資料庫的實體

Ⅰ 資料庫中的實體,實體型,實體集解析

一、資料庫設計過程

資料庫技術是信息資源管理最有效的手段。

資料庫設計是指：對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。

資料庫設計的各階段：

A、需求分析階段：綜合各個用戶的應用需求(現實世界的需求)。

B、在概念設計階段：形成獨立於機器和各DBMS產品的概念模式(信息世界模型)，用E-R圖來描述。

C、在邏輯設計階段：將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成資料庫邏輯模式。然後根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖(VIEW)形成數據的外模式。

D、在物理設計階段：根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。

1. 需求分析階段

需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求(和數據流圖描述的處理需求)。

需求分析的重點：調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。

需求分析的方法：調查組織機構情況、各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。

常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。

分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法(Structured Analysis，簡稱SA方法)從最上層的系統組織機構入手，採用逐層分解的方式分析系統，並把每一層用數據流圖和數據字典描述。

數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則藉助數據字典(Data Dictionary，簡稱DD)來描述。

2. 概念結構設計階段

通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。

概念模型用於信息世界的建模。概念模型不依賴於某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。

概念模型特點：

(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。

(2) 應該簡單、清晰、易於用戶理解，是用戶與資料庫設計人員之間進行交流的語言。

概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用於建立系統信息模型。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

本文詳細解析了資料庫設計過程、設計技巧以及總結了資料庫命名規范……

2.1 第零步——初始化工程

這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發建模計劃，組織建模隊伍，收集源材料，制定約束和規范。收集源材料是這階段的重點。通過調查和觀察結果，業務流程，原有系統的輸入輸出，各種報表，收集原始數據，形成了基本數據資料表。

2.2 第一步——定義實體

實體集成員都有一個共同的特徵和屬性集，可以從收集的源材料——基本數據資料表中直接或間接標識出大部分實體。根據源材料名字表中表示物的術語以及具有 「代碼」結尾的術語，如客戶代碼、代理商代碼、產品代碼等將其名詞部分代表的實體標識出來，從而初步找出潛在的實體，形成初步實體表。

2.3 第二步——定義聯系

IDEF1X模型中只允許二元聯系，n元聯系必須定義為n個二元聯系。根據實際的業務需求和規則，使用實體聯系矩陣來標識實體間的二元關系，然後根據實際情況確定出連接關系的勢、關系名和說明，確定關系類型，是標識關系、非標識關系(強制的或可選的)還是非確定關系、分類關系。如果子實體的每個實例都需要通過和父實體的關系來標識，則為標識關系，否則為非標識關系。非標識關系中，如果每個子實體的實例都與而且只與一個父實體關聯，則為強制的，否則為非強制的。如果父實體與子實體代表的是同一現實對象，那麼它們為分類關系。

2.4 第三步——定義碼

通過引入交叉實體除去上一階段產生的非確定關系，然後從非交叉實體和獨立實體開始標識侯選碼屬性，以便唯一識別每個實體的實例，再從侯選碼中確定主碼。為了確定主碼和關系的有效性，通過非空規則和非多值規則來保證，即一個實體實例的一個屬性不能是空值，也不能在同一個時刻有一個以上的值。找出誤認的確定關系，將實體進一步分解，最後構造出IDEF1X模型的鍵基視圖(KB圖)。

2.5 第四步——定義屬性

從源數據表中抽取說明性的名詞開發出屬性表，確定屬性的所有者。定義非主碼屬性，檢查屬性的非空及非多值規則。此外，還要檢查完全依賴函數規則和非傳遞依賴規則，保證一個非主碼屬性必須依賴於主碼、整個主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關系理論第三範式的改進的IDEF1X模型的全屬性視圖。

2.6 第五步——定義其他對象和規則

定義屬性的數據類型、長度、精度、非空、預設值、約束規則等。定義觸發器、存儲過程、視圖、角色、同義詞、序列等對象信息。

3. 邏輯結構設計階段

將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型(例如關系模型)，並對其進行優化。設計邏輯結構應該選擇最適於描述與表達相應概念結構的數據模型，然後選擇最合適的DBMS。

將E-R圖轉換為關系模型實際上就是要將實體、實體的屬性和實體之間的聯系轉化為關系模式,這種轉換一般遵循如下原則：一個實體型轉換為一個關系模式。實體的屬性就是關系的屬性。實體的碼就是關系的碼。

數據模型的優化，確定數據依賴，消除冗餘的聯系，確定各關系模式分別屬於第幾範式。確定是否要對它們進行合並或分解。一般來說將關系分解為3NF的標准，即：

表內的每一個值都只能被表達一次。

表內的每一行都應該被唯一的標識(有唯一鍵)。

表內不應該存儲依賴於其他鍵的非鍵信息。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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4. 資料庫物理設計階段

為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構(包括存儲結構和存取方法)。根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。

5. 資料庫實施階段

運用DBMS提供的數據語言(例如sql)及其宿主語言(例如C)，根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。 資料庫實施主要包括以下工作：用DDL定義資料庫結構、組織數據入庫 、編制與調試應用程序、資料庫試運行 ，(Data Definition Language(DDL數據定義語言)用作開新數據表、設定欄位、刪除數據表、刪除欄位，管理所有有關資料庫結構的東西)

●Create (新增有關資料庫結構的東西，屬DDL)

●Drop (刪除有關資料庫結構的東西，屬DDL)

●Alter (更改結構，屬DDL)

6. 資料庫運行和維護階段

在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。內容包括：資料庫的轉儲和恢復、資料庫的安全性、完整性控制、資料庫性能的監督、分析和改進、資料庫的重組織和重構造。

7. 建模工具的使用

為加快資料庫設計速度，目前有很多資料庫輔助工具(CASE工具)，如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。

ERwin主要用來建立資料庫的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式，描述出實體、聯系及實體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過使用 ERwin建模工具自動生成、更改和分析IDEF1X模型，不僅能得到優秀的業務功能和數據需求模型，而且可以實現從IDEF1X模型到資料庫物理設計的轉變。ERwin工具繪制的模型對應於邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構建和繪制實體聯系及實體的屬性。在物理模型中，ERwin可以定義對應的表、列，並可針對各種資料庫管理系統自動轉換為適當的類型。

設計人員可根據需要選用相應的資料庫設計建模工具。例如需求分析完成之後，設計人員可以使用Erwin畫ER圖，將ER圖轉換為關系數據模型，生成資料庫結構;畫數據流圖，生成應用程序。

二、資料庫設計技巧

1. 設計資料庫之前(需求分析階段)

1) 理解客戶需求，包括用戶未來需求變化。

2) 了解企業業務類型，可以在開發階段節約大量的時間。

3) 重視輸入(要記錄的數據)、輸出(報表、查詢、視圖)。

4) 創建數據字典和ER 圖表

數據字典(Data Dictionary，簡稱DD)是各類數據描述的集合，是關於資料庫中數據的描述，即元數據，不是數據本身。(至少應該包含每個欄位的數據類型和在每個表內的主外鍵)。

數據項描述: 數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系

數據結構描述: 數據結構名，含義說明，組成:[數據項或數據結構]

數據流描述: 數據流名，說明，數據流來源，數據流去向， 組成:[數據結構]，平均流量，高峰期流量

數據存儲描述: 數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，組成:[數據結構]，數據量，存取方式

處理過程描述: 處理過程名，說明，輸入:[數據流]，輸出:[數據流]，處理:[簡要說明]

ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。

5) 定義標準的對象命名規范

資料庫各種對象的命名必須規范。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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2. 表和欄位的設計(資料庫邏輯設計)

表設計原則

1) 標准化和規范化

數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form(3NF)通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。

2) 數據驅動

採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。

舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源(文件、XML 文檔、其他資料庫等)，不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持的表裡。如果用戶界面執行工作流之類的任務(發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等)，那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。

3) 考慮各種變化

在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。

4) 表名、報表名和查詢名的命名規范

(採用前綴命名)檢查表名、報表名和查詢名之間的命名規范。你可能會很快就被這些不同的資料庫要素的名稱搞糊塗了。你可以統一地命名這些資料庫的不同組成部分，至少你應該在這些對象名字的開頭用 Table、Query 或者 Report 等前綴加以區別。如果採用了 Microsoft Access，你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符號來標識對象(比如 tbl_Employees)。用 sp_company 標識存儲過程，用 udf_ (或者類似的標記)標識自定義編寫的函數。

欄位設計原則：

1) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位。

dRecordCreationDate，在SQL Server 下默認為GETDATE()

sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT USER

nRecordVersion，記錄的版本標記;有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因

時效性數據應包括「最近更新日期/時間」欄位。時間標記對查找數據問題的原因、按日期重新處理/重載數據和清除舊數據特別有用。

2) 對地址和電話採用多個欄位

描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。

3) 表內的列[欄位]的命名規則(採用前綴/後綴命名)、採用有意義的欄位名

對列[欄位]名應該採用標準的前綴和後綴。如鍵是數字類型：用 _N 後綴;字元類型：_C 後綴;日期類型：_D 後綴。再如，假如你的表裡有好多「money」欄位，你不妨給每個列[欄位]增加一個 _M 後綴。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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假設有兩個表：

Customer 和 Order。Customer 表的前綴是 cu_，所以該表內的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前綴是 or_，所以子段名是：

or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。

這樣從資料庫中選出全部數據的 SQL 語句可以寫成如下所示：

Select * From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;

and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1

在沒有這些前綴的情況下則寫成這個樣子(用別名來區分)：

Select * From Customer, Order Where Customer.surname = "MYNAME" ;

and Customer.name_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1

第 1 個 SQL 語句沒少鍵入多少字元。但如果查詢涉及到 5 個表乃至更多的列[欄位]你就知道這個技巧多有用了。

5) 選擇數字類型和文本類型的長度應盡量充足

假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。

6) 增加刪除標記欄位

在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行;最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。

7) 提防大小寫混用的對象名和特殊字元

採用全部大寫而且包含下劃符的名字具有更好的可讀性(CUSTOMER_DATA)，絕對不要在對象名的字元之間留空格。

8) 小心保留詞

要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突，比如，用 DESC 作為說明欄位名。後果可想而知!DESC 是 DESCENDING 縮寫後的保留詞。表裡的一個 SELECT * 語句倒是能用，但得到的卻是一大堆毫無用處的信息。

9) 保持欄位名和類型的一致性

在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如欄位在表1中叫做「agreement_number」，就別在表2里把名字改成 「ref1」。假如數據類型在表1里是整數，那在表2里可就別變成字元型了。當然在表1(ABC)有處鍵ID，則為了可讀性，在表2做關聯時可以命名為 ABC_ID。

10) 避免使用觸發器

觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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3. 選擇鍵和索引(資料庫邏輯設計)

參考：《SQL優化-索引》一文

4. 數據完整性設計(資料庫邏輯設計)

1) 完整性實現機制：

實體完整性：主鍵

參照完整性：

父表中刪除數據：級聯刪除;受限刪除;置空值

父表中插入數據：受限插入;遞歸插入

父表中更新數據：級聯更新;受限更新;置空值

DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制(約束規則)和觸發器實現機制用戶定義完整性：

NOT NULL;CHECK;觸發器

2) 用約束而非商務規則強制數據完整性

採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。不要依賴於商務層保證數據完整性;它不能保證表之間(外鍵) 的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。

3) 強制指示完整性

在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。

4) 使用查找控制數據完整性

控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。

5) 採用視圖

為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。

6) 分布式數據系統

對分布式系統而言，在你決定是否在各個站點復制所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來 5 年或者 10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位中設置一些標記，在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。

7) 關系

如果兩個實體之間存在多對一關系，而且還有可能轉化為多對多關系，那麼你最好一開始就設置成多對多關系。從現有的多對一關系轉變為多對多關系比一開始就是多對多關系要難得多。

8) 給數據保有和恢復制定計劃

考慮數據保存策略並包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發布給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來「更新查詢」供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。

9) 用存儲過程讓系統做重活

提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。資料庫不只是一個存放數據的地方，它也是簡化編碼之地。

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5. 其他設計技巧

1) 避免使用觸發器

觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。

2) 使用常用英語(或者其他任何語言)而不要使用編碼

在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。

3) 保存常用信息

讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、最近檢查/修復(對Access)、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。

4) 包含版本機制

在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。

5) 編制文檔

對所有的快捷方式、命名規范、限制和函數都要編制文檔。

採用給表、列、觸發器等加註釋的 資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。

對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。

6) 測試、測試、反復測試

建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。

7) 檢查設計

在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。

三、資料庫命名規范

1. 實體(表)的命名

1) 表以名詞或名詞短語命名，確定表名是採用復數還是單數形式，此外給表的別名定義簡單規則(比方說，如果表名是一個單詞，別名就取單詞的前4 個字母;如果表名是兩個單詞，就各取兩個單詞的前兩個字母組成4 個字母長的別名;如果表的名字由3 個單片語成，從頭兩個單詞中各取一個然後從最後一個單詞中再取出兩個字母，結果還是組成4 字母長的別名，其餘依次類推)

對工作用表來說，表名可以加上前綴WORK_ 後面附上採用該表的應用程序的名字。在命名過程當中，根據語義拼湊縮寫即可。注意：將欄位名稱會統一成大寫或者小寫中的一種，故中間加上下劃線。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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舉例：

定義的縮寫 Sales: Sal 銷售;

Order: Ord 訂單;

Detail: Dtl 明細;

則銷售訂單明細表命名為：Sal_Ord_Dtl;

2) 如果表或者是欄位的名稱僅有一個單詞，那麼建議不使用縮寫，而是用完整的單詞。

舉例：

定義的縮寫 Material Ma 物品;

物品表名為：Material, 而不是 Ma.

但是欄位物品編碼則是：Ma_ID;而不是Material_ID

3) 所有的存儲值列表的表前面加上前綴Z

目的是將這些值列表類排序在資料庫最後。

4) 所有的冗餘類的命名(主要是累計表)前面加上前綴X

冗餘類是為了提高資料庫效率，非規范化資料庫的時候加入的欄位或者表

5) 關聯類通過用下劃線連接兩個基本類之後，再加前綴R的方式命名,後面按照字母順序羅列兩個表名或者表名的縮寫。

關聯表用於保存多對多關系。

如果被關聯的表名大於10個字母，必須將原來的表名的進行縮寫。如果沒有其他原因，建議都使用縮寫。

舉例：表Object與自身存在多對多的關系,則保存多對多關系的表命名為：R_Object;

作者: 小靈, 出處:論壇, 責任編輯: 李書琴, 2007-09-27 15:17

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2. 屬性(列)的命名

1) 採用有意義的列名

表內的列要針對鍵採用一整套設計規則。每一個表都將有一個自動ID作為主健,邏輯上的主健作為第一組候選主健來定義;

A、如果是資料庫自動生成的編碼，統一命名為：ID

B、如果是自定義的邏輯上的編碼則用縮寫加「ID」的方法命名，即「XXXX_ID」

C、如果鍵是數字類型，你可以用_NO 作為後綴;

D、如果是字元類型則可以採用_CODE 後綴

E、對列名應該採用標準的前綴和後綴。

舉例：銷售訂單的編號欄位命名：Sal_Ord_ID;如果還存在一個資料庫生成的自動編號，則命名為：ID。

2) 所有的屬性加上有關類型的後綴

注意，如果還需要其它的後綴，都放在類型後綴之前。

注: 數據類型是文本的欄位，類型後綴TX可以不寫。有些類型比較明顯的欄位，可以不寫類型後綴。

3) 採用前綴命名

給每個表的列名都採用統一的前綴，那麼在編寫SQL表達式的時候會得到大大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動表連接工具的作用，後者把公共列名同某些資料庫聯系起來。

3. 視圖的命名

1) 視圖以V作為前綴，其他命名規則和表的命名類似;

2) 命名應盡量體現各視圖的功能。

4. 觸發器的命名(盡量不使用)

觸發器以TR作為前綴，觸發器名為相應的表名加上後綴，Insert觸發器加'_I'，Delete觸發器加'_D'，Update觸發器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。

5. 存儲過程名

存儲過程應以'UP_'開頭，和系統的存儲過程區分，後續部分主要以動賓形式構成，並用下劃線分割各個組成部分。如增加代理商的帳戶的存儲過程為'UP_Ins_Agent_Account'。

6. 變數名

變數名採用小寫，若屬於片語形式，用下劃線分隔每個單詞，如@my_err_no。

7. 命名中其他注意事項

1) 以上命名都不得超過30個字元的系統限制。變數名的長度限制為29(不包括標識字元@)。

2) 數據對象、變數的命名都採用英文字元，禁止使用中文命名。絕對不要在對象名的字元之間留空格。

3) 小心保留詞，要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突

4) 保持欄位名和類型的一致性，在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如數據類型在一個表裡是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。

Ⅱ 資料庫實體和實體之間可以連線嗎

可以
1，資料庫聯系只能發生在 實體與實體 之間。

概念模型。
2，
【實體】：客觀存在 、可相互區分的現實世界對象的集合
例： 職工 部門 課程 學生
【實例】： 實體中每個具體的記錄值。
例：學生嘩悔實體中的每個每個具體學生
【屬性】： 實體所具有的某一特性（有「型」和「值」之分）
例：學號、姓名、性別、出生年份、系、入學時間（94002268，張三，男，1976，計算機系，1994）
【碼】： 唯一標識實體的屬性集
學號-------學生實體的碼
94002268-------代表學生張三
【域】：屬性的取值范圍
性別：( 男，女）
學號：8位整數
3，表示方法：E-R圖（實體聯系圖）

矩形： 實體
橢圓形： 屬性
菱形： 聯系（發生在實體與實體之間）
連線(無向邊)

4，兩個實體型之間的三類聯系：
1）一對一的聯系（1：1）
2）一對多的聯系（1：n）
3）多對多的聯系（m：n）

MYSQL不支持E-R模型。（關系模型）

5,計算機世界:e-r模型轉化為關系模型。

第一步，一個實體轉化為一個亂手正關系。
第二步，實體屬性作為關系的屬性。

6，關系數據結構
關系: 一張表
元組: 表中的一行
屬性: 表中的一列
域: 屬性的取值范圍
分量: 元組中的一個屬性值

6，聯系也可以具有屬性，並且這些屬性也要用無向邊與該聯系連接起來。

7*，一個屬性涉及到多個實體時，不能單獨的作為某個實體的屬性，只能作為實體間聯系的屬性。

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...規范、E-R圖、模薯耐型圖_風情客家__的博客_資料庫模型圖
1.需求分析:分析客戶的業務和數據處理需求。 2.概要設計:設計資料庫的E-R模型圖,確認需求信息的正確和完整。 3.詳細設計:應用三大範式審核資料庫結構,將E-R模型圖轉換為資料庫模型圖。 4.代碼編寫:物理實現資料庫,編碼實現應用。
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設計E-R圖和資料庫模型圖-powerdesigner_zxfly6的博客_數據...
設計E-R圖和資料庫模型圖-powerdesigner 打開PowerDesigner,然後點擊File-->New Model然後選擇如下圖所示的物理數據模型 (物理數據模型的名字自己起,然後選擇自己所使用的資料庫即可) (創建好主頁面如圖所示,但是右邊的按鈕和概念模型略有...
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資料庫的設計(E-R圖,資料庫模型圖,三大範式)
一.資料庫設計的概念 資料庫設計是將資料庫中的數據實體及這些數據實體之間的關系,進行規劃和結構化的過程. 二.資料庫設計的重要性 如果一個資料庫沒有進行一個良好的設計,那麼這個資料庫完成之後他的缺點是: 1.效率會很低 2更新和檢索數據時會出現很多問題, 反之,一個資料庫被盡心策劃了一番,具有良好的設計,那他的優點是: 1.效率會很高. 2.便於進一步擴展. 3.使得應用程序的開...
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資料庫E-R圖
目錄 三個核心概念： 實體集 聯系集 E-R模型就是實體-聯系（entity-relationship）模型，旨在方便資料庫的設計 三個核心概念： 實體集 實體是現實世界中可區別與所有其他對象的一個事物或者「對象」，比如大學里的每一個人都是一個實體。 實體集是相同類型即具有相同性質或屬性的一個實體集合，比如大學里的所有學生的集合可以定義為實體集student。下圖就是兩個實體集。 實體集可以相交，比如一個person實體也可以同時是student實體，也可以是instructor實體.
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資料庫的設計(E-R圖,資料庫模型圖,三大範式)_燈初夜未央的博客-CSDN博 ...
三.設計資料庫的步驟 1.需求分析階段:分析客戶的業務和數據處理需求. 2.概要設計階段:他主要就是繪制資料庫的E-R圖. 3.詳細設計階段:應用資料庫的三大範式進行審核資料庫的結構. 總結:在進行資料庫的系統分析時,都以下列4點位參考...
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資料庫 之 概念模型-ER圖_fffffffff_jj的博客_資料庫...
將ER圖導出為資料庫表Step 1:將所有Entity, Relation => Table Step 2: 去重 合並強實體集屬性不變 弱實體集添上所依賴的主鍵(宿主實體集的) 復合屬性 / 多值屬性 聯系集:實體集們的主鍵屬性 + 自己的屬性...
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資料庫設計規范、E-R圖、模型圖
(1)資料庫設計的優劣： 糟糕的資料庫設計: ①數據冗餘冗餘、存儲空間浪費。 ②數據更新和插入異常。 ③程序性能差。 良好的資料庫設計 ①節省數據的存儲空間。 ②能夠保證數據的完整新。 ③方便進行數據應用系統的開發。 (2)軟體項目開發周期中的資料庫設計： 一個完整的項目 開發需要經過： 1.需求分析：分析客戶的業務和數據處理需求。 2.概要設計：設計資料庫的E-R模型圖，確認需求信...
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MySQL資料庫實驗（四）：E-R圖實例講解
目錄 ER圖成分構成 2 屬性 3 聯系 用處 E-R圖轉換成關系模式 1:1聯系的轉換 1:n聯系的轉換 m:n聯系的轉換 ER圖成分構成 1 實體 實體是客觀世界中存在的各種事物，或者某個抽象事件，我們都可以將其稱之為實體。一方面，實體可以是現實世界中的課程實體、教師實體、學生實體、職工個體。總而言之，實體可以是現實集合中的一個子集，也可以是各種抽象的對象。 ...
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使用visio畫資料庫模型圖_Together_CZ的博客
轉自:使用visio畫資料庫模型圖 這個星期由於項目的進度需要加緊,師兄讓我把設計的資料庫用visio製作出來供他修改,由於之前沒有使用過visio這個工具,所以現在來學習一下。 一、新建vsd文件 打開visio,然後點擊左上角的文件,然後點擊如下圖...
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visio2016 資料庫模型圖_資料庫第七章--NoSQL資料庫
HBASE資料庫 HBase全稱是Hadoop Database, 是一個構建在Apache Hadoop上的列式資料庫 HBase是一個開源的非關系型分布式資料庫(NoSQL),實現的編程語言為 java 鍵值對資料庫Redis 簡介 KV:Key-Value(鍵值)存儲模型是NoSQL中最基本的...
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【資料庫原理系列】資料庫E-R模型
E-R模型 設計中的抽象 不同層次抽象 現實層(客觀存在) =>抽象層(觀念世界/信息世界，描述現實世界的一種觀點) =>…(信息世界的若干層抽象)… =>邏輯層(計算機世界：獨立於物理設備) =>物理層(計算機世界：不同物理設備的具體實現） 越抽象，語義信息越少，概括性越高，越反映共性信息，表徵的范圍越大 檢驗抽象正確性的方法：能夠依據現實抽象出來(抽象化)，同時也能夠依據抽象的信息和抽象規則還原為被抽象對象(具體化)。 基本思想數據模型與概念模型 表達計算機世界的
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資料庫系統 - E-R模型
上圖是一個E-R模型的例子，我們需要了解到的是矩形代表一個實體（表，視圖等），橢圓形代表一個屬性（欄位，通過函數計算出的值），菱形代表實體與實體之間的關系。 在實際開發中往往是先畫出局部的E-R圖（一張表），然後再一步一步的合成出全局的E-R圖。合成(集成)E-R圖有兩種方法：多個局部E-R圖一次性合成，逐步合成，用累加的方式一次集成兩個局部E-R圖。 E-R模型轉關系模式的原則： 1. 一個實體轉成一個關系模式 如果是1：1的聯系最少要轉成2個關系模式（1個實體放一個關系，2個實體放2個...
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資料庫導出數據模型圖_ljs1196的博客_資料庫生成數據...
本文介紹如何使用Visio工具將資料庫導出其數據模型圖 打開viso軟體,點擊「新建」-「軟體和資料庫」-「資料庫模型圖」,如下圖中紅色框中的步驟。 新建完成後,在viso菜單欄出現「資料庫」菜單。點擊菜單,選擇反向工程。 驅動程序選擇Mi
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使用Visio建立資料庫模型視圖(資料庫模型圖、數據視圖)
1.在visio中新建資料庫模型圖 打開visio 2010,文件—>新建—>資料庫—>資料庫模型圖。建立資料庫模型圖之後,菜單欄多出一個菜單項"資料庫"。 看下圖菜單欄多出了一個資料庫項 2.依次畫資料庫建立的每張表、視圖等 ...
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[自學]資料庫ER圖基礎概念整理（轉）
ER圖
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生成業務數據模型圖（SQLite + Navicat）
1.前言 由於實際要求，往往需要我們提供系統或資料庫的業務數據模型，可以利用工具來繪制或生成。 2.sqlite + Navicat生成 簡述下步驟， （如果已有資料庫，可忽略該步驟）新建sqlite資料庫，當然一個資料庫可能有多個表，如果目標資料庫有多個表的話，這里新建一個也可以，剩下的再Navicat中繼續創建，當然也可以一次性建完。這里我用的DB Browser for SQLite軟體。 打開Navicat，文件--》新建連接--》SQLite，然後選擇剛剛創建的db文件 在Navica
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熱門推薦 MySql資料庫增刪改查常用語句命令
文章目錄增刪改查語句庫操作表操作增刪改查實例准備表插入數據修改表數據刪除表數據查詢表數據常見的MySQL語句命令常見MySQL欄位含義 增刪改查語句 增刪改查的語句命令為： 操作 命令 增 insert 刪 delete 改 update 查 select或者show 庫操作 操作 代碼 創建資料庫 create database shujuku; ...
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MySQL的E-R圖
一、什麼是E-R圖 E-R圖，全稱:實體-關系模型圖，是指通過實體、關系、屬性三個基本概念，來概括數據的基本結構，從而描述靜態數據結構的概念模式。 組成E-R圖的3個核心要素：實體，屬性，和關系 實體一般採用矩形來進行表示，屬性使用橢圓來進行表示，而實體與實體的關系則通過菱形來進行表示，例如: 在E-R圖中，可以通過菱形來描述多種實體關系，例如:1對1，1對多，多對多，自關聯等 二、構建E-R圖的目的 構建E-R圖，屬於軟體開發流程中的需求設計階段。 針對甲方所提的問題域，我們將分析其中實體對象的關系，確
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【MySQL】使用Visio繪制資料庫關系模型圖
使用Visio繪制資料庫關系模型圖 1 新建項目 文件—新建–軟體和資料庫—資料庫模型圖 點擊後，出現如下界面： 2 繪制 左側「實體關系」中將「實體」形狀拖放到繪制界面，如下圖 3 編輯實體名稱，如下圖： 4 編輯列 點擊「列」如下圖： 完成實體：客人信息表 GuestRecord，如下截圖 完成實體：客房表Room（同上操作），如下圖 5 關系綁定 5.1添加 列RoomID到客人信息表 5.2 將「實體關系」中的關系工具拖放到某個實體上（滑鼠不松開），直到該實體邊框變紅色，松開；箭頭指
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概念數據模型（E-R模型）
概念數據模型（E-R模型） 概念數據模型是現實世界第一層次的抽象，是資料庫設計人員和用戶交流的工具，因此要求概念數據模型一方面應該具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識，另一方面應該簡單、直觀和清晰，能為不具備專業知識或者專業知識較少的用戶所理解。 概念數據模型的表示方法很多，其中最常用的是P.P.S. Chen於1976年提出的實體-聯系方法（Entity Relationship Approach），簡稱E-R方法或E-R模型。E-R模型用E-R圖來抽象表示現實世界中客觀事物及
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最新發布 E-R模型
E-R（Entity-Relationship）數據模型，即實體（每一個數據表就表示一個實體）- 聯系（即關系，不同的數據表之間需要有這樣那樣的關系）數據模型。
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資料庫三大範式、E-R圖
第一範式（1NF）：數據表中的每一列（每個欄位）必須是不可拆分的最小單元，也就是確保每一列的原子性； 例如：userInfo：山東省煙台市 131777368781 userAds：山東0省煙台市 userTel：131777368781 第二範式（2NF）：滿足1NF後，要求表中的所有列，都必須依賴於主鍵，而不能有任何一列與主鍵沒有關系，也就是說一個表只描...
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MySQL利用E-R模型的資料庫概念設計
採用E-R模型進行資料庫的概念設計，可以分成3步進行：首先設計局部E-R模型，然後把各局部E-R模型綜合成一個全局E-R模型，最後對全局E-R模型進行優化，得到最終的E-R模型，即概念模型。
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mysql物理建模_物理模型圖-資料庫圖
1.新建物理模型圖 File ----New Model----infomation---Physical Data1：打開PowerDesigner，然後點擊File-->New Model然後選擇如下圖所示的物理數據模型(物理數據模型的名字自己起，然後選擇自己所使用的資料庫即可)(創建好主頁面如圖所示，但是右邊的按鈕和概念模型略有差別，物理模型最常用的三個是table(表)，view(...
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物理模型圖-資料庫圖
1.新建物理模型圖 File ----New Model----infomation---Physical Data 1：打開PowerDesigner，然後點擊File-->New Model然後選擇如下圖所示的物理數據模型 （物理數據模型的名字自己起，然後選擇自己所使用的資料庫即可） (創建好主頁面如圖所示，但是右邊的按鈕和概念模型略有差別，物理模型最常用的三個是table...
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mysql資料庫邏輯模型圖,MySQL邏輯架構
上圖(圖是網路找的)msql_en.jpgmsql_en.jpgmysql邏輯架構：連接層、服務層、引擎層、存儲層，四層。Connectors連接，指不同語言與資料庫的交互，比如：java里的JDBCManagement Serveices & Utilities系統管理和控制工具Connection Pool連接池，管理緩沖用戶連接，線程處理等需要緩存的需求。負責監聽對MySQL Ser...
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MySQL資料庫第3講 資料庫數據模型
MySQL資料庫的數據模型 在學習MySQL資料庫之前，我們需要先了解一下MySQL資料庫的數據模型 這樣我們就能初步了解MySQL中的數據是如何存儲的。 那麼先來給大家介紹一個概念 1 關系型資料庫RDBMS 關系型資料庫就是指建立在關系模式的基礎上，由多張互相連接的二維表格組成的資料庫。 MySQL資料庫就是一個關系型資料庫。 那什麼是二維表呢？ 其實這個指的就是由行和列構成的數據表格，比如我們生活中常見的部門表、員工表等等 而且可以看到員工表中的「所屬部門編號」與部門表中的「部門編號」還有著關聯關系
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資料庫模型圖
資料庫
mysql

Ⅲ 資料庫中什麼是實體和記錄 最好能舉例說明

實體就是具體的事物,
實體和實體之間的關系
就是記錄
比如工程項目資料庫,
工程
和
供貨商
和零件
都是實體
供貨商
和
零件
之間的關系
就是記錄
,
具體是
供貨商A
,零件1
供貨商A,
零件2
.................

Ⅳ 資料庫中的外部實體指什麼

數據流圖：簡稱DFD，就是採用圖形方式來表達系統的邏輯功能、數據在系統內部的邏輯流向和邏輯變換過程，是結構化系統分析方法的主要表達工具及用於表示軟體模型的一種圖示方法。
數據流圖的基本符號的意思：
1.矩形表示數據的外部實體；
2.圓角的矩形表示變換數據的處理邏輯；
3.少右面的邊矩形表示數據的存儲；
4.箭頭表示數據流。
數據流程圖中有以下幾種主要元素：
→：數據流。數據流是數據在系統內傳播的路徑，因此由一組成分固定的數據組成。如訂票單由旅客姓名、年齡、單位、身份證號、日期、目的地等數據項組成。由於數據流是流動中的數據，所以必須有流向，除了與數據存儲之間的數據流不用命名外，數據流應該用名詞或名詞短語命名。
□：數據源（終點）。代表系統之外的實體，可以是人、物或其他軟體系統。
○：對數據的加工（處理）。加工是對數據進行處理的單元，它接收一定的數據輸入，對其進行處理，並產生輸出。
〓：數據存儲。表示信息的靜態存儲，可以代表文件、文件的一部分、資料庫的元素等。
數據流程圖 是描述系統數據流程的工具，它將數據獨立抽象出來，通過圖形方式描述信息的來龍去脈和實際流程。
為了描述復雜的軟體系統的信息流向和加工，可採用分層的DFD來描述，分層DFD有頂層，中間層、底層之分。
（1）頂層。決定系統的范圍，決定輸入輸出數據流，它說明系統的邊界，把整個系統的功能抽象為一個加工，頂層DFD只有一張。
（2）中間層。頂層之下是若干中間層，某一中間層既是它上一層加工的分解結果，又是它下一層若干加工的抽象，即它又可進一步分解。
（3）底層。若一張DFD的加工不能進一步分解，這張DFD就是底層的了。底層DFD的加工是由基本加工構成的，所謂基本加工是指不能再進行分解的加工。
數據流程圖的基本成分
系統部件包括系統的外部實體、處理過程、數據存儲和系統中的數據流四個組成部分
1,外部實體
外部實體指系統以外又和系統有聯系的人或事物，它說明了數據的外部來源和去處，屬於系統的外部和系統的界面。外部實體支持系統數據輸入的實體稱為源點，支持系統數據輸出的實體稱為終點。 通常外部實體在數據流程圖中用正方形框表示，框中寫上外部實體名稱，為了區分不同的外部實體，可以在正方形的左上角用一個字元表示，同一外部實體可在一張數據流程圖中出現多次，這時在該外部實體符號的右下角畫上小斜線表示重復.
2,處理過程
處理指對數據邏輯處理，也就是數據變換，它用來改變數據值。而每一種處理又包括數據輸入、數據處理和數據輸出等部分。在數據流程圖中處理過程用帶圓角的長方形表示處理，長方形分三個部分，標識部分用來標識一個功能，功能描述部門是必不可少的，功能執行部門表示功能由誰來完成。
3,數據流
數據流是指處理功能的輸入或輸出。它用來表示一中間數據流值，但不能用來改變數據值。數據流是模擬系統數據在系統中傳遞過程的工具。
在數據流程圖中用一個水平箭頭或垂直箭頭表示，箭頭指出數據的流動方向，箭線旁註明數據流名。
4,數據存儲
數據存儲表示數據保存的地方，它用來存儲數據。系統處理從數據存儲中提取數據，也將處理的數據返回數據存儲。與數據流不同的是數據存儲本身不產生任何操作，它僅僅響應存儲和訪問數據的要求。
在數據流程圖中數據存儲用右邊開口的長方條表示。在長方條內寫上數據存儲名字。為了區別和引用方便，左端加一小格，再標上一個標識，用字母D和數字組成.
1,畫數據流程圖的基本原則:
①數據流程圖上所有圖形符號必須是前面所述的四種基本元素。
②數據流程圖的主圖必須含有前面所述的四種基本元素，缺一不可。
③數據流程圖上的數據流必須封閉在外部實體之間，外部實體可以是一個，也可以是多個。
④處理過程至少有一個輸入數據流和一個輸出數據流。
⑤任何一個數據流子圖必須與它的父圖上的一個處理過程對應，兩者的輸入數據流和輸出數據流必須一致，即所謂「平衡」。
⑥數據流程圖上的每個元素都必須有名字。
2,畫數據流程圖的基本步驟:
①把一個系統看成一個整體功能，明確信息的輸入和輸出。
②找到系統的外部實體。一旦找到外部實體，則系統與外部世界的界面就可以確定下來，系統的數據流的源點和終點也就找到了。
③找出外部實體的輸入數據流和輸出數據流。
④在圖的邊上畫出系統的外部實體。
⑤從外部實體的輸入流（源）出發，按照系統的邏輯需要，逐步畫出一系列邏輯處理過程，直至找到外部實體處理所需的輸出流，形成數據流的封閉。
⑥將系統內部數據處理又分別看做整體功能，其內部又有信息的處理、傳遞、存儲過程。
⑦如此一級一級地剖析，直到所有處理步驟都很具體為止。
3,畫數據流程圖的注意事項:
①關於層次的劃分
逐層擴展數據流程圖，是對上一層圖中某些處理框加以分解。隨著處理的分解，功能越來越具體，數據存儲、數據流越來越多。究竟怎樣劃分層次，劃分到什麼程度，沒有絕對標准，一般認為展開的層次與管理層次一致，也可以劃分得更細，處理塊的分解要自然，注意功能完整性，一個處理框經過展開，一般以分解為4個至10個處理框為宜。
②檢查數據流程圖
對一個系統的理解，不可能一開始就完美無缺，開始分析一個系統時，盡管我們對問題的理解有不正確、不確切的地方，但還是應該根據我們的理解，用數據流程圖表達出來，進行核對，逐步修改，獲得較為完美的圖紙。
③提高數據流程圖的易理解性
數據流程圖是系統分析員調查業務過程，與用戶交換思想的工具。因此，數據流程圖應簡明易懂。這也有利於後面的設計，有利於對系統說明書進行維護。

Ⅳ 資料庫實體怎麼寫

選擇開始菜單中→程序→【Management
SQL
Server
2008】→【SQL
Server
Management
Studio】命令，打開【SQL
Server
Management
Studio】窗口，並使用Windows或
SQL
Server身份驗證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器，然後選擇【資料庫】節點
右鍵單擊【資料庫】節點，從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。
執行上述操作後，會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項，分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個選項中的設置會後，就完成了資料庫的創建工作，
在【資料庫名稱】文本框中輸入要新建資料庫的名稱。例如，這里以「新建的資料庫」。
在【所有者】文本框中輸入新建資料庫的所有者，如sa。根據資料庫的使用情況，選擇啟用或者禁用【使用全文索引】復選框。
在【資料庫文件】列表中包括兩行，一行是資料庫文件，而另一行是日記文件。通過單擊下面的【添加】、【刪除】按鈕添加或刪除資料庫文件。
切換到【選項頁】、在這里可以設置資料庫的排序規則、恢復模式、兼容級別和其他屬性。
切換到【文件組】頁，在這里可以添加或刪除文件組。
完成以上操作後，單擊【確定】按鈕關閉【新建資料庫】對話框。至此「新建的數據」資料庫創建成功。新建的資料庫可以再【對象資源管理器】窗口看到。

Ⅵ 資料庫實體、屬性、域的含義

實體：把客觀存在並且可以相互區別的事物稱為實體。實體可以是實際事物，也可以是抽象事件。如一個職工、一場比賽等。
屬性：描述實體的特性稱為屬性。如職工的職工號，姓名，性別，出生日期，職稱等。
域就是列的取值范圍，比如性別的域就是（男，女）