概率抽獎演算法

A. 有哪些經典的抽獎演算法

常見的有兩種

第一類是常見的有等級的抽獎活動，如一等、二等、三等獎等等

java">//分別為一、二、三、四等將的獎品數量，最後一個為未中獎的數量。
privatestaticfinalInteger[]lotteryList={5,10,20,40,100};

privateintgetSum(){
intsum=0;
for(intv:lotteryList){
sum+=v;
}
returnsum;
}

privateintgetLotteryLevel(){
Randomrandom=newRandom(System.nanoTime());
intsum=getSum();
for(inti=0;i<lotteryList.length;++i){
intrandNum=Math.abs(random.nextInt())%sum;
if(randNum<=lotteryList[i]){
returni;
}else{
sum-=lotteryList[i];
}
}
return-1;
}

第二類是不分等級的抽獎活動，僅需要參與人數與獎品總數，各獎品中獎概率相等。

//另一種抽獎演算法，用於公司抽獎，即總參與人數與獎品數固定。
=75;
privatestaticfinalinttotal=175;
privatestaticSet<Integer>lotterySet=newHashSet<Integer>();
static{
for(inti=1;i<=lotteryNum;++i){
lotterySet.add(total*i/lotteryNum);
}
}
privateintgetLotteryNum2(){
Randomrand=newRandom(System.nanoTime());
intrandNum=Math.abs(rand.nextInt())%total;
if(lotterySet.contains(randNum)){
returnrandNum*lotteryNum/total;
}
return-1;
}

B. 抽獎的概率怎麼計算

抽取一個紅球的概率為：[5/（5+50+150）]*100%=2.44%
抽取2個紅球的概率為：2.44%*{[4/（4+50+150）]*100%}=0.047824%
抽取3個紅球的概率為：0.047824%*{[3/（3+50+150）]*100%}=0.0007078%
抽取1個黃球的概率為：50/205*100%=24.39%
抽取2個黃球的概率為：24.39%*[49/204*100%]=5.5858%
抽取3個黃球的概率為：5.5858%*[48/203*100%]=1.385%

C. (概率問題)抽獎的概率計算是什麼

(概率問題)抽獎的概率計算(1-1/3)*1*1/1=2/3。

如果是連續抽則激到1-3個的，而且是不放回抽，則：

（一個）=5/205=1/41。

（二個）=5/205*（4/204）=1/41*（1/51）=1/2091。

（三個）=5/205*（4/204）*（3/203）=1/141491。

因為只有2種選擇，換或是不換。假設選換，第一次就抽中的概率是1/3，那麼選換後就成了不中；抽不中的是2/3，選擇換就是中；於是相當於選換中獎率2/3；如果選不換，同理得到中獎率是1/3。

概率

是度量孫物襪偶然事件發生可能性的數值。假如經過多次重復試驗(用X代表)，偶然事件(用A代表)出現了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了數值(用P代表)。在多次試驗中，螞逗P相對穩定在某一數值上，P就稱為A出現的概率。如偶然事件的概率是通過長期觀察或大量重復試驗來確定，則這種概率為統計概率或經驗概率。

D. 抽獎活動的中獎幾率是怎麼算的

中獎的概率就是用獎品的數量除以參與抽獎的總人數，得到的結果就是抽到該獎品的中獎概率。如果參與抽獎人數有800個人，獎品有5件，那麼中獎的概率就是：5/800=0.625%。

在國內彩市中頭獎概率最低的是大樂透玩法，概率僅為2142萬分之一。其次是雙色球的頭獎中出概率，為1772萬分之一。

而美國最熱門的兩大彩種之一，兆彩（超級百萬）的中頭獎概率為1.75億分之一，堪稱史上難度最大的彩票玩法，也就是說，美國兆彩中頭獎的概率僅為雙色球的1/9.86。

概率，亦稱「或然率」，它是反映隨機事件出現的可能性大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。

例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是正品」就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。

經過大量反復試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。該常數即為事件A出現的概率，常用P
(A) 表示。

E. 怎樣根據物品價值制定抽獎概率

抽獎概率-三種演算法一、逢「幾」中獎逢「幾」中獎，即通過預估抽獎人數和獎品數來判斷，「幾」=(抽獎人數/獎品數)*N。這是一種最簡單抽獎演算法，適合抽獎人數眾多，而且互相無聯系的情況。如今大為流行的微博轉發得獎就常常使用這種演算法，即根據轉發次數來決定獎品歸屬，透明而且具有激勵性。當然這個「幾」也不單只次數，還可能是時間，逢某個時間點就可以抽中，不過這種方案可能產生無人中獎和很多人中獎的情況，時間點的安排很關鍵！這個時間點一旦公布出去，那就是秒殺，霍霍。。逢「幾」中獎有很多弊端，但是非常簡單，很容易實現，被很多抽獎活動所採用，有些會公布抽獎規則，激勵抽獎，有些則不會公布，其實後台運行的可能也是這個演算法，簡單高效又不失公平。在信息不透明的情況下，鬼知道你是第幾個抽獎的，哈哈。。二、概率抽獎所謂概率抽獎是最容易想到的抽獎演算法了，這個概率可以是一成不變的，也可以是一直在變化調整的，最難的是採用多大的概率，何種情況下採用何種概率。這個也沒有什麼通用的方案，不同的應用場景，所用的概率演算法不同。下面介紹一種演算法，根據獎品的過期日期來計算它當前時間的中獎率，當時間逐漸接近獎品過期時間時，中獎概率會逐漸發生變化，如果設為1表示線性衰減，2為平方衰減，以此類推。

F. 抽獎獎品概率的演算法謝謝了，大神幫忙啊

可以預定義一個數，然後根據百分比計算各自的門檻值。如下： (注意：概率需要從小到大排列，因為用if判斷的問題。) #define BASE_NUMBER 32767 #define BASE_DIV 100 #define RATE1 1 #define RATE2 5 #define RATE3 20 #define RATE4 74 int var1, var2, var3, var4; main() { var1 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE1/BASE_DIV); var2 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE2/BASE_DIV); var3 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE3/BASE_DIV); var4 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE4/BASE_DIV); ..... if ( rand <= var1 ) { // 第一種 } else if ( rand <= var2 ) { // 第二種 } else if ( rand <= var3 ) { // 第三種 } else { // 第四種 } ... } 如上，只需要改變BASE_DIV 和RATE1 2 3 4就能控制

求採納