行存資料庫

『壹』 傳統關系資料庫和列族資料庫的區別

列式存儲(Columnar or column-based)是相對於傳統關系型資料庫的行式存儲(Row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表。1）行存儲的寫入是一次完成。如果這種寫入建立在操作系統的文件系統上，可以保證寫入過程的成功或者失敗，數據的完整性因此可以確定。
2）列存儲由於需要把一行記錄拆分成單列保存，寫入次數明顯比行存儲多（意味著磁頭調度次數多，而磁頭調度是需要時間的，一般在1ms~10ms)，再加上磁頭需要在碟片上移動和定位花費的時間，實際時間消耗會更大。所以，行存儲在寫入上佔有很大的優勢。

3）還有數據修改,這實際也是一次寫入過程。不同的是，數據修改是對磁碟賀枯森上的記錄做刪除標記。行存儲是在指定位禪畝置寫入一次，列存儲是將磁碟定位到多個列上分敗鬧別寫入，這個過程仍是行存儲的列數倍。所以，數據修改也是以行存儲占優。

『貳』 行式資料庫和列式資料庫的優缺點是什麼，行式資料庫和列式資料庫的執行效率比較一下

傳統的行式資料庫，是按照行存儲的，維護大量的索引和物化視圖無論是在時間(處理)還是空間(存儲)方面成本都很高。而列式資料庫恰恰相反，列式資料庫的數據是按照列存儲，每一列單獨存放，數據即是索引。只訪問查詢涉及的列，大大降低了系統I/O，每一列由一個線來處理，而且由於數據類型一致，數據特徵相似，極大方便壓縮。行式資料庫擅長隨機讀操作，列式資料庫則更擅長大批量數據量查詢

『叄』 資料庫相關的問題：表是由行和列組成的，行也可以稱為__，列可以稱為___。

表是由行和列組成的，行也可以稱為記錄，列可以稱為欄位。

在關系資料庫模型中，二維表的列稱為屬性或者說是欄位，二維表的行稱為記錄或者說是元組。

關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

(3)行存資料庫擴展閱讀：

行存儲和列存儲的應用場景

行存儲的適用場景：

（1）適合隨機的增、刪、改、查操作；

（2）需要在行中選取所有屬性的查詢操作；

（3）需要頻繁插入或更新的操作，其操作與索引和行的大小更為相關。

列存儲的適用場景：

（1）查詢過程中，可針對各列的運算並發執行，在存中聚合完整記錄集，降低查詢響應時間；

（2）在數據中高效查找數據，無需維護索引（任何列都能作為索引），查詢過程中能夠盡量減少無關IO，避免全表掃描；

（3）因為各列獨立存儲，且數據類型已知，可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法，以提高物理存儲利用率；如果某一行的某一列沒有數據，在列存儲時，就可以不存儲該列的值，這將比行式存儲更節省空間。