源的情況下，對用戶使用數據有嚴格的檢查，對資料庫規定密碼或存取許可權，以確保數據的安全性、並發控制。

(4)關系資料庫技術擴展閱讀：

關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。

關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。

參考資料：網路——關系資料庫

⑸ 關系型資料庫有哪些優缺點

關系型資料庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
黑馬程序員的公開課上就講過，特別詳細一聽就懂。

⑹ 什麼叫關系型資料庫

關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫，其以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解，關系型資料庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。

用戶通過查詢來檢索資料庫中的數據，而查詢是一個用於限定資料庫中某些區域的執行代碼。

關系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。

(6)關系資料庫技術擴展閱讀：

關系型資料庫特點：

1、存儲方式：傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。

2、存儲結構：關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好，再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。

3、存儲規范：關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。

4、擴展方式：由於關系型資料庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機。

5、查詢方式：關系型資料庫採用結構化查詢語言來對資料庫進行查詢，SQL早已獲得了各個資料庫廠商的支持，成為資料庫行業的標准，它能夠支持資料庫的CRUD操作，具有非常強大的功能，SQL可以採用類似索引的方法來加快查詢操作。

6、規范化：在資料庫的設計開發過程中開發人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體進行操作，這樣在關系型資料庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然後再對分割的部分進行規范化，規范化以後再分別存入到多張關系型數據表中，這是一個復雜的過程。

7、事務性：關系型資料庫強調ACID規則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作，而且可以充分滿足資料庫操作的高性能和操作穩定性的要求。

8、讀寫性能：關系型資料庫十分強調數據的一致性，並為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時候性能就會下降的非常厲害。

9、授權方式：關系型資料庫常見的有 Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了Mysql大多數的關系型資料庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是免費的Mysql性能也受到了諸多的限制。

⑺ 關系資料庫主要支持的3種基本運算是什麼

關系的基本運算有兩類：一類是傳統的集合運算（並、差、交等），另一類是專門的關系運算（選擇、投影、聯接等），有些查詢需要幾個基本運算的組合，要經過若干步驟才能完成。
一、傳統的集合運算
1、並（UNION） 設有兩個關系R和S，它們具有相同的結構。R和S的並是由屬於R或屬於S的元組組成的集合，運算符為∪。記為T＝R∪S。
2、差（DIFFERENCE） R和S的差是由屬於R但不屬於S的元組組成的集合，運算符為－。記為T＝R－S。
3、交（INTERSCTION） R和S的交是由既屬於R又屬於S的元組組成的集合，運算符為∩。記為T＝R∩S。 R∩S＝R－（R－S）。
二、選擇運算
從關系中找出滿足給定條件的那些元組稱為選擇。其中的條件是以邏輯表達式給出的，值為真的元組將被選取。這種運算是從水平方向抽取元組。 在FOXPRO中的短語FOR＜條件＞和WHILE＜條件＞均相當於選擇運算。
如：LIST FOR 出版單位＝'高等教育出版社' AND 單價＜＝20
三、投影運算
從關系模式中挑選若干屬性組成新的關系稱為投影。這是從列的角度進行的運算，相當於對關系進行垂直分解。在FOXPRO中短語FIELDS＜欄位1，欄位2，…＞相當於投影運算。 如： LIST FIELDS 單位，姓名
四、聯接運算
選擇和投影運算都是屬於一目運算，它們的操作對象只是一個關系。聯接運算是二目運算，需要兩個關系作為操作對象。
1、聯接 聯接是將兩個關系模式通過公共的屬性名拼接成一個更寬的關系模式，生成的新關系中包含滿足聯接條件的元組。運算過程是通過聯接條件來控制的，聯接條件中將出現兩個關系中的公共屬性名，或者具有相同語義、可比的屬性。聯接是對關系的結合。在FOXPRO中有單獨一條命令JOIN實現兩個關系的聯接運算。如：
SELE 1
USE 定單
SELE 2
USE 商品
JOIN WITH A TO XGX FOR A->貨號=貨號 AND 庫存量>=A->定購量
設關系R和S分別有m和n個元組，則R與S的聯接過程要訪問m×n個元組。由此可見，涉及到聯接的查詢應當考慮優化，以便提高查詢效率。
2、自然聯接 自然聯接是去掉重復屬性的等值聯接。它屬於聯接運算的一個特例，是最常用的聯接運算，在關系運算中起著重要作用。
如果需要兩個以上的關系進行聯接，應當兩兩進行。利用關系的這三種專門運算可以方便地構造新的關系。
五、外關鍵字
如果一個關系中的屬性或屬性組並非該關系的關鍵字，但它們是另外一個關系的關鍵字，則稱為該關系的外關鍵字。
綜上所述，關系資料庫系統有如下特點：
（1）資料庫中的全部數據及其相互聯系都被組織成關系，即二維表的形式。
（2）關系資料庫系統提供一種完備的高級關系運算，支持對資料庫的各種操作。
（3）關系模型有嚴格的數學理論，使資料庫的研究建立在比較堅實的數學基礎上。

⑻ 什麼是關系資料庫

關系資料庫是建立在關系模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據，現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。

關系模型是由埃德加·科德於1970年首先提出的，並配合“科德十二定律”。現如今雖然對此模型有一些批評意見，但它還是數據存儲的傳統標准。

標准數據查詢語言SQL就是一種基於關系資料庫的語言，這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。 關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。

簡單說，關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。