想學資料庫

❶ 學資料庫,學哪個資料庫比較好

商業應用中主要是關系租枝困資料庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MSsqlServer、Informax、MySQL等。全部羅列出來是沒有意義的，資料庫太多了，你不弊念說你的工作是涉及哪方面，恐怕很難提供更適合你的資料庫。

初級應用一般是ACCESS配合的腳本程序一般是ASPASP.NETSQL比較復雜點不過功能強大很多配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和搭首PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數據以上級別的數據,那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE這個入門難度非常大如果想學的話就先學MICROSOFTSQL吧,這個網上教學比較多，ASP.NET2.0,應用的是非常廣泛的。

❷ 初學資料庫應該從何學起

初學資料庫應該從以下幾點進行學習：

一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。

想了解更多有關資料庫的相關信息，推薦咨詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。

❸ 資料庫入門從哪些學起

零基礎的話，學資料庫首選賀型《資料庫系統概念》，那些雜牌書就不用看了。

然後就是選擇一個具體的資料庫產品學習，比如Aess、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的資料庫產品區別很大的，每一種資料庫都有相應的經典書，官方也有入門文檔。哪些書就不列舉了，太多，到亞馬遜上搜對應的資料庫名字就能找到了。

當然，如果你想快餐式入門，那蔽明就看些視頻或者宏拍告國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧，那些應付暫時的需要應該夠了。

❹ 學習資料庫要掌握哪些技能才算入門

資料庫是當今世界最重要的技術，甚至都不用謙虛的加之一！

為什麼？因為它是各種應用的基礎！大數據，看名字就知道離不開資料庫。人工智慧，如果沒有數據，你哪來的智能？網路，網路上的內容還不是存在資料庫里的？管理系統，管理的是什麼？還不是數據嗎！哪怕你手機里的聯系人，也是存在數據里的哦。