演算法容易嗎
A. 演算法怎麼就這么難
推薦書籍：數據結構與演算法分析：C語言描述
可以多看書多做題哦，或者關注我們的v信宮仲號《ACM演算法日常》，有很多演算法學習的資料～
B. 演算法類論文容易通過為什麼
因為演算法類數據出錯的概率很小。
演算法類論文具有探索性，經過文獻調研後，針對某一領域欲解決的問題和存在的問題有一定的見解，產生出一個題目，利用自己所學的專業知識加以研究演算法類講究的是正確率和數據所以很少概率會出錯，所以演算法類論文容易通過是因為演算法類數據出錯的概率很小。
這樣做你的畢業論文會比較完整，內容豐富，演算法方面基本可以不要求較大的創新。
C. kmp演算法難嗎是什麼級別
KMP演算法是我們數據結構串中最難也是最重要的演算法。難是因為KMP演算法的代碼很優美簡潔干練，但裡麵包含著非常深的思維。真正理解代碼的人可以說對KMP演算法的了解已經相當深入了。而且這個演算法的不少東西的確不容易講懂，很多正規的書本把概念一擺出直接勸退無數人。這篇文章將盡量以最詳細的方式配圖介紹KMP演算法及其改進。文章的開始我先對KMP演算法的三位創始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得這個演算法的流程後你真的不得不佩服他們的聰明才智。
D. 演算法該怎麼學感覺好難
很多人都會說"學一樣東西難",一開始我也覺得很大程度是因為每個人的智力水平等等不可改變的因素. 但是後來我發現,有一個東西也很能決定一個人是否會覺得一樣東西難學,那就是理解方式.
一件事物通過不同的途徑讓一個人理解效果差異是很大的.就比如說數學裡面教你一個圓,有的人看到一個圓就能很快明白什麼是圓,有的人卻非得看到x^2+y^2 = r^2這種式子才有感覺,甚至有的人需要"到定點距離為定長的點集"這種描述才能理解. 那這個不一定是說誰的智力水平更高,而是因為他們對不同形式事物的敏感程度不同.
回到演算法上來.演算法本質是一種數學.他是抽象的操作集合.(看這么說你可能會覺得不知所雲,但是如果我說他只是一種解決問題的辦法可能就好理解). 所以很多書,論文,或者很多老師教的都是一種數學描述的演算法,這樣子的演算法就我個人而言相當難理解,看了就想到代數高數什麼的.. 但是如果找一個圖文並茂的解釋,或者找個人一步一步把一個演算法給你我比劃一下,我立刻就能理解. 說白了,就是你一定要找很多很多不同的角度來嘗試接受一種東西,你一定可以找到一種你相當敏感的角度,用這個角度學習你就會游刃有餘. 智力因素並沒有太大影響的.
具體點說,你可以試試這幾種不同的角度.
直接看數學形式的演算法.我個人最無法接受的形式,但是有人很喜歡..例子就是演算法導論上面那種描述.
聽一般語言描述,最理想是找一個明白的人,給你用通俗語言講講原理.這個不錯,很多我是這么理解的
圖形理解,叫理解的人給你畫插圖,分布圖,結構圖等等,來分解一個演算法,找到他的思路.說到圖,有一個人的博客這方面做得很好:matrix67.
程序理解.找到一種演算法的實現程序,對著程序理解,可以嘗試分布運行,觀察一下變數的變化,這樣來理解演算法.
實在太難的演算法,可以邊寫邊改來理解.當時我學習插頭dp的時候就是這樣,不論怎麼總是一知半解,最後硬著頭皮寫了一遍,改了很久,但是改過了的時候,也就真的明白了是怎麼回事了.
也許還有別的什麼辦法,因為人對事物的接受角度實在是太多了.多想想你平時學習什麼比較容易,找出你最敏感的理解方式就行了.
有感而發說的一些東西,不一定都是正確的,只供參考,歡迎指正.