視頻周界演算法

⑴ 模擬監控如何向網路監控轉變

雖然在監控系統的構建中，需求仍然是我們的首要參考方向。但是，隨著網路監控功能上的日益完善，以及在發展前景上，網路與模擬距離也開始日益拉大，越來越多的模擬用戶已經開始急於向著網路監控的道路上靠攏。 其實，對於監控設備由模擬向網路的轉變並非不可實現，畢竟對於網路設備來說，它的應用前景，以及在未來技術成熟之後應用的便利性上，都是模擬監控所難以匹敵的。不過，由於巨大的工程開銷，以及要面臨一個長久的適應過程，因此，對於模擬轉網路這樣的工作需求來說，必然要做好更加細致的准備才能保證它在需求上的切實實現，同時又使我們的投入降到最低。 經濟的轉變模式：共存模式實現過渡 這兩年，視頻監控的發展速度似乎用迅速已經難以形容。而對於我們的選擇來說，需求儼然已經成為最重要的參考方向之一。在我們的大部分應用中，高清往往是需求網路監控的重要因素。在很多的重點場所，高清高解析度的監控攝像機都是相關地帶必不可少的東西。不過，由於並非所有的場所都需求高清。 因此，對於由模擬監控向網路設備過渡的需求來說，我們可以在攝像的前端，採用數字編碼器將畫面從模擬信號轉換為數字信號來傳輸並且存儲。而當模擬設備逐漸淘汰時，我們便可以藉助網路技防設備來實現對模擬設備的管控。或者，我們也可以通過VNS軟體與模擬控制終端結合的方式，來實現網路與模擬設備的共存。 當然，這兩種的控制特性也會有著明顯的不同，這些我們將在後面的內容中繼續介紹。 傳輸線纜簡化交融 除了終端以外，傳輸線纜也是我們所要關注的重要考驗之一。在模擬攝像機和網路攝像機的傳輸應用上，二者的傳輸介質的使用還是有著明顯的差別的，而在這種過渡工程的應用中，避免由於介質差異造成的信號困擾無疑是考驗工程搭配方式的重要因素。因此，在類似的系統構建中，我們往往使用光纖作為模網混合的通訊傳輸介質。這樣既可以避免設備在多種的介質中傳輸受到不同線路質量的影響，同時光纖也可以藉助其更高的傳輸環境帶來一個更加兼容的傳輸效果。 另外，在實現了網路化的演變以後，整個管理系統覆蓋下的網路壓力也會驟然增大，而相應的網路環境能否承擔起安防監控的應用需求，或者應用的壓縮標准能否將通訊碼流控制在可接受的范圍之內，都是我們需要考慮的方面。 存儲思路求轉變 長久以來，每每我們提起高清高清帶給我們的種種便利時，自然也會在很多時候提到高清監控對於存儲的巨大壓力。而這對於模擬向網路過渡的混合型系統時，自然這種矛盾也就顯得更加的突出。 不過，對於這樣的存儲問題，我們不妨採用前端存儲的模式，既能在一定程度上緩解後端設備的處理壓力，同時又能夠提升信息的安全系數。以免在設備遭遇斷電、或者與後端的聯系出現意外時，可以保全信息的安全。 除了信息的前後存儲以外，對於設備在故障時能否實現快速反饋，或者設備存儲的識別和兼容性，以及在更大存儲壓力下，我們的存儲容量時間等等，也都是系統加入新成分之後所不可忽視的方面。 系統融合涉及廣泛 在前面的文章中，我們提到了信號轉換與VMS控制應用上的不同。雖然二者在模網混合的實踐中，都有著相對不錯的工作狀態，但是它們的成本卻有著明顯的差異。 對於通過轉碼實現模網融合的設備來說，雖然這種工作的方式可能看起來會使這種轉變的過程更加平穩，不過在成本的投入上則會付出更多的資金。而對於後者來說，作為一種尚在嘗試的應用模式，它的系統構建卻要更簡單於前者。 如今，安防設施已經滲透到社會生活的方方面面，守護人們生活的同時，其科學性、易用性的需求日益提高。監控系統及時報警、視頻信息快速處理是監控設備使用者非常關心的問題，智能視頻分析功能應運而生。 智能視頻分析應用現狀 當前，智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視，不少項目已經開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析主要涉及哪些領域？有哪些設備呢？ 目前市場上存在的設備種類多樣，主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟體視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要表現形式有智能攝像機、智能DVR等，其一般應用在監控系統的前端，分布式的處理方式具有佔用帶寬小，不受傳輸影響的優點，缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析，對視頻分析技術的演算法與前端設備性能有較大的依賴。這一類的產品主要應用在一些重點的行業，例如軍隊、金融、教育、小區等，企業在銷售模式上主要以產品形式為主導。純軟體視頻分析產品主要運行於普通PC或伺服器上，形成智能視頻分析伺服器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數的視頻和實現更為強大的功能，卻也不可避免的存在佔用帶寬大的缺點，對伺服器性能要求較高。這一類的產品應用相對廣泛，平安城市是其應用的重要體現，企業在銷售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導。 當前智能視頻分析可以分為模式識別和行為分析技術。模式識別技術包含：人臉檢測、人臉比對、車牌識別、煙火識別檢測等；行為分析包含：越線、進入、離開、丟失、遺留物、人群聚集、滑倒等。智能分析最核心的是視頻演算法，目前演算法的體現形式包括了集成到硬體和純軟體方式提供，效果基本相同。設備類型主要包含嵌入式的智能分析和純軟體智能分析。睿捷RVS平台對兩類視頻分析系統都可進行支持。兩類智能分析優缺點如表1。 當前智能視頻分析技術主要包括：行為分析、視頻識別技術、生物識別領域的視頻分析應用、機器視覺方面應用。目前，這幾種技術都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術已經得到了廣泛的應用。 按照演算法層面的差異性，智能視頻分析相關技術可分為周界防範、行為識別、面部識別、車牌識別、技術統計、密度分析、畫質分析等等。相關設備主要以三種形態為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設備；第二種，PC式後端分析設備；第三種，以靈動處理器為核心開發的PC式前端分析設備。目前，最為穩定也是最常用的是第一種，即嵌入式前端分析設備，其特點是布點靈活、穩定，易於管理和維護。上海卓揚智能視頻分析相關案例主要包括教育行業、金融、監所、文博等，並以行業細分出很多具體的與智能相關的功能。除了周界以外還包括粘貼、尾隨、非正常人臉、劇烈動作、虛擬牆、偷盜檢測等。 智能視頻分析系統的組網與管理 目前有智能視頻分析功能的視頻監控系統的組網結構如何？當系統中有多個攝像機時，如何才能對眾多視頻信息進行科學的管理？如何能對前端攝像機回傳的視頻分析結果進行科學管理？ 智能視頻分析本身適用於多級聯網的集中監控管理結構，也能夠適應模擬視頻或者數字視頻輸入，可以同視頻監控管理平台無縫對接，返回數據或者報警信息，使視頻監控系統得到更為有效的使用。在具體的組網結構方面，根據所採用的設備種類不同，組網結構可進行靈活調整。 目前智能分析架構分為模擬系統和網路系統。模擬系統是模擬設備的模擬信號連入智能分析編碼器，然後再把信號傳輸到後端。數字系統則通過NVR把視頻流推送給智能分析軟體，智能分析軟體再返回結果給NVR。面對海量的視頻，用戶關注的並不是視頻本身，而是從視頻中提取出來的有效信息。