資料庫好處
mysql資料庫的優點如下：
1、速度:運行速度快。
2、價格:MySQL對多數個人來說是免費的。
3、容易使用;與其他大型資料庫的設置和管理相比，其復雜程度較低，容易學習。
4、可移植性:能夠工作在眾多不同的系統平台上，例如:Windows、Linux、Unix、MacOS等。
5、豐富的介面:提供了用於C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Rudy和TCL等語言的APl。6、支持查詢語言:MySQL可以利用標准SQL語法和支持ODBC(開放式資料庫連接）的應用程序。
7、安全性和連接性;十分靈活和安全的許可權和密碼系統，允許主機驗證。連接到伺服器時，所有的密碼均採用加密形式，從而保證了密碼安全。並且由於MySQL時網路化的，因此可以在網際網路網上的任何地方訪問，提高數據共享效率。
2. 使用資料庫系統有什麼好處
一、關系資料庫系統的優點
a．靈活性和建庫的簡單性：從軟體開發的前景來看，用戶與關系資料庫編程之間的介面是靈活與友好的。目前在多數RDDMS產品中使用標准查詢語言SQL，允許用戶幾乎毫無差別地從一個產品到另一個產品存取信息。與關系資料庫介面的應用軟體具有相似的程序訪問機制，提供大量標準的數據存取方法。
b．結構簡單：從數據建模的前景看，關系資料庫具有相當簡單的結構（元組），可為用戶或程序提供多個復雜的視圖。資料庫設計和規范化過程也簡單易行和易於理解。由於關系資料庫的強有力的、多方面的功能，已經有效地支持許多資料庫納應用。
二、關系資料庫系統的缺點
a．數據類型表達能力差：從下一代應用軟體的發展角度來看，關系資料庫的根本缺陷在於缺乏直接構造與這些應用有關的信息的類型表達能力，缺乏這種能力將產生以下有害的影響，例如：大多數RDBMS產品所採用的簡單類型在重構復雜數據的過程中將會出現性能問題；資料庫設計過程中的額外復雜性；RDBMS產品和編程語言在數據類型方面的不協調。
大多數現代的RDBMS產品已成熟地用於商務和財政方面，而這些領域不要求很高和很復雜的數據模型。雖然這些產品多多少少克服了一些以上所述的缺點，但從理論上看關系數據模型不直接支持復雜的數據類型，這是由於第一範式的要求，所有的數據必須轉換為簡單的類型，如整數、實數、雙精度數和字元串。
對於工程應用來說，這種不能支持復雜數據類型的典型結果就是需要額外地分解數據結構工作，這些被分解的結構不能直接表示應用數據，且從基本成分重構時也非常繁瑣和費時間。
b．復雜查詢功能差：關系資料庫系統的某些優點也同時是它的不足之處。雖然SQL語言為數據查詢提供了很好的定義方法，但當用於復雜信息的查詢時可能是非常繁瑣的。此外，在工程應用時規范化的過程通常會產生大量的簡單表。在這種環境下由存取信息產生的查詢必須處理大量的表和復雜的碼聯系以及連接運算。
除非這些查詢以固定的例行程序方式提供，否則用戶就必須對SQL非常熟悉，以便適當地瀏覽資料庫，查出所需的信息。然而，一旦查詢方式按固定例行程序方式進行，用戶最終就進行應用軟體的常規維護。但應用或人機介面軟體的變化又可能要求經常修改例行的查詢，資料庫結構的變化也可能導致例行查詢程序以及應用或人機介面軟體的失效。由於這些原因，關系資料庫系統的維護開銷可能是很大的。
由於關系資料庫不能提供足夠的構造能力及性能方面的原因，在進行較復雜的資料庫設計過程中，不可能將許多工程問題直接分解成一些簡單的部分。由於缺乏直接指針存取方法，所以查詢有關的信息需要花費時間。
c．支持長事務能力差；由於RDBMS記錄鎖機制的顆粒度限制，對於支持多種記錄類型的大段數據的登記和檢查來說，簡單的記錄級的鎖機制是不夠的，但基於鍵值關系的較復雜的鎖機制來說卻很難推廣也難以實現。
d．環境應變能力差：在要求系統頻繁改變的環境下，關系系統的成本高且修改困難。在工程應用中支持"模式演變"（schema evolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持這種功能。另外，關系資料庫和編程語言所提供的數據類型的不一致，使得從一個環境轉換到另一個環境時需要多至30％的附加代碼。
三、面向對象資料庫系統的優點
a．能有效地表達客觀世界和有效地查詢信息：面向對象方法綜合了在關系資料庫中發展的全部工程原理、系統分析、軟體工程和專家系統領域的內容。面向對象的方法符合一般人的思維規律、即將現實世界分解成明確的對象，這些對象具有屬性和行為。系統設計人員用ODBMS創建的計算機模型能更直接反映客觀世界，最終用戶不管是否是計算機專業人員，都可以通過這些模型理解和評述資料庫系統。
工程中的一些問題對關系資料庫來說顯得太復雜，不採取面向對象的方法很難實現。從構造復雜數據的前景看，信息不再需要手工地分解為細小的單元。ODBMS擴展了面向對象的編程環境，該環境可以支持高度復雜數據結構的直接建模。
b．可維護性好：在耦合性和內聚性方面，面向對象資料庫的性能尤為突出。這使得資料庫設計者可在盡可能少影響現存代碼和數據的條件下修改資料庫結構，在發現有不能適合原始模型的特殊情況下，能增加一些特殊的類來處理這些情況而不影響現存的數據。如果資料庫的基本模式或設計發生變化，為與模式變化保持一致，資料庫可以建立原對象的修改版本。這種先進的耦合性和內聚性也簡化了在異種硬體平台的網路上的分布式資料庫的運行。
c．能很好地解決"阻抗不匹配"（impedance mismatch）問題。面向對象資料庫還解決了一個關系資料庫運行中的典型問題：應用程序語言與資料庫管理系統對數據類型支持的不一致問題，這一問題通常稱之為阻抗不匹配問題。
四、面向對象資料庫系統的缺點
a．技術還不成熟。面向對象資料庫技術的根本缺點是這項技術還不成熟，還不廣為人知。與許多新技術一樣，風險就在於應用。從事面向對象資料庫產品和編程環境的銷售活動的公司還不令人信服，因為這些公司的歷史還相當短暫，就該十幾年前關系資料庫的情況一樣。ODBMS如今還存在著標准化問題，由於缺乏標准化，許多不同的ODBMS之間不能通用。此外，是否修改SQL以適應面向對象的程序，還是用新的對象查詢語言來代替它，目前還沒有解決，這些因素表明隨著標准化的出現，ODBMS還會變化。
b．面向對象技術需要一定的訓練時間：有面向對象系統開發經驗的公司的專業人員認為，要成功地開發這種系統的關鍵是正規的訓練，訓練之所以重要是由於面向對象資料庫的開發是從關系資料庫和功能分解方法轉化而來的，人們還需要學習一套新的開發方法使之與現有技術相結合。此外，面向對象系統開發的有關原理才剛開始具有雛形，還需一段時間在可靠性、成本等方面令人可接受。
c．理論還需完善：從正規的計算機科學方面看，還需要設計出堅實的演算或理論方法來支持ODBMS的產品。此外，既不存在一套資料庫設計方法學，也沒有關於面向對象分析的一套清晰的概念模型，怎樣設計獨立於物理存儲的信息還不明確。
面向對象資料庫和關系資料庫系統之間的爭論不同於70年代關系資料庫和網狀資料庫的爭論，那時的爭論是在同一主要領域（即商業事務應用）中究竟是誰代替誰的問題。現在是肯定關系資料庫系統基本適合商業事務處理的前提下，對非傳統的應用，特別是工程中的應用用面向對象資料庫來補充不足的問題。面向對象資料庫系統將成為下一代資料庫的典型代表，並和關系資料庫系統並存（而不是替代）。它將在不同的應用領域支持不同的應用需求。
3. 雲資料庫有哪些優點劣勢
首先：雲資料庫具有以下幾個顯著特點
1.雲存儲服務類型
2.完美兼容MySQL協議、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服務
3.兼具哪鬧首備份、擴容、遷移等功能，用戶可以方便的進行資料庫的管理
4.高度的虛擬化包括伺服器、存儲、網路、應用等虛擬化等
5.更加智能化、自動化、便捷化、規模化和標准化
基於雲資料庫解決方案分為兩個基本類別：資料庫服務(DBaaS)和數據服務(DaaS)，這兩者間的主要區別在於數據是怎樣管理的。
「雲數據彎備庫VS傳統資料庫」優勢
更高性價比：
這個因素也是企業考慮使用雲資料庫的首要因素！使用基於雲資料庫解決方案，可從硬體、軟體許可以及服務實施等方面大幅降低運營成本和支出，你只需要對所使用的部分買單。
擴展性與靈活性更高：
資料庫託管公司往往處於有利位置，為了得到更高的效率並減少未使用的空間而使資源得到最大化。雲服務提供商會根據你不斷變化的業務需求而對服務進行增加或縮減。
更高效：
提供了硬體共享、流程自動化和技術熟練的好處，可以從任何地方、使用任何電腦、移動設備或瀏覽器訪問資料庫，能從整體上降低資源的使用。
「雲資料庫VS傳統資料庫」劣勢
隱私安李數全問題：
雲計算中一個值得關注的事情是你的數據是通過網路訪問的，網路訪問這就產生了一系列問題，比如我們經常聽到的資料庫被攻擊、***會員資料泄露等系列安全和隱私問題。因此，如果選擇雲服務商找一個靠譜的雲服務商則顯得更為重要！
數據的意外丟失風險：
互聯網鏈接風險的損失，當數據通過網路進行交互，失去資料庫連接將會對你的企業生產帶來怎樣的影響。企業要做好承擔這種風險的准備。
定製化服務能力不足：
存在一定的局限性，當處理如此多的業務時，要求資料庫服務商要很靈活。如果需要深度定製並且與現有系統集成來為日常業務服務，這個很多雲數據服務提供商未必可以提供定製化的指定服務！
對於企業而言，是否選擇雲資料庫來解決自身的數據存儲方案，以及是否全部選擇通過雲服務，需要根據自身的實際行業環境、特點以及防止承擔風險能力去評估！
4. 資料庫有什麼好處
現在的信息系統一般都是用資料庫來存儲數據，利用資料庫碧派可以高效的對數據進行管理，包括數據的有效組織，查詢和修改，同時可容易實現備份和恢復。
1、存放數據，這是起碼的。用文件存不是不可以，但是對於並發的支持、鎖機制的保障、存核顫儲備份機制、搜索方面，資料庫是在優勢巨大
2、數據存多了，往往會發現一些新的知識。這就是數據倉庫、數據挖掘做的
3、現在流行的大數據？改慧敗！雲計算？！都有資料庫的支撐啊
5. 用資料庫管理信息有什麼好處
1. 存檔海量信息，歷史數據隨時可查。例如十年前的數據，如果沒有資料庫，想要找到是不容易的，可能存檔的紙質資料或者電腦資料早就丟失了。
2. 提高記錄和檢索信息的效率。試想，如果是在一堆存檔了幾年的紙張合同里找到一張合同是很麻煩的事，尤其是如果你僅僅知道某產品的名稱而不記得是某年某月某客戶的合同的時候；即便是在眾多Excel文檔中檢索，效率也是比較低的，而在資料庫中檢索，可能只需要幾秒鍾。
3. 減少重復工作。資料庫里所需要錄入的資料通常只需要錄入一次即可，所有數據信息都可以根據需要歸納、整理、調用。比如：如果您使用Word或者Excel來開具訂單，月底統計時，還需要再一次整理並一行一行錄入到Excel里形成統計報表。而是用資料庫，您只需要開單的時候錄入一次即可，所有的統計信息都可以根據需要來定製自動完成統計報表。
4. 管理方便。資料庫中可以加入流程管理，將審批流程納入進去。例如：平常使用的合同或訂單審批，需要一個或多個人簽字蓋章完成，還可能需要拿著單據走過多個部門，效率低下。而資料庫中可以加入數字簽名和數字簽章，實現在線審批，並可以自定義審批流程，即先給甲簽字，再給乙簽字，再給丙蓋章。並使得遠程審批得以實現。即審批人或者總經理不需要在辦公室，只要在能上網的地方就可以審批，甚至可以使用手機來審批。
5. 有效地集合企業資源，並合理分配使用。
6. 高效跟蹤業務。
7. 資料庫加密管理，可減少人員流動帶來的資料或者技術損失。
8. 流程規范化，可減少對某些崗位人員的依賴，減少人員流動導致的崗位缺失帶來的損失。
9. 可實現業務與財務同步，即時發生的成本可以快速反應到財務報表上。
以上僅是部分好處，已經足以說明資料庫管理信息的優勢。
資料庫管理涉及到的需要配合的東西也很多，包括硬體、軟體、電源環境、備份系統、操作人員、資料庫開發與維護人員等等，是需要一點功夫的。需要根據自己企業的實際情況出發，選擇合適的配置計劃。