資料庫優化方法

⑴ 資料庫訪問量很大時，如何做優化

你好！如果有大量的訪問用到調取到資料庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需襪裂要進行優化處理。

優化從三個方面考慮：

sql語句優化、

主從復制，讀寫分離，負載均衡、

資料庫分庫分表。

一、SQL查詢語句優化

1、使用索引

建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

2、藉助explain（查詢優化神器）選擇更好的索引和優化查詢語句

SQL的Explain通過圖形化或基於文本的方式詳細說明了SQL語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。通過對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行優化達到對查詢速度的優化。

3、任何地方都不要使用SELECT*FROM語句。

4、不要在索引列做運算或者使用函數

5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數

6、使用查詢緩存，並將盡量多的內存分配給MYSQL做緩存

二、悶談主從復制，讀寫分離，負載均衡

目前大多數的主流關系型資料庫都提供了主從復制的功能，通過配置兩台（或多台）資料庫的主從關系，可以將一台資料庫伺服器的數據更新同步到另一台伺服器上。網站可以利用資料庫這一功能，實現資料庫的讀寫分離，從而改善資料庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多於寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢演算法來決定使用哪個slave）。

利用資料庫的讀寫分離，Web伺服器在寫數據的時候，訪問主資料庫（master），主資料庫通過主從復制將數據更新同步到從資料庫（slave），這樣當Web伺服器讀數據的時候，就可以通過從資料庫獲得數據。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕松地讀取數據，而主資料庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現數據熱備份，可謂是一舉兩得。

三、資料庫分表、分區、分庫

1、分表

通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：

垂直拆分

在主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。

水平拆分

根據一列或者多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。

2、分區

分區就是把一張表的數據分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁碟上，也可以在不同的磁碟上，分區後，表面上還是一張表，但是數據散列在多個位置，這樣一來，多塊硬碟同時處理不同的請求，從而提高磁碟I/O讀寫性能。實現比較簡單，包括水平分區和垂直分區。

3、分庫

分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的資料庫中，比如web、bbs、blog等庫。

分庫解決的是資料庫端並發量的問題。分庫和分表並不一定兩個都要上，比如數據量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數據量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。

注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連接（比如螞好碰這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連接

⑵ 如何對資料庫性能進行優化

1.資料庫I/O方面硬體性能

最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量。解決辦法：

• 擴大虛擬內存，並保證有足夠可以擴充的空間

• 把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉

• 把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大

2.調整資料庫

• 若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引。

• 分區（如MySQL，按時間分區）

• 盡量使用固定長度欄位和限制欄位長度（如 varchar(10)）優勢：
  降低物理存儲空間
  提高資料庫處理速度
  附帶校驗資料庫是否合法功能

3.使用存儲過程

應用程序的實現過程中，能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現。

因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試，並被再次使用，需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程，並且只返回結果集或者數值。

這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應速度，減少網路流量，並且通過輸入參數接受輸入，使得在應用中完成邏輯的一致性實現。

4.SQL語句方面

建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件，響應速度的提高還依賴於對索引的使用。不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。

• 優化sql語句，減少比較次數

• 限制返回條目數(mysql中使用limit)

5.Java方面

• 盡可能的少創造對象

• 合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。

• 合理利用內存，有的數據要緩存。讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理。