pinterest源碼

㈠ zookeeper客戶端命名空間不生效，怎麼解決

ZooKeeper作為發現服務的問題 ZooKeeper(註：ZooKeeper是著名Hadoop的一個子項目，旨在解決大規模分 布式應用場景下，服務協調同步(Coordinate Service)的問題;它可以為同在一個分布式系統中的其他服務提供：統一命名服務、配置管理、分布式鎖服務、集群管理等功能)是個偉大的開源項目，它 很成熟，有相當大的社區來支持它的發展，而且在生產環境得到了廣泛的使用;但是用它來做Service發現服務解決方案則是個錯誤。 在分布式系統領域有個著名的 CAP定理(C- 數據一致性;A-服務可用性;P-服務對網路分區故障的容錯性，這三個特性在任何分布式系統中不能同時滿足，最多同時滿足兩個);ZooKeeper是個 CP的，即任何時刻對ZooKeeper的訪問請求能得到一致的數據結果，同時系統對網路分割具備容錯性;但是它不能保證每次服務請求的可用性(註：也就 是在極端環境下，ZooKeeper可能會丟棄一些請求，消費者程序需要重新請求才能獲得結果)。但是別忘了，ZooKeeper是分布式協調服務，它的 職責是保證數據(註：配置數據，狀態數據)在其管轄下的所有服務之間保持同步、一致;所以就不難理解為什麼ZooKeeper被設計成CP而不是AP特性 的了，如果是AP的，那麼將會帶來恐怖的後果(註：ZooKeeper就像交叉路口的信號燈一樣，你能想像在交通要道突然信號燈失靈的情況嗎?)。而且， 作為ZooKeeper的核心實現演算法 Zab，就是解決了分布式系統下數據如何在多個服務之間保持同步問題的。 作為一個分布式協同服務，ZooKeeper非常好，但是對於Service發現服務來說就不合適了;因為對於Service發現服務來說就算是 返回了包含不實的信息的結果也比什麼都不返回要好;再者，對於Service發現服務而言，寧可返回某服務5分鍾之前在哪幾個伺服器上可用的信息，也不能 因為暫時的網路故障而找不到可用的伺服器，而不返回任何結果。所以說，用ZooKeeper來做Service發現服務是肯定錯誤的，如果你這么用就慘 了! 而且更何況，如果被用作Service發現服務，ZooKeeper本身並沒有正確的處理網路分割的問題;而在雲端，網路分割問題跟其他類型的故障一樣的確會發生;所以最好提前對這個問題做好100%的准備。就像 Jepsen在 ZooKeeper網站上發布的博客中所說：在ZooKeeper中，如果在同一個網路分區(partition)的節點數(nodes)數達不到 ZooKeeper選取Leader節點的「法定人數」時，它們就會從ZooKeeper中斷開，當然同時也就不能提供Service發現服務了。 如果給ZooKeeper加上客戶端緩存(註：給ZooKeeper節點配上本地緩存)或者其他類似技術的話可以緩解ZooKeeper因為網路故障造成節點同步信息錯誤的問題。 Pinterest與 Airbnb公 司就使用了這個方法來防止ZooKeeper故障發生。這種方式可以從表面上解決這個問題，具體地說，當部分或者所有節點跟ZooKeeper斷開的情況 下，每個節點還可以從本地緩存中獲取到數據;但是，即便如此，ZooKeeper下所有節點不可能保證任何時候都能緩存所有的服務注冊信息。如果 ZooKeeper下所有節點都斷開了，或者集群中出現了網路分割的故障(註：由於交換機故障導致交換機底下的子網間不能互訪);那麼ZooKeeper 會將它們都從自己管理范圍中剔除出去，外界就不能訪問到這些節點了，即便這些節點本身是「健康」的，可以正常提供服務的;所以導致到達這些節點的服務請求 被丟失了。(註：這也是為什麼ZooKeeper不滿足CAP中A的原因) 更深層次的原因是，ZooKeeper是按照CP原則構建的，也就是說它能保證每個節點的數據保持一致，而為ZooKeeper加上緩存的做法的 目的是為了讓ZooKeeper變得更加可靠(available);但是，ZooKeeper設計的本意是保持節點的數據一致，也就是CP。所以，這樣 一來，你可能既得不到一個數據一致的(CP)也得不到一個高可用的(AP)的Service發現服務了;因為，這相當於你在一個已有的CP系統上強制栓了 一個AP的系統，這在本質上就行不通的!一個Service發現服務應該從一開始就被設計成高可用的才行! 如果拋開CAP原理不管，正確的設置與維護ZooKeeper服務就非常的困難;錯誤會 經常發生， 導致很多工程被建立只是為了減輕維護ZooKeeper的難度。這些錯誤不僅存在與客戶端而且還存在於ZooKeeper伺服器本身。Knewton平台 很多故障就是由於ZooKeeper使用不當而導致的。那些看似簡單的操作，如：正確的重建觀察者(reestablishing watcher)、客戶端Session與異常的處理與在ZK窗口中管理內存都是非常容易導致ZooKeeper出錯的。同時，我們確實也遇到過 ZooKeeper的一些經典bug： ZooKeeper-1159 與 ZooKeeper-1576; 我們甚至在生產環境中遇到過ZooKeeper選舉Leader節點失敗的情況。這些問題之所以會出現，在於ZooKeeper需要管理與保障所管轄服務 群的Session與網路連接資源(註：這些資源的管理在分布式系統環境下是極其困難的);但是它不負責管理服務的發現，所以使用ZooKeeper當 Service發現服務得不償失。 做出正確的選擇：Eureka的成功 我們把Service發現服務從ZooKeeper切換到了Eureka平台，它是一個開 源的服務發現解決方案，由Netflix公司開發。(註：Eureka由兩個組件組成：Eureka伺服器和Eureka客戶端。Eureka伺服器用作 服務注冊伺服器。Eureka客戶端是一個java客戶端，用來簡化與伺服器的交互、作為輪詢負載均衡器，並提供服務的故障切換支持。)Eureka一開 始就被設計成高可用與可伸縮的Service發現服務，這兩個特點也是Netflix公司開發所有平台的兩個特色。( 他們都在討論Eureka)。自從切換工作開始到現在，我們實現了在生產環境中所有依賴於Eureka的產品沒有下線維護的記錄。我們也被告知過，在雲平台做服務遷移註定要遇到失敗;但是我們從這個例子中得到的經驗是，一個優秀的Service發現服務在其中發揮了至關重要的作用! 首先，在Eureka平台中，如果某台伺服器宕機，Eureka不會有類似於ZooKeeper的選舉leader的過程;客戶端請求會自動切換 到新的Eureka節點;當宕機的伺服器重新恢復後，Eureka會再次將其納入到伺服器集群管理之中;而對於它來說，所有要做的無非是同步一些新的服務 注冊信息而已。所以，再也不用擔心有「掉隊」的伺服器恢復以後，會從Eureka伺服器集群中剔除出去的風險了。Eureka甚至被設計用來應付范圍更廣 的網路分割故障，並實現「0」宕機維護需求。當網路分割故障發生時，每個Eureka節點，會持續的對外提供服務(註：ZooKeeper不會)：接收新 的服務注冊同時將它們提供給下游的服務發現請求。這樣一來，就可以實現在同一個子網中(same side of partition)，新發布的服務仍然可以被發現與訪問。 但是，Eureka做到的不止這些。正常配置下，Eureka內置了心跳服務，用於淘汰一些「瀕死」的伺服器;如果在Eureka中注冊的服務， 它的「心跳」變得遲緩時，Eureka會將其整個剔除出管理范圍(這點有點像ZooKeeper的做法)。這是個很好的功能，但是當網路分割故障發生時， 這也是非常危險的;因為，那些因為網路問題(註：心跳慢被剔除了)而被剔除出去的伺服器本身是很」健康「的，只是因為網路分割故障把Eureka集群分割 成了獨立的子網而不能互訪而已。 幸運的是，Netflix考慮到了這個缺陷。如果Eureka服務節點在短時間里丟失了大量的心跳連接(註：可能發生了網路故障)，那麼這個 Eureka節點會進入」自我保護模式「，同時保留那些「心跳死亡「的服務注冊信息不過期。此時，這個Eureka節點對於新的服務還能提供注冊服務，對 於」死亡「的仍然保留，以防還有客戶端向其發起請求。當網路故障恢復後，這個Eureka節點會退出」自我保護模式「。所以Eureka的哲學是，同時保 留」好數據「與」壞數據「總比丟掉任何」好數據「要更好，所以這種模式在實踐中非常有效。 最後，Eureka還有客戶端緩存功能(註：Eureka分為客戶端程序與伺服器端程序兩個部分，客戶端程序負責向外提供注冊與發現服務介面)。 所以即便Eureka集群中所有節點都失效，或者發生網路分割故障導致客戶端不能訪問任何一台Eureka伺服器;Eureka服務的消費者仍然可以通過 Eureka客戶端緩存來獲取現有的服務注冊信息。甚至最極端的環境下，所有正常的Eureka節點都不對請求產生相應，也沒有更好的伺服器解決方案來解 決這種問題時;得益於Eureka的客戶端緩存技術，消費者服務仍然可以通過Eureka客戶端查詢與獲取注冊服務信息，這點很重要。 Eureka的構架保證了它能夠成為Service發現服務。它相對與ZooKeeper來說剔除了Leader節點的選取或者事務日誌機制，這 樣做有利於減少使用者維護的難度也保證了Eureka的在運行時的健壯性。而且Eureka就是為發現服務所設計的，它有獨立的客戶端程序庫，同時提供心 跳服務、服務健康監測、自動發布服務與自動刷新緩存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必須自己來實現這些功能。Eureka的所有庫都是開源 的，所有人都能看到與使用這些源代碼，這比那些只有一兩個人能看或者維護的客戶端庫要好。 維護Eureka伺服器也非常的簡單，比如，切換一個節點只需要在現有EIP下移除一個現有的節點然後添加一個新的就行。Eureka提供了一個 web-based的圖形化的運維界面，在這個界面中可以查看Eureka所管理的注冊服務的運行狀態信息：是否健康，運行日誌等。Eureka甚至提供 了Restful-API介面，方便第三方程序集成Eureka的功能。

㈡ 沒有基礎可以學習ui設計嗎難不難

學設計不如學【視頻剪輯】。理由很簡單，容易學（不像其它行業學習成本高，難度大），適合短期3-4個月短期學習，而且行業缺口非常大，無論是找工作還是自己在家裡接私單，月收入輕松過萬，兩三萬也是稀鬆平常。【點擊進入】免費「短視頻剪輯後期」學習網址：
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而且剪輯這個技術並不需要高超的電腦技術，也不需要美術音樂造詣，基本都是固定套路，要什麼風格的片要什麼節奏，經過三四個月的培訓都可以輕松掌握。但凡有點電腦基礎會用滑鼠拖拽，會點擊圖標，會保存除非自己不想學，沒有學不會的。但是要學好學精，就一定要找專業負責的培訓機構了，推薦這個領域的老大——【王氏教育】

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㈢ 為什麼Android應用將永遠落後於iOS

1、使用體驗度不同：IOS所有東西都是集成的，用戶體驗會比較好。安卓系統是開源的，但是由於版本的不同意，各式各樣的系統都有，界面會比IOS的好看些。
2、應用的設備不同：IOS和安卓最大的區別在於本身所應用的設備不同。IOS系統主要是應用在iPhone、IPad、itouch設備上的操作系統，安卓系統主要是應用在安卓智能手機上的操作系統。
3、面向人群不同，IOS系統面向的是中高層收入的人群，有人稱它為「高富帥」系統，而安卓系統則是面試中低層的大眾人群，有人稱它為「屌絲系統」。
4、系統的開放性區別：
系統的開放性主要體現在兩個方面：源代碼和應用介面。安卓擁有自己的開源計劃AOSP(Android Open Source Project)，只要遵循GPL和Apache Licence 2.0開源協議，那麼你就可以使用安卓源代碼進行二次開發。而安卓由於源代碼開放，自然可玩性也比iOS高。此外，安卓比iOS開放了更多的應用介面API，我們可以很自然地利用安卓實現很多在iOS上不折騰就沒法做的功能。在安卓，你可以隨心隨意地更換輸入法，隨意用任何瀏覽器打開鏈接，隨意從任何途經安裝程序，隨意調用第三方程序分享文件——這些在iOS上不越獄都做不到，即使越獄也未必比安卓做得更好。
5、系統的安全性區別：IOS系統是一款比較強大的操作系統，在IOS系統運行的程序不管程序多大都不會造成死機，玩起來非常的流程，而且系統的安全性比較高。安卓系統是屬於代碼系
統，如果所有的應用程序需要下載下來之後才能玩，系統用久之後會經常出現卡機或者是死機的現象，而且安卓系統還存在惡意的插件在系統上自動運行，系統漏洞多，導致個人資料被盜、系統耗電大，流量消耗大等，系統安全性相對來說比較低。
6、開發難度不同：蘋果提供完整高效xcode,sdk等開發環境，ios系統一脈相承，ios版本之間的軟體通用，即開發一款產品蘋果所有設備都能運行。其硬體的強大也讓開發變的更加容易。
Android工程師們一直都在抱怨，開發環境的不完善與品牌型號系統的不兼容等原因，造成開發者需要做許多繁重無謂工作。比如針對Htc機型所開發的軟體移植到樂pad上後會出現不兼容，需要進行二次開發等工作

㈣ 跟花瓣網一個性質的平面設計網站有哪些

pinterest-作為花瓣的爸爸，它是先於花瓣，使用使用瀑布流的展示方式，其實花瓣早期的定位就是成為中國的pinterest，所以這個這個網站必須推薦，但是很不幸，去年我們需要科學上網才能上去看看了。

我是一個熱愛語言學的設計師，喜歡的小夥伴請點贊。

㈤ zookeeper 用到哪些設計模式

ZooKeeper作為發現服務的問題

ZooKeeper(註：ZooKeeper是著名Hadoop的一個子項目，旨在解決大規模分
布式應用場景下，服務協調同步(Coordinate
Service)的問題;它可以為同在一個分布式系統中的其他服務提供：統一命名服務、配置管理、分布式鎖服務、集群管理等功能)是個偉大的開源項目，它
很成熟，有相當大的社區來支持它的發展，而且在生產環境得到了廣泛的使用;但是用它來做Service發現服務解決方案則是個錯誤。

在分布式系統領域有個著名的 CAP定理(C-
數據一致性;A-服務可用性;P-服務對網路分區故障的容錯性，這三個特性在任何分布式系統中不能同時滿足，最多同時滿足兩個);ZooKeeper是個

CP的，即任何時刻對ZooKeeper的訪問請求能得到一致的數據結果，同時系統對網路分割具備容錯性;但是它不能保證每次服務請求的可用性(註：也就

是在極端環境下，ZooKeeper可能會丟棄一些請求，消費者程序需要重新請求才能獲得結果)。但是別忘了，ZooKeeper是分布式協調服務，它的

職責是保證數據(註：配置數據，狀態數據)在其管轄下的所有服務之間保持同步、一致;所以就不難理解為什麼ZooKeeper被設計成CP而不是AP特性

的了，如果是AP的，那麼將會帶來恐怖的後果(註：ZooKeeper就像交叉路口的信號燈一樣，你能想像在交通要道突然信號燈失靈的情況嗎?)。而且，
作為ZooKeeper的核心實現演算法 Zab，就是解決了分布式系統下數據如何在多個服務之間保持同步問題的。

作為一個分布式協同服務，ZooKeeper非常好，但是對於Service發現服務來說就不合適了;因為對於Service發現服務來說就算
是
返回了包含不實的信息的結果也比什麼都不返回要好;再者，對於Service發現服務而言，寧可返回某服務5分鍾之前在哪幾個伺服器上可用的信息，也不能
因為暫時的網路故障而找不到可用的伺服器，而不返回任何結果。所以說，用ZooKeeper來做Service發現服務是肯定錯誤的，如果你這么用就慘
了!

而且更何況，如果被用作Service發現服務，ZooKeeper本身並沒有正確的處理網路分割的問題;而在雲端，網路分割問題跟其他類型的
故障一樣的確會發生;所以最好提前對這個問題做好100%的准備。就像 Jepsen在
ZooKeeper網站上發布的博客中所說：在ZooKeeper中，如果在同一個網路分區(partition)的節點數(nodes)數達不到
ZooKeeper選取Leader節點的逗法定人數地時，它們就會從ZooKeeper中斷開，當然同時也就不能提供Service發現服務了。

如果給ZooKeeper加上客戶端緩存(註：給ZooKeeper節點配上本地緩存)或者其他類似技術的話可以緩解ZooKeeper因為網
絡故障造成節點同步信息錯誤的問題。 Pinterest與 Airbnb公
司就使用了這個方法來防止ZooKeeper故障發生。這種方式可以從表面上解決這個問題，具體地說，當部分或者所有節點跟ZooKeeper斷開的情況
下，每個節點還可以從本地緩存中獲取到數據;但是，即便如此，ZooKeeper下所有節點不可能保證任何時候都能緩存所有的服務注冊信息。如果
ZooKeeper下所有節點都斷開了，或者集群中出現了網路分割的故障(註：由於交換機故障導致交換機底下的子網間不能互訪);那麼ZooKeeper

會將它們都從自己管理范圍中剔除出去，外界就不能訪問到這些節點了，即便這些節點本身是逗健康地的，可以正常提供服務的;所以導致到達這些節點的服務請求
被丟失了。(註：這也是為什麼ZooKeeper不滿足CAP中A的原因)

更深層次的原因是，ZooKeeper是按照CP原則構建的，也就是說它能保證每個節點的數據保持一致，而為ZooKeeper加上緩存的做法
的
目的是為了讓ZooKeeper變得更加可靠(available);但是，ZooKeeper設計的本意是保持節點的數據一致，也就是CP。所以，這樣

一來，你可能既得不到一個數據一致的(CP)也得不到一個高可用的(AP)的Service發現服務了;因為，這相當於你在一個已有的CP系統上強制栓了
一個AP的系統，這在本質上就行不通的!一個Service發現服務應該從一開始就被設計成高可用的才行!

如果拋開CAP原理不管，正確的設置與維護ZooKeeper服務就非常的困難;錯誤會 經常發生，
導致很多工程被建立只是為了減輕維護ZooKeeper的難度。這些錯誤不僅存在與客戶端而且還存在於ZooKeeper伺服器本身。Knewton平台
很多故障就是由於ZooKeeper使用不當而導致的。那些看似簡單的操作，如：正確的重建觀察者(reestablishing
watcher)、客戶端Session與異常的處理與在ZK窗口中管理內存都是非常容易導致ZooKeeper出錯的。同時，我們確實也遇到過
ZooKeeper的一些經典bug： ZooKeeper-1159 與 ZooKeeper-1576;
我們甚至在生產環境中遇到過ZooKeeper選舉Leader節點失敗的情況。這些問題之所以會出現，在於ZooKeeper需要管理與保障所管轄服務
群的Session與網路連接資源(註：這些資源的管理在分布式系統環境下是極其困難的);但是它不負責管理服務的發現，所以使用ZooKeeper當
Service發現服務得不償失。

做出正確的選擇：Eureka的成功

我們把Service發現服務從ZooKeeper切換到了Eureka平台，它是一個開
源的服務發現解決方案，由Netflix公司開發。(註：Eureka由兩個組件組成：Eureka伺服器和Eureka客戶端。Eureka伺服器用作

服務注冊伺服器。Eureka客戶端是一個java客戶端，用來簡化與伺服器的交互、作為輪詢負載均衡器，並提供服務的故障切換支持。)Eureka一開
始就被設計成高可用與可伸縮的Service發現服務，這兩個特點也是Netflix公司開發所有平台的兩個特色。(
他們都在討論Eureka)。自從切換工作開始到現在，我們實現了在生產環境中所有依賴於Eureka的產品沒有下線維護的記錄。我們也被告知過，在雲平
台做服務遷移註定要遇到失敗;但是我們從這個例子中得到的經驗是，一個優秀的Service發現服務在其中發揮了至關重要的作用!

首先，在Eureka平台中，如果某台伺服器宕機，Eureka不會有類似於ZooKeeper的選舉leader的過程;客戶端請求會自動切
換
到新的Eureka節點;當宕機的伺服器重新恢復後，Eureka會再次將其納入到伺服器集群管理之中;而對於它來說，所有要做的無非是同步一些新的服務

注冊信息而已。所以，再也不用擔心有逗掉隊地的伺服器恢復以後，會從Eureka伺服器集群中剔除出去的風險了。Eureka甚至被設計用來應付范圍更廣

的網路分割故障，並實現逗0地宕機維護需求。當網路分割故障發生時，每個Eureka節點，會持續的對外提供服務(註：ZooKeeper不會)：接收新
的服務注冊同時將它們提供給下游的服務發現請求。這樣一來，就可以實現在同一個子網中(same side of
partition)，新發布的服務仍然可以被發現與訪問。

但是，Eureka做到的不止這些。正常配置下，Eureka內置了心跳服務，用於淘汰一些逗瀕死地的伺服器;如果在Eureka中注冊的服
務，
它的逗心跳地變得遲緩時，Eureka會將其整個剔除出管理范圍(這點有點像ZooKeeper的做法)。這是個很好的功能，但是當網路分割故障發生時，

這也是非常危險的;因為，那些因為網路問題(註：心跳慢被剔除了)而被剔除出去的伺服器本身是很地健康逗的，只是因為網路分割故障把Eureka集群分割
成了獨立的子網而不能互訪而已。

幸運的是，Netflix考慮到了這個缺陷。如果Eureka服務節點在短時間里丟失了大量的心跳連接(註：可能發生了網路故障)，那麼這個
Eureka節點會進入地自我保護模式逗，同時保留那些逗心跳死亡逗的服務注冊信息不過期。此時，這個Eureka節點對於新的服務還能提供注冊服務，對

於地死亡逗的仍然保留，以防還有客戶端向其發起請求。當網路故障恢復後，這個Eureka節點會退出地自我保護模式逗。所以Eureka的哲學是，同時保
留地好數據逗與地壞數據逗總比丟掉任何地好數據逗要更好，所以這種模式在實踐中非常有效。

最後，Eureka還有客戶端緩存功能(註：Eureka分為客戶端程序與伺服器端程序兩個部分，客戶端程序負責向外提供注冊與發現服務接
口)。
所以即便Eureka集群中所有節點都失效，或者發生網路分割故障導致客戶端不能訪問任何一台Eureka伺服器;Eureka服務的消費者仍然可以通過

Eureka客戶端緩存來獲取現有的服務注冊信息。甚至最極端的環境下，所有正常的Eureka節點都不對請求產生相應，也沒有更好的伺服器解決方案來解
決這種問題時;得益於Eureka的客戶端緩存技術，消費者服務仍然可以通過Eureka客戶端查詢與獲取注冊服務信息，這點很重要。

Eureka的構架保證了它能夠成為Service發現服務。它相對與ZooKeeper來說剔除了Leader節點的選取或者事務日誌機制，
這
樣做有利於減少使用者維護的難度也保證了Eureka的在運行時的健壯性。而且Eureka就是為發現服務所設計的，它有獨立的客戶端程序庫，同時提供心
跳服務、服務健康監測、自動發布服務與自動刷新緩存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必須自己來實現這些功能。Eureka的所有庫都是開源
的，所有人都能看到與使用這些源代碼，這比那些只有一兩個人能看或者維護的客戶端庫要好。

維護Eureka伺服器也非常的簡單，比如，切換一個節點只需要在現有EIP下移除一個現有的節點然後添加一個新的就行。Eureka提供了一
個
web-based的圖形化的運維界面，在這個界面中可以查看Eureka所管理的注冊服務的運行狀態信息：是否健康，運行日誌等。Eureka甚至提供
了Restful-API介面，方便第三方程序集成Eureka的功能。

㈥ ui設計怎麼學習快.

【前期是包含工具軟體的運用和設計規劃思維的培養】

一、軟體工具使用

基礎要用的就是Photoshop、Sketch、Ai，在學習下Axure、AE等軟體作為以後要用的輔助工具。如果覺得自己有自製力的，選擇在網上找圖片呀、找視頻來學習，由於純軟體技法教程沒有太大意義，最好是看那種做案例的。

二、規劃思維培養

優秀的規劃都有其內功心法作為支撐，那內功怎麼修煉呢？看書！

第一類，根底入門級的，規劃師人人都會讀。

第二類，排版類。規劃的出現終究仍是落腳到每個頁面，每個點，每根線。排版的才幹仍是需求好好學習的。

第三類：心理學方面的。對於人道／認知／鼓勵／動機／集體這些心理學常識也會對規劃有所幫助。

【首先明確一點，無論是自學或是報班，都有其優點和缺乏。】

一、首先是自學

自學的好處：

(1)能夠訓練自我管理能力，學習時刻長短、進展、難易度可自主把控；

(2)自學能夠節約開支。不用學費、交通費、生活費等許多的費用開支，減輕經濟壓力。

自學的不好：

(1)人際方面不利。和別人的交流少了，學習中遇到問題無法立刻解決，或者直接跳過不解決。思維慌亂。創新力差。

(2)無法完整體系的學習UI設計的常識知識和經歷竅門，走的彎路多。

二、然後是報班

報班的好處：

(1)有完整的配套的措施和課件，跟著教師的步伐，學到UI常識體系，循序漸進、由淺入深地把握UI規劃；

(2)能夠根據公司需求規劃的課程，相當於訓練完就有工作經歷，去公司工作，無需習慣，直接進入工作狀況。

(3)遇到問題能及時請教教師或同學，防止自個走彎路；

(4)課後工作能訓練自己的動手能力，虛擬項目能訓練自個與別人交流合作的能力。

報班的不好：

(1)要有資金投入。

㈦ chrome stars是什麼男裝

Google Stars最初名叫「Google Collections 」。源代碼顯示，Google Stars類似於Pinterest和Dropbox的合體，位於圖片格中，看似比「書簽」更漂亮。

㈧ 各大編程語言優勢對比，哪些值得學習更高薪

1. Java

Java是基於類的面向對象的編程語言，擁有跨平台、面向對象、泛型編程的特性，廣泛應用於企業級Web應用開發和移動應用開發。任職於Sun Microsystems的詹姆斯·高斯林等人於1990年代初開發Java語言的雛形，最初被命名為Oak，目標設置在家用電器等小型系統的程序語言， 應用在電視機、電話、鬧鍾、烤麵包機等家用電器的控制和通信。由於這些智能化家電的市場需求沒有預期的高，Sun公司放棄了該項計劃。隨著90年代互聯網 的發展，Sun公司看見Oak在互聯網上應用的前景，於是改造了Oak，於1995年5月以Java的名稱正式發布。Java伴隨著互聯網的迅猛發展而發 展，逐漸成為重要的網路編程語言。Java是為跨多個軟體平台而設計，這意味著一個在Mac OS X上寫的程序也能運行在Windows上。著名的黑客工具burpsuite就是Java寫的。

2. C語言

C語言是一種通用的命令式編程語言，於上個世紀70年代開發，是最老的使用最廣泛的語言，為其他語言提供了構建模塊，比如C#、Java、 JavaScript以及python等。C語言被廣泛應用與各種不同的操作系統和應用中。由於C語言為其他語言提供了基礎，所以建議在學**其他語言之前 先學**下C或者C++。

3. C++

C++是一種使用非常廣泛的計算機編程語言，最初是作為C語言的增強版出現。C++是一種靜態數據類型檢查的、支持多重編程範式的通用程序設計 語言。它支持過程化程序設計、數據抽象、面向對象程序設計、泛型程序設計等多種程序設計風格。C++被用在一些知名軟體中，比如Firefox、 Winamp以及Adobe programs。C++可以用來開發系統軟體、應用軟體、高性能的伺服器、客戶端應用程序以及視頻游戲。

4. C#

C#是微軟公司發布的一種面向對象的、運行於.NET Framework之上的高級程序設計語言，結合了C和C++的法則。

5. Objective-C

Objective-C是一種通用、高級、面向對象的編程語言。它擴展了標準的ANSI C編程語言，將Smalltalk式的消息傳遞機制加入到ANSI C中。它是蘋果的OS X和iOS 操作系統，及其相關API、Cocoa和Cocoa Touch的主要編程語言。

6. php

PHP(Hypertext Processor) 是一種免費的強大的伺服器端腳本語言，主要目標是允許網路開發人員快速編寫動態頁面，但PHP也被用於其他很多領域。尤其適用於網路開發並可嵌入HTML 中使用，非常受web開發者的歡迎，包括Wordpress、Digg以及Facebook在內均使用了該語言。

7. Python

Python是一種高級的伺服器端腳本語言，適用於網站和移動app開發。對初學者來說，Python語言的可讀性和緊湊的語法使之簡單易學， 相比較其他語言，開發者可以使用更少的代碼來表達一個概念。網頁版的應用，比如Instagram,、Pinterest以及Rdio都使用了其相關的 web框架–Django，另外谷歌、Yahoo!以及NASA也是該框架的使用者。著名的Sqlmap就是Python寫的

8. Ruby

Ruby是一種為簡單快捷的面向對象編程（面向對象程序設計）而創的腳本語言，可用於網站和移動app的開發。開源Web應用框架–Ruby on Rails (Rails)就是使用Ruby語言編寫的，並被廣泛被Scribd、GitHub、Groupon以及Shopify等使用。和Python一樣，對初 學者來說，Ruby是一種非常容易使用的語言。現在非常著名且強大的黑客工具Metasploit的前期就是用ruby寫的。

9. JavaScript

JavaScript是一種基於對象和事件驅動並具有相對安全性的客戶端腳本語言。同時也是一種廣泛用於客戶端Web開發的腳本語言，常用來給HTML網頁添加動態功能，比如響應用戶的各種操作。JavaScript也可以用在游戲開發，編寫左面應用程序等方面。

10. SQL

Structured Query Language (SQL)一種編程語言，用於資料庫中的標准數據查詢語言，IBM公司最早使用在其開發的資料庫系統中。1986年10月，美國國家標准學會（ANSI） 對SQL進行規范後，以此作為關系式資料庫管理系統的標准語言（ANSI X3. 135-1986），1987年得到國際標准組織的支持下成為國際標准。不過各種通行的資料庫系統在其實踐過程中都對SQL規范作了某些編改和擴充。所 以，實際上不同資料庫系統之間的SQL不能完全相互通用。

目前計算機語言可謂百家爭鳴，剛接觸編程的同學，可能都有些迷茫，不知道該學那個語言好，經常會發出這樣的聲音。「那個語言比較好」。這也是小編聽到最多的發問。

其實，沒有什麼所謂的好的的語言。如果某人說什麼語言比什麼語言好，估計馬上會遇到雪片似的攻擊，更有可能千里之外的老母也會受到無辜的問候。其實哥套用那句話「沒有最好的語言，只有最適合的語言」。這是站在全局大環境下，說這句話的。但是無法解答入門者的提問啊，是啊，你還是沒有告訴他選擇什麼語言好。

大部分人學編程就是為了謀生，編碼工作本來是一門比較高的科技工作。但是在中國今天這個大環境下，已經淪為可悲的碼農。在哥的眼裡看來，甚至有些低賤。大部分人基本上過著朝九晚九的日子。拿著一點能夠供房的工資，溫水煮青蛙一樣，到快死之前才發現，自己從來沒有停止過忙碌，但是就被這樣緩慢扼殺。「編碼有風險，入行需謹慎」。

大部分人學編程就是為了謀生，編碼工作本來是一門比較高的科技工作。但是在中國今天這個大環境下，已經淪為可悲的碼農。在哥的眼裡看來，甚至有些低賤。大部分人基本上過著朝九晚九的日子。拿著一點能夠供房的工資，溫水煮青蛙一樣，到快死之前才發現，自己從來沒有停止過忙碌，但是就被這樣緩慢扼殺。「編碼有風險，入行需謹慎」。

語言太多，很多語言在小編的眼裡看來，的確是垃圾語言。為什麼垃圾，因為在商業生產中使用很少，特別是鎮裡面公司使用的更是鳳毛麟角。苦逼的碼農們，大都是靠編程謀生(別和我提興趣，在這樣的情況下有興趣也慢慢被加班扼殺)，能好找工作，能多拿點錢才是王道。

大多數苦逼的碼農，隨著工齡的增加，一般至少會學三門以上的語言。小編在這里從上面十種編程語言推薦合適四門語言給初學者們，讓他們少走彎路。

第一個就是js。如果說互聯網能發展到今天的輝煌，風扉全球。web 1.0立下了汗馬功勞。也就是html語言的功勞。那麼今天web2.0將延續這個輝煌的是哪位呢。js當仁不讓了。js是個腳本語言，也是個客戶端的語言。如果你學好js，相信很容一找到web前台開發工程師的工作。並且哥很負責任的告訴你，js發展目前剛剛在起跑階段，生命周期還很長。

第二個推薦的就是php。 php也是腳本語言，和js不同的是，它是後台腳本語言。用它來寫cgi，可謂是得心應手。效率極高。又容易學**。php經過這兩年的大環境滋潤，已經如日中天，相信其生命周期還很漫長。值得推薦給立志做碼農的初哥們。學好它，應該比較好找「web後台開發工程師」這類工作。

第三位推薦的是c/c++; 這個是王老五了，生命周期過來30年，為什麼哥還推薦呢。因為其有得天獨厚的競爭條件。看看c/c++走過的幾十年，身邊倒下無數的屍體；抑或是當年早期或中期的戰友或敵人，活到現在的還有存活的嗎，哥很遺憾的告訴你，沒有，即使有，也是在苟活。只有它還在金槍不倒。看看，這么強大生命力語言為什麼不學呢。學好他。你不但可以得到一份不錯的薪水職位。還能得到些許心理安慰。為啥。因為大多數的比較NB點開源伺服器和OS，都是用c寫的，這時候要分析比較棘手的問題，還是要看源碼的。你的差異化就體現出來鳥。用C語言，你應該可以找到PC桌面開發工程師，嵌入式開發工程師，或後台開發，游戲開發工程師等職位。

最後一個是java語言，這個語言曾經活過，後來快要死了，不過近一年又開始煥發第二春，原因是google推出的andriod系統。現在andriod系統如春風吹拂大地，到處一片生機。眼下學java還是很值得。找一份高薪手機客戶端開發，至少是一個不錯選擇。

附：網頁鏈接 希望對你能夠有所幫助

㈨ Python 有哪些好的 Web 框架

python的web框架很多
django (大而全，模板，orm都自帶)
flask (pocoo出品，比屬精品，自帶jinja2模板，可以替換)
web.py (這個我沒用過，作者自殺，白瞎了一個高手)
bottle (只有一個文件的框架，需要自己構建整個開發體系)
uliweb (中國人開發的，也很不錯)
Tornado (非同步框架，適合長連接，比如在線聊天之類的)

Python框架雖然說是百花齊放，但仍然有那麼一家是最大的，它就是Django。Django為人所稱道的地方主要有：
①完美的文檔，Django的成功，我覺得很大一部分原因要歸功於Django近乎完美的官方文檔（包括Django book）。
②
全套的解決方案，Django象Rails一樣，提供全套的解決方案（full-stack framework + batteries
included），基本要什麼有什麼（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，開發網
站應手的工具Django基本都給你做好了，因此開發效率是不用說的，出了問題也算好找，不在你的代碼里就在Django的源碼里。
③強大的URL路由配置，Django讓你可以設計出非常優雅的URL，在Django里你基本可以跟醜陋的GET參數說拜拜。
④自助管理後台，admin interface是Django里比較吸引眼球的一項contrib，讓你幾乎不用寫一行代碼就擁有一個完整的後台管理界面。