死亡演算法
㈠ 去世、出殯怎麼算
去世、出殯沒有特定的演算法，各地習俗不一樣，以山西為例：
在葬禮之後，葬禮的時間將在葬禮之後立即確定。山西各地的喪葬，一般不「燙死燙葬」，否則會被認為是對死者不孝。葬禮的時間通常取決於准備工作，一年中的時間，近親的出現，和墳墓的完整性。
時間可以長也可以短，最短的是三天，接下來是五天、七天、九天……超過100天的老人人數必須是單數。
(1)死亡演算法擴展閱讀：
土葬是蒙古族在農村地區普遍採用的一種埋葬方式。內蒙古西部農業區的蒙古葬與漢族葬相似。在死者死後（或在生命結束前），家人會給死者換衣服，把屍體放在一塊木板上，用哈達蓋住他的臉，等待葬禮。在埋葬的時候，屍體不能看到太陽，通常在黃昏時通過窗戶被抬出去。
葬禮通常在三至七天內在庭院舉行，在東部地區，葬禮通常在同一天舉行。葬禮舉行時，長子抬著棺木的頭，而其他的子孫抬著他們的頭，有的在靈車上，有的一直抬到墳墓。棺木到達墓地後，用吊索將其吊入墓穴。
埋葬時，死者的後代和近親繞墓三圈，用手抓著泥土撒向墳墓，然後我們一起鏟土埋葬棺材。當一位老人去世時，全村的人通常都會來哀悼並參加葬禮。
㈡ 出生率和死亡率的演算法
出生率=年出生人數/年平均人數×1000‰
死亡率(‰)=單位時間死亡個體數/單位時間平均種群數量×1000‰。
說明：出生人數指活產嬰兒，即胎兒脫離母體時(不管懷孕月數)，有過呼吸或其他生命現象。年平均人數指年初、年底人口數的平均數，也可用年中人口數代替。
(2)死亡演算法擴展閱讀：
出生率又稱為粗出生率(Crude Birth Rate)。一定時期內(通常指1年內)平均每千人中出生人數的比率。它反映一定時期內人口的出生水平。
分子出生人數是指一定時期內出生的、有生命標志(有呼吸、有心跳、隨意肌抽動)的活嬰數的總和。它要求嬰兒在離開母體後只要有過一瞬間的生命現象，都應算作出生人數。分母為相應的總人口計算的平均人數。
死亡率是指用來衡量一部分種群中，一定規模的種群大小、每單位時間的死亡數目（整體或歸因於指定因素），是在種群層面上研究的問題。人類死亡率通常以每年每一千人為單位來表示；因此在死亡率為 9.5 的 10 萬人口中，表示這一人口中每年死去 950 人。
死亡率有別於發病率，發病率是指一定規模的種群在一定時間內罹患該病新增加例數（發病率）。患病率是指一定時間一定規模種群中某病新舊病例總和。
參考資料:網路---死亡率 網路----出生率
㈢ 人去世頭七怎麼算的
頭七的演算法就是從「死者」去世的一天開始算起，到第7天的時候便是「頭七」。(舉例說明，如果是1號去世，那麼「頭七」的日子便是7號)。「頭七」是我國民間喪葬習俗之一，所指的便是「死者」的「魂魄」將在這一天回門「返家」，然後作「告別儀式」讓其「投胎轉世」。
在我國民間人死之後有一個叫做「頭七」的說法，還有三七、五七等，頭七，一種喪殯習俗。習慣上認為「頭七」指的是人去世後的第七日。一般都認為，死者魂魄會於「頭七」返家，家人應該於魂魄回來前，給死者魂魄預備一頓飯，之後必須迴避。
(3)死亡演算法擴展閱讀：
在我國民間習俗中，在「頭七」這一天是為了「迎接去世之人的返家」，在這一天需要做上一桌豐盛的菜餚，讓其「魂魄」享用，也就是「吃飽了好上路」的說法，吃了之後其「魂魄」便會去投胎，徹底告別人世之間，還要為「死者」多燒一點「冥幣」，讓其在「天上」有錢花！
還有一點需要注意的是，在給其准備好「飯菜」之後，家裡的所有人都必須要迴避，不然被其「見到」之後產生了「留念世間」的想法，這就會影響到「他」的投胎轉世，搞不好變成「孤魂野鬼」游盪在人世間！
從死者卒日算起，喪家每隔七天就要舉行一次燒紙祭奠，共有7次，俗謂「燒七」。一般是「三七」、 高雄小林村民眾「頭七」祭奠遇難親人! 高雄小林村民眾「頭七」祭奠遇難親人! 「五七」比較重要，親朋也要送來些紙、燭。此中還有一個「回煞」（又名「回殃」）儀式。
舊俗以為人死後其魂魄猶存，在七七四十九天前，死者的陰魂要回家一次，具體時間由道士推算。屆時，喪家把香燭酒食擺好，在地上鋪一層炭灰或草木灰，用以檢驗死者回來的足跡。用一竹竿一根，隔一尺貼紙錢一張，立在門口台階上或插於死者落氣之屋的房檐下。
據說陰魂見此就會進屋，用土罐裝一煮熟了的雞蛋置於房屋角，以此賄賂殃神（俗稱雞腳神），讓死者鬼魂在家裡多待一會兒。這時，一家老少躲得遠遠的，待規定的時間過去之後，先將一串爆竹丟進屋內，爆完才可以進家。滿百日和周年時，還要燒紙祭奠。
㈣ 幫忙算一下 死亡率並告訴演算法
1、首先理解：死亡率=死亡的條數÷魚的總條數×100%；
2、第一天的死亡率：1÷10×100%=10%
3、第二天的死亡率：1÷（10－1）×100%≈11.11%
4、第三天的死亡率：1÷（10－2）×100%=12.5%
5、第四天的死亡率：1÷（10－3）×100%≈14.29%
補充問題：第二天的總數是19條，其中，又死了（1＋2）條
平均死亡率：（1＋2）÷19×100%≈15.79%