選擇排序的演算法

『壹』 C語言選擇排序法

這是選擇排序。先用a[0]與a[1]比較，當a[0]<a[1]時並不交換，而用k記下來現在a[0]最小……這樣一趟比較完後a[k]就是整個數組中最小的元素，把它與a[0]交換；第二趟，從a[1]開始重復前面的操作，那麼最後a[1]就是剩下的n-1個元素中最小的……看a[0]、a[1]已經由小到大排好了，當做完n-1趟時不就把整個數組都排好了嗎？注意：t=array[k];array[k]=array[i];array[i]=t;不是for(j=i+1;j<n;j++)的循環體，要等它循環完了後才執行一次。

『貳』 選擇排序演算法的思想是什麼

選擇排序=選擇最小放前面

『叄』 利用選擇法，描述將 N 個數按從小到大順序排列的基本思路與演算法流程。

把未排序的數放在右邊，已排序的放左邊，演算法就是，不斷地從右邊選取最小者放到左邊。

選擇排序法是一種不穩定的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排序序列的末尾。以此類推，直到全部待排序的數據元素排完。

選擇排序法的第一層循環從起始元素開始選到倒數第二個元素，主要是在每次進入的第二層循環之前，將外層循環的下標賦值給臨時變數。

接下來的第二層循環中，如果發現有比這個最小位置處的元素更小的元素，則將那個更小的元素的下標賦給臨時變數，最後，在二層循環退出後，如果臨時變數改變，則說明，有比當前外層循環位置更小的元素，需要將這兩個元素交換。

(3)選擇排序的演算法擴展閱讀：

選擇法的穩定性

選擇排序是給每個位置選擇當前元素最小的，比如給第一個位置選擇最小的，在剩餘元素裡面給第二個元素選擇第二小的，依次類推，直到第n-1個元素，第n個元素不用選擇了，因為只剩下它一個最大的元素了。

那麼，在一趟選擇，如果一個元素比當前元素小，而該小的元素又出現在一個和當前元素相等的元素後面，那麼交換後穩定性就被破壞了。

比較拗口，舉例如下，序列5、8、5、2、9，知道第一遍選擇第1個元素5會和2交換，那麼原序列中兩個5的相對前後順序就被破壞了，所以選擇排序是一個不穩定的排序演算法。

『肆』 常見的幾種排序演算法總結

對於非科班生的我來說，演算法似乎對我來說是個難點，查閱了一些資料，趁此來了解一下幾種排序演算法。
首先了解一下，什麼是程序

關於排序演算法通常我們所說的往往指的是內部排序演算法，即數據記錄在內存中進行排序。
排序演算法大體可分為兩種：
一種是比較排序，時間復雜度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，選擇排序，插入排序，歸並排序，堆排序，快速排序等。
另一種是非比較排序，時間復雜度可以達到O(n)，主要有：計數排序，基數排序，桶排序等

冒泡排序它重復地走訪過要排序的元素，一次比較相鄰兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們調換過來，直到沒有元素再需要交換，排序完成。這個演算法的名字由來是因為越小(或越大)的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端。

選擇排序類似於冒泡排序，只不過選擇排序是首先在未排序的序列中找到最小值（最大值），放到序列的起始位置，然後再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾，以此類推，直到所有元素均排序完畢。

插入排序比冒泡排序和選擇排序更有效率，插入排序類似於生活中抓撲克牌來。
插入排序具體演算法描述，以數組[3, 2, 4, 5, 1]為例。

前面三種排序演算法只有教學價值，因為效率低，很少實際使用。歸並排序（Merge sort）則是一種被廣泛使用的排序方法。
它的基本思想是，將兩個已經排序的數組合並，要比從頭開始排序所有元素來得快。因此，可以將數組拆開，分成n個只有一個元素的數組，然後不斷地兩兩合並，直到全部排序完成。
以對數組[3, 2, 4, 5, 1] 進行從小到大排序為例，步驟如下：

有了merge函數，就可以對任意數組排序了。基本方法是將數組不斷地拆成兩半，直到每一半隻包含零個元素或一個元素為止，然後就用merge函數，將拆成兩半的數組不斷合並，直到合並成一整個排序完成的數組。

快速排序（quick sort）是公認最快的排序演算法之一，有著廣泛的應用。
快速排序演算法步驟

參考：
常用排序演算法總結(一)
阮一峰-演算法總結