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小甲魚數據結構與演算法

發布時間: 2023-12-04 00:17:27

A. python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢

你好呀,題主!Python從入門到精通的書籍推薦有下面這幾本書哦~

希望可以幫助到你!

B. python數據分析該怎麼入門呢

1.為什麼選擇Python進行數據分析?

Python是一門動態的、面向對象的腳本語言,同時也是一門簡約,通俗易懂的編程語言。Python入門簡單,代碼可讀性強,一段好的Python代碼,閱讀起來像是在讀一篇外語文章。Python這種特性稱為「偽代碼」,它可以使你只關心完成什麼樣的工作任務,而不是糾結於Python的語法。

另外,Python是開源的,它擁有非常多優秀的庫,可以用於數據分析及其他領域。更重要的是,Python與最受歡迎的開源大數據平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,學習Python對於有志於向大數據分析崗位發展的數據分析師來說,是一件非常節省學習成本的事。

Python的眾多優點讓它成為最受歡迎的程序設計語言之一,國內外許多公司也已經在使用Python,例YouTube,Google,阿里雲等等。

3.數據分析流程

Python是數據分析利器,掌握了Python的編程基礎後,就可以逐漸進入數據分析的奇妙世界。CDA數據分析師認為一個完整的數據分析項目大致可分為以下五個流程:


在這一階段,Python也具有很好的工具庫支持我們的建模工作:

scikit-learn-適用Python實現的機器學習演算法庫。scikit-learn可以實現數據預處理、分類、回歸、降維、模型選擇等常用的機器學習演算法。

Tensorflow-適用於深度學習且數據處理需求不高的項目。這類項目往往數據量較大,且最終需要的精度更高。

5)可視化分析

數據分析最後一步是撰寫數據分析報告,這也是數據可視化的一個過程。在數據可視化方面,Python目前主流的可視化工具有:

Matplotlib-主要用於二維繪圖,它能讓使用者很輕松地將數據圖形化,並且提供多樣化的輸出格式。

Seaborn-是基於matplotlib產生的一個模塊,專攻於統計可視化,可以和Pandas進行無縫鏈接。

從上圖我們也可以得知,在整個數據分析流程,無論是數據提取、數據預處理、數據建模和分析,還是數據可視化,Python目前已經可以很好地支持我們的數據分析工作。

C. 本科生真的很不適合演算法崗位嗎

先說結論:有難度,演算法工作兩年,身邊都是碩士和博士,真心想做演算法,可以繼續讀個碩士。演算法內卷嚴重,很多人也都是在勸退。不過這也是我國快速發展帶來的問題,試問哪個行業不是內卷嚴重?大家一起卷唄。學習經驗和路線,我整理過,原文如下:

一、前言

一直以來,被問到最多的問題就是「演算法的學習路線」。

今天,它來了。

我會帶著大家看看,我們需要學些啥,利用這個假期,我甚至還收集整理了配套視頻和資料,暖男石錘啊,這期文章有用的話,別忘三連哦!

二、學習路線

主要分為 4 個部分:數學基礎、編程能力、演算法基礎、實戰。


D. 誰有小甲魚的《數據結構》整套百度雲視頻!!!!!!!

10《數據結構》【005】

鏈接:https://pan..com/s/1jHDInT5qZOnvIZPjyVHOBQ

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若資源有問題歡迎追問~

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