八爪魚源碼
下載你沒有許可權登錄的網站源碼和資料庫，除非滲透入侵進去才能做到。互聯網上流傳的合法工具。沒有任何一個工具可以做到，包括八爪魚。
不過可以使用整站下載工具，可以把HTML代碼和樣式圖片下載下來。作為離線瀏覽和樣式學習還是有工具的。如：iis7整站下載
❷ python爬蟲如何寫
Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
Python爬取網頁靜態數據
這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事網路上的內容為例：
1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位：
打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有欄位內容都可以直接找到：
2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然後再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
Python爬取網頁動態數據
很多種情況下，網頁數據都是動態載入的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態載入的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也敬鏈譽可能是其他類型的文件，像xml等），然後請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：
1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年亮段利率，借款標題，期限，金額，進度這5個欄位：
2.按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找到動態載入的json文件，具體信息如下：
3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然後再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：
程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：
至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對於初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，後期熟悉後，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分喚陸享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
❸ 數據採集源代碼從哪裡獲得
數據爬蟲代碼如果自己去開發爬蟲技術爬取時間跟人力起碼需要在一年左右。現在有一些平台是專門提供這些介面服務，可以直接調用現成的數據獲得數據。
以下是一些數據開放平台：
1.京東獲取單個商品價格介面:
1.//ps:商品ID這么獲取:http://item.jd.com/954086.html
2.http://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_商品ID&type=1
2.淘寶商品搜索建議:
1.http://suggest.taobao.com/sug?code=utf-8&;q=商品關鍵字&callback=cb
2.//ps:callback是回調函數設定
3.全網商品比價介面：
1.慢慢買比價API免費介面
2.比一比價API免費介面
3.歷史價格查詢比價介面
4.快遞介面:
1.//ps:快遞公司編碼:申通="shentong" EMS="ems" 順豐="shunfeng" 圓通="yuantong" 中通="zhongtong" 韻達="yunda" 天天="tiantian"
2.匯通="huitongkuaidi" 全峰="quanfengkuaidi" 德邦="debangwuliu" 宅急送="zhaijisong"
3.http://www.kuaidi100.com/query?type=快遞公司代號&postid=快遞單號
5.網路介面:
1.http://ke..com/api/openapi/BaikeLemmaCardApi?scope=103&;format=json&appid=379020&bk_key=關鍵字&bk_length=600
2.//查詢出錯示例如下：查看原始頁面 {"error_code":"20000","error_msg":"search word not found"}音樂介面
6.蝦米音樂介面
1.http://kuang.xiami.com/app/nineteen/search/key/歌曲名稱/diandian/1/page/歌曲當前頁?_=當前毫秒&callback=getXiamiData
7.QQ空間音樂介面
1.http://qzone-music.qq.com/fcg-bin/cgi_playlist_xml.fcg?uin=QQ號碼&json=1&g_tk=1916754934
❹ 如何用python爬取網站數據
這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事網路網站數據為例
1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位，如下：
對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：
2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例
1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息，截圖如下：
打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：
2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：
程序運行截圖如下，前羨已經成功抓取到數據：
至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。