銀行管理系統資料庫
『壹』 銀行儲蓄系統可以選擇哪些資料庫管理系統
核心系統一般都用老牌的商業資料庫DB2、Oracle。
對銀行來說,穩定是擺在首要位置的。任何創新都必須以此為前提。而DB2、Oracle這些商業資料庫軟體,能夠滿足銀行的穩定性要求。
資料庫管理系統是一種操縱和管理資料庫的大型軟體,用於建立、使用和維護資料庫,簡稱DBMS。它對資料庫進行統一的管理和控制,以保證資料庫的安全性和完整性。
『貳』 國內銀行系統用Oracle資料庫不怕泄密嗎
典型的總有刁民想害朕的心態[靈光一閃]
泄密到不存在,一般國內銀行用Oracle的同時都會購買Oracle的維護服務,除非甲骨文不想做中國的生意了。當然因為中美關系的問題,一些行已經開始從周邊系統逐漸開始改造使用國產資料庫,比如華為的高斯200,同時國內的國有軟體企業也在部署研發國產的資料庫,公司名就不說了,反正確實有這個安排。
真的是個好問題,國家核心系統從什麼開始決心拋棄windows。銀行系統數據太過龐大復雜,上了賊船,下船太難太難了。
我是金融行業的碼農,也算是有一定的發言權吧。
在資料庫方面,金融領域用到的有Oracle和sqlServer等商業軟體,也有Mysql、Redis等開源軟體。這些軟體有個令人沮喪的共同點, 很少有國產自主研發資料庫 。
隨著互聯網的飛速發展,信息化浪潮席捲各個行業。效率的大幅提升,徹底顛覆了既有的工作模式。率先擁抱變革的企業收獲了巨大收益,讓後來者羨慕嫉妒恨。
信息技術不管發早山展如何,都繞不開數據存儲,數據存儲以關系型資料庫最符合人的思維方式。關系型資料庫中的翹楚無疑是Oracle資料庫。
再回到題主的泄密問題,即Oracle資料庫安全么?我的答案是 即安全又不安全 。之所以安全因為它是最好關系型資料庫,常見的指標如易用性、穩定性、可用性、可恢復性都有完整的解決弊睜拆方案。之所以不安全是因為它是國外的閉源軟體,是否有安全隱患,國人不得而知。
技術上不可控,我們怎麼才能避免呢?答案是從管理上從嚴控制。
不怕。
物理上是對外隔離的, 架構上也有大量技術手段確保數據的安全。
但是自主可控的趨勢不可阻擋。
內網,物理隔離。外網用啥都沒用,想搞你不過是時間問題。
國內銀行系統用的資料庫很多, 核心系統一般都用老牌的商業資料庫DB2、Oracle 。其他系統也有用Mysql、MongoDB等其他資料庫。至於數據泄露嗎?銀行當然也怕。但是,就綜合考慮來看,目前Oracle等商業資料庫依然是最佳選擇,將來可能會一步一步提高安全等級。
1、穩定是首要選項我們都知道,銀行是金融系統的重要機構。它們的系統不能夠隨便出問題,一出問題影響整個 社會 。所以, 對銀行來說,穩定是擺在首要位置的 。任何創新都必須以此為前提。而DB2、Oracle這些商業資料庫軟體,首先能夠滿足銀行的穩定性要求。
而在中國,銀行是比較早有信息化的單位。但剛開始,沒有任何經驗的時候,只能是跟歐美國家學習模仿。外企銀行基本都是採用oracle、DB2來做核心系統。中國自然是採用國外相同的方案。大部分銀行也就採用了當時比較流行的一整套IBM大型機、小型機硬體,配套DB2、Oracle數據租棗庫來做。
2、安全實現手段①、廠家信譽
一直用DB2、Oracle作為核心資料庫。對銀行來說,已經是最佳選擇。因為,在過去,國產根本就沒有什麼拿得出手的資料庫可以使用。銀行自然也只能用業界最好的資料庫,而且Oracle、DB2這類大品牌的資料庫,在全球范圍應用都很廣。廠家自然也要注意保障安全,否則出了問題,全世界都受影響。
②、技術控制
除了廠家的信譽保障外,銀行在技術上做了很多安全措施。首先, 內外網是物理隔離的 。這樣,實時連接資料庫的攻擊是很難實現的了。其次,在防止數據泄露這一塊,銀行當然也是有很多的技術手段控制的。至少,外網需要的數據是從內網的網閘擺渡過去的。能擺渡什麼數據出去,也是銀行嚴格控制的。最後, 資料庫里的敏感數據,也是加密存儲的 。同時,網路上還 部署了一系列網路安全設備來 保障系統的安全。
銀行現在雖然有很多的技術手段來保障信息安全,但是,DB2、Oracle始終是國外閉源商業資料庫軟體。如果軟體存在漏洞或者後門,對銀行來說也是一個大風險。加上國際形勢風雲變化,所以,銀行也還是會有擔心泄密問題,這就意味著銀行的安全體系還需要升級。
那該如何升級安全呢?除了系統過等級保護外,也一直在倡導用安全可靠的軟體。這就意味著需要逐步從Oracle、DB2等商業軟體走向開源、或者國產等資料庫軟體。不過,銀行的穩定性還是不能忽略的,所以, 銀行也就只能逐步 探索 ,逐步提升安全。同時,國產資料庫發展也還有很長一段路要走 。
總結總之,早些年銀行從穩定和安全出發,Oracle、DB2等商業資料庫是最佳選擇。這些年,隨著國際形勢的變化和技術的發展,銀行也在逐步提升安全等級。將來也會逐步替換Oracle、DB2等商業資料庫軟體。
這是個系統的問題。
有些朋友說物理隔離,目前看應該做不到100%隔離。銀行數據中心就是提供服務的,隔離了怎麼提供服務?各個分行,網點,ATM都是要聯網的,都是要訪問資料庫的,只是許可權不同。
歸結起來就是數據安全和資料庫系統,計算機系統,網路系統,以及工作人員都是相關的,必須全方位防護。
資料庫系統,國產化當然是必須的,但是國產資料庫系統就沒有漏洞嗎?不故意竊取數據,難保不因失誤而失竊。這個要加強測試。
計算機系統,包括軟體和硬體,同樣道理。
網路方面,銀行應該是租用運營商的線路(虛擬專網,VPN)實現網點互聯。出點和入點之間加密傳輸。如果加密演算法沒有被破解,秘鑰沒有暴露,一般沒問題。但畢竟還是有」如果」的。
人的問題更大一些,買通一個人不太難吧?這個要通過層層審核,相互制衡,以及思想政治工作來防範。
所以說信息系統的安全防護是全方位的。
要使用SWIFT ,國際資金清算系統,就必須與國際接軌,所以必須用Oracl。
林鄭太太被制裁,信用卡不能用,工資都發現金,使用也是現金,那麼多的國行,沒有一家敢接盤。
有別的選擇嗎。
『叄』 目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是什麼
目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是:商品化的資料庫管理系統以關系型資料庫為主導產品,技術比較成熟。
金融數據除了具有數據的一般特性外,還具有自身的一些特性:
(1)廣泛性。由於金融機構在國民經濟中處於特殊地位,它與全社會各個經濟細胞和微觀主體都有著密切的聯系,因此必須面向全社會廣泛獲取數據,這就使得金融數據的涵蓋范圍非常廣泛。
(2)綜合性。金融數據作為國民經濟的綜合部門,直接面向國民經濟各行各業,為全社會的各群體提供金融服務。通過這些服務尤其是資金服務,可以匯集起反映國民經濟運行的綜合數據,因此金融數據具有很強的綜合性。
金融資料庫分類:
按照金融業務活動劃分,可以將金融數據分為銀行業務數據、證券業務數據、保險業務數據以及信託、咨詢等方面的數據,其中銀行業務數據又包括信貸、會計、儲蓄、結算、利率等方面的數據。
證券業務數據又包括行情、委託、成交、資金市場供求以及上市公司經營狀態等方面的數據;保險業務數據又包括投保、理賠、投資等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特徵、規律和運行狀況。
『肆』 資料庫系統的使用在哪些領域
資料庫的基本概念和應用領域
簡單地說,可以把資料庫定義為數據的集合,或者說資料庫就是為了實現一定的目的而按某種規則組織起來的數據的集合。資料庫管理系統就是管理資料庫的系統,即對資料庫執行一定的管理操作。目前使用的資料庫一般都是關系資料庫管理系統(RDBMS)。它可以從下面3個方面來定義。
● 關系(R):它表示一種特殊種類的資料庫管理系統,即通過尋找相互之間的共同元素使存放在一個表中的信息關聯到存放在另一個表中的信息。
● 管理系統(MS):是允許通過插入、檢索、修改或刪除記錄來使用數據的軟體。
● 資料庫:資料庫管理系統由一個互相關聯的數據集合和一組用以訪問這些數據的程序組成,這個數據集合通常被稱為資料庫(DataBase)。
資料庫是存儲信息的倉庫,以一種簡單、規則的方式進行組織。它具有以下4個特點:
● 資料庫中的數據集組織為表。
● 每個表由行和列組成。
● 表中每行為一個記錄。
● 記錄可包含幾段信息,表中每一列對應這些信息中的一段。
資料庫的應用領域非常廣泛,不管是家庭、公司或大型企業,還是政府部門,都需要使用資料庫來存儲數據信息。傳統資料庫中的很大一部分用於商務領域,如證券行業、銀行、銷售部門、醫院、公司或企業單位,以及國家政府部門、國防軍工領域、科技發展領域等。
隨著信息時代的發展,資料庫也相應產生了一些新的應用領域。主要表現在下面6個方面。
1.多媒體資料庫
這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據,如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續,而且數據量比較大,存儲需要的空間較大。
2.移動資料庫
該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的,如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據,為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。
3.空間資料庫
這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫(又稱為地理信息系統,即GIS)和計算機輔助設計(CAD)資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據;計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫,如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。
4.信息檢索系統
信息檢索就是根據用戶輸入的信息,從資料庫中查找相關的文檔或信息,並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的,它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。
5.分布式信息檢索
這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這類資料庫發展更加迅猛。許多網路用戶(如個人、公司或企業等)在自己的計算機中存儲信息,同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。
6.專家決策系統
專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取,特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策,以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展,使得專家決策系統的應用更加廣泛。