輕量化資料庫

⑴ 如何Pro/E三維模型一鍵轉換為輕量化模型，並且數據結構不丟失

你可以使用APDtools，模型輕量化比較好，能到原模型的十分之一到二十分之一，結構還不丟失。

http://v.youku.com/v_show/id_XMTg3NjA1MTcwOA==.html

你看下這個視頻，也許能更好的解決你的問題。

⑵ revit怎樣輕量化數據

revit是BIM軟體之一。BIM的輕量化是BIM發展的趨勢。BIM軟體的匹配結合和協同工作，實現最佳的應用效果。 針對當前BIM軟體多為大而全的重量級應用、價格昂貴、只有一些重大的復雜項目才有實力采購應用的現狀，要對BIM產品和服務進行重新定位，對大而全的重量級應用做減法，針對施工階段各重點環節開發BIM應用軟體，為用戶提供易於操作的簡便應用程序，讓BIM應用過程更加快速、輕松、高效，開啟BIM的輕量化應用新時代。
當前，我國BIM技術利用率和普及率僅為10%，大多數BIM軟體公司推出的是大而全的重量級應用，試圖構建一個龐大的BIM平台，解決項目中所有問題，但結果卻是價格昂貴，只有一些重大的復雜項目才有實力采購應用。同時，由於系統非常龐雜，工程技術人員很難掌握並熟練使用，在一定程度上阻礙了BIM的應用普及。
針對行業內BIM應用的難點和問題，要專注BIM輕量化應用。具體來說，就是對大而全的重量級應用做減法，針對施工階段各重點環節開發BIM應用軟體，將復雜的BIM技術轉化為用戶易於操作的簡便應用程序。用戶可根據自身財力和需求，有針對性地選擇適合自己的應用。同時，應用軟體功能多為一鍵化，可以讓用戶學習更輕松，操作簡單易上手。BIM輕量化應用，可以讓用戶從選擇到決策，從學習到學會，從應用到收效的整個BIM應用過程更加快速、輕松、高效。

⑶ 有哪些值得推薦的數據可視化工具

Tableau：定位是一款數據可視化工具，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求很高，部署較復雜，操作簡單，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽就可以做出數據分析。
Qlikview：主要特點是開發和使用簡單，但是和tableau ,finebi相比操作性能差一點，總的來說，它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展示。
Cognos：擁有強大的資料庫平台，在數據管理，數據整合以及中間件領域專業功底深厚，偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要重新建模，學習要求較高。
Finebi：帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向，後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。

⑷ 請教CATIA中如何做數據輕量化管理 CATIA

CATIA自己的文件後綴有CATPart、CATProct、CATdrawing等，還有CGR的輕量化格式，通過數據介面還能打開一些中間格式的數據，如：igs、stp、vda、stl、dwg等。 CATIA是法國達索公司的產品開發旗艦解決方案。

⑸ web前端常用的資料庫有哪些

1、Mysql
2、Mongodb
3、SQL Server
4、Oracle

⑹ BIM模型輕量化是什麼意思

BIM模型輕量化是指在不損失模型真實性的前提下通過先進演算法把模型重構並且進行更輕便更靈活地顯示。BIM模型採用WebGL引擎在Web和移動端顯示需要經過圖形數據轉換和瀏覽器渲染處理兩個過程，這兩個過程正好是BIM模型輕量化的關鍵環節。模型數據轉換是指將三維模型數據轉換為可被圖形引擎識別和處理的數據格式，並且在轉換中進行數據壓縮，轉換後的模型數據量可以壓縮到比原始三維網格的數據量小，簡化後的數據格式用於優化存儲和網路傳輸過程。模型輕量化顯示是指轉換後的模型被圖形引擎解析和顯示過程中通過提升渲染處理速度，達到流暢實時顯示，如圖1所示。
BIM模型主要由幾何信息與非幾何信息組成。非幾何信息是指構件屬性等相關數據，其輕量化方法比較簡單，只要將其剝離於幾何信息存儲和壓縮為DB文件或者JSON文件即可。
圖形數據格式轉換為輕量化的源頭和核心。幾何信息的輕量化方法可以分為：參數化幾何描述，減面優化處理，實例化圖元描述，數據壓縮四種方法。
參數化幾何描述：單個構件的輕量化參數表示，比如一個圓柱體可以使用五個參數來存儲數據。參數1：底面原點坐標（x、y、z，3個小數）;參數2：底面半徑（r，1個小數）;參數3：柱子高度（h，1個小數）;減面優化處理：BIM模型中存在含有三角面的構件，模型越精細，其三角面片含量將越高，使用BIM三角網簡化功能，刪除模型中多餘或重疊的點和面，簡化模型構件的三角面片數;實例化圖元描述：BIM模型一般會存在相同幾何圖元的多個實例，通過渲染管線繪製成幾何構件。相同的構件通過添加一個引用和空間坐標來區別繪制在模型內不同地點。使用相似體的識別演算法可以大大減少渲染幾何體的數量;數據壓縮：進行數據文件的無損壓縮可以大大減少網路傳輸時間。Draco是glTF的擴展，用於網格壓縮，用於壓縮和解壓縮3D網格以顯著減小3D內容的大小。它壓縮頂點位置、法線、顏色、紋理坐標以及任何其他通用頂點屬性，從而提高了在Web上傳輸3D內容的效率和速度。
模型輕量化顯示：主要在解析模型文件，渲染繪制於瀏覽器端的過程中進行優化和加速。包括：可視域剔除、多重LOD （Level of Detail）、批量繪制、數據動態調整等技術提升渲染流暢度方法。
多重LOD（Levels of Detail）：多重LOD用不同精細級別的幾何體來表示物體，從輪廓模型到精細實體模型等不同的精度。在瀏覽器實時渲染模型中，在不影響視覺效果的前提下根據空間距離變化視點周圍的物體精度，距離越遠載入的模型越粗糙，距離越近載入的模型越精細，從而提高顯示效率並降低存儲。剔除技術是計算機圖形學加速演算法之一，包括視錐體剔除，遮擋剔除，背面剔除等。遮擋剔除（Occlusion Culling）是指消耗一小部分CPU來去掉不可見的物體，不改變最終渲染的畫面的同時，降低GPU的負載。 批量繪制：計算機繪制圖像要消耗CPU，圖元個數越多，繪制效率越低。批量繪制將具有相同狀態（例如相同材質）的物體合並到一次繪制調用中，可以減少繪制調用和平衡CPU和GPU負載。
數據動態調度：網路應用程序中，計算機圖形系統通常在客戶端或者伺服器端採用緩存機制來提升系統的渲染性能。採用緩存機制實現數據的動態調取可以提高遠程調用的效率。

⑺ 數據可視化工具有哪些

數據可視化工具有思邁特軟體Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。數據可視化是關於數據視覺表現形式的科學技術研究，是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。與信息圖形，信息可視化，科學可視化以及統計圖形密切相關。

數據可視化是一個處於連續不斷演化當中的概念，其邊界在不斷擴大。具體指的是技術上比較高級的技術方法，而這些技術方法容許運用圖形，圖像處理，計算機視覺及其用戶界面，通過表達，建模及其對立體，表面，屬性以及動畫的顯示，對數據信息加以可視化詮釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比較，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

相對於網路的echarts，思邁特軟體Smartbi還是一款比較容易入手的數據分析工具。最後，思邁特軟體Smartbi提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對數據分析的學習和使用。

思邁特軟體Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。

數據可視化工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑻ caxa3d實體設計怎樣打開輕量化數據文件

在裝配圖中，選定需要的零件，右鍵—拷貝。新開個設計界面，點編輯—粘貼，再點保存，OK!!
你如果在裝配圖中需要修改某個零件，最好要打開零件的原圖來改，在裝配圖中也可以修改，但修改後，你在保存裝配圖時，系統會提示你是否保存修改。
呵呵！最簡單的辦法是，在ISC格式的文件上點右鍵，復制—粘貼。

⑼ 想用visual c#做一個迷你型的資料庫系統。沒學過visual c#,但學過delphi，也

1、做界面 wpf。（可以關注一下mvvm架構，用數據綁定很適合做這種資料庫管理系統。）

2、微型資料庫連接直接用entity frame work 或者再輕量化的linq to sql就是把資料庫變成一個對象。封裝了很多資料庫操作方法。
3、c#基礎語法與c很類似，我當初入門也就一個星期（但是至今沒學精）。
4、推薦一本入門秘籍書《C#入門經典（第n版）》。

⑽ revit數據輕量化怎麼做

輕量化有兩層含義：1：將參數化模型轉成mesh模型，2：對三角面進行化簡。
現在市面上相應成熟的工具可以做Revit輕量化。一般是通過編寫Revit插件完成。如飛渡的iFreedo。