sdbs資料庫

❶ 求日本文獻資料的網址

需要注意的是：這里所講的日文文獻是廣義上利用日本網上資源所搜索到的文獻資料，其內容可能是日文或者英文，也可能並非在日本出版。另外，以下的文獻資源應當都是適於引用的。

科技類：
（1）JST系
一般講到日本的文獻收錄索引大家都知道科學技術文獻速報（簡稱"文速"）。文速是由獨立行政法人科學技術振興機構（JST）所發行的文獻索引，跟SCI/EI差不多但卻是以實體形式出版的半月刊（生命科學類是每旬出版）；每年有6次（生科12次）以光碟出版，有料而且不提供在線檢索，我國有一些圖書館可能有購買。因為上面登錄的主要還是英文資料，學校沒有必要專門去買，一般對我們沒有什麼意義。JST也提供、整合在線服務，雖然有用的都是有料的，但也有一些不錯的無料資源。

http://scienceportal.jp/ 以及 http://sciencelinks.jp
日本科技門戶。如果你一個網址也不想記的話就記這個吧，基本上後述的資源都可以在上面找到。該站提供科技新聞、學術會議通知和日程、研究者訪談、recruit、program、statistics、white paper等等。一些特色資源：JST出版的在線期刊科技產業新聞期刊JST New（http://www.jst.go.jp/pr/jst-news/ 無料全文）、情報管理（http://johokanri.jp/ Journal of Infomation Processing & Management 無料全文）、產學官連攜（http://www.sangakukan.jp/journal/index.html Journal of Instry-Academia-Government Collaboration 無料全文）

在首頁左下的鏈接中整理了一些機構的網上出刊：（http://scienceportal.jp/link/magazine.html）其中比較值得看的是理研發行的兩份，都無料（後者需注冊）。

左下即可鏈到Science Links Japan（http://sciencelinks.jp/）有中英日三語，提供的資源實在是太多了，具體內容請自行瀏覽。如果這里還不能滿足你，就不需要再找日文資源了，直接找歐美的文獻資料吧。

一個有意思的Facts DB：失敗知識データベース http://shippai.jst.go.jp/fkd/Search 日本人真是太有心了……

在Science Portal上面最有價值的資源在右邊データバンク欄裡面，
文獻データベース
書籍データベース
特許データベース
這些是專門資料庫的整理和索引，應當夠用了。需要注意的是有的資料庫並非無料。

無料全文資料庫：
http://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja 非常著名的OA資料庫，主要收錄學會、研究報告、摘要等。前面那位問的JSME的會志也收錄在內。
http://www.journalarchive.jst.go.jp/japanese/top_ja.php Yet another，以過刊為主，但可以檢索J-Stage的資料。

專利文獻等：
J-STORE http://jstore.jst.go.jp/ 可以下載研究課題、報告、公開特許的全文
ACT-JST http://act.jst.go.jp/ 計算科學應用專門，可以下載研究課題、報告、公開特許的全文

參考資源：
日本化學物質辭書Web http://nikkajiweb.jst.go.jp/nikkaji_web/pages/top.html
有機化合物のスペクトルデータベース SDBS http://www.aist.go.jp/RIODB/SDBS/cgi-bin/direct_frame_top.cgi?lang=jp

（2）NII系：
日本除了JST之外，還有一個做情報學研究及相關服務的專門機構，就是國立情報學研究所（National Institute of Informatics http://www.nii.ac.jp/）。提供以下特色服務：

CiNii（NII論文情報ナビゲータ）http://ci.nii.ac.jp/cinii/servlet/CiNiiTop#
最有用的，查文獻就靠它。提供abstract、reference、citing，有的文獻（而且不是少數）提供無料全文--雖然首頁上說是有料利用……

Webcat Plus
http://webcatplus.nii.ac.jp/ 英文版 http://webcatplus.nii.ac.jp/en/
館藏圖書、雜志搜索引擎，特點是支持聯想和自然語言處理（NLP）。只是讓你知道到哪裡去借，沒有收錄全文；能夠搜索圖書、雜志的館藏情況以及某些書籍的簡單內容介紹、評論，對於某些keyword可以精確定位到頁碼。

學協會情報発信サービス
http://wwwsoc.nii.ac.jp/
如果你知道你要的文獻在是那個學會出版，那麼最好直接去這個協會的主頁看看有沒有提供文獻的檢索和下載。這是NII的學會索引。

JuNii 大學Webサイト資源検索
http://ju.nii.ac.jp/
可以搜索一些大學網站上提供的資源，很多都是有全文的。運氣好的話某個研究室正好跟你研究方向match，在自己的主頁上又提供文獻下載……（註：這個在查找學位論文方面是非常有用的。）

參考資源：
Sciterm（オンライン學術用語集）
http://sciterm.nii.ac.jp/cgi-bin/reference.cgi
可跨學科搜索文部科學省刊行的《學術用語集》中的用語。

以上的資源對於理系而又有特殊需要的人來說應該已經夠用了。由於我自己是學生物的，所以是完全用不到日文文獻的。只提供一個好玩的：

Jabion http://www.bioportal.jp/Medline_search/search/search.cgi
這個網頁可以用日文keword來搜索PubMed~~~~~~~~:)

下面主要是人文社科類：

歷史、政治、法律等：
國立國會図書館
http://www.ndl.go.jp/
提供國會會議記錄、法令、年報、圖片、歷史記錄，資料很豐富，在這里http://www.ndl.go.jp/jp/data/theme.html還教你怎樣針對研究課題查找資料。另外還有貴重文物（文化財）、近代圖書的圖片資料庫。這些全部是無料的！

東京大學史料編纂所
http://www.hi.u-tokyo.ac.jp/ships/shipscontroller
強力推薦。日本史研究必備，有用又好玩。

文學相關：
青空文庫
http://www.aozora.gr.jp
全文收錄，無料利用；文學首選。一般著作權自然喪失（作者死後50年）的日本文學作品在這里都找得到。如果你要的在這里找不到的話，網上有的可能性就比較小了。

日本文學電子図書館
http://www.j-texts.com/
好像有一些青空文庫沒有的資料。

書籍デジタル化委員會電子図書館 The Library on the Web
http://www.eonet.ne.jp/~log-inn/03honkan.htm
嚴格來說這是個整合索引站，它上面的資料基本是整理轉鏈其他站的。裡面有一些有意思的東西，比如日本人翻譯的歐美作品。似乎04年3月以後基本沒有更新。不過上面有整給出來源網站，可以搜尋利用。

出版文化研究會 Internet Virtual Library : Intel-Wing
http://members.jcom.home.ne.jp/tn_delamancha/shuppan_frame.html
非常大的分類索引，提供許多人文社科和自然科學資料庫以及專門站的連接，強烈推薦。

他:
日本文學関系テキストファイル等
http://www.konan-wu.ac.jp/~kikuchi/link/linkd.html
日本文學等テキストファイル
http://www.let.osaka-u.ac.jp/~okajima/bungaku.htm
一些零星的資料

另外的查文獻方法（泛用性較差）：
需要日本大學里有認識的人，然後讓對方把自己的圖書館帳號或者ezProxy之類的借出，一些有料的資源就可以使用了，當然前提是對方大學有這個許可權。這個方法不僅對日文文獻，英文文獻也同樣適用……

以上。
請充分地利用這些資源（小日本的東西不用白不用）。希望有人進一步發掘出好用的資源，當然，要是無料的~~

❷ 存儲伺服器的應用包括哪些

應用一、存儲和調用數據兼重的應用 如視頻伺服器，用戶資料庫伺服器，社交網路伺服器，簡訊和聊天伺服器，網游伺服器等等。存儲伺服器DIY組裝時，考慮到應用的不同，需要採用不同的伺服器架構，以方便將來的實際工作，切不可組裝時省錢應用起來耗時耗功。中高端存儲伺服器一般採用主流的雙路伺服器主板，配合RAID磁碟備份，軟體系統盡可能精減，並安裝思創科達SDBS8.0等數據備份軟體，以方便網路管理人員的操作管理。
應用二、以單純存儲數據為主的應用 偶爾有數據查詢和調用的，這多用低端伺服器配合海量硬碟，如單路伺服器和大量硬碟，比如安全視頻監控所用伺服器，企業生產數據備份伺服器等等。這類單路存儲伺服器可以使用英特爾單路伺服器主板，並配合Xeon3400/3200系列多核處理器，並配合RAID使用，主板如Intel S3420GPLC/Intel S3200SH等都是不錯的選擇。當然有人使用高端台式機主板，這並不是一個負責任的選擇，試想萬一主板損壞，一二天不能做數據備份損失並不是一塊主板的錢可以彌補的。

❸ 誰有比較好的紫外光譜資料庫

http://chemport.ipe.ac.cn/ListPageC/L67.shtml
http://www.jetting.com.cn/Bio-Rad/Download/Poster-1.pdf
http://qzone.qq.com/blog/84014218-1215243057

❹ 空間資料庫的組成部分

空間資料庫指的是地理信息系統在計算機物理存儲介質上存儲的與應用相關的地理空間數據的總和，一般是以一系列特定結構的文件的形式組織在存儲介質之上的。《空間資料庫》范圍及重點 1. 第一章：緒論 1) 空間資料庫基本概念、組成部分、名稱簡寫之間的聯系與區別與聯系； 答；利用當代的系統方法，在地理學、地圖學原理的指導下，對地理空間進行科學的認識與抽象，將地理資料庫化為計算機處理時所需的形式與結構，形成綜合性的信息系統技術——空間資料庫 或者SDBMS是海量SD的存儲場所、提供SD處理與更新、交換與共享，實現空間分析與決策的綜合系統。 組成：存儲系統、管理系統、應用系統 是SDBS的簡稱 2) 目前空間資料庫實現方案； 答：ORDBMS 3) GIS，RS與空間資料庫之間的聯系； 4) 常見的空間資料庫產品 答：輕量級： MS的Access、FoxPro、 SUN的MySQL 中等：MS的SQL Server系列 重量級：Oracle的Oracle 不太熟悉的有： Sybase、Informix、DB2 、Ingress、 PostgreSQL（PG）等 5) 產生空間資料庫的原因； 答：直接利用？ SD特徵 ：空間特性 非結構化特徵 空間關系特徵 多尺度與多態性 海量數據特性 存在的問題：復雜圖形功能：空間對象 復雜的空間關系 數據變長記錄 6）空間資料庫與普通關系資料庫的主要區別。 答：關系資料庫管理屬性數據，空間數據採用文件庫或圖庫形式；增加大二進制數據類型(BLOB)，解決變長數據存儲問題；將空間數據/屬性數據全部存放在資料庫中；但空間特性由程序處理 2. 第二章：空間資料庫模型 1) 如何理解空間資料庫模型； 2) 空間數據及空間關系； „ (1) 空間數據類型 幾何圖形數據 影像數據 屬性數據 地形數據 元數據：對空間數據進行推理、分析和總結得到的關於數據的數據， 數據來源、數據權屬、數據產生的時間 數據精度、數據解析度、元數據比例尺 地理空間參考基準、數據轉換方法… (2) 空間關系 指地理空間實體之間相互作用的關系： 拓撲關系：形狀、大小隨投影改變。在拓撲變換下不變的拓撲變數，如相鄰、包含、相交等，

反映空間連續變化的不變性 方位關系：地理空間上的排列順序，如前後、上下、左右和東、南、西、北等方位 度量關系：距離遠近等 3) 空間資料庫如何建模； DB設計三步驟 ‹ Conceptual Data Model：與應用有關的可用信息組織、數據類型、聯系及約束、不考慮細節、E-R模型 Logic Data Model 層次、網狀、關系，都歸為關系，SQL的關系代數(relational algebra, RA) Physical Data Model：解決應用在計算機中具體實現的各種細節，計算機存儲、數據結構等 4) 模型之間如何轉換？ 5) 可行的空間資料庫建模方案。 面向對象的空間資料庫模型GeoDatabase 3. 第三章：空間資料庫存儲與索引 1) 空間數據如何組織、存儲的，採用什麼技術或者方法； 為有效表達空間信息內容，空間數據必須按照一定的方式進行組織與存儲：適合外存操作的數據結構、記錄和文件的多種組織方式 SDB空間數據組織：數據項、記錄、文件、資料庫 SDB空間數據存儲：二級存儲器、緩沖區管理器、空間聚類(clustering)、空間索引 2) 空間近似與空間聚類； 目的：降低響應大查詢的尋道時間和等待時間，在二級存儲中空間上相鄰的/查詢上有關聯的空間對象在物理上存放在一起， 內部聚類(internal clustering)：加快單個對象的訪問，一個對象都存放在一個磁碟塊（頁面）；如超出則存放在連續扇區，本地聚類(local clustering)：加快多個對象訪問。一組空間相鄰對象存放在一個頁面 空間聚類比傳統聚類技術復雜。多維空間對象無天然的順序 磁碟：一維存取，高維：將高維映射到一維， 一一對應，保持距離(distance preserving)：一一對應，容易；距離不變，近似，映射技術、Z序(z-order)、Hilbert曲線 3) 空間資料庫性能提升的關鍵問題是什麼？如何提升； 資料庫索引，基於樹：ISAM、B樹、B 樹等，基於Hash：靜態、可擴展、線性等 4) 空間索引技術是什麼？為什麼產生？有哪些常見的空間索引；各有何特點及適用范圍？ 依據空間對象的位置和形狀或者空間對象之間的空間關系，按一定順序排列的一種數據結構，介於空間操作演算法和空間對象之間，通過篩選，大量與特定空間操作無關的空間對象被排除，提高效率，空間資料庫關鍵的技術 空間索引產生的原因:空間數據的特點：空間定位、空間關系、多維、多尺度、海量、復雜，傳統資料庫索引處理的一維的字元、數字，對多維處理採用組合欄位 1、基於二叉樹的索引技術：二分索引樹結構主要用於索引多維數據點；對復雜空間目標（線、面、體等）的索引卻必須採用近似索引方法和空間映射技術 2、 基於B樹的索引技術 ‹B樹的變體如R樹系列，外包矩形；對大型資料庫具有出色表現；需要解決：減少區域重疊，提高搜索效率 3、基於哈希的網格技術