資料庫的拆分

1. 在sql Server資料庫中拆分字元串函數

SQL Server資料庫中拆分字元串函數的具體方法

CREATE FUNCTION uf_StrSplit (@origStr varchar( ) 待拆分的字元串@markStr varchar( )) 拆分標記 如 RETURNS @splittable table( str_id varchar( ) NOT NULL 編號ID string varchar( ) NOT NULL 拆分後的字元串)ASBEGINdeclare @strlen int @postion int @start int @sublen int @TEMPstr varchar( ) @TEMPid intSELECT @strlen=LEN(@origStr) @start= @sublen= @postion= @TEMPstr= @TEMPid= if(RIGHT(@origStr )<>@markStr )beginset @origStr = @origStr + @markStrendWHILE((@postion<=@strlen) and (@postion != ))BEGINIF(CHARINDEX(@markStr @origStr @postion)!= )BEGINSET @sublen=CHARINDEX(@markStr @origStr @postion) @postion;ENDELSEBEGINSET @sublen=@strlen @postion+ ;ENDIF(@postion<=@strlen)BEGINSET @TEMPid=@TEMPid+ ;SET @TEMPstr=SUBSTRING(@origStr @postion @sublen);INSERT INTO @splittable(str_id string)values(@TEMPid @TEMPstr)IF(CHARINDEX(@markStr @origStr @postion)!= )BEGINSET @postion=CHARINDEX(@markStr @origStr @postion)+ ENDELSEBEGINSET @postion=@postion+ ENDENDENDRETURNEND

例如 select * from uf_StrSplit( )

輸出結果

2. oracle資料庫按照一定條件把表拆分為多個表

其實不需要拆分表，分區就可以，還是原來的表名，只是將原來的表分成了若乾的分區，這樣能起到分表的效果，還不用分成很多的表。
比如你原來的表的名字是A，那麼將該表改為A1，然後從新建立一個分區表A，分區的依據是班級，也就是list分區，也就是一般意義上的列表分區表。
然後再將A1的數據插入新A表就可以了。
至於分區表的建立方式，往上很多，可以自行查找。
這樣操作查詢的語句不需要變，只是在不跨分區查詢的情況下，相當於分成了若干張表去查詢。比如查詢1班的成績，那麼就是在1班的分區內，不會有2班的問題，就相當於你用一個指頭就能解決問題，不會動用這個手一樣。
如果分表的話，那麼假設有12個班，那麼就要建立12張表，這樣的話，語句就要寫12次，冗餘太大了。

3. 資料庫水平拆分和垂直拆分 怎麼實現

垂直拆分

垂直拆分是指數據表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表

通常我們按以下原則進行垂直拆分:

把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟，然後查詢的時候用join關鍵起來即可;
水平拆分

水平拆分是指數據錶行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的數據拆成多張表來存放。

水平拆分的一些技巧
1. 拆分原則
通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表

users1，users2，users3，users4
通過用ID取模的方法把數據分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]
這里是個小哈希，然後查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢

$_GET['id'] = 17,
17%4 + 1 = 2,
$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = 17;
在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null);
得到自增的ID後,又通過取模法進行分表插入;
注意,進行水平拆分後的表,欄位的列和類型和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長

另外
部分業務邏輯也可以通過地區，年份等欄位來進行歸檔拆分;
進行拆分後的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策劃上，從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必須要先選擇年,然後才能進行查詢;
在做分析或者統計時，由於是自己人的需求,多點等待其實是沒關系的,並且並發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進行查詢,然後再進行查詢;

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........

4. 如何用ACCESS資料庫拆分數據

方法一
1、通過Sql語句，然後使用Docmd.runsql 或Currentdb.Execute 執行Sql語句批量拆分
2、通過DAO或ADO 使用Recordset記錄集來循環插入，這個需要懂VBA代碼及Do while循環
希望可幫到你

5. 整個資料庫的dmp文件能拆分出表嗎

可以。
數據的切分（Sharding）根據其切分規則的類型，可以分為兩種切分模式。一種是按照不同的表（或Schema）來切分到不同的資料庫（主機）之上，這種切可以稱之為數據的垂直（縱向）切分，另外一種則是根據表中的數據的邏輯關系，將同一個表中的數據按照某種條件拆分到多台資料庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。垂直切分一個資料庫由很多表的構成，每個表對應著不同的業務，垂直切分是指按照業務將表進行分類，分布到不同的資料庫上面，這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫上面， 垂直切分的優缺點介紹：
優點：拆分後業務清晰，拆分規則明確。系統之間整合或擴展容易。數據維護簡單。
缺點：部分業務表無法join，只能通過介面方式解決，提高了系統復雜度。受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸，不易數據擴展跟性能提高。事務處理復雜。由於垂直切分是按照業務的分類將表分散到不同的庫，所以有些業務表會過於龐大，存在單庫讀寫與存儲瓶頸，所以就需要水平拆分來做解決。水平切分相對於垂直拆分，水平拆分不是將表做分類，而是按照某個欄位的某種規則來分散到多個庫之中，每個表中包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中的某些行切分到一個資料庫，而另外的某些行又切分到其他的資料庫中，水平切分的優缺點介紹：拆分規則抽象好，join操作基本可以資料庫做。
不存在單庫大數據，高並發的性能瓶頸。應用端改造較少。提高了系統的穩定性跟負載能力。拆分規則難以抽象。分片事務一致性難以解決。數據多次擴展難度跟維護量極大。跨庫join性能較差。垂直切分和水平切分共同的特點和缺點有：引入分布式事務的問題。跨節點Join的問題。跨節點合並排序分頁問題。多數據源管理問題。